g****v
发帖数: 971 | 1 单机版的人脸识别有么？比如我有几万张我家的照片，然后给它训练下，能识别出来么？
或是有类似的web服务么？像alexa那样的。 |
w***g
发帖数: 5958 | 2 直接用openface提取特征，然后k-NN法预测。几十个人的范围内能做得挺准。
不需要训练。
么？
【在 g****v 的大作中提到】
: 单机版的人脸识别有么？比如我有几万张我家的照片，然后给它训练下，能识别出来么？
: 或是有类似的web服务么？像alexa那样的。
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g****v
发帖数: 971 | 3 多谢。
openface是这个：
https://cmusatyalab.github.io/openface/
k-NN法预测是指什么？
对不起，问题有些白。
【在 w***g 的大作中提到】
: 直接用openface提取特征，然后k-NN法预测。几十个人的范围内能做得挺准。
: 不需要训练。
:
: 么？
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w***g
发帖数: 5958 | 4 google k nearest neighbor algorithm.
【在 g****v 的大作中提到】
: 多谢。
: openface是这个：
: https://cmusatyalab.github.io/openface/
: k-NN法预测是指什么？
: 对不起，问题有些白。
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f*******t
发帖数: 7549 | 5 cs231N里说这个办法正确率只有40%左右吧，能拿来用？
【在 w***g 的大作中提到】
: google k nearest neighbor algorithm.
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w***g
发帖数: 5958 | 6 正确率比训练出来的当然要低。但做起来容易。
你说的这个40%不能说好还是不好。1000 class的40%和2 class的40%完全不是一个概念。
如果1000 class能做到40%，很多实际应用就足够了。
【在 f*******t 的大作中提到】
: cs231N里说这个办法正确率只有40%左右吧，能拿来用？
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