x*******1
发帖数: 25 | 1 本人刚刚学习ML，上了一下machine learning以下的一个课程，
https://www.superdatascience.com/machine-learning/
里面包含了python跟R的implementations,各个方面的都有了，
把所有的模块都介绍了一遍 （neural networks, random forests, SVMs, bayes
networks）,也有具体例子如何用 tensorflow, theano etc. 感觉还是挺好的，没有太
多的数学，
但本人没有上过andrew ng 吴恩达的ML课程，是否需要再去上吴恩达的ML呢？有经验的
前辈，大牛能否指点一下，下一步如何学习，是不是去kaggle看看人家的code比较快，
谢谢！ |
n*w
发帖数: 3393 | |
x*******1
发帖数: 25 | |
H******Y
发帖数: 71 | 4 去kaggle上练练手吧，多看kernal里高手的script，不懂了再去翻书，比上课管用 |
x*******1
发帖数: 25 | 5 谢谢，还有想问一下，如果想找一门课程学习一下python打打基础，请教一下哪个网上
的课程比较好，本人已经有编程经验，但只是没用过python以前，感谢赐教 |
H******Y
发帖数: 71 | 6 如果有编程经验，python随便看看就行了，两周应该能掌握。
做ML，是要熟悉python里的那些包，象用pandas做feature engineering，用sklearn做
model，用matplotlab画图。
【在 x*******1 的大作中提到】
: 谢谢，还有想问一下，如果想找一门课程学习一下python打打基础，请教一下哪个网上
: 的课程比较好，本人已经有编程经验，但只是没用过python以前，感谢赐教
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n*w
发帖数: 3393 | 7 需要掌握相关的统计知识吗？
ML的方法也好像有好多中。今天和一个在医药搞ML/AI的生化phd。居然不知道cnn，NN
。 |
x*******1
发帖数: 25 | |
m******r
发帖数: 1033 | |
h*****7
发帖数: 6781 | 10 网上课程都是骗钱的
这行业需要很多经验，不是几十个小时就能进的，现在招人都是需要很多年经验的专家。
另外kaggle和实际项目不是一回事。
【在 x*******1 的大作中提到】
: 本人刚刚学习ML，上了一下machine learning以下的一个课程，
: https://www.superdatascience.com/machine-learning/
: 里面包含了python跟R的implementations,各个方面的都有了，
: 把所有的模块都介绍了一遍 （neural networks, random forests, SVMs, bayes
: networks）,也有具体例子如何用 tensorflow, theano etc. 感觉还是挺好的，没有太
: 多的数学，
: 但本人没有上过andrew ng 吴恩达的ML课程，是否需要再去上吴恩达的ML呢？有经验的
: 前辈，大牛能否指点一下，下一步如何学习，是不是去kaggle看看人家的code比较快，
: 谢谢！
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w********m
发帖数: 1137 | |
s*********y
发帖数: 6151 | 12 招摇撞骗是够了。。。
家。
【在 h*****7 的大作中提到】
: 网上课程都是骗钱的
: 这行业需要很多经验，不是几十个小时就能进的，现在招人都是需要很多年经验的专家。
: 另外kaggle和实际项目不是一回事。
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x*******1
发帖数: 25 | 13 好不好因人而异，这个课程比较适合像我这种，数学不好，但编程很好，理论也还有一
定基础的初学者。
所以都懂的人应该很少吧，经验也是慢慢积累的。什么都懂的大牛，当然学什么都不难。
那Kaggle跟实际项目区别主要在哪，请赐教 |
y****i
发帖数: 12114 | |
x*******1
发帖数: 25 | 15 data scientist对编程要求不算很高吧。。。楼上的
比起程序员来说，那些编程应该不算难吧。
倒是数学理论方面需要比较多，如果不了解，是不是可以说这叫不好。本人只是说自己
相对来说，数学那些方面不好，compared to programming.
看楼上的意思，这两方面应该都还好了，那就请赐教一下data scientist都需要些什么
techniques呗
【在 y****i 的大作中提到】
: 数学不好，但编程很好
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b********1
发帖数: 291 | 16 比如需要各种算法知识（不一定写算法，但大概其要知道），怎么使用各种常用软件，
解决建模中的各种问题，如何回答业务部门的问题，等等。
你上的这个培训， 都做些什么项目呢 ？
【在 x*******1 的大作中提到】
: data scientist对编程要求不算很高吧。。。楼上的
: 比起程序员来说，那些编程应该不算难吧。
: 倒是数学理论方面需要比较多，如果不了解，是不是可以说这叫不好。本人只是说自己
: 相对来说，数学那些方面不好，compared to programming.
: 看楼上的意思，这两方面应该都还好了，那就请赐教一下data scientist都需要些什么
: techniques呗
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p*****2
发帖数: 21240 | 17
我再上NG的，听说上了NG的也不能算是ML入门。准备再上个UW的。
【在 x*******1 的大作中提到】
: 本人刚刚学习ML，上了一下machine learning以下的一个课程，
: https://www.superdatascience.com/machine-learning/
: 里面包含了python跟R的implementations,各个方面的都有了，
: 把所有的模块都介绍了一遍 （neural networks, random forests, SVMs, bayes
: networks）,也有具体例子如何用 tensorflow, theano etc. 感觉还是挺好的，没有太
: 多的数学，
: 但本人没有上过andrew ng 吴恩达的ML课程，是否需要再去上吴恩达的ML呢？有经验的
: 前辈，大牛能否指点一下，下一步如何学习，是不是去kaggle看看人家的code比较快，
: 谢谢！
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x*******1
发帖数: 25 | 18 上课感觉没有做项目或者实际做一下好，kaggle多做做，实践出真知啊 |
