由买买提看人间百态

topics

全部话题 - 话题: 多元回归
首页 上页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)
m*****n
发帖数: 3575
1
可以置顶
对,就是那个公司
关于模型不模型,我还没用那么高深的模型,我只是用多元回归假设检验了一下,要是
更深的模型他们更说不对了。
s**********1
发帖数: 29
2
“中国人来了!”这样简单但极具冲击力的句子,是德国一家主流杂志的封面报道标
题。伴随着中国企业“出海”的强劲势头,中国企业的海外影响力正逐渐增强。
同时,与以往企业将关注点更多地集中在资源与价格上不同,如今,中国企业的
海外战略更加理性。
普华永道的最新研究表明,在中国企业的海外投资市场中德国最受青睐,投资商
看中德国企业的创新力、质量标准以及品牌形象。
而德勤于去年底发布的最新报告表示,中国外延式的增长模式无法掩盖中国装备制
造业缺乏核心技术、自主创新能力低下的弱点,中国装备制造业进入产业转型和升级的
关键时期,很多企业已经尝试通过海外收购,获得技术的提升。
据德勤统计,2012 年前三季度,中国装备制造企业海外并购交易的金额占据中国
制造业海外并购交易总额的45%,而海外并购已经成为全球金融危机以来中国装备制造
业海外拓展的主要方式。
不断积累经验的中国企业,正以更加“国际化”的游戏规则,融入全球化发展进程

企业“走出去”势头正劲
随着全球经济增速放缓,各国越来越依赖外资,中国企业“走出去”正面临最好时
机。
2012... 阅读全帖
m******u
发帖数: 12400
3
来自主题: Stock版 - 今天亏了1400多元
欢迎mos回归股版。
r*****8
发帖数: 2560
4
来自主题: Fishing版 - 有枪到底是更安全还是更危险
“老前辈忽略了更重要的一面,枪的存在起到很大的威慑性,抑制了很多犯罪。”
枪支也有助长犯罪的一面,家庭纠纷、同事纠纷、邻居纠纷、酒吧打架等等,都有人拔
枪射击,使我们大家都生活在被射杀的危险中。
“中国百姓没有枪,并不妨碍各种形式的自杀。”
中国和美国其它因素差异太大了,无法就枪支与自杀问题相互对照。可以考虑做一个主
成份分析(
PCA)或者多元回归,如果有足够数据。
在美国,用枪自杀很方便,如果没有枪,自杀不方便,也就不自杀了。
拥有枪支与自杀率成正相关,每增加1%的枪支拥有,自杀率增加0.5%-0.9%(数据连接2
)。
It’s Simple: Fewer Guns, Fewer Suicides.
(2)http://www.slate.com/articles/news_and_politics/crime/2013/12/gun_ownership_causes_higher_suicide_rates_study_shows.html
r*****8
发帖数: 2560
5
来自主题: Fishing版 - 有枪到底是更安全还是更危险
国家与国家之间,其它因素差异太大了,无法就枪支与自杀问题直接对比。可以考虑做
一个主成份分析(PCA)或者多元回归,如果有足够数据。
但是就美国的数据,拥有枪支与自杀率成正相关,每增加1%的枪支拥有,自杀率增加0.
5%-0.9%(连接2)。
开枪自杀,是美国自杀的主要方法,超过其他所有只杀手段总和(数据连接3)。
根据不同的调查机构调查,美国有枪的家庭,大约占1/3(数据连接4)。有枪家庭的自
杀率,是无枪家庭自杀率的2倍以上。
以上几项,可以解释为,如果没有枪,自杀不方便,也就不自杀了。
如果你有更好的解释,说出来听听。
(2)http://www.slate.com/articles/news_and_politics/crime/2013/12/gun_ownership_causes_higher_suicide_rates_study_shows.html
(3)http://lostallhope.com/suicide-statistics/us-methods-suicide
(4)http://www.people-press.org/2013/03/12/sect... 阅读全帖
r*****8
发帖数: 2560
6
来自主题: Fishing版 - 有枪到底是更安全还是更危险
“如果美国的整体自杀率跟别的国家没啥区别,那这又怎么能怪到拥枪上?”
国家之间其它因素差异太大了,无法就枪支与自杀问题直接对比。可以考虑做一个主成
份分析(PCA)或者多元回归,如果有足够数据。
就美国国内进行比较,有枪家庭的自杀率,是无枪家庭自杀率的2倍以上。
开枪自杀,是美国自杀的主要方法,超过其他所有只杀手段总和(数据连接3)。
根据不同的调查机构调查,美国有枪的家庭,大约占1/3(数据连接4)。
如果加上家庭成员的拿枪互射,有枪家庭的死亡率比无枪家庭高很多。
还是别买枪比较好。
(3)http://lostallhope.com/suicide-statistics/us-methods-suicide
(4)http://www.people-press.org/2013/03/12/section-3-gun-ownership-trends-and-demographics/
d*********u
发帖数: 8521
7
来自主题: PhotoGear版 - 万佛,问个统计问题
恩,也可以试试,到时候看看和直接做多元回归有没有区别……
a***r
发帖数: 981
8
来自主题: Memory版 - 多元回归
Just because one is an independent variable does not mean it cannot be a
dependent variable as well. We are talking about different things.
An independent variable is also called an explanatory/predictor/causal
variable. We are interested in how much variability/variance it can
explain in the dependent variable... PPP
我就知道这一点, 赶紧翩一翩 :)
Z*****l
发帖数: 14069
9
来自主题: paladin版 - 法医秦明 小说 全5卷
我国的刑法,对刑事责任年龄有如下分法:(1)不满14周岁的人,对任何犯罪都不负
刑事责任。(2)已满14周岁不满16周岁的人,犯故意杀人、故意伤害致人重伤或者死
亡、强奸、抢劫、贩卖毒品、放火、爆炸、投毒罪的,负刑事责任。除上述罪名外,不
予刑事处罚。(3)已满14周岁不满18周岁的人犯罪,从轻或者减轻处罚。(4)已满16
周岁的,犯任何罪,都负刑事责任。但犯罪时未满18周岁,不适用死刑。
另外,强奸罪中有述,与不满14周岁的女性发生性关系,无论是否自愿,均按强奸
罪论处。
既然有了这些法律规定,就涉及一个“法律年龄”的问题。随着户籍制度管理的严
格化,我们的身份证上的年龄都和生理年龄是吻合的。但是在一些边远地区或是因为一
些特殊缘故,还是有很多人的生理年龄和户籍年龄不符,也有一些没有经过户籍登记的
人口。如果这些人犯罪或者被强奸,他们的年龄该如何判断呢?法医“蜀黍”们因为此
需要,而发现了骨龄鉴定这项技术。
这项技术主要是根据人体骨骼发育中骨骺[注]愈合的程度来进行骨骼生理年龄的判
断。骨骺愈合时间自13岁开始自25岁完成,法医“蜀黍”们通过阅读各个年龄阶段人... 阅读全帖
b******u
发帖数: 278
10
大四的时候吧。先是参加的国内赛。后来参加的国际赛。分在两个不同的组里。每组三
个人。我的国内赛组两女一男,国际赛两男一女。记得带队老师十二分热情,充满干劲
, 令人敬佩。
我是个不能熬夜的主,连通宵电影都算上也没熬过几次夜(话说那时候挺流行看通宵电
影的)。参加竞赛的时候,因为题目发下来以后,交答案的时间是限定的 (72小时?),
那两次竞赛都没睡几小时,也算是为“学术”付出了。
参加国内赛的时候小组基本是自己选的. 好象题目和统筹比较相关
,三个人一起想方法,编程序,写报告。那次气氛比较宽松,还挺好玩的。
参加国际赛的时候校方重视度加强了,又重新组合了一下,据说是为了最优化。在国际
赛组里我们有一个同学数学特好,另一个编程特好,所以我就悲催得成了专门写英文报
告的那个。这样也不错,两个男生很怜香惜玉的还让我睡了会儿,尤其是开始一两天,
他们好象一点没睡。我最后一天最忙。题目记不得了,方法好像用到了多元回归。
又想起吃了。竞赛期间的我们很受优待。参加国际赛那几天是单独开小灶的。比起平时
,那几天吃的太好了,我觉得参加竞赛的辛苦是完全值得的!
后来得了一啥奖,不过这也不重要了。整个经... 阅读全帖
w********m
发帖数: 1137
11
从生物信息转到生物统计不是不可能,只要统计知识扎实就可以了。
面试的时候,面试官看到你的编程背景,肯定会问你一些统计方面的问题。比如说,如
何不借助现有的库,用你熟悉的语言写一个多元回归的程序。我当然就是挂在这道题上
面了。
l******0
发帖数: 150
12
来自主题: Biology版 - 马兜铃酸致肝癌 问题的严重性
我觉得文章主要问题是单纯性相关分析,而不是多元回归分析,也就是不能排除文章中
的肝癌患者患病原因是来自于其它原因,中国大陆,台湾,日本有太多的可导致肝癌高
发的因素,比如食品卫生,酒精,生食,甲肝等等
l******0
发帖数: 150
13
来自主题: Biology版 - 马兜铃酸致肝癌 问题的严重性
我觉得文章主要问题是单纯性相关分析,而不是多元回归分析,也就是不能排除文章中
的肝癌患者患病原因是来自于其它原因,中国大陆,台湾,日本有太多的可导致肝癌高
发的因素,比如食品卫生,酒精,生食,甲肝等等
d*******i
发帖数: 472
14
来自主题: Mathematics版 - 问个多元回归的初级问题
如图(见楼下跟帖)
如果坐标是n(10 如图所示,任意两个样品之间的角度存在并唯一么?
有没有公式可以算
谢谢
d*******i
发帖数: 472
15
来自主题: Mathematics版 - 问个多元回归的初级问题
h*********6
发帖数: 2469
16
来自主题: Mathematics版 - 问个多元回归的初级问题
这个难道不就是内积公式么?
w**********n
发帖数: 5
17
来自主题: Statistics版 - 怎么解决共线性问题
做多元回归,共有4.50个自变量,500多个obs,但自变量之间有很强的共线性。用
elastic net方法做model selection,试了试一下子模型里有很多变量。要怎样可以筛
选这些变量呢?BIC value怎么算?相关R的命令怎么写?
n*****t
发帖数: 41
18
书上有的话就不来问了。我的问题不是一学期的课,对懂的人来说只是几个单词就能回
答的。就是R中类似与gls,lme这样的,专门用于 multivariate longitudinal 回归分
析的命令有没有。如果没有,要用gls,lme等来做的话, covariance structure怎么处
理。
a******n
发帖数: 11246
19
来自主题: Statistics版 - 多元回归,小的变量怎么处理呢?
对,b3大是因为x3小,但是这个对预测\Delta Y没有关系啊。
给个可能不太恰当的解释吧。
A设备你用了200天,假如这个设备的误差每天是\sigma^2,
那么200天总和的误差就是 200 \sigma^2,非常大的误差。
因为b1比较小,所以他对总的误差\Delta y的贡献,和C设备
可能差不多,因为C设备只用15天,误差相对小,但b3大。
另外,你说的方法A会引起8%的误差好像不对吧。因为因变量是
绝对数量Y-Ye,而不是比率Y/Ye...
H*H
发帖数: 472
20
来自主题: Statistics版 - 多元回归,小的变量怎么处理呢?

谢谢你的解释;
可不可以这样理解呢,假设在某一个工厂,365天都是由A 设备来测的,所以全部偏差
都是A引起的;
就是 delta Y = Y - Ye = a1*x1= a1 * Y
所以算出来的结果 a1 = (Y- Ye)/Y,所以这里的系数其实是一个比率。x1在这里是一
个绝对数量
比率a1*x1就是相当于引起的差 Y - Ye
如果x3相对于x1 跟 x2 很小的话,请问有什么方法优化呢?
m****n
发帖数: 3016
21
来自主题: Statistics版 - 多元回归,小的变量怎么处理呢?

没大理解,你这里面为什么要放 a ,如果x1~x3=0的时候,应该没有排污了吧,难道你
这里的a表示的是本底值?
也可以试试把dependent variable 设成Ye.
H*H
发帖数: 472
22
来自主题: Statistics版 - 多元回归,小的变量怎么处理呢?

这里 a 就是相当于是截距,就是其他因素可能引起的,而不是由三种测量设备引起的
偏差;不知道这样说对不对。 Ye 作变量的话结果几乎都偏向Ye了,因为Ye比其他的都
大很多... 我主要是想知道什么引起了Y 跟Ye的偏差
D******n
发帖数: 2836
23
来自主题: Statistics版 - 多元回归,小的变量怎么处理呢?
hmm, do you know what you are doing here with regression? and what kind of
problem you are going to solve or what kind of question you want an answer
for? It reminds me of a proverb.
“if all you have is a hammer, everything looks like a nail”
Before you apply regression, carefully think through your problem and
formulate it in the language of Math. Your problem looks more like ANOVA.
and maybe simply doing average can give you some thoughts.
just compare x1/n1,x2/n2, x3/n3,and ye/ne
n1,n2,n3,ne ... 阅读全帖
H*H
发帖数: 472
24
来自主题: Statistics版 - 多元回归,小的变量怎么处理呢?

,
谢谢你的建议;但问题是Ye只有一年的总量。Ye/Ne是可以得到的,但是这样得出的结
果就是把A B C 三种设备混为一谈了,现在我就是想分别得出A B C三种方法所引起的
偏差,很自然就想到A设备相对于估算方法的偏差是a1,B设备相对于估算方法的偏差是
a2, C设备的偏差是a3,然后它们引起的总偏差就相当于Y - Ye;
刚才LSS那位同学说用Ye 当因变量,其实我想想也是可以的,这样的话a1, a2, a3就相
当于分别是调整系数了(呵呵 ,不知道这样说对不对);但是得出的结果仍然是a3严
重偏大。
u********y
发帖数: 164
25
来自主题: Statistics版 - 问一个模型拟合问题
有这么一个公式:
ai=R*bi*ci/(M+bi)/(N+ci)
ai,bi,ci都是已知数,表示我实验的参数变化,同时i表示是第几个式子,每个式子有
对应的a,b,c, 比如i=2时,有a2=R*b2*c2/(M+b2)/(N+c2)
R,M,N是不变的未知数,这个是我要求的。
那么我要变换多少次实验参数才能较准确的把R,M,N近似出来?需要用什么方法拟合?
因为实验有误差,不能直接列几个式子然后减来减去求出几个未知数的关系然后再求解。
有点像多元回归,但不知道怎么弄,请高人指点~
r*******7
发帖数: 1811
26
这两门课那个对以后找工作更有用?哪个简单一些?这两门课在这个学期时间重叠了,
而且明年都不会再开。
求建议啊~~
y*******u
发帖数: 930
27
不是是更花时间。。基本是1.5-2倍的量
r*******7
发帖数: 1811
28
有点晕了,到底是哪个更花时间?
y*******u
发帖数: 930
29
数据挖掘更花时间啊 1.5倍-2倍的时间量
s******o
发帖数: 656
30
来自主题: Statistics版 - weighted correlation的问题
各路高人帮忙看下:
我现在在做一个包括很多国家的国际研究,碰到一个问题是感兴趣的单变量分析
correlation的系数和多元回归regression的系数方向全是相反的。regression的系数
是符合我的hypothesis的。
大概分析了一下,原因可能是美国的数据占绝大多数:总共有34000条左右的记录,美
国的数据占了超过30000条,其他国家加起来3000多条。
regression里我按国家调整了权重(weighted ols regression),做出来结果是感兴
趣的系数跟预期一样。但是pearson correlation的系数就全是反的,如果拿掉美国的
数据就没有这个问题。
我的问题是我想保留美国的数据(因为去掉美国的数据代表性就变弱了),同时让
correlation的系数和weighted regression方向一致。网上搜了一下似乎是有个
weighted correlation,但是不知道这么用在这里合不合适?用sas或者stata怎么实现
d******e
发帖数: 551
31
精算偏传统的模型,大部分的做法都是 define好的,很多是一元的风险管理;
Predictive modeling以多元回归为主,在保险公司是新的技术。这个听起来简单,但
是具体的做法上有很多的trivia,包括dependent / independent variable的定义,
loss development, premium on-level,missing data permutation, binning,
outliner (usually big loss) processing,需要一些经验。跟精算是互补关系,一般
来说,精算师负责定价,建模的人负责协助(pure premium model),或者另外加一层
定价(loss ratio model)。建模的人还可以建市场相关的 response rate model来做
targeted marketing
Predictive modeling在保险公司地位尴尬,一方面工作清闲不加班,稳定性有保证。
另一方面,地位不如精算师,钱给得相对少而且涨得慢(现在据说多了一些),数据量
不算特别大(所以往往接触不到最新的... 阅读全帖
s*********e
发帖数: 1051
32
来自主题: Statistics版 - 请教个多元回归中的问题
use beta or tobit model
D*********Y
发帖数: 3382
33
来自主题: Statistics版 - 请教个多元回归中的问题
这个要讨论一下。TOBIT是不是用在truncated 和censored data?如果数据本身不是
censored或者truncated,用tobit好像也不对。
比如LZ这个如果数据都在,而且不是censored,就是全部observable,就是0-4,就像
ownership 只能是0-100%一样。
这该用什么呢?
PS,我的毕业论文里面有这种情况,用tobit,结果committee不高兴。suggest OLS,
但是也不对。suggest ordered logit,(把数据分成一段段,create discrete value
--但是我觉得这样也不是censor了一些信息吗?我觉得也不对)。其实呢,不管哪种办
法,结果都差不多。
要么就OLS, above 4就当4,below 0就当0,可行吗?
w*******9
发帖数: 1433
34
来自主题: Statistics版 - 请教个多元回归中的问题
as statcompute suggested, use beta distribution which is supported on [0,1].
You could scale it to any intervals.

value
D*********Y
发帖数: 3382
35
来自主题: Statistics版 - 请教个多元回归中的问题
没弄过beta我去看看。用什么procedure实现呢?谢谢!

].
s*********e
发帖数: 1051
36
来自主题: Statistics版 - 请教个多元回归中的问题
the so-called standard beta is supported on (0, 1).
however, generically, beta can be used on any open interval defined as (x,
y).
if you have non-trivial amount of data at the boundary such that [x, y] or [
x, y) or (x, y], then things will be a little complex with beta.
although tobit is not elegant, it surely works in a more general sense.

].
D*********Y
发帖数: 3382
37
来自主题: Statistics版 - 请教个多元回归中的问题
[0-100]的怎么办?Tobit不打算用了。

,
[
w******4
发帖数: 488
38
来自主题: Statistics版 - 请教个多元回归中的问题
How about quantile regression?
c****n
发帖数: 1486
39
来自主题: Statistics版 - 求教一个题目
阅读一个文章里面用了多元回归分析(multiple regression analysis). 作者对因变量
(Dependent Variable, DV)取了对数(log-transformed value),然后获得了一堆统计
意义上显著的结果。
比如,自变量(Independent Variable, IV)A的结果如下:
Unstandardized Coefficients B= 0.192; Std Err. = 0.101
Std Beta= 0.223; Sig.= 0.041
那么这么解读是否正确?
one unit increase in IV A increases DV by 1.92%?
如果IV A的最大值是2,最小值是-1,那么是否可以说A值最大的case比A值最小的case
的DV值要高5.8% (=3*1.92%)?
我感觉这样的解读不太对,但是俺在统计方面基础比较薄弱,所以请求大牛确认一下。
d*****n
发帖数: 754
40

多元回归要做,如果数据有数量级的差别。否则数据矩阵可能病态,ill-conditioned。
w****b
发帖数: 777
41
很多是客户和领导,咨询公司会很注重
在glassdoor看过如果给五岁的小孩解释多元回归
如何跟你老娘解释你的博士论文
g*****o
发帖数: 812
42
来自主题: Statistics版 - 问一个数学问题,有包子
直接拿原始数据分析不就行了么? 不用拟合啊, 直接对比在k1维度上的效果
如果k1是截距不是自变量参数, 那就更简单了, 多元回归的最小二乘法第二个性质, 截
距参数和自变量参数的协方差为零, 也就是不相关
f*****s
发帖数: 84
43
来自主题: DataSciences版 - 请教一个facebook的面试题
多元回归中如果有自变量之间有强烈的线性关系的话,自变量前的系数并不能说明因变
量和自变量之间的关系,删除其中的一个自变量,其相关自变量前的系数可能会发生正
负号的变化。
f*****s
发帖数: 84
44
来自主题: DataSciences版 - 请教一个facebook的面试题
多元回归中如果有自变量之间有强烈的线性关系的话,自变量前的系数并不能说明因变
量和自变量之间的关系,删除其中的一个自变量,其相关自变量前的系数可能会发生正
负号的变化。
m****m
发帖数: 526
45
来自主题: ChinaNews版 - 伪 中华苏维埃共和国 记实(转载)
发信人: mmmmmm (mm), 信区: History
标 题: 伪 中华苏维埃共和国 记实
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 12 14:25:58 2012, 美东)
**樊一弓**
苏维埃即代表会议,是苏俄在一九零五年革命时期设立的一种政治制度。一九
二七年广州起义时中共就建立了短短数天的苏维埃政权,一九二八年毛泽东在井冈
山地区建立了正式苏维埃地方政府。一九三一年十一月七日(苏俄国庆日)共产党
人在江西、福建交界处的瑞金县叶坪村召开中国苏维埃第一次工农兵代表大会,到
会的有中央区,闽西区、湘赣区、湘鄂赣区、赣东北区、湘鄂西区、琼崖区及上海、
武汉的工人代表共一百九十人,鄂豫皖苏区因战时交通不便未参加这次会议。这次
大会宣布成立了伪「中华苏维埃共和国临时中央政府」,下设劳动、土地、财政、
军事、外交、内务、教育、工农检查部等部。中共正式宣布中国已经分裂为苏维埃
的中国和国民党的中国,公开主张武装推翻国民政府,并在苏区并进了长达五年的
专制统治,给中国特别是所谓苏区带来了深重灾难。几十年来由于中共的片面宣传,
人们对伪「中华苏维埃共和国」的真相知之甚少。今天我们... 阅读全帖
m****m
发帖数: 526
46
来自主题: History版 - 伪 中华苏维埃共和国 记实
伪 中华苏维埃共和国 记实
**樊一弓**
苏维埃即代表会议,是苏俄在一九零五年革命时期设立的一种政治制度。一九
二七年广州起义时中共就建立了短短数天的苏维埃政权,一九二八年毛泽东在井冈
山地区建立了正式苏维埃地方政府。一九三一年十一月七日(苏俄国庆日)共产党
人在江西、福建交界处的瑞金县叶坪村召开中国苏维埃第一次工农兵代表大会,到
会的有中央区,闽西区、湘赣区、湘鄂赣区、赣东北区、湘鄂西区、琼崖区及上海、
武汉的工人代表共一百九十人,鄂豫皖苏区因战时交通不便未参加这次会议。这次
大会宣布成立了伪「中华苏维埃共和国临时中央政府」,下设劳动、土地、财政、
军事、外交、内务、教育、工农检查部等部。中共正式宣布中国已经分裂为苏维埃
的中国和国民党的中国,公开主张武装推翻国民政府,并在苏区并进了长达五年的
专制统治,给中国特别是所谓苏区带来了深重灾难。几十年来由于中共的片面宣传,
人们对伪「中华苏维埃共和国」的真相知之甚少。今天我们从不同角度反思历史,
戳穿数十年的欺骗性宣教,还历史以本来面目是十分必要的。
一、伪「宪法大纲」
中国苏维埃第一次全国代表大会通过的伪「宪法大纲」开宗明义地宣扬自己... 阅读全帖
w*******r
发帖数: 7276
47
中国留学生的真实感慨:我们真的不如美国人勤奋
2014-05-11 欧美内参 阅读第一
在去美国之前,我想大部分国人和我一样认为,美国的教育都 是人性化的教育,教育
方式和观念都以人为本什么的。感觉美国的教育都是让学生一边玩,一边 学,一点也
不痛苦,学生有很多课外业余爱好。总之一句话,他们是素质教育,我们是应试教育。
而在好多人眼中,美国人都不怎么爱学习。学习很次,中国是个人 去了就可以称王等
等。到这里学了以后,发现以前感觉的完全是扯淡的。美国的高等教育比中国还应试,
美国的学生平均学习刻苦程度是中国学生不能比的。
我这学期学选了3门课,分别是经济学家数学,高级微观经济学,高级计量经济学。
在 开学初我在网上买的课本(这里的课本特别的贵,我都买的二手的书,还都100多美
元 一本,有的学生买不起干脆复印),需要运送几天,所以头一周,没有看书。微观
经济学一上来为了检测我们的数学基础,就给我们发了一张数学卷子,里面涵盖了 本
科阶段所有的数学课程:微积分,线性代数,概率论和数理统计,而且几乎每个知识点
都有。
我由于大二学完数学到今年6年没有用过,所以忘得差不多了。所以我在周末两天草... 阅读全帖
h*****l
发帖数: 3857
48
南都记者马建忠
春节将近,各大酒企陆续开始放大招,降价去库存正成为他们中多数人的选择。南
都记者近日走访广州市内的商超发现,虽然每逢过节,各大品牌都会有不同程度的促销
,但降价的力度和涉及品牌的数量,比以往有所提升。
有分析认为,白酒业2016年整体销售还将有惯性下降,行业整合提速下,小酒厂被
挤出市场或是大势所趋。
泸州老窖(22.59, 0.29, 1.30%)52度青瓷头曲500毫升装原价178元,春节前在大力
推广第二支半价活动。
89元的四特红源和原价128元的52度富贵万年珍酒500毫升装,在做买一送一。
五粮液(24.62, 0.18, 0.74%)一款原价600多元的白酒,目前只需要500多元就能拿
下。
在天猫超市,53度飞天茅台酱香型500ml,卖家优惠价已经降至849元。
某互联网酒业销售平台,53度飞天茅台配52度五粮液普通版425m l的组合装,原标
示价要2988元,“1月大促价”只需1388元。
商超中高端白酒打折力度空前
在百佳、华润等商超,南都记者看到,泸州老窖52度青瓷头曲500毫升装原价是178
元,春节前这段时间在大力推广第二支半价活动,89元的... 阅读全帖
a*****8
发帖数: 334
49
摘 要:本文认为是涉邪人员头脑中未能破除或破除不净的“教*主**崇*拜”是他们顺
利回归社会和回归巩固上的最大障碍,这是因为“教*主**崇*拜”是各路邪*教*&*对其
教徒实行心理掌控的最为重要和最为有力的工具和手段,而且也是在教育转化中最难以
消除的心理障碍,而这又是因为“教*主**崇*拜”深入到潜意识层面从理智和情感上双
重掌控了涉邪人员的心理和行为,文章通过案例说明可以使用暗示等方法,从揭发邪*
教*&*教主卑劣的品格入手来破除“教*主**崇*拜”。
一、“教*主**崇*拜”是涉邪人员顺利回归社会的最大障碍
近年来,通过对一些转化后成功地、巩固地回归社会和一些回归社会后又重新笃信
邪*教*&*的涉邪人员情况的研究,发现无论是回归巩固的也好,或者是重新笃信的也好
,他们虽然走向了不同方向的道路,但分叉都在是坚持还是抛弃对邪*教*&*教主的崇拜
这个点上。案例分析的结果表明,与看透了邪*教*&*教主骗子本质,彻底抛弃了教*主*
*崇*拜的回归巩固者不同,所有回归社会后又重新笃信邪*教*&*的涉邪人员都仍然还是
狂热的教*主**崇*拜者。长期教育转化工作和回归社会工作的经验也告诉我们,... 阅读全帖
g***j
发帖数: 40861
50
来自主题: Military版 - 李嘉诚访谈
李嘉诚谈香港(全文)
2014年03月05日 18:29 来源于 财新网
85岁李嘉诚为香港恢复活力开药方:回到过去,回归香港的自由市场立身之本;面向未
来,前进到创新驱动的经济与社会
2013年岁尾,香港,李嘉诚在办公室接受财新记者专访。 杜江/特约摄影记者
财新记者专访李嘉诚
相关报道
李嘉诚:外界曾少估我身家40%(更新)
李嘉诚:年内分拆屈臣氏香港上市
2月大股东密集减持 李嘉诚抛长园5%股份
吕志和超越李嘉诚变亚洲首富
李嘉诚投资美国比特币支付公司
李嘉诚进军韩国地产业
易纲/彭文生/李嘉诚/华民
该学李嘉诚买海外资产了吗
卖房子抛股票 李嘉诚接连出售内地资产
谢尔盖•布林 李嘉诚 默多克
【财新网】(记者 胡舒立 王烁 特派香港记者 王端)
前记
亮相
二三月之交,和记黄埔(00013.HK)年报公布之际,85岁的李嘉诚再度成为媒体聚
焦人物。他在香港中环长江中心9层召开新闻发布会,公布了旗下零售连锁屈臣氏两地
上市的安排,并强调:“香港一定是其中一个上市地点。”他希望外界能以平常心看待
其家族的投资。
自宣布将“长和系”交棒给长子李泽钜之后,已经连续一年没有在... 阅读全帖
首页 上页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)