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l******n 发帖数: 9344 | | n******g 发帖数: 2201 | 2 很好的资源 我跃跃欲试把Python 都改cython
[在 longtian (有人的地方,就有江湖) 的大作中提到:]
:一片优化python的文章
:https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Python_Meets_
:Julia_Micro_Performance?lang=en | w***g 发帖数: 5958 | 3 decoration太牛了。
【在 n******g 的大作中提到】 : 很好的资源 我跃跃欲试把Python 都改cython : [在 longtian (有人的地方,就有江湖) 的大作中提到:] : :一片优化python的文章 : :https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Python_Meets_ : :Julia_Micro_Performance?lang=en
| d******c 发帖数: 2407 | 4 看了一下作者之前的python is not c,感觉和R类似,就是有vectorized的方法就不要
用loop,能vectorize的话提升都是10倍以上。
最后所谓vectorize就是底层用C做的。
无论什么东西要快还是得用底层的做。我弄个blog用hexo,基于node,每次启动要6秒
钟,现在据说有个hugo基于go,就要快得多
【在 l******n 的大作中提到】 : 一片优化python的文章 : https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Python_Meets_ : Julia_Micro_Performance?lang=en
| w***g 发帖数: 5958 | 5 你blog贴出来看看?
我用pelican,离线生成所有静态页面。
【在 d******c 的大作中提到】 : 看了一下作者之前的python is not c,感觉和R类似,就是有vectorized的方法就不要 : 用loop,能vectorize的话提升都是10倍以上。 : 最后所谓vectorize就是底层用C做的。 : 无论什么东西要快还是得用底层的做。我弄个blog用hexo,基于node,每次启动要6秒 : 钟,现在据说有个hugo基于go,就要快得多
| d******c 发帖数: 2407 | 6 hexo也是一样的,离线生成静态页面,这些都是源于jekyll。没有用jekyll是因为发现
windows下要装ruby一套东西居然要上G,什么runtime都来一套
但是node.js的东西也不怎么样,动不动几百上千个小文件
blog献丑了,不过发出来就是给人看的
http://dracodoc.github.io/
【在 w***g 的大作中提到】 : 你blog贴出来看看? : 我用pelican,离线生成所有静态页面。
| e*******o 发帖数: 4654 | 7 卧槽
这blog 很不错 内容没细看,外表眼前一亮啊。
【在 d******c 的大作中提到】 : hexo也是一样的,离线生成静态页面,这些都是源于jekyll。没有用jekyll是因为发现 : windows下要装ruby一套东西居然要上G,什么runtime都来一套 : 但是node.js的东西也不怎么样,动不动几百上千个小文件 : blog献丑了,不过发出来就是给人看的 : http://dracodoc.github.io/
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