s*******h
发帖数: 3219 | 1 scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
头就是以前的dms数据库管理。
搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
就好像心理学研究做survey取sample，如何问问题，选择哪些问题来问，最后可以导致
完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
至于machine learning人工智能什么的，facebook都开砍AI spending了，因为发现错
误率高达70%。 |
s***d
发帖数: 15421 | |
p***r
发帖数: 4702 | 3 这是ds谈ml的一贯态度。其实ml跟ds根本是两个行业。ds的目的是根据数据验证结论。
ml的目的是利用数据提高机器的能力。二者目标不同方法也不同。ml不捞过界去谈ds，
ds也不要班门弄斧来谈ml了。
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
，骨
【在 s*******h 的大作中提到】
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
: 。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
: 就好像心理学研究做survey取sample，如何问问题，选择哪些问题来问，最后可以导致
: 完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
: 至于machine learning人工智能什么的，facebook都开砍AI spending了，因为发现错
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b******7
发帖数: 8200 | 4 这思维超级跳跃。。。
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
，骨
因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
因为数据量极大，为何微小差异能导致结果变异恩？ map reduce后因为微笑差距，结
果变异？？？？
谁给我煮个例子？
what？
然而前面说的是大数据，怎么最后推导出AI不行了呢？？？？
【在 s*******h 的大作中提到】
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
: 。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
: 就好像心理学研究做survey取sample，如何问问题，选择哪些问题来问，最后可以导致
: 完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
: 至于machine learning人工智能什么的，facebook都开砍AI spending了，因为发现错
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s*****r
发帖数: 43070 | 5 大妈是谈的query
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
，骨
【在 s*******h 的大作中提到】
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
: 。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
: 就好像心理学研究做survey取sample，如何问问题，选择哪些问题来问，最后可以导致
: 完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
: 至于machine learning人工智能什么的，facebook都开砍AI spending了，因为发现错
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s*****r
发帖数: 43070 | 6 大妈们还是去谈包，谈男人吧。
会用regression解决business问题就是ML
偏技术的：先说偏统计的吧。这部分人介于data analyst跟machine learning
engineer之间，对技术要求比较全面，既要会sql，也要会用编程语言写一些模型的
prototype，比如predict churn rate，用最简单的logistic regression就可以解决，
但是你的code不是用一次就行，要每个月，甚至每周都用，所以要搭建一些pipeline可
以让这个过程automate一下。所以对编程还是有一定要求的。有些公司用的大数据框架
，你可能就得用spark。python的同学都在用pyspark。另外还要有一定的business
sense，知道你做的模型能够解决什么business 问题，有什么impact。另外还有一部分
人专门做实验设计，这块我不是很懂，所以不多说了。我觉得这部分人其实是个full
stack的要求。但是如果你是技术类型的，即便不是统计cs科班出身，努努力还是可以
入行的。
【在 s***d 的大作中提到】
: https://www.youtube.com/watch?v=GMvgtPN2IBU
: 华人大麻头发长见识短. FB 的DL 本来就烂.
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k***a
发帖数: 1199 | 7 现在学stats的最多的就是女生，就像好多年前很多女生学accounting，可想而知了
【在 s*****r 的大作中提到】
: 大妈们还是去谈包，谈男人吧。
: 会用regression解决business问题就是ML
: 偏技术的：先说偏统计的吧。这部分人介于data analyst跟machine learning
: engineer之间，对技术要求比较全面，既要会sql，也要会用编程语言写一些模型的
: prototype，比如predict churn rate，用最简单的logistic regression就可以解决，
: 但是你的code不是用一次就行，要每个月，甚至每周都用，所以要搭建一些pipeline可
: 以让这个过程automate一下。所以对编程还是有一定要求的。有些公司用的大数据框架
: ，你可能就得用spark。python的同学都在用pyspark。另外还要有一定的business
: sense，知道你做的模型能够解决什么business 问题，有什么impact。另外还有一部分
: 人专门做实验设计，这块我不是很懂，所以不多说了。我觉得这部分人其实是个full
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s*******h
发帖数: 3219 | 8 neversee (山知了) 发于 Fri Mar 24 00:44:38 2017, 美东, 信区: Programming标
题: Re: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？ (转载)
这位大妈真不糊涂，这年头盲目崇拜跟风的人太多了。我老早就说过，AI 卡在物理上
，至今双缝实验、量子纠缠、引力的量子解释等都是未解决的问题，换句话说就是时空
的本质认识有待纠正，也就是说，时间序列信号处理算法的可靠性就是个问号，AI 不
就成了空中楼阁？Deep learning 就是个大泡沫！
【在 k***a 的大作中提到】
: 现在学stats的最多的就是女生，就像好多年前很多女生学accounting，可想而知了
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