b*********a
发帖数: 53 | 1 在国内工作10年多一点，很失败，以前搞linux,现在搞JDK
在O家开发JDK，不是GC，HOTSPOT等核心模块，边角料，主要用C++和C，当然也用Java
写过一些简单的应用程序，
现在不想在这边呆了，产品方向和待遇都不太满意，想去搞机器学习和hadoop，
但对算法确实不怎么喜欢，不知道是否适合转向机器学习和hadoop, 断断续续的看了快
1年的资料和实践（实践能力不强）
真不知道接下来怎么走，而且年龄也不小了。 是不是对自己应该狠一点呢 |
e***a
发帖数: 1661 | |
b*********a
发帖数: 53 | 3 要好好复习算法， 机器学习理论+hadoop实践，争取找一份机器学习相关的工作，
【在 e***a 的大作中提到】
: yes
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m**p
发帖数: 189 | |
b*********a
发帖数: 53 | 5 多谢回复，能给点具体的建议吗？ 就是因为背景不合适就没法了吗？
我是去年看了这篇文章以后才对机器学习感兴趣的
http://www.rcasts.com/2012/12/software-engineers-guide-to-getti
有同事去年去互联网公司，做机器学习相关的， 建立推荐系统。
JDK产品组有人专门在做针对Hadoop的优化。 自己也许更适合做hadoop的产品开发，大
规模分布式系统的建立是比较吸引我的地方，机器学习算法是其次。
【在 m**p 的大作中提到】
: 不靠普， 一看背景就不行。不如接着JDK
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s****y
发帖数: 503 | 6 建议你还是看hadoop吧
你说你不喜欢算法 所以机器学习就算了吧 |
s****y
发帖数: 503 | 7 LZ为什么会对machine learning感兴趣？
用Java做机器学习的职位很多吗？ |
z****e
发帖数: 54598 | 8 apprentice00最近讲的关于python&java的类库的经验
都是关于big data还有ml这一块的
除非你搞的东西很理论，在大学里面，多用matlab之类
但是出来公司里搞都是hadoop, weka这些
严格说来不是非常care语言，但是java ecosystem要强大太多
python勉强能够一战，但是效率跨平台等各方面考虑
一般公司没有办法去折腾
【在 s****y 的大作中提到】
: LZ为什么会对machine learning感兴趣？
: 用Java做机器学习的职位很多吗？
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z****e
发帖数: 54598 | 9 ml起步初期就是non parametric statistics
我觉得搞big data，对于数学或者确切点说就是统计的掌握程度
决定了你今后能走多远，80％取决于此，剩下20％取决于你对于分布式的了解
主要是优化，统计能从无到有搞出东西来，这占去了80％的工作
剩下分布式算法的优化，大概是20％左右，不起决定性因素
就我个人感觉，数学好的人真的是太多了 |
s****y
发帖数: 503 | 10
apprentice00的那个帖子在哪里？还有链接吗？
我想看看 多谢
【在 z****e 的大作中提到】
: apprentice00最近讲的关于python&java的类库的经验
: 都是关于big data还有ml这一块的
: 除非你搞的东西很理论，在大学里面，多用matlab之类
: 但是出来公司里搞都是hadoop, weka这些
: 严格说来不是非常care语言，但是java ecosystem要强大太多
: python勉强能够一战，但是效率跨平台等各方面考虑
: 一般公司没有办法去折腾
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b*********a
发帖数: 53 | 11 怎么说呢，以前很喜欢JVM的，但是呢，也没办法真正的做GC，Runtime，compiler等，
JVM team，大几年都进不了一个人，就2012年的时候，招过几个，进去也是改各种bug
， JDK这种快20年的产品，增加新feature都不容易 现在对compiler和程序语言设计
的兴趣已经减弱了很多，因为以前OS，network都玩过， 大规模分布式系统一直没玩过
，所以还有些新鲜感。
有时一旦对产品的兴趣降低了以后，再做上面的开发就觉得不是那么舒服了。
主要是因为hadoop把自己对机器学习的兴趣提高了，
自己的职业生涯总是很奇怪， 一般两份工作之间交叉点不多， 不像有的人一直在一个
方向上深入的走下去，走的很深很深, 我每次换工作都是和前面一份工作很不同，其实
这样很不好，总是没法当manager什么的， 感觉自己不是很care这个，觉得自己在产品
开发过程中能解决一些问题就很高兴了
【在 s****y 的大作中提到】
: LZ为什么会对machine learning感兴趣？
: 用Java做机器学习的职位很多吗？
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b*********a
发帖数: 53 | 12 非常感谢你的回复
对数学和统计的要求确实比较多，而且也比较高
【在 z****e 的大作中提到】
: ml起步初期就是non parametric statistics
: 我觉得搞big data，对于数学或者确切点说就是统计的掌握程度
: 决定了你今后能走多远，80％取决于此，剩下20％取决于你对于分布式的了解
: 主要是优化，统计能从无到有搞出东西来，这占去了80％的工作
: 剩下分布式算法的优化，大概是20％左右，不起决定性因素
: 就我个人感觉，数学好的人真的是太多了
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y**********u
发帖数: 6366 | 13 java很好的话，可以试试看java分布式系统阿，或者offline的java map/reduce code
Java
【在 b*********a 的大作中提到】
: 在国内工作10年多一点，很失败，以前搞linux,现在搞JDK
: 在O家开发JDK，不是GC，HOTSPOT等核心模块，边角料，主要用C++和C，当然也用Java
: 写过一些简单的应用程序，
: 现在不想在这边呆了，产品方向和待遇都不太满意，想去搞机器学习和hadoop，
: 但对算法确实不怎么喜欢，不知道是否适合转向机器学习和hadoop, 断断续续的看了快
: 1年的资料和实践（实践能力不强）
: 真不知道接下来怎么走，而且年龄也不小了。 是不是对自己应该狠一点呢
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b*********a
发帖数: 53 | 14 除了hadoop还有哪些Java 分布式系统， 就知道 apache 里面围绕 hadoop的那一堆产
品。
今天刚知道以前一个做JVM的 去美国别的公司去工作了， 要是想找美国找工作，可能
还是要靠JDK的经历， 反正机器学习这一块 主要是以围绕hadoop产品在学习。
code
【在 y**********u 的大作中提到】
: java很好的话，可以试试看java分布式系统阿，或者offline的java map/reduce code
:
: Java
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m**p
发帖数: 189 | 15 mapreduce 已经快十岁了。这个东西已经不新了。你应该去找3岁一下的技术去换。说
句实话：没有比会做mobile APP 更好找工作的了。比如， 你要是做了whats app or
snapchat 的app。
我的回答可能很伤人。但是实话。你做机器学习，没出路的。
大规模分布式系统的建立，不是hadoop. 请记住，大规模， 大数据的核心是－－－－
－大！
你没做过， 又不是new grad 名校对口专业， 招你没有理由啊。不从FLG 出来， 说大
， 没人信的。
【在 b*********a 的大作中提到】
: 多谢回复，能给点具体的建议吗？ 就是因为背景不合适就没法了吗？
: 我是去年看了这篇文章以后才对机器学习感兴趣的
: http://www.rcasts.com/2012/12/software-engineers-guide-to-getti
: 有同事去年去互联网公司，做机器学习相关的， 建立推荐系统。
: JDK产品组有人专门在做针对Hadoop的优化。 自己也许更适合做hadoop的产品开发，大
: 规模分布式系统的建立是比较吸引我的地方，机器学习算法是其次。
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b*********a
发帖数: 53 | 16 非常感谢你的回复，很多方面都是从招人的角度考虑的，很有意义。
mobile app是不会考虑了，不太喜欢。
可能还会是去做大规模分布式系统，给机器学习的人打下手，帮他们建立系统，
【在 m**p 的大作中提到】
: mapreduce 已经快十岁了。这个东西已经不新了。你应该去找3岁一下的技术去换。说
: 句实话：没有比会做mobile APP 更好找工作的了。比如， 你要是做了whats app or
: snapchat 的app。
: 我的回答可能很伤人。但是实话。你做机器学习，没出路的。
: 大规模分布式系统的建立，不是hadoop. 请记住，大规模， 大数据的核心是－－－－
: －大！
: 你没做过， 又不是new grad 名校对口专业， 招你没有理由啊。不从FLG 出来， 说大
: ， 没人信的。
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z*******3
发帖数: 13709 | 17 java几乎所有的系统都是分布式系统
rpc就是java做得最好，其他语言都不太行
rmi出来之后替代了corba这些老旧玩意
不过现在都web service了，局面稍微有些改变
不同系统集成变得容易起来，cloud什么也都是大规模分布式系统
不仅仅只有hadoop是，hadoop只负责处理数据层，其他的不管
web什么都不能用hadoop，big data我觉得最关键的不是big
而是unstructured，从无意义到有意义最重要，其他的其实不起关键作用
关于big data，我觉得datasci那个版不错，版主做的说的都很专业
虽然人不多，但是回复都很有质量
【在 b*********a 的大作中提到】
: 非常感谢你的回复，很多方面都是从招人的角度考虑的，很有意义。
: mobile app是不会考虑了，不太喜欢。
: 可能还会是去做大规模分布式系统，给机器学习的人打下手，帮他们建立系统，
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l******i
发帖数: 880 | 18 得想好自己为什么要转。 今天有hadoop和机器学习，你转了，过两年又有了别的doop
和别的什么学习，那你还转吗？ 一辈子都在转？
Java
【在 b*********a 的大作中提到】
: 在国内工作10年多一点，很失败，以前搞linux,现在搞JDK
: 在O家开发JDK，不是GC，HOTSPOT等核心模块，边角料，主要用C++和C，当然也用Java
: 写过一些简单的应用程序，
: 现在不想在这边呆了，产品方向和待遇都不太满意，想去搞机器学习和hadoop，
: 但对算法确实不怎么喜欢，不知道是否适合转向机器学习和hadoop, 断断续续的看了快
: 1年的资料和实践（实践能力不强）
: 真不知道接下来怎么走，而且年龄也不小了。 是不是对自己应该狠一点呢
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b*********a
发帖数: 53 | 19 这个问题问得很好，我自己内心也问过自己很多次，我自己觉得可能还是跟着趋势在走
，其实怎么说呢，我相对来说还是比较喜欢新东西，像一些新的动态语言很多都会去试
试玩玩，像erlang，scala等都想看看到底怎么样， 抱着一种开放的心态去学习。 确
实很羡慕有的人一辈子就玩一类东西，可以玩得很深很深
再过几年攒够现金也许就退休了， 这些东西应该是最后一站了。
doop
【在 l******i 的大作中提到】
: 得想好自己为什么要转。 今天有hadoop和机器学习，你转了，过两年又有了别的doop
: 和别的什么学习，那你还转吗？ 一辈子都在转？
:
: Java
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b*********a
发帖数: 53 | 20 谢谢你的信息，我去datasci逛逛
【在 z*******3 的大作中提到】
: java几乎所有的系统都是分布式系统
: rpc就是java做得最好，其他语言都不太行
: rmi出来之后替代了corba这些老旧玩意
: 不过现在都web service了，局面稍微有些改变
: 不同系统集成变得容易起来，cloud什么也都是大规模分布式系统
: 不仅仅只有hadoop是，hadoop只负责处理数据层，其他的不管
: web什么都不能用hadoop，big data我觉得最关键的不是big
: 而是unstructured，从无意义到有意义最重要，其他的其实不起关键作用
: 关于big data，我觉得datasci那个版不错，版主做的说的都很专业
: 虽然人不多，但是回复都很有质量
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