a***g
发帖数: 2761 | 1 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: akoug (xuantai), 信区: Statistics
标 题: 两个服从正态的变量相除大概服从什么分布呢？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 14 00:20:15 2010, 美东)
最近算一个比率
却搞不懂服从什么分布
虽然这个东西我没见过
不过也许是有人考虑过的
费解中.... |
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L****o
发帖数: 1642 | 2 《正物质与反物质》
Lihebo
正物质燃烧产生光
反物质燃烧产生反光
正物质振动会响
反物质振动会反响
正物质可以动
反物质可以反动
正物质能生成黑洞
反物质能生成白洞
黑洞能俘获光线
白洞能俘获黑暗
黑洞能进不能出
白洞能出不能进
（一进地狱有去无回
欲进天堂找不到门）
正物质有正粒子
反物质有反粒子
正物质的人有正骨
反物质的人有反骨
正物质有正态
反物质有反态
正物质的人很正派
反物质的人很反派
正物质与反物质
结合成虚物质
正物质的人与反物质的人
结合成幽灵（或两面派？）
正物质与反物质一相逢
便能湮灭宇宙
正物质的人与反物质的人一相逢
便胜却人间无数
《担心》
我们的世界有多大？
大到能把太多的担心装下。
担心工作，担心事业，
担心股票，担心物价，
担心天气，担心学习，
担心健康，担心爹妈，
担心柴米油盐，
担心衣食住行，
担心神马，担心浮云，
担心压力山大。
当一个孩子病了，
她就是整个世界。
(2012年11月) |
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G*****h
发帖数: 320 | 3 我们可以把这里作为一种交流途径吧，尽管只是间接的。
也许大家可以列列自己心目中的：
1）“变态导师”的特征？
2）“变态”学生、博后的特征？
3）“好老板”的特征？
4）“好学生、博后”的特征？
5）大家的底线是什么？
让看帖的老板和学生博后们，可以对照一下，争取发挥好的、改进不足的地方？
假设导师和学生博后的质量都是个正态分布曲线（或者接近是），那么大多数还是在正
态分布曲线的不同程度的“中间”部分。也许有些品行问题是生来具有的“人品”和“
心里”问题（最靠边的），不容易改变、或者无法改变。但有益的讨论，也许能让这个
曲线变成 F-分布，波峰向好的一面偏移。
此外，我觉得老板相对来讲是个优势群体，所以对手下需要更加包容一些。
当然，一个“坏”学生博后，有时候也足够 make the whole lab unhappy。 |
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q********g
发帖数: 10694 | 4 Sobereva
Department of Chemistry, University of Science and Technology Beijing,
Beijing 100083, China
前言：本文主要介绍过渡态、反应路径的计算方法，并讨论相关问题。由于这类算法极
多，可以互相组合，限于精力不可能面面俱到展开，所以只介绍常用，或者实用价值有
限但有启发性的方法。文中图片来自相关文献，做了一定修改。由于本文作为帖子发布
，文中无法插入复杂公式，故文中尽量将公式转化为文字描述并加以解释，这样必然不
如公式形式严谨，而且过于复杂的公式只能略过，但我想这样做的好处是更易把握方法
的梗概，有兴趣可以进一步阅读原文了解细节。对于Gaussian中可以实现的方法，文中
对其在Gaussian中的使用进行了一些讨论，希望能纠正一些网上流传的误区。虽然绝大
多数人不专门研究计算方法，其中很多方法也不会用到，但多了解一下对开阔思路是很
有好处的。
文中指的“反应”包括构象变化、异构化、单分子反应等任何涉及到过渡态的变化过程
。“反应物”与“产物”泛指这些过程的初态和末态。“优化”若未注明，... 阅读全帖 |
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c***t
发帖数: 383 | 5 ☆─────────────────────────────────────☆
doyouloveme (doyouloveme) 于 (Sun Apr 7 09:42:07 2013, 美东) 提到:
物理课我们学过能量守恒定律。能量是不能消灭的只有不同能量之间的转换。怎么社会
上突然出现个正能量一说呢？某文人编出来的吧。这批文章挺有意思给大家转来看看
不知什么时候起，突然就冒出个奇怪的词汇：正能量。当然，可以肯定，这不是“古已
有之”的国粹，因为古人尽管也多无聊无耻之士，但还绝对没有无聊无耻到如此程度。
能量果有正负之分乎？一桶汽油，可以推动一辆汽车前进，也可以将一栋房子烧掉，你
说这桶汽油是正能量还是负能量？当然，即使是单从推动汽车前进角度考虑，也是既可
以走正路，也可以走邪路，甚至可以直接推动汽车奔向山崖，走了死路！但你说这桶汽
油到底是正能量还是负能量？
能量本无所谓正负，但对于集权统治来说，凡是他们掌控之外的东西，一律斥责为“负
能量”。所以，一桶汽油，如果掌握在他们手里，就称之为“正能量”，反之，如果掌
握在百姓手中，就定义为“负能量”。同理可断：人民币，如果... 阅读全帖 |
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E*******1
发帖数: 3464 | 6 我觉得你对量子力学本质属性缺乏基本的理解。所谓微观粒子波动图像，只是其动量本
征态而已，那还有能量本正态，角动量本正态，位置本正态，你就不好用所谓波的图像
说明了。
‘只要没有测量，本证态就不是确定值，而是叠加态’，一看就是文盲水准的表述，本
征态是算符的本正态，没有测量，本正态当然还是确定的，不过是算符符合边界条件的
解而已。我已经说了，比如和哈密顿对易的力学算符，其态是守恒量，他各本正态的分
布是不含时间的定量，即无论何时测量将保持不变，这和测量是没有必然联系的。
LZ非要强调测量之外，物质性质为空，无非是夸大了测量这个过程而已，物理李从没有
任何原理说明测量有附加物质性质的作用，测量，打个比方，一个方程放在那里，你去
解这个方程，就知道解了，但是不解这个方程呢？你纵然不知道他的解，但是解是客观
存在的。 |
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s*****n
发帖数: 2174 | 7 你的证明错误地方在于：
这个并不成立。 你这样说， 其实是根据X来选择s， 换句话说，
你的s是依赖于X来定义或是导出的， 而不是一个完全自由的标准正态。
同理， 下面的t也是依赖于Z而导出的， 不是完全自由的标准正态。
于是你就不能使用s和t独立这个假设。
如果你这个推理思路成立的话， 我可以说任何两个正态的随即变量X，Y
的联合分布一定是二元正态。
令u，s为独立标准正态分布。
因为X,Y正态，所以X=a*u,Y=b*s
于是(X,Y)^T=(a,b)* (u,s)^T, 可以表示成独立正态的线性组合。
这样的证明显然是滑稽的。 |
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g*****g
发帖数: 6798 | 8 [统计分析] 一款很实用的Excel统计插件，可以代替SPSS、SAS、MiniTab
SPSS, SAS, Excel, MiniTab, 插件
一个可以代替SPSS、SAS、MiniTab等专业统计软件的Excel统计插件！直接整合到Excel
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1. 3、图表：直方图、散点图、矩阵图、点图、概率图、置信区间图、单值图、线条图
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1. 4、表格：相依表、单变量计数、交叉分组表和卡方、卡方拟合优度检验（单变量）
、卡方检验（双向表）、描述性统计、Ridit检验。
1. 5、各种分布的概率计算和图形：二项分布、泊松分布、超几何分布、指数分布、正
态概率计算、正态概率图、正态P-P图、正态分位数-分位数图。
1. 6、多达7种正态性检验方法：安德森... 阅读全帖 |
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c****r
发帖数: 576 | 9 这个中心极限定理只对“每个变量有个多重复测量的数据”有效。如果测量值不
是重复测量，那么其分布大多不是正态分布。例如比较南方人和北方人的身高，基本上
是对数正态分布，就是对数变换后才是正态分布。
另外，15或30个重复测量只能让分布“看上去”很像正态，并非严格正态（可用Lilliefors test检验之）。不过接近正态也就可以了。数据不是正态但想用t test的，可以做数据变换，比如取对数和幂变换等；怎么变换都达不到正态，那就用非参数检验了，如Mann-Whitney test。
生物文章其实对统计卡得一点都不严，比如3个重复就上t test的到处都是。 |
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m*****y
发帖数: 9 | 10 这个反例不对。
X，Y是独立，且分别为正态，那么(X,Y)的联合概率密度就是p(x)p(y),为二维正态概率
密度
(\rho=0的情形)。
或者这样理解：X，Y是独立，且分别为正态，则X，Y的任意非0线性组合必为正态，这
等价
于(X,Y)为二维联合正态。 |
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a***g
发帖数: 2761 | 11 应该aic用的k-l divergence, bic用的不是
不过我这里有几点不太明白的地方
这里拟合的地方是指把A怎么处理？A是给定的，那么X和Y是不是实现给定的值
我看的感觉是它们不是预先给定，可能是通过mle得到的一组参数的值。当然这个也不
是最重要的。
现在我主要有一个疑惑，通过看你的帖子不太明白。当然我的疑问也不一定合理，一起
探讨一下吧。
我就按我的理解来说，在最开始拟合的时候我们是不是可以把形式写成这样：X=f(A,F)
这里F为一个分布，你把n(0,1)写在右边，我的感觉就是假设正态假定成立，然后开始用
mle估计参数。也就是先假定F=N(0,1)。那么到底F是不是正态，只能说靠过去的经验或
者是蒙的。这里就有了一个要考虑的地方，X和Y两个模型是不是不受F的影响，或者说
是否受F的影响很小。如果F对f有影响，X更贴合数据，Y更迎合正态假设，那么完全可能
出现你说的这个情况：即使在正态假定成立的情况下，拟合的时候X仍然有比较大的似然，
在考虑反过来的时候，由于F也不一定就是正态，所以Y可能通过反函数相对N(0,1)得到更
大的似然。关键就在你通过反函数再次来做衡量，这里逻... 阅读全帖 |
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w*********g
发帖数: 30882 | 12 袁岚峰：中国科技实力正以多快的加速度逼近美国
2015-08-12 07:58:26
【BBC关于中国教师在英执教的纪录片，再度掀起了中西教育对比的大讨论。在正反双
方的唇枪舌剑中，中国科技水平自然“躺枪”，比如缺乏重大突破，本土科学家没有拿
过诺贝尔奖等等。世界第二大经济体真的是靠低技术撑起来的？中科大副研究员袁岚峰
博士赐稿观察者网，详细分析了中国科技水平在世界上的位置。】
如何理解当今的世界大势？世界和中国如何演化到现在这样？将来会怎么样？要回答这
些问题，就要先看清大图景。
科学中，不同的事实材料有不同的重要性。首先要理解和解释那些最重要的事实，才能
建立起理论体系。当然，判断哪些事实最重要，最值得解释，是需要洞察力的。例如爱
因斯坦从测量地球在以太中漂移速度的否定结果，领悟到以太根本不存在，光速在所有
惯性参照系中都相等，以此为基础建立起了狭义相对论的大厦。民科常犯的一个错误就
是用细节问题否定基本理论，各种推翻相对论、量子力学的尝试大都是如此。殊不知细
节问题之所以困难，往往是因为影响因素太多，研究者难以把握。例如一片树叶下落的
运动，跟树叶的质量分布、每个瞬间的气流都有关... 阅读全帖 |
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p*e
发帖数: 6785 | 13 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: hiahiahia (guaiguai), 信区: Military
标 题: 袁岚峰：中国科技实力正以多快的加速度逼近美国 (ZT 供评论或批判)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 12 21:15:12 2015, 美东)
【BBC关于中国教师在英执教的纪录片，再度掀起了中西教育对比的大讨论。在正反双
方的唇枪舌剑中，中国科技水平自然“躺枪”，比如缺乏重大突破，本土科学家没有拿
过诺贝尔奖等等。世界第二大经济体真的是靠低技术撑起来的？中科大副研究员袁岚峰
博士赐稿观察者网，详细分析了中国科技水平在世界上的位置。】
如何理解当今的世界大势？世界和中国如何演化到现在这样？将来会怎么样？要回答这
些问题，就要先看清大图景。
科学中，不同的事实材料有不同的重要性。首先要理解和解释那些最重要的事实，才能
建立起理论体系。当然，判断哪些事实最重要，最值得解释，是需要洞察力的。例如爱
因斯坦从测量地球在以太中漂移速度的否定结果，领悟到以太根本不存在，光速在所有
惯性参照系中都相等，以此为基础建立起了狭义相对论的大厦。民科... 阅读全帖 |
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c********i
发帖数: 942 | 14 http://blog.dwnews.com/post-1159378.html
http://m.chinaelections.net/wap/article.aspx?id=252769
如何理解香港事件的表像与本质
2019.9 香港浸会大学中文系荣休教授周国正撰文
一. 港府态度
香港乱局，可以这样理解：
特首林郑月娥最初坚持通过《逃犯引渡条例》，但后来忽然在6月15日转为搁置(近三个
月后的今天更完全撒回)，可能是要避免在中美贸易谈判中烧起另一火头。其实林郑月
娥对香港的泛民主派有认识，本来知道不应退让，否则只会被理解为示弱，令对方坐大
；与泛民打过交道多年的人，不难具备这种认识。
香港泛民是很特异的政治人物，一般搞政治的，都知道政治是妥协的艺术，尤其是在彼
此强弱悬殊的情况下，稍有政治智慧，都懂得见好就收的道理，否则就会如《韩非.亡
徵》所言：
''国小而不处卑，力小而不畏强，无礼而侮大邻，贪愎而拙交者，可亡也。-----恃交
援而简近邻，怙强大之救而侮所迫之国者，可亡也''。
97回归初期，连司徒华、李柱铭等重量级泛民都因中央对港政策的宽鬆而大感意外，到
2003年撒回第... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 15 by 周国正， 香港浸会大学中文系退休教授
一、港府情态
香港乱局，可以这样理解：特首林郑月娥最初坚持通过《逃犯引渡条例》，但后来忽然
在6月15日转为搁置（近三个月后更完全撤回），在我看来可能是要避免在中美贸易谈
判中烧起另一火头。
其实林郑月娥对香港的泛民主派有认识，本来知道不应退让，否则只会被理解为示弱，
令对方坐大；与泛民打过交道多年的人，不难具备这种认识：
香港泛民是很特异的政治人物，一般搞政治的，都知道政治是妥协的艺术，尤其是在彼
此强弱悬殊的情况下，稍有政治智慧，都懂得见好就收的道理，否则就会如《韩非·亡
征》所言：“国小而不处卑，力小而不畏强，无礼而侮大邻，贪愎而拙交者，可亡也…
…恃交援而简近邻，怙强大之救而侮所迫之国者，可亡也”。
1997年香港回归初期，连司徒华、李柱铭等重量级泛民都因中央对港政策的宽松而大感
意外，到2003年撤回第23条立法，2012年撤回《德育及国民教育科》，中央和港府都是
息事宁人，一再满足对方要求，但泛民却毫不领情，只是得寸进尺。早期中英联络办事
处主任姜恩柱的名言“香港是本难懂的书”，也当是就此而发的慨叹。
今天更非比从前，除了传统泛民... 阅读全帖 |
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h*******a
发帖数: 13 | 16 【BBC关于中国教师在英执教的纪录片，再度掀起了中西教育对比的大讨论。在正反双
方的唇枪舌剑中，中国科技水平自然“躺枪”，比如缺乏重大突破，本土科学家没有拿
过诺贝尔奖等等。世界第二大经济体真的是靠低技术撑起来的？中科大副研究员袁岚峰
博士赐稿观察者网，详细分析了中国科技水平在世界上的位置。】
如何理解当今的世界大势？世界和中国如何演化到现在这样？将来会怎么样？要回答这
些问题，就要先看清大图景。
科学中，不同的事实材料有不同的重要性。首先要理解和解释那些最重要的事实，才能
建立起理论体系。当然，判断哪些事实最重要，最值得解释，是需要洞察力的。例如爱
因斯坦从测量地球在以太中漂移速度的否定结果，领悟到以太根本不存在，光速在所有
惯性参照系中都相等，以此为基础建立起了狭义相对论的大厦。民科常犯的一个错误就
是用细节问题否定基本理论，各种推翻相对论、量子力学的尝试大都是如此。殊不知细
节问题之所以困难，往往是因为影响因素太多，研究者难以把握。例如一片树叶下落的
运动，跟树叶的质量分布、每个瞬间的气流都有关系，要描述清楚极其困难。而最重要
的事实、大趋势反而是相对简单的，只要抓住几个关键因素... 阅读全帖 |
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k***n
发帖数: 11247 | 17 同個吧友寫的，這人水平很高啊。。。。
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看到有朋友在前面标榜自己是正常人，主流，别人是非正常人，非主流。所以下面我想
聊聊这个话题。
“正常人”是什么意思？
我想，因为有个“正”字，这个词儿容易让人有优越感。毕竟，“正”嘛，正确，正义
，正直，都是好意思。
这儿，我就亲手戳破这个美丽的小泡泡。
大多数时候，当我们说正常人的时候，这个正字不是正义的正，而是正态的正。
神马是正态？
学过中学数学的人就应该知道，很多的随机变量都符合这种分布。而正态分布最多的几
率，出现在平均值。。。我知道我要继续这么说下去，肯定没人看。所以举个例子吧：
比如一个人做生意，有投入的成本，有赚，有亏。假设他没什么做生意的天赋，赚和亏
基本都是靠天吃饭。那么，这个人收支的分布就是个正态分布，而最有可能的收入，就
是他的成本而已。。。
换句话说，这个成本，就是“正”。那么我想继续问这个生意人，“正”有什么意义呢？
答案是：没有。当你计算盈余还是亏损的时候，这个“正”其实就是零。
有同学会问，扯这个为神马？
你看看历史，多少英雄豪杰流芳百世，多... 阅读全帖 |
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b***y
发帖数: 14281 | 18 关于能量正负号的问题，我来澄清一下吧。
经典物理里的能量没有绝对原点，只能定义相对概念，故可正可负。但这其实指得是势
能。动能是恒正的。说白了，所谓的势能就是经典物理对无法理解其本质的能量形式的
一种统称，比如重力势能。
现代物理的理论基础是量子场论。在量子场论中能量是有自然原点的，这个原点就是真
空态的能量。以这个能量为原点，一切其他能量都必须为正，这是量子场论里的一个核
心基础，叫做哈密顿量正定。搞理论物理的见到一个新的理论模型，首先要问的问题就
是哈密顿量是不是正定，也就是说这个系统的能量是不是有极小值，有的话就以这个极
小值为原点，则能量恒正。如果没有极小值，那么不管你选取仍何一个原点，能量都可
以无限的负，一旦出现这个情况，理论物理学家就说这个理论没有稳定的真空态，而没
有稳定真空态的量子场论是不能自洽的，所以会被直接扔进垃圾桶。
这有点类似于温度中的绝对零度的概念。早期人们对温度的概念理解的不深，不知道有
自然的零点，就只能随便选一个，然后只能度量相对变化，这时候温度可正可负。后来
人们对温度的理解加深了，就知道可以定义一个自然的绝对零度，以这个温度为原点的
话，温度就恒正... 阅读全帖 |
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s******s
发帖数: 13035 | 19 你说的全对，不过同时又错了。
确实sample不是normal，但是t-test本身不是比sample得distribution，
而是看sample mean的distribution. 那50个sample本身不是多次重复测量，
但是看sample mean的话，就相当于多次重复测量“每次取50个sample,取mean”,
所以中心定理是应用的。
那个对数正态已经比较极端了，但是我做了一下模拟，50个sample mean，其实
中间的分布qqnorm已经是直线了，只有两头outlier比较厉害而已。
Lilliefors test检验之）。不过接近正态也就可以了。数据不是正态但想用t test的
，可以做数据变换，比如取对数和幂变换等；怎么变换都达不到正态，那就用非参数检
验了，如Mann-Whitney test。 |
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j*********t
发帖数: 217 | 20 ……好好找本书看吧……
简而言之，一个任意量子态可以投影到Hilbert空间的一组基（某个或某组力学量的本
征态）上，这个量子态和一个基矢量的内积的模平方代表在这个量子态下测量得到该基
对应的力学量本征值的几率
时间演化也是Hilbert空间里的转动，就像欧式空间的转动保持两点距离不变一样，
Hilbert空间里的转动保证两个态的内积不变。跟前面一样，任意一个量子态可以用
Hilbert空间的一组基来展开，相应的展开系数（量子态和一个基矢量的内积）就是几
率幅。归一化以后，这些系数的平方和等于一，代表总几率等于一，这是不能随时间变
化的，因此时间演化算符是幺正的。
找本书看看吧，很多基本概念你都搞不清楚。老实说，你问的那两个问题挺雷人的…… |
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w********a
发帖数: 29 | 21 你说的这些，在逻辑上，是先假定了时间演化是幺正的之后得到的结果。就是说你是在
把结果直接拿过来当原因。你的原话“时间演化也是Hilbert空间里的转动”，不需要
justify吗？我问的问题，就相当于，给这句话找理由。
你后面的解释，可以归结成一句话：一个态的模，在时间演化下不变。
这些都是“人为”input进来的。
我就是想看看，除了假设哈密顿量是厄米的之外，还有没有别的理由可以让以上的结果
自然出现。
我那两个问题，是因为前面有人回答的模糊，我想让他澄清。
另外，偏离一点主线：你说的一些结论，是有问题的：“一个任意量子态可以投影到Hilbert空间的一组基（某个或某组力学量的本征态）上，这个量子态和一个基矢量的内积的模平方代表在这个量子态下测量得到该基对应的力学量本征值的几率”。你这里需要假定“某个或者某组力学量的本征态”是互相正交的，这个并非trivial。（模方代表几率，需要假设那组基是正交归一，和这个量子态是归一。当然，这个可以算是不小心的表达，无所谓。）
最后加一句没用的玩笑话：好好找本书看看有用吗？你看了这么多书（假设），也还是
回答不了这个问题。我这些年也看过狄拉克，s |
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s*****n
发帖数: 2174 | 22 shapiro.test() 挺好的,
Ho 是 被检分布为正态.
Ha 是 被检分布非正态.
p value < 0.05 则拒绝零假设, 说明被检验分布非正态.
p value > 0.05 说明没有足够证据说明被检分布非正态. |
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T*******I
发帖数: 5138 | 23 你觉得我的上述分析是否有道理吗？而不是只拿现存的理论来阐述你的观点。
你可以take the asymptotic normality，但是对于我来说，一个总体是否服从正态分布是一个很难从样本确定的，即使一个样本的分布表现是一个正态的，它也可能来自一个非正态总体；反之亦然。而分布的正态性或非正态性在概率空间上作判断时是一个连续测度，需要一个cut-off。所以，我们无需继续在这种会将我们的思路和逻辑导向困境的概念系统上打转转。我们必须走出这样的思维模式。
所以我说统计学的新地平线真的出现了。我在1998年的4月初就依稀望见了它。现在它终于成形了。这就是自权重的成功定义。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 24 前不久老板也是问我建线性模型时是否检验过因变量和自变量的正态性，她的协作者说
必须检验，只有服从正态性的才能建线性模型。我回答说我所受的教育里没有这个前提
要求。线性模型的正态性前提要求是模型的residuals被假定服从正态分布。仅此而已
。但在网上搜索时，你会发现有些统计学教授创建的网页有对两个变量的正态性要求。
所以，看起来这个领域有了新思想或思想有些混乱了。
large
your |
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f*********4
发帖数: 308 | 25 真是无语了。写这个文章的人肯定不懂物理。物理学上的能量常常是有正负的，取决于
能量的零点定义在哪里。 比如说半导体中电子的能量零点通常定义在价带顶，那么价
带中的电子能级能量为负值。再如有心力场的势能零点定义在无穷远处，有心力场中相
互吸引而引起的能量都是负值，比如说氢原子基态能量是-13.6eV. 功也是有正负的，
取决于做功的是动力还是阻力。
能量只为正的情况往往在统计物理里用的比较多。统计物理把系统的基态能量设为零，
因此能量就不可能再低于基态了。比如玻色爱因斯坦凝聚就是大量粒子聚集在基态，具
有零能量，零动量，零压强，大量粒子处于同一量子态具有超长的空间相干长度等。当
然这个基态设为零还存在一个零点能的问题，由quantum fluctuation引起的, 因此也
不是绝对的零，这个展开说就又多了。 |
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t*******t
发帖数: 633 | 26 自变量不正态。。。因为自变量不random
因变量正态。需要拟合模型后检查残差的分布是不是正态.
直接plot因变量看是否正态没啥用（因为期望不同）。 |
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l*****o
发帖数: 19653 | 27 好声音是个伪命题，因为这个标准太主观，比如我就是个超级脑残妖女粉，版上还有很
多伟光正的平安粉，等等等等。。。
我想说说为什么梁博是必然的冠军。
常常听人说妖女不正常，说喜欢妖女的人不正常，非主流。我想先说说什么是正常？
因为有个“正”字，觉得正常的人，往往带着点儿优越感。毕竟，“正”嘛，正确，正
义，正直，都是好词儿。
今天我来戳破这个美丽的小泡泡。
正常的“正”不是正义的正，而是正态的正。这儿灌水的都是批挨着地，我就不解释啥
是正态了。
中国人选秀，除了芒果台，基本都是选“正”。所谓的好，其实就是正。
高音炫技的，不能以歌言志，不正；
声音特别的，显然不是主流，不正；
张牙舞爪的，旁门左道，不正；
所以你看看好声音的4个finalist，谁是冠军一目了然。
妖女不用讲，妖里妖气，邪气冲天。。。
jk本来端得挺好，不成想被爆成了moko小姐。。。
小文一路大打爱情牌，可惜最后被扯进了裙带关系门。。。
这三个都不正。中国老百姓对各种不正得憎恶程度决定了他们被pk下去得顺序：
老百姓最恨黑幕，后台，不正当裙带关系，所以小文先死；
老百姓接着恨榜上高帅富得黑木耳，所以jk紧接着死；
老百姓... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 28 《易》、《老》相通初探
《老子》一书为道学之祖，其后学称《老子》之术为“黄老之学”。史传黄帝尝作《归
藏》之易，然其人其事已不得详考。黄帝之陵尚在，却给人一种“昔人已乘黄鹤去，此
地空余黄鹤楼”之感觉。《老子》成书则取法于《归藏》、《周易》二书，是论古已有
之。本文试从三个方面论述一番，初浅之探，希求得到同道斧正。
一、老子尝传易理于孔子
史载先秦诸子治易者自孔子始。《论语·述而篇》：“子曰：‘加我数年，五十以学《
易》，可以无大过矣。’”又：《史记·孔子世家》：“孔子晚而喜《易》，……读《
易》，韦编三绝。”是为明证。孔子于《易》精熟之极，乃至顺口引《易》以明事理。
《论语·子路篇》所载孔子援引《易·恒卦》“不恒其德，或承之羞”一例可证。实则
孔子之前已有人尝研读《周易》，其学之形成咸与《易》相关。斯人即为老子，其学则
以尚柔、主静、贵无三论为主。《易》、《老》相通之论，前贤早有高论。然老子讲《
易》之语，史书无徵，似不可得而闻。本节试为述之。
《孔子家语·执辔篇》：“子贡问于孔子曰：‘商闻易之生人及万物、鸟兽昆虫各有奇
偶，气分不同。而凡人莫知其情，唯达德者能原其本焉。……是以至阴... 阅读全帖 |
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g****o
发帖数: 314 | 29 这个对数正态是考虑全股价分布，从0到无穷。如果考虑在当前价格的一个小的波动，
似乎正态更合理一些。
如果是对数正态的话，在当前股价的窄波动内，有很大的偏斜，直接做空，-1%盈利，+
1%止损就好了。
看来你对理论和回测都有深入研究，有实盘自动交易在运作吗？ |
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g****t
发帖数: 31659 | 30 价格，对数价格，return,对数价格之差，
一般textbook都有讲。
越是基本的东西，往往越难找到更好的替代品。
: 这个对数正态是考虑全股价分布，从0到无穷。如果考虑在当前价格的一个小的
波动，
: 似乎正态更合理一些。
: 如果是对数正态的话，在当前股价的窄波动内，有很大的偏斜，直接做空，-1%
盈利，
: 1%止损就好了。
: 看来你对理论和回测都有深入研究，有实盘自动交易在运作吗？
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x*****3
发帖数: 89 | 31 西游记完整贯穿了中国人文化根流的整个生态系统，所以跟着西游记走是没错的，能让
你游历一个完整的文明系统.....
第三十八回 婴儿问母知邪正 金木参玄见假真
(1） 无明之人 进退皆失据 (2） 乌鸡之国 (3） 乌鸡之王 (4） 算
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（1）无明之人进退皆失据
从故事中可以得知，婴儿指的是这乌鸡国太子，金木则是指孙悟空和猪八戒，孙悟空是
金公、猪八戒是木母，邪正分别指的是假国王和真国王，参玄是参的什么玄呢？从故事
中可以得知，是参的井底的玄，玄指的就是深井。
本来这乌鸡国的乌就是黑的意思，玄有深的意思、指井，也指黑色，并且黑中带红的颜
色。可以说，因为一时糊涂犯下大错的乌鸡国国王，被那妖道狠狠的推下玄关中、强迫
他参玄去了。
这皇帝在水里被拘三年，断乎没有参透自己的玄关死窍，只是怀着绵绵无绝期的恨意，
受了三年的苦罪。他本来是应该撒手人寰的、早乘金身、早登极乐的，因为一时的狂暴
无良，导致这其实大有因缘的无妄之灾。
如果他当初礼遇了文殊菩萨所变化的俗僧，那么五年前他应该就已经得道而去了。如果
他当时就圆满离去，那么，... 阅读全帖 |
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p*****m
发帖数: 7030 | 32 我先说说我的理解 生物样本的问题就是大多数情况下你不知道分布是什么 因为数
据偏差一般都不主要来自仪器误差 而是生物对象本身的variation和处理的variat
ion 比如说吧 你给老鼠打药看某个变化 老鼠自己情况的变化就未必是正态的（可
能有笼间区别 是吃喝bedding或者打架引起的） 打的东西能够引起的变化也不一定
是正态的 甚至都不一定是连续的或者单峰值的（比如说只有超过某个阈值才有反应
step-wise的） 等等等等 因此尤其是在样本少的条件下想满足正态性是很难的
我个人认为比较实用的就是散点图看看分布 能看出中心集中就差不多了 否则的话
就不光是统计的问题 你得看看引起异常分布的原因是什么了 说不定很有趣呢还 |
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a****a
发帖数: 3411 | 33 QQ plot ---normality.我觉得正态分布的检测很麻烦，很多实验数据根本不够检测正态
性。用k-s test 估计大部分都是非正态。数据少了如果你测出来非正态，难道就是真的
吗？
levene's test ---eqality of variance
以前做过某细菌的双色荧光体系，每次在荧光显微镜下看到细菌的荧光颜色比例不均一
。但是比较对照组已经有明显差异。那时候的我的导师硬说我没有达到全部都是同色，
实验不理想。现在想想，这样的实验怎么能够做到。除非作弊。很多搞生物的没有概率
和统计的思维方式，可惜很多这样的人都是pi
y
经常有象我这样懂点统计又不是很懂的同志在用 t-test 的时候有些不放心。看了下面
这片文章后，我放心了。
Mihai Valcu & Cristina-Maria Valcu. 2010. Data transformation practices in
biomedical sciences. Nature Methods 8: 104–105.
文章写得很烂。但是对 t-test 的介绍还凑合。下面是我的一点理解。（英文是从文章... 阅读全帖 |
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t******g
发帖数: 372 | 34 统计是理想化的，有时甚至是空想的
而生物是实验的，有局限性，如sample size
多数在用的优雅的param统计校验 是需要前提条件的，如最常见的normal或者poisson
分布
对于dev统计方法的人，他们可能会告诉你sample要足够大抽样要独立，这样即使不是
正态也可以放松近似成正态，thanks to almighty CLT。 然后什么叫足够大 就仁者见
仁了。5？10？20？30？ 随便simulate一下 你会发现即使从真的正态分布的数据里重
复抽30个然后验证正态性，还是可能会有5%左右fail，从poisson抽可能15%甚至更高;
当mean接近0时或者有负数，sd>mean是几乎肯定的。对于多数非负的测量值，如果mean
足够大，就是ls说的这种情况，也能更好的逼进正态分布。
至于解决方式，找到真实的分布不太可能，permutation这种非参数校验就是个万金油
，容易实现就是机器累点。
ps，刚发现lz标题写的sd，文中写的标准误=sd/sqrt(n)，不要搞混。。。 |
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R********n
发帖数: 519 | 35 太赞了！谢谢大牛，呵呵，我刚google到了这个Tubular neighborhood theorem
我想要这个结论的出发点是因为一个猜测，本来也不知道对不对，但感觉有了你说的这
个theorem，应该是对的？:-)
对于一个属于R^D的smooth Riemannian manifold M，如果我们以某个分布 P 在M上面
sampling点得到x，然后对x加上R^D空间各向同性的正态噪声e，得到y=x+e
另一方面，如果在M上以另一个分布P'在M上sampling点得到x'，然后对x'加上在x'的
normal space里的各项同性的正态噪声e'，得到y'=x'+e'
猜测是，如果正态噪声e的方差不是太大，我们通过选择分布P'和e'的方差，
可以使得y和y'的在R^D空间的分布是一样的
exsit) |
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Q***5
发帖数: 994 | 36 <对于一个属于R^D的smooth Riemannian manifold M，如果我们以某个分布 P 在M上面
sampling点得到x，然后对x加上R^D空间各向同性的正态噪声e，得到y=x+e
另一方面，如果在M上以另一个分布P'在M上sampling点得到x'，然后对x'加上在x'的
normal space里的各项同性的正态噪声e'，得到y'=x'+e'
猜测是，如果正态噪声e的方差不是太大，我们通过选择分布P'和e'的方差，
可以使得y和y'的在R^D空间的分布是一样的>
This is unlikely true. For example, consider M is an arc (small portion of a
full circle) embeded R^2. In the first case, PDF>0 everywhere in R^2; in
the second case, PDF=0 in some regions of R^2.
You may need extra condition like: M has no boundary. -- |
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Q***5
发帖数: 994 | 37 <对于一个属于R^D的smooth Riemannian manifold M，如果我们以某个分布 P 在M上面
sampling点得到x，然后对x加上R^D空间各向同性的正态噪声e，得到y=x+e
另一方面，如果在M上以另一个分布P'在M上sampling点得到x'，然后对x'加上在x'的
normal space里的各项同性的正态噪声e'，得到y'=x'+e'
猜测是，如果正态噪声e的方差不是太大，我们通过选择分布P'和e'的方差，
可以使得y和y'的在R^D空间的分布是一样的>
Consider the simplest case: M is a unit circle embeded in R^2 and P is a
uniform distribution on M.
Whatever P' is, for any x', your y' (in the normal space) will be the
mixture of two Gaussian distributions with means at 1 and -1.
On the other hand, con |
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j*********t
发帖数: 217 | 38 ……请不要信口胡说……总几率必须等于一，这一点必须跟时间没有关系，或者说跟物
理没有关系，但凡是几率出现的地方都要求总几率等于一。这就是时间演化算符幺正的
原因，请问我哪里“把结果倒过来当原因了”？既然你提到了Sakurai，去看看69页到
70页，比我说的清楚多了。
时间演化也是Hilbert空间里的转动，当然需要justify，但是早就被justify了的，有
兴趣可以看看Shankar第四章
关于偏离主线的问题，你说一组基必须是正交的，这没错，但这组基严格说应该是完备
的，这你也没有提啊，呵呵。我的意思是一些基本假定我是略去了，因为如果吹毛求疵
的话，这帖子就写起来没完了。你这不也没说完全么？呵呵
好好看书当然是有用的。我不敢说我看了很多书，但我觉得踏踏实实看书思考，比质疑
这个质疑那个更有益处。质疑是好的，但是提升自己才是王道。
Hilbert空间的一组基（某个或某组力学量的本征态）上，这个量子态和一个基矢量的
内积的模平方代表在这个量子态下测量得到该基对应的力学量本征值的几率”。你这里
需要假定“某个或者某组力学量的本征态”是互相正交的，这个并非trivial。（模方
代表 |
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d******8
发帖数: 2191 | 39 不知道有没有理解对，感觉像是在求10个正态粒子叠加的分布
X = (X1+X2+..+X10)/10
Xn是均值为0方差为sigma的正态随机变量，那么X就是均值为0方差为sigma/sqrt(10)的
正态随机变量。 |
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y*****t
发帖数: 1367 | 40 他书里给出的一个反例，我觉得好像不大对。就是那个联合分布的表达式是正态乘以（
1+xy*indicator function）那个，边际分布是正态没错，不过条件分布好像并不是正态
的。还在研究中... |
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a***g
发帖数: 2761 | 41 我有两个思路不知道可行不可行
第一个就是如果你们平时处理数据的时候就是习惯做正态假设，同时好像这种假设影响
也不大。你们为什么不把两个模型写在一起，先拟合一下全模型，再检验各项显著性。
这样就可能有所取舍。
第二个是你们也对假设正态比较不放心，这么用只是对余项还没有认识更深入。那么我
就是随嘴这么一说啊，可不可以试试混合模型，全是用正态也无所谓。这里有两点，第
一就是mle也是混合模型的基本手段，你又熟悉很好用起来。第二就是你的数据比较大
，就是混合模型的复杂度上去了也能支持。
一点闭门造车的建议，你就权当参考吧。
a_ |
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h***i
发帖数: 3844 | 42 我可以说任何两个正态的随即变量X，Y
的联合分布一定是二元正态。
这个是正确的吧。
多元正太分布的定义可以是：
任何他的component的linear combination也是正太分布。
所以 如果 X，Y是正太，则（X，Y）是二元正态的 |
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D****K
发帖数: 2 | 43 试验数据通不过正态性和方差齐性检查，理论上不能用anova1 或 anova2.
在matlab里找到2个非参数方差分析法(对数据正态性不作要求),分别为kruskalwallis
与friedman, 但似乎均不能处理多（或双）因素间的交互作用, 而matlab中的anovan似
乎能进行此处理.
请问大侠们matlab中是否有非参数方差分析法能work as anovan, 且对数据正态性不作
要求的,谢谢!
刚涉及统计，问题描述得可能不是很清楚，望见谅. |
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f**z
发帖数: 154 | 44 只能用两样本非参数检验，不能用t检验。t检验只对正态适用。即使A和B都来自于正态
，把A和B混起来也不是正态了。 LZ直觉有一定道理，如果B的样本数比A小太多，那么A
和B混起来以后，恐怕要重新做检验。 |
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a***s
发帖数: 21 | 45 如下是产品介绍，请版上高人看看是否可靠。谢谢！
http://www.chinagene.com/healthmore.asp?cpfl=1010&id=183
依托“家蚕生物反应器”技术研发的“美基美态”是利用人类基因在体外截取，与
家蚕杆状病毒进行重组，使人类基因保留自己的生理功能和活性，然后在中试实验室复
制成母液，接种于“家蚕生物反应器”中转录培养，运用先进的生物技术进行包裹制成
的口服生物制剂，可补充人体免疫系统所需的“粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子”，全
面恢复人体免疫力！
通过“家蚕生物反应器”技术生产的高科技生物制剂“美基美态”掌握了当今生
物科技的核心技术，是中华民族的骄傲。
“美基美态”胶囊富含“粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子”，抗菌肽和溶菌酶等
活力DNA成分及天然活性蛋白，因含有人类基因片段，可直接被人体吸收利用，能迅速
激活人体免疫系统，修复人体受损细胞，延缓机体衰老。
【规格】200mg/粒x45粒/瓶x2瓶/盒
【食用量及食用方法】每日3次，每次1粒
【美基美态】独有的四大作用
（一）免疫系统发动机，壮... 阅读全帖 |
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C*****H
发帖数: 7927 | 47 ☆─────────────────────────────────────☆
parfume (月淡风清) 于 (Tue Mar 22 13:57:30 2011, 美东) 提到:
*你们到底认为这次比赛是民间组织赛，还是版面组织赛。
*对于这次大赛你们对版务的期望是什么。
*请spidermonkey 给众网友说明一下，组委会成员是怎么确定的，前期商定的我和板斧
承担的任务是什么
*请kunlunrunyu和其他几位组委会成员，告诉网友一下，比赛筹划期间，我有没有及时
答复来自组委会的全部信件。
☆─────────────────────────────────────☆
parfume (月淡风清) 于 (Tue Mar 22 14:01:17 2011, 美东) 提到:
前两天有ID在版面对我发起了不属实的指责
今天我来澄清一下，也给众网友一个交代。
3.19 FifthAve 在版面发表了《关于比赛的包子》贴，其中提到"还请班主把老刑给的3
000还有COBCOB捐的100打到我的帐上"我认为fifthave对站方（注意是站务，不是版务）
管理伪币的方式... 阅读全帖 |
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i******s
发帖数: 566 | 48 八十四态白话简释 摘录参考《大爱道比丘尼经》
1、女人喜画眉眼,来妆饰自己。
2、女人喜梳头,拨弄额前的头发。
3、女人喜敷抹胭脂,来迷惑丈夫。
4、女人喜学少妇作态,眯着眼看人。
5、女人喜擦口红。
6、女人喜戴耳环。
7、女人喜著项链、金珠、耳环、手环等一切挂饰之物。（喜欢穿金戴玉）
8、女人喜欢穿一切华丽美好的衣物。
9、女人喜欢穿布袜、丝袜等，以显现身材的曲线。
10、女人喜走路晃动两手臂，故做姿态，以引人注意。
11、女人喜斜着眼睛来窥视人。（或偷窥，或增加妩媚）
12、女人喜窥视他人的隐私。
13、女人想看男子，不好意思让他知道，现出娇羞的样子，故又却缩。
14、女人偷瞄男子，待男子去后，远远的背后看他是丑还是俊。
15、女人想见男子，见了面又低头不讲话，作出矜持的样子来。
16、女人走路时，喜欢摇头摇身，表现女人袅婷的姿态以吸引男子。
17、女人坐时喜欢摇头摇身，以引人注目。
18、女人坐时，喜低头不语摩弄手爪现淑女纯洁的样子。
19、女人喜欢坐着边笑边说话。
20、女人喜欢用细软声讲话，表现自己的好教养以让对方产生好印象。
21、女人喜大众前化妆，引人特别注意而不会觉得... 阅读全帖 |
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r****n
发帖数: 8253 | 49
我对某些概念确实了解的还不太多。但我可以不断学习。
我说的波的图像，只是对没有测量前微观粒子的存在形态的一个代称。这种图像不是经典图像。无法以思维去想象，只能用数学描述。
可否先用简单的语言描述本正态的定义。我知道我上面的语言表述可能有问题，因为我
还不能准确把握量子物理的一些专用概念。
我知道大概是这样的，就是在没有测量前，是叠加态，测量后，变成唯一确定的本征指
，是单一的态。
测量是导致叠加态变成单一的态，变成确定值，关键在这里。
而叠加态，是一个数学概念，你不能用经典图像去想象它。
测量之外，物质的物理量不具备意义，这个可不是我说的，而是波尔说的。
这个不是说物质为空，大乘佛教的空性概念我是不承认的。我认为哪怕是抽象算符，也是一种实在，只是不同于我们的物理实在。
不对，不是测量附加了物质性质，而是测量使得电子从波动图像变为粒子图像，因此物
理量变得有意义（之前都是算符）。即谈论物理量，谈论电子的粒子特征，必须建立在
测量条件下。
我并没有否定客观存在，没有测量前的电子，是客观存在的，但这种客观存在是一种抽
象存在
我否定的是存在一个客观的粒子图像的世界。因为粒子图像必须建立在测 |
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y****d
发帖数: 432 | 50 简单说明：
有操作演示、也有讲解，还是不错的（是MM在讲，还有背景音乐，学着也不累）
包含内容：
第一部分 数据处理
第二部分 描述性统计
第三部分 数据分析
第四部分 因素分析
第五部分 回归分析
第六部分 相关分析
第七部分 专题讲座
详细介绍：
第一部分 数据处理
数据检查
数据输入
数据整理
第二部分 描述性统计
连续性变量的统计
非连续性变量的描述统计
正态性检验
第三部分 数据分析
方差分析
项目分析
信态分析
第四部分 因素分析
因素分析简介
因素分析原理
因素分析操作说明
因素分析实例
第五部分 回归分析
回归分析相关概念
回归模型选择
回归模型应用-路径分析
回归模型诊断
第六部分 相关分析
相关系数与数据类型
相关与回归
相关实例演示
相关散点图
第七部分 专题讲座
正态性检验
缺失值处理
标准差与标准误
卡方检验
t检验_方差分析_回归分析的综合比较
spss制图
集中量与频数分布的形态关系
均数比较
七种常用交互式绘图
四种重要抽样分布图
随机变量和固定变量
随机数生成
统计决断的两类错误及其控制
因素负荷矩阵旋转
原始分转化为... 阅读全帖 |
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