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发帖数: 6336 | 1 我有一个MultiIndex的pandas DataFrame df
df.shape=(3000, 800)
1. %timeit df.groupby(level=['a','b']).aggregate(scipy.stats.nanmedian)
的结果是best of 3: 39.9 s per loop
2. %timeit df.groupby(level=['a', 'b']).median()
的结果是best of 3: 113 ms per loop
差了大概400倍。
我想要用一个自己定义的函数winsorized_mean.试了第一种，best of 3: 1 min 41s
per loop.请问可以怎么改进?
多谢！ |
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