s*w
发帖数: 729 | 1 卡住了，找不到原因
centos 6.3 Linux
python 2.6.6
ipython 0.13.1
import numpy
import math
X = numpy.array([1,2,3])
Y = math.sin(X)
X2 = range(1,4)
Y = math.sin(X2)
居然都报错，难道 python 不支持 vectorized sin ? | t****t
发帖数: 6806 | 2 thinking matlab?
【在 s*w 的大作中提到】
: 卡住了，找不到原因
: centos 6.3 Linux
: python 2.6.6
: ipython 0.13.1
: import numpy
: import math
: X = numpy.array([1,2,3])
: Y = math.sin(X)
: X2 = range(1,4)
: Y = math.sin(X2)
| p***o
发帖数: 1252 | 3 Try numpy.vectorize, map(), or list comprehension.
【在 s*w 的大作中提到】
: 卡住了，找不到原因
: centos 6.3 Linux
: python 2.6.6
: ipython 0.13.1
: import numpy
: import math
: X = numpy.array([1,2,3])
: Y = math.sin(X)
: X2 = range(1,4)
: Y = math.sin(X2)
| r*g
发帖数: 3159 | 4 numpy.sin(X)
array([ 0.84147098, 0.90929743, 0.14112001])
原因是必须是ufunc才能这么用. | l********a
发帖数: 1154 | 5 numpy的array-like参数可以直接numpy.sin()
math是python自带的库,math.sin()只接受一个数,不能向量化操作,这也是为啥有numpy
这个库的一个原因 | s*w
发帖数: 729 | 6 多谢各位解答， lib 的答案最直接有效
numpy
【在 l********a 的大作中提到】
: numpy的array-like参数可以直接numpy.sin()
: math是python自带的库,math.sin()只接受一个数,不能向量化操作,这也是为啥有numpy
: 这个库的一个原因
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