t*****r
发帖数: 5 | 1 公司属于unicorn里面很靠谱的，不烧钱，runway 很长，发展势头稳定良好。找工作无
非看两点
learning: Go, Scala, AWS, Spark, Android, 基本都是startup常用的stack, 想学什
么都有机会，做impactful的项目机会很多。成长比大公司快很多。当然，越早来越有
机会。
earning: 第一梯队公司过来的不在少数。这个当然因人而异，不过总体来说很有竞争
力。
其他：
1. recruiting动作很快，所以刷题刷好了再来，题难度适中，但是招人bar还是挺高。
2. 企业文化正常，没有drama.
3. 偏向有经验的. new grad名额少一点。
联系站内或[email protected]/* */ |
t*****r
发帖数: 5 | 2 有人问大数据方向问题，在此回答。
大数据stack是Spark, hadoop, airflow, impala, etc. 基本所有的数据都倒入这个
stack进行处理和分析，颇有一些machine learning的用武之地。marketplace的匹配，
各种quality模型，还有很多事情要做。数据量肯定没有几家billion级别用户公司那么
多，但是也早已不是传统数据库能支持的了，正好是Spark的应用范围。 |
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高。
【在 t*****r 的大作中提到】
: 公司属于unicorn里面很靠谱的，不烧钱，runway 很长，发展势头稳定良好。找工作无
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: 2. 企业文化正常，没有drama.
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发帖数: 57 | 6 上午才发信给楼主内退，下午楼主就回信了。赞效率。 |
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发帖数: 5706 | 8 谢LZ推，速度超赞！
高。
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发帖数: 5 | 15 已收到公司联系，楼主的内推非常高效。赞！赞赞！！谢谢！
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发帖数: 22 | 23 多谢楼主！速度很快
【在 w*******o 的大作中提到】
: 非常感谢楼主，效率真快！
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大数据stack是Spark, hadoop, airflow, impala, etc. 基本所有的数据都倒入这个
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发帖数: 22 | 46 多谢楼主！速度很快
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