a***w 发帖数: 63 | 1 DL/DNN 在2017年有哪些实际应用?谢谢。
网上搜索的感觉,大都是在搞学术论文,基本没看到实际应用,除了alphatGo外。
这会影响NVDA下个季报。。。 |
C*****5 发帖数: 8812 | 2 不用功
【在 a***w 的大作中提到】 : DL/DNN 在2017年有哪些实际应用?谢谢。 : 网上搜索的感觉,大都是在搞学术论文,基本没看到实际应用,除了alphatGo外。 : 这会影响NVDA下个季报。。。
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a***w 发帖数: 63 | 3 在google 与 google news中分别搜索[ "Deep learning" apply],[ "Deep learning
" breakthrough]等关键词,得出的结论
也请CRH1235行内大牛说说何处应用,谢谢
【在 C*****5 的大作中提到】 : 不用功
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a***m 发帖数: 5037 | 4 其实 你这样不能量化的野鸡fa 没有任何意义
BTW 搜索 某东西的应用 合适的关键词是 application。 不是什么 apply
learning
【在 a***w 的大作中提到】 : 在google 与 google news中分别搜索[ "Deep learning" apply],[ "Deep learning : " breakthrough]等关键词,得出的结论 : 也请CRH1235行内大牛说说何处应用,谢谢
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a***w 发帖数: 63 | 5 1,本人在银行做过对大企业如walmart的FA,对财报了如指掌,定量定性分析
都有。
2. 我实际用的是application ,但是刚才简化apply ,因为知道 google 搜索是AI
的,apply 与application applications 是同等对待。deep learning 却要用引号括
起来,免得不相干结果。
【在 a***m 的大作中提到】 : 其实 你这样不能量化的野鸡fa 没有任何意义 : BTW 搜索 某东西的应用 合适的关键词是 application。 不是什么 apply : : learning
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c******a 发帖数: 4400 | 6 敢问哪家银行啊。。。。
: 1,本人在银行做过对大企业如walmart的FA,对财报了如指掌,定量定性分析
: 都有。
: 2. 我实际用的是application ,但是刚才简化apply ,因为知道 google 搜索
是AI
: 的,apply 与application applications 是同等对待。deep learning 却要用
引号括
: 起来,免得不相干结果。
【在 a***w 的大作中提到】 : 1,本人在银行做过对大企业如walmart的FA,对财报了如指掌,定量定性分析 : 都有。 : 2. 我实际用的是application ,但是刚才简化apply ,因为知道 google 搜索是AI : 的,apply 与application applications 是同等对待。deep learning 却要用引号括 : 起来,免得不相干结果。
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h****n 发帖数: 3447 | 7 对股票价格一个最大的优势,也可以说忽悠就是一定要有触摸不到的概念在里面。
如果能触摸到,大家都看的见了,那就没有前途了。
比如TSLA,一定要有一个远的,大家看不到的概念在才行。如果都是Model S,就可以
破产了。
AI必须是那种大家看不到,只能想的阶段才最有魅力。等真正实用了,那就没什么意思
了。就像Intel,你的sales再高也没用,因为产品已经被大家看透了,给你个20 倍
EPS都算高看你了。但是如果是一个看不到的概念,随便给你100倍,1000倍的EPS都可
以的。
【在 a***w 的大作中提到】 : DL/DNN 在2017年有哪些实际应用?谢谢。 : 网上搜索的感觉,大都是在搞学术论文,基本没看到实际应用,除了alphatGo外。 : 这会影响NVDA下个季报。。。
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C*****5 发帖数: 8812 | 8 GTC2016,2017所有talk的录像在网上都有。GTC偏应用,你可以自己去看看。
learning
【在 a***w 的大作中提到】 : 在google 与 google news中分别搜索[ "Deep learning" apply],[ "Deep learning : " breakthrough]等关键词,得出的结论 : 也请CRH1235行内大牛说说何处应用,谢谢
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m*****n 发帖数: 1631 | 9 甚么逻辑啊,你网上搜不到,导致"这会影响NVDA下个季报。。。" |
C*****5 发帖数: 8812 | 10 楼主的意思是搜不到他就不敢买,不敢买下季NVDA再猛涨他就赚不到了
【在 m*****n 的大作中提到】 : 甚么逻辑啊,你网上搜不到,导致"这会影响NVDA下个季报。。。"
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m*****n 发帖数: 1631 | 11 LZ提问的技巧蛮好的,你们不回答,后果会很严重。。。
【在 C*****5 的大作中提到】 : 楼主的意思是搜不到他就不敢买,不敢买下季NVDA再猛涨他就赚不到了
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y*********u 发帖数: 3664 | 12 为啥没影响前几个季报 单单下个季报 这么牛逼的逻辑
【在 a***w 的大作中提到】 : DL/DNN 在2017年有哪些实际应用?谢谢。 : 网上搜索的感觉,大都是在搞学术论文,基本没看到实际应用,除了alphatGo外。 : 这会影响NVDA下个季报。。。
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c*******v 发帖数: 2599 | 13 十八年前ANN就有很多应用了。但是因为神经网络被打压,整个软计算都不行。
所以那时候为了发文章,会把如软计算包装成硬计算,弄很多垃圾数学在里面忽悠。
现在神经网络流行,很多不是这块的开始反包装。连微分几何的数学家都摇身一变
成AI大牛了。
我之前讲过,我十八年前硕士论文就是ANN控制工业系统。
it worked.
【在 a***w 的大作中提到】 : DL/DNN 在2017年有哪些实际应用?谢谢。 : 网上搜索的感觉,大都是在搞学术论文,基本没看到实际应用,除了alphatGo外。 : 这会影响NVDA下个季报。。。
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y*********u 发帖数: 3664 | 14 ER前估计121 - 150间震荡 继续紧跟房哥脚步 卖了也不知道买啥好
【在 a***w 的大作中提到】 : DL/DNN 在2017年有哪些实际应用?谢谢。 : 网上搜索的感觉,大都是在搞学术论文,基本没看到实际应用,除了alphatGo外。 : 这会影响NVDA下个季报。。。
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C*****5 发帖数: 8812 | 15 当年那个只能叫浅度学习,估计就是个MLP,就现在的DL的发展来看类似print个"Hello
World"差不多。这个领域真的是爆炸了。
【在 c*******v 的大作中提到】 : 十八年前ANN就有很多应用了。但是因为神经网络被打压,整个软计算都不行。 : 所以那时候为了发文章,会把如软计算包装成硬计算,弄很多垃圾数学在里面忽悠。 : 现在神经网络流行,很多不是这块的开始反包装。连微分几何的数学家都摇身一变 : 成AI大牛了。 : 我之前讲过,我十八年前硕士论文就是ANN控制工业系统。 : it worked.
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y*********u 发帖数: 3664 | 16 跟我当年理解云计算一个样 当时没深入了解 觉得不过就是linux集群 建议上nvdia官
网学习学习 有免费课程
这次真的是革命性的 由于GPU的性能的提高,允许训练大数据,加上DNN建模上有有了
突破 以前根本没法训练多层网络 现在机器识别图片和语言比人还高
【在 c*******v 的大作中提到】 : 十八年前ANN就有很多应用了。但是因为神经网络被打压,整个软计算都不行。 : 所以那时候为了发文章,会把如软计算包装成硬计算,弄很多垃圾数学在里面忽悠。 : 现在神经网络流行,很多不是这块的开始反包装。连微分几何的数学家都摇身一变 : 成AI大牛了。 : 我之前讲过,我十八年前硕士论文就是ANN控制工业系统。 : it worked.
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g****t 发帖数: 31659 | 17 多层ANN就是DL,按现在的术语。
90年美军就开始用ANN学习在飞机损伤条件下
之类的不规则情况下的电控了。你找找报告。
那不可能是三层网。
我当初的硕士论文也不是三层网。我是多层反馈网络。
因为是化工过程控制开关阀门,不需要速度快,所以
It worked.
: 当年那个只能叫浅度学习,估计就是个MLP,就现在的DL的发展来看类似print个
"Hello
: World"差不多。这个领域真的是爆炸了。
【在 C*****5 的大作中提到】 : 当年那个只能叫浅度学习,估计就是个MLP,就现在的DL的发展来看类似print个"Hello : World"差不多。这个领域真的是爆炸了。
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g****t 发帖数: 31659 | 18 以前不是没办法,是因为程序员数量不够用。
有能力的人写个网站几十万到手,搞毛神经网络啊。
: 跟我当年理解云计算一个样 当时没深入了解 觉得不过就是linux集群 建议上
nvdia官
: 网学习学习 有免费课程
: 这次真的是革命性的 由于GPU的性能的提高,允许训练大数据,加上DNN建模上
有有了
: 突破 以前根本没法训练多层网络 现在机器识别图片和语言比人还高
【在 y*********u 的大作中提到】 : 跟我当年理解云计算一个样 当时没深入了解 觉得不过就是linux集群 建议上nvdia官 : 网学习学习 有免费课程 : 这次真的是革命性的 由于GPU的性能的提高,允许训练大数据,加上DNN建模上有有了 : 突破 以前根本没法训练多层网络 现在机器识别图片和语言比人还高
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y*********u 发帖数: 3664 | 19 三层backward propagation问题不大 高精度现在都是几十几百层 才需要那些DL新的东
西如auto encoder之类
【在 g****t 的大作中提到】 : 多层ANN就是DL,按现在的术语。 : 90年美军就开始用ANN学习在飞机损伤条件下 : 之类的不规则情况下的电控了。你找找报告。 : 那不可能是三层网。 : 我当初的硕士论文也不是三层网。我是多层反馈网络。 : 因为是化工过程控制开关阀门,不需要速度快,所以 : It worked. : : : 当年那个只能叫浅度学习,估计就是个MLP,就现在的DL的发展来看类似print个 : "Hello
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y*********u 发帖数: 3664 | 20 跟写网站有鸟关系 以前神经网络效果还不如SVM 根本没市场
【在 g****t 的大作中提到】 : 以前不是没办法,是因为程序员数量不够用。 : 有能力的人写个网站几十万到手,搞毛神经网络啊。 : : : 跟我当年理解云计算一个样 当时没深入了解 觉得不过就是linux集群 建议上 : nvdia官 : : 网学习学习 有免费课程 : : 这次真的是革命性的 由于GPU的性能的提高,允许训练大数据,加上DNN建模上 : 有有了 : : 突破 以前根本没法训练多层网络 现在机器识别图片和语言比人还高 :
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C*****5 发帖数: 8812 | 21 auto encoder 其实实际应用不多,工业界用的多的貌似多是CNN,RNN衍生出来的模型
【在 y*********u 的大作中提到】 : 三层backward propagation问题不大 高精度现在都是几十几百层 才需要那些DL新的东 : 西如auto encoder之类
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g****t 发帖数: 31659 | 22 图像识别是边缘学科,只是市场的冰山一角。不妨你等十年再回帖。
: 跟写网站有鸟关系 以前神经网络效果还不如SVM 根本没市场
【在 y*********u 的大作中提到】 : 跟写网站有鸟关系 以前神经网络效果还不如SVM 根本没市场
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P****R 发帖数: 22479 | |
s***d 发帖数: 15421 | 24 图像识别 语言识别 人脸识别 XX识别都要AI |
g****t 发帖数: 31659 | 25 EE以前早就有ANN电路板布线的贴
【在 s***d 的大作中提到】 : 图像识别 语言识别 人脸识别 XX识别都要AI
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