m*****n
发帖数: 3575 | 1 一个简简单单的Monte-Carlo
同事用R算和用Matlab算，R差了几倍的速度
换成IPython去算，比R还慢 |
w***g
发帖数: 5958 | 2 这种算法，拼的都是背后的C/C++/fortran实现。
不是matlab/R/python的问题。Matlab收钱很多，
传统数值算法做得非常精致，还是可以吊打
R和python的。Matlab不行的是big data和
machine learning。
数值算法是需要engineering的，需要检测和
处理各种corner case。python那套开源的东西
在这方面差得很远。R的牛x之处则是他是一个
发paper的平台，有很多paper作者写的original
的包别人没有。
【在 m*****n 的大作中提到】
: 一个简简单单的Monte-Carlo
: 同事用R算和用Matlab算，R差了几倍的速度
: 换成IPython去算，比R还慢
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r*g
发帖数: 3159 | |
g****t
发帖数: 31659 | 4 除了c/fortran/c , free pascal其实发展的不错。背后团队比较能坚持。
http://www.lazarus-ide.org
: 这种算法，拼的都是背后的C/C /fortran实现。
: 不是matlab/R/python的问题。Matlab收钱很多，
: 传统数值算法做得非常精致，还是可以吊打
: R和python的。Matlab不行的是big data和
: machine learning。
: 数值算法是需要engineering的，需要检测和
: 处理各种corner case。python那套开源的东西
: 在这方面差得很远。R的牛x之处则是他是一个
: 发paper的平台，有很多paper作者写的original
: 的包别人没有。
【在 w***g 的大作中提到】
: 这种算法，拼的都是背后的C/C++/fortran实现。
: 不是matlab/R/python的问题。Matlab收钱很多，
: 传统数值算法做得非常精致，还是可以吊打
: R和python的。Matlab不行的是big data和
: machine learning。
: 数值算法是需要engineering的，需要检测和
: 处理各种corner case。python那套开源的东西
: 在这方面差得很远。R的牛x之处则是他是一个
: 发paper的平台，有很多paper作者写的original
: 的包别人没有。
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n******7
发帖数: 12463 | 5 matlab收年费，各种toolbox还拆开卖
还有core数目的限制
语法也比较老旧
当年我刚用matlab就郁闷了，发现教程上一个很基本的function就是没有
后来发现是20xx年版的才有，我们cluster上还是20yy版的
真没想到
R最大的优点就是你说的，基本上任何统计方法都有R实现
就算跑的慢点，也比你用别的语言实现省人工多了
毕竟很多东西最后都不会用的，让cpu去傻跑试试就好了
最后定了嫌慢自己再优化
【在 w***g 的大作中提到】
: 这种算法，拼的都是背后的C/C++/fortran实现。
: 不是matlab/R/python的问题。Matlab收钱很多，
: 传统数值算法做得非常精致，还是可以吊打
: R和python的。Matlab不行的是big data和
: machine learning。
: 数值算法是需要engineering的，需要检测和
: 处理各种corner case。python那套开源的东西
: 在这方面差得很远。R的牛x之处则是他是一个
: 发paper的平台，有很多paper作者写的original
: 的包别人没有。
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