b***i
发帖数: 3043 | 1 本人做网站是用java在google app engine上做的，其技术本质和MS的Azure应该没有什
么不同，和Amazon AWS有显著不同，就是不需要考虑vm之下所有问题，包括Linux的更
新问题，apache等的配置，也不需要考虑数据库，所有数据均通过DataStore的java
api来存贮，访问，也可以通过MemCache来快速访问。MemCache是可能失效的，是分布
式的。
为了网站速度，我想能不能做servlet内部的HashMap作Cache。主要我这个网站是进行
文件发布的，支持版本控制。那么，一个文件除非是测试版，否则folder/name/rev这
个作为key的文件object的内容不会改变。那么，如果是测试版，我一定是通过
DataStore来读取文件，因为文件随时可以通过后台更新。如果版本是发行版，那么我
可以通过servlet内部的HashMap来查找文件的2进制内容，如果不存在，则去DataStore
查找，然后放入servlet内部的HashMap来。我这么做会不会快一些？版本从A开始，如
果更新则为B， 之后为C等。DataStore同时还负责查找该文件的版本号，而版本号必须
通过MemCache/Datastore进行，不能通过HashMap,因为这个变量是变的。 |
g*****g
发帖数: 34805 | 2 通常的做法是Cache，而不是用HashMap。HashMap是strong reference，而做cache，你
更希望soft reference。另一个好处就是现有的一些Cache架构可以让你配置内存和二
级缓存的使用，以及eviction policy。一个很流行的类库是ehCache。貌似现在也支持
GAE了。
DataStore
【在 b***i 的大作中提到】
: 本人做网站是用java在google app engine上做的，其技术本质和MS的Azure应该没有什
: 么不同，和Amazon AWS有显著不同，就是不需要考虑vm之下所有问题，包括Linux的更
: 新问题，apache等的配置，也不需要考虑数据库，所有数据均通过DataStore的java
: api来存贮，访问，也可以通过MemCache来快速访问。MemCache是可能失效的，是分布
: 式的。
: 为了网站速度，我想能不能做servlet内部的HashMap作Cache。主要我这个网站是进行
: 文件发布的，支持版本控制。那么，一个文件除非是测试版，否则folder/name/rev这
: 个作为key的文件object的内容不会改变。那么，如果是测试版，我一定是通过
: DataStore来读取文件，因为文件随时可以通过后台更新。如果版本是发行版，那么我
: 可以通过servlet内部的HashMap来查找文件的2进制内容，如果不存在，则去DataStore
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b***i
发帖数: 3043 | 3 学了，原来还有Cache这个interface。这个ehCache是分布式的还是就是servlet内部使
用的？如果是分布式的，跟GAE自己的有什么好处？
如果是servlet内部的，那到比HashMap好，内存不会不够了。
【在 g*****g 的大作中提到】
: 通常的做法是Cache，而不是用HashMap。HashMap是strong reference，而做cache，你
: 更希望soft reference。另一个好处就是现有的一些Cache架构可以让你配置内存和二
: 级缓存的使用，以及eviction policy。一个很流行的类库是ehCache。貌似现在也支持
: GAE了。
:
: DataStore
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c*********e
发帖数: 16335 | 4 多少用户的网站?
DataStore
【在 b***i 的大作中提到】
: 本人做网站是用java在google app engine上做的，其技术本质和MS的Azure应该没有什
: 么不同，和Amazon AWS有显著不同，就是不需要考虑vm之下所有问题，包括Linux的更
: 新问题，apache等的配置，也不需要考虑数据库，所有数据均通过DataStore的java
: api来存贮，访问，也可以通过MemCache来快速访问。MemCache是可能失效的，是分布
: 式的。
: 为了网站速度，我想能不能做servlet内部的HashMap作Cache。主要我这个网站是进行
: 文件发布的，支持版本控制。那么，一个文件除非是测试版，否则folder/name/rev这
: 个作为key的文件object的内容不会改变。那么，如果是测试版，我一定是通过
: DataStore来读取文件，因为文件随时可以通过后台更新。如果版本是发行版，那么我
: 可以通过servlet内部的HashMap来查找文件的2进制内容，如果不存在，则去DataStore
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b***i
发帖数: 3043 | 5 the design should be scalable, only 100MB data to be distributed. Every
hour could be 10000 users, each spends 10 minutes, 10MB per user hour use,
totally 100 http access. I hope one GAE instance can handle 10000 users /
hour
a user might visit one time per day to one time per week.. Gae can scale
when more users use the website. There is really nothing to prevent scale.
【在 c*********e 的大作中提到】
: 多少用户的网站?
:
: DataStore
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g*****g
发帖数: 34805 | 6 ehCache是个local cache，跟memcached比，是java实现的，可以在JVM内跑。可以定义
eviction policy，可以定义大小从而控制内存使用。ehCache也可以做成分布式的，但
GAE估计不支持。
【在 b***i 的大作中提到】
: 学了，原来还有Cache这个interface。这个ehCache是分布式的还是就是servlet内部使
: 用的？如果是分布式的，跟GAE自己的有什么好处？
: 如果是servlet内部的，那到比HashMap好，内存不会不够了。
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b***i
发帖数: 3043 | 7 很好，我到时候比较一下效率。
【在 g*****g 的大作中提到】
: ehCache是个local cache，跟memcached比，是java实现的，可以在JVM内跑。可以定义
: eviction policy，可以定义大小从而控制内存使用。ehCache也可以做成分布式的，但
: GAE估计不支持。
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