g****t
发帖数: 31659 | 1 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
我可能也有一定责任？顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
第一点，wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉，
顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
吧。
刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了，会上瘾的。建立一个习惯
和有效率的working flow后面就容易了。
编程不是童子功，和语言，音乐，篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
第二点，刷题的目的要纯。
刷题就是题。不要有私心杂念。只能琢磨题,不要琢磨事，不要琢磨人.
工作，未来，世界和平。。。那些都是和题目无关的。没有对刷题的信仰，
和有信仰的刷，效率是完全不一样的。
看懂上面两句话，每天刷2小时的题，半年上瘾。一年就是高人。
第三点，刷什么题？
假如说是生物的，我看还是java。先学个名门正派，然后学个clojure。最后再是
python。
走数据的掌握，处理和控制。如果是数学系的，可以c／c++／c＃,将来走算法这条路。
数据和信息的组织处理掌握的工作一般比算法的工作要多。
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发信人: wdong (万事休), 信区: Programming
标 题: Re: 大家都应该有quantitative skill (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 20 10:09:28 2017, 美东)
刚刚去生物版转了圈，看到好多熟悉的ID。对于还没过码程序这一关，又想将来吃几年
手艺饭的同学来说，刷题是正道。本版目前星宿派的朋友当道，讨论的都不是主流技术，
看看就算了，不能当真的。我在本版算是搞deep learning比较早的，也算是碰巧见过
一些圈子内的人物的。我可以负责地告诉你们，deep learning赚钱靠的是*关*系*。
我可以再负责地告诉你们，目前靠关系在吃香的喝辣的那批人，当年都是咬过子弹的，
要在刷题上秒你们都是分分钟的事情。如果没有过刷题这一关的直接上kaggle，其实就
是练九阴白骨爪，碰到功底好的立刻就会露馅。你们可以去quant版看woshialex的帖子
作为佐证。 |
r**********e
发帖数: 587 | 2 怎么办，我搞生物信息的，要转cs，我们一直都是用python，就是data方向的
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
: 我可能也有一定责任？顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
: 第一点，wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
: 编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉，
: 顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
: 吧。
: 刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了，会上瘾的。建立一个习惯
: 和有效率的working flow后面就容易了。
: 编程不是童子功，和语言，音乐，篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
: 第二点，刷题的目的要纯。
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g****t
发帖数: 31659 | 3 方向那不是挺好的吗。不要碰数学算法。找个data engineer工作不难。闲来
多看看java贴，学习数据的处理和掌控。
【在 r**********e 的大作中提到】
: 怎么办，我搞生物信息的，要转cs，我们一直都是用python，就是data方向的
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m******r
发帖数: 1033 | 4 第三点不明白， 能不能展开说说什么叫做'走数据的掌握，处理和控制'??
是job description上常说的data ETL吗 ? |
p**r
发帖数: 5853 | 5 作为斧头帮街头混混，我也有来bb几句。
#1
首先看你转行的目的是什么？
对cs这行没啥兴趣，纯粹看着钱去的，个人建议还是别转。
做到后面你会很痛苦的，而且你没激情，做不出什么成绩的。
我个人是斧头帮，但是我喜欢搞这些东西，
平时我自己搞的半拉子的小玩意没100也有50。
#2
刷题只对大公司有用，中小企业还是看实战。
题刷得再好，进去半个月出不了货，估计就离88不远了。
#3
其实说到底，cs也没几个钱。
抱着赚钱养家的，还不如坚守自己千老地位，然后搞个叫兽当当。
怎么也是终身制的，比码农好不少。
#4
40岁以后的码农真的不值钱，我也准备转行搞搞其他了。
别跟我说你认识的那些，我认识的那些码农40岁之后，基本不是进政府，
就是找个非it公司养老去了。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
: 我可能也有一定责任？顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
: 第一点，wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
: 编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉，
: 顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
: 吧。
: 刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了，会上瘾的。建立一个习惯
: 和有效率的working flow后面就容易了。
: 编程不是童子功，和语言，音乐，篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
: 第二点，刷题的目的要纯。
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g****t
发帖数: 31659 | 6 你说的在理。我是半导体公司。码农都有domain knowledge，不是主流。
我们主要是做生意，不讲究软件技术。
【在 p**r 的大作中提到】
: 作为斧头帮街头混混，我也有来bb几句。
: #1
: 首先看你转行的目的是什么？
: 对cs这行没啥兴趣，纯粹看着钱去的，个人建议还是别转。
: 做到后面你会很痛苦的，而且你没激情，做不出什么成绩的。
: 我个人是斧头帮，但是我喜欢搞这些东西，
: 平时我自己搞的半拉子的小玩意没100也有50。
: #2
: 刷题只对大公司有用，中小企业还是看实战。
: 题刷得再好，进去半个月出不了货，估计就离88不远了。
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g****t
发帖数: 31659 | 7 我的浅见，就是不要搞数学物理高科技。要搞狗皮膏药式的软件。能治病，人人都要的
那种。
【在 m******r 的大作中提到】
: 第三点不明白， 能不能展开说说什么叫做'走数据的掌握，处理和控制'??
: 是job description上常说的data ETL吗 ?
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l******0
发帖数: 2 | 8
请教一下，这里的刷题是专指leetcode, 还是别的比如Kaggle?
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
: 我可能也有一定责任？顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
: 第一点，wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
: 编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉，
: 顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
: 吧。
: 刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了，会上瘾的。建立一个习惯
: 和有效率的working flow后面就容易了。
: 编程不是童子功，和语言，音乐，篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
: 第二点，刷题的目的要纯。
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h*i
发帖数: 3446 | 9 leetcode这种
【在 l******0 的大作中提到】
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: 请教一下，这里的刷题是专指leetcode, 还是别的比如Kaggle?
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h*i
发帖数: 3446 | 10 对新毕业生，看实战其实不太靠谱。大多数小朋友都没啥经验，还是刷题是王道。除非
你不想招新毕业生。但对想要拉投资的创业小公司，不招新毕业生是不行的，这有个非
常重要的形象问题。投资者都是很浅薄的，如果你的公司里一堆名校毕业的年轻人走来
走去，你的公司在他们眼里一下子就感觉值钱多了。这就是现实。
【在 p**r 的大作中提到】
: 作为斧头帮街头混混，我也有来bb几句。
: #1
: 首先看你转行的目的是什么？
: 对cs这行没啥兴趣，纯粹看着钱去的，个人建议还是别转。
: 做到后面你会很痛苦的，而且你没激情，做不出什么成绩的。
: 我个人是斧头帮，但是我喜欢搞这些东西，
: 平时我自己搞的半拉子的小玩意没100也有50。
: #2
: 刷题只对大公司有用，中小企业还是看实战。
: 题刷得再好，进去半个月出不了货，估计就离88不远了。
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d******c
发帖数: 2407 | 11 个人觉得推荐data engineer有点误导。
data scientist方向，需要的方面太多太杂，都不一定特别深，但太杂。至少有的
bioinformatics的人已经接触不少了。
data engineer单纯一些，需要深很多，能在短时间成为data engineer的，需要是平时
就喜欢折腾计算机，肯钻喜欢钻的吧，这样的人一般应该不需要来问转什么。
从生物背景短时间训练然后做data engineer，可能吗？
google喜欢用题，实际是极度简化了，需要准备的东西比起上面两种单纯太多了，而且
有系统的步骤可以跟，实在是更简单的方式。 |
c******k
发帖数: 617 | 12 只刷题，简历怎么办？写“会刷300 leecode"？
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
: 我可能也有一定责任？顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
: 第一点，wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
: 编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉，
: 顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
: 吧。
: 刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了，会上瘾的。建立一个习惯
: 和有效率的working flow后面就容易了。
: 编程不是童子功，和语言，音乐，篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
: 第二点，刷题的目的要纯。
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m******r
发帖数: 1033 | 13 这就是读书读成死心眼了。 题都刷出来了，还怕个啥。
【在 c******k 的大作中提到】
: 只刷题，简历怎么办？写“会刷300 leecode"？
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m******r
发帖数: 1033 | 14 我也觉得推荐data engineer有些误导。
data engineer得是很牛x的东西 不应该算传统的etl。 |
g****t
发帖数: 31659 | 15 过5年再看。我只是说我个人观点。
稳态来看，in long term,任何一个组都没几个scientist title的人，也不需要那么
多。
: 我也觉得推荐data engineer有些误导。
: data engineer得是很牛x的东西 不应该算传统的etl。
【在 m******r 的大作中提到】
: 我也觉得推荐data engineer有些误导。
: data engineer得是很牛x的东西 不应该算传统的etl。
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g****t
发帖数: 31659 | 16 我说的是domain knowledge没用的情况。你要是10年经验做统计的bioinformatics,那
肯定是不同的。
: 个人觉得推荐data engineer有点误导。
: data scientist方向，需要的方面太多太杂，都不一定特别深，但太杂。至少有的
: bioinformatics的人已经接触不少了。
: data engineer单纯一些，需要深很多，能在短时间成为data engineer的，需要
是平时
: 就喜欢折腾计算机，肯钻喜欢钻的吧，这样的人一般应该不需要来问转什么。
: 从生物背景短时间训练然后做data engineer，可能吗？
: google喜欢用题，实际是极度简化了，需要准备的东西比起上面两种单纯太多了
，而且
: 有系统的步骤可以跟，实在是更简单的方式。
【在 d******c 的大作中提到】
: 个人觉得推荐data engineer有点误导。
: data scientist方向，需要的方面太多太杂，都不一定特别深，但太杂。至少有的
: bioinformatics的人已经接触不少了。
: data engineer单纯一些，需要深很多，能在短时间成为data engineer的，需要是平时
: 就喜欢折腾计算机，肯钻喜欢钻的吧，这样的人一般应该不需要来问转什么。
: 从生物背景短时间训练然后做data engineer，可能吗？
: google喜欢用题，实际是极度简化了，需要准备的东西比起上面两种单纯太多了，而且
: 有系统的步骤可以跟，实在是更简单的方式。
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