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全部话题 - 话题: 渲染
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b*****d
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1
问:据报道,日本防长称中国在钓鱼岛附近海域的“入侵”行为是对和平的威胁。中方
对此有何评论?
答:中方在有关问题上的立场非常清楚。中国坚定走和平发展道路,这是我们根据
时代发展潮流和国家根本利益作出的战略抉择。对于与周边邻国存在的分歧争议,我们
一向主张并致力于通过对话协商加以妥善管控和解决。同时,对于侵犯中国领土主权的
行为,我们当然也要予以坚决应对。
你如果回顾一下历史就知道,谁是和平的维护者?谁是战争的制造者?这是一目了
然的。我们敦促日方停止刻意渲染外部威胁,向国际社会认真说明其扩充军备的真实意
图。由于历史原因,我们也希望日本能够真正反省历史,坚持走和平发展的道路,不要
空喊口号,而是要以实际行动为维护地区和平稳定作出实实在在的努力。
w*********g
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2
问题的核心就在于:谁控制着美国传媒?黑人、墨西哥人,我们华人,还是富有的白皮
男?
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美国亚裔男性没人爱:媒体长期渲染造成印象刻板
字号:小中大2013-11-22 15:37:31
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关键字 >> 亚裔人种亚裔男性亚裔女性黄热病
据美国《侨报》11月20日报道,美国在线约会网站“有感觉”(Are You Interested,
AYI)不久前对240万名网友调查后发现,不管是哪个族裔,大家似乎都爱亚裔女性,但
亚裔男性就没有那么吃香了。
《生活大爆炸》剧照:当Peeny发现自己酒后同印度男Raj同床共枕后,立马震惊了。
据Policymic网站(美国一家网站)报道,事实上,亚裔女性上在线约会网站时频繁收到
其他族裔异性的搭讪消息,这种情况被称为“黄热病”(yellow fever),特指亚裔女性
对男性的带着异国风味的吸引力。不少人将亚裔女性视为温顺服从的典型。
尽管亚裔女性看起来很受欢迎,但亚裔男性则正好相反。亚裔女性和非亚裔男性的情侣
组合很常见,但是跨族裔情侣档中很少有亚裔男性的出现。曾有人说,“亚裔男... 阅读全帖
b*****d
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3
近期,一本名为《制脑权》的书引起人们关注。书中分析,未来的战争,很可能是网
络媒体之间的战争,是意识形态领域的战争,是认知空间上的战争。这也提醒我们,只
有学会同“看不见的敌人”过招,打好网上舆论斗争的主动仗,才能争得话语权,赢得
制脑权,最终夺得制胜权。
随着我军以日益开放自信的姿态面向世界,网上涉军信息量急剧增加,重大演习演
训和非战争军事行动任务的出色完成、新式装备的研发使用、改进作风的丰硕成果、先
进典型的感人事迹,无不牵动着军内外的目光和神经,传递着强军兴军的巨大正能量。
然而,在网上也存在一些“杂音”。一些军人亲属涉法问题被大肆渲染,个别一般
性涉军事故案件被政治化、复杂化,引来诸多网民“围观”“吐槽”,甚至是非议、攻
击,极大地损害了我军的形象。这背后,不乏西方敌对势力参与或支持的网络水军、网
络推手、“网络大V”在兴风作浪,其目的就是争夺人心、争夺制脑权。对此,我们必
须高度重视、密切关注、积极应对,真正在网络舆论斗争中增强主动性、掌握主动权、
打好主动仗。
“坚持正面宣传为主,决不意味着放弃舆论斗争。”面对网上不断出现的“杂音”
,如果我们总是抱着“鸵鸟主义”的态度,... 阅读全帖
p*****c
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4
2014年02月09日00:11 外交部网站 我有话说(6,678人参与)
自动播放美高官非议南海九段线(来源:湖北电视台)
问:2月5日,美国助理国务卿拉塞尔在美国会听证会上称,中国根据“九段线”宣
示海洋权益与国际法原则不符,应就此作出澄清或调整立场。中方对此有何评论?
答:中国在南海的海洋权益是历史形成的,并受到国际法的保护。对于同有关国家
间的海洋争议,中方一直致力于与直接有关的当事国通过谈判和磋商解决。同时,中国
高度重视同东盟国家通过落实《南海各方行为宣言》共同维护南海的和平稳定。中方的
上述立场是明确的、一贯的。制造话题、渲染紧张无助于维护东南亚地区的和平稳定。
美方一些官员在国会听证会发表有关言论,不是建设性的行为。我们敦促美方拿出理性
、公允的态度,为本地区的和平稳定和繁荣发展发挥建设性的作用,而不是相反。
N*******3
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5
美国因为战争死的人实在太少了,二战也就5万。以这个人数为看,其实已经算是渲染
的比较厉害了。

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6
印度媒体比较奇葩的是唯恐天下不乱,别国的一些媒体都是避免让局势失控,国内的事
情说一些也就罢了,跟别国的矛盾,很少有媒体去刻意放大的,而且还是军事上的矛盾
,并且是涉及领土问题的敏感话题,而印度媒体是个例外。
这几天洞朗地区好不容易消停了,印度媒体又开始各种煽风点火,一会说中国人又在洞
朗地区继续修路了,一会又说中国解放军增加了在边境的军力,就连印度军方和外交部
都说了没啥问题,一切正常,但是媒体却不能放过,使劲的渲染矛盾,真不知道这样做
,究竟能给媒体和印度带来什么好处?难道是政府有意在背后让媒体跟着一起唱双簧戏
的吗?
媒体就是唱黑脸的,政府就是唱红脸的,这样来迷惑印度人和中国人?这算是什么手段
,中国人根本就不care印度人怎么想,媒体自嗨半天也只是误导本国人罢了。
现在印度的女国防部长,跑到离洞朗对峙不远的地方跟中国解放军沟通了几句,还双手
合十,其实我不明白此举究竟是不是真正的好意,不过看来是过来打个招呼问候一声的
,然而还是不能掉以轻心,印度暂时不会真的跟中国友好。

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7
近日,台湾突然刮起了一股大陆将对台湾动武的风波,以蔡英文为首的台独分子极力炒
作,绿媒不动的煽动台湾民众,发表诸如,如果大陆对台湾动武,台湾应该如何对付这
类话题。
蔡英文在接受美国电视新闻网的采访中,全程把大陆称作中国,同时还向媒体表达了所
谓的中国威胁,声称中国威胁的不仅仅是台湾,中国的威胁将波及全世界,如果中国对
台湾动武,那么之后很可能就会对周边国家进行动武,蔡英文如此挑唆和挑衅的言论,
其目的就是希望美国及其一些周边国家支援台湾。
苏贞昌在所谓的立委会议上声称,如果中国对台湾动武,就算手里只剩下一根扫帚也会
上前线,苏贞昌把这些言论发表到媒体上,在经过绿媒的大力炒作,就形成了大陆将要
对台湾动武的风波。
那么蔡英文大肆渲染这种话题葫芦里究竟卖什么药呢?
首先是希望美国为首的西方势力干涉台湾问题。近几年随着中美关系的发展,蔡英文的
台独言论在国际上已经没有市场,蔡英文公开分裂中国的言论,也让台湾岛内怨声载道
,蔡英文转移台湾同胞的注意力,把矛盾转嫁到大陆身上。
除此之外还与美国特朗普政府的怂恿,特朗普把台湾当作一颗制约中国发展的棋子,从
来没有真心考虑过台湾的发展,但是蔡英文为... 阅读全帖

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8
10月30日报道,SpaceX 创始人兼首席执行官埃隆·马斯克日前分享了“星舰”火箭的
艺术渲染图。
w**********5
发帖数: 1741
9
纽约时报、洛杉矶时报、华盛顿邮报等多家左派媒体都大肆渲染亚裔美国人抗议种族歧
视等等,煽动亚裔的受害者心态。别忘了,911之后,左媒煽动穆斯林人被歧视的受害
者心态;黑人发生点什么事儿,左媒更大肆煽动黑人受害者心态。亚裔,尤其是中国人
,掉进那个受害者心态的陷阱,就是害死你自己!
d********u
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10
利用媒体大肆渲染污蔑是轮子的救命稻草,但也无济于事
L******I
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11
中新网7月11日电 据国防部网站消息,国防部新闻发言人耿雁生11日表示,日本政
府7月9日发表的2013年度《防卫白皮书》罔顾事实,变本加厉渲染“中国军事威胁”,
对中国的国防和军队建设妄加评论,对中方维护国家主权的正当行为无端指责,蓄意挑
拨中国与周边国家关系。中国军队对此表示强烈不满和坚决反对,并向日方提出严正交
涉。
耿雁生表示,中国坚定不移走和平发展道路,奉行防御性国防政策,发展军力的战
略意图清晰明确,始终致力于维护世界和平稳定。日方置事实于不顾,散布“中国军事
不透明”的陈词滥调纯属别有用心,所谓“中方雷达照射”、侵犯日本“领海领空”的
说法毫无根据,所谓“中国军事动向令地区和国际社会感到担忧”的言论更是无稽之谈
。日方这种搬弄是非、挑拨离间的做法,暴露了其抹黑中国和中国军队的险恶用心。
耿雁生表示,中国维护领土主权的决心意志坚定不移,相关行动无可指责。去年9
月,日方非法“购买”钓鱼岛,严重侵犯中国领土主权,使中日关系出现严峻局面。日
方不但不反思所谓“购岛”的错误行径,反而诬称中方破坏现状,对外强硬,这是倒打
一耙,误导国际舆论,制造地区紧张。
耿雁生称... 阅读全帖
z*y
发帖数: 367
12
编造歪理邪说是一切邪教显著特征,尤其以编造荒诞恐怖、耸人听闻的“世界末日论”
最为普遍,在宣扬恐怖邪说这方面,全能神邪教有过之而不及。
全能神盗用《圣经》三个历史时代划分理论,宣扬说耶和华统治的第一“律法时代
”、耶稣统治的第二“恩典时代”已过去,“全能神”统治的“国度时代”已来临,称
神再次道成肉身,即全能神,开始最后的末世作工,“凡是不信、抵制‘全能神’者,
均被其成员称为‘撒旦’、‘恶灵’”,“只有相信‘实际神’(全能神)才能得到拯
救,凡不信和毁灭的都将遭到毁灭。”山东招远案中的吴硕艳正是由于拒绝提供电话号
码,才被张立冬等人视作恶魔,然后被殴打致死。
借助古代玛雅人关于2012年12月21日的末日预言,大肆宣扬和散布世界末日谣言;
声称只有信“全能神”才能得救保平安,凡不信和抵制的都将被“闪电”击杀。宣扬绝
对顺服神,强调神的绝对权威,要求信徒只能“绝对的服从”神,“任神摆布”。
从其宣扬恐怖的歪理邪说可以看出,全能神正是利用人们的恐惧心理,大肆散布“
世界末日论”,渲染恐怖气氛,制造恐慌,以便蒙骗和拉拢群众,一旦不从就会遭到恐
怖威胁和打击,进而达到不可告人的目的。
I******I
发帖数: 14241
13
这尼玛米犹发现这帮小泥鸽原来target的是自己,赶紧不遗余力的发动媒体宣传机器大
加渲染,hate crime, black on white racism都冒出来了,看来是要煽动起白人左右
两派的情绪。
Concern over the so-called "knockout game" revived this week on the Internet
as a video story following a New Jersey man's death in September gained new
traction and reports came out of Brooklyn about a purported variation, "
Knock Out the Jew," being investigated as a hate crime.
http://www.syracuse.com/news/index.ssf/2013/11/your_comments_on
a*o
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14
来自主题: NewYork版 - 報導刻意渲染 捧殺彭麗媛? zz
習近平夫人彭麗媛(左)25日在坦桑尼亞第一夫人陪同下參觀「婦女與發展基金會」。(
Getty Images)
習近平夫人彭麗媛(左)25日與坦桑尼亞第一夫人陪同下參觀「婦女與發展基金會」,並
在簽名簿上留名。(Getty Images)
習近平夫人彭麗媛(中)25日向坦桑尼亞「婦女與發展基金會」贈送20台縫紉機,在捐贈
儀式上受到熱烈歡迎。(Getty Images)
正隨同中國國家主席習近平訪問俄國與非洲的夫人彭麗媛成為中港台三地及國際媒體的
報導焦點,中國多家網站的頭版頭條以習近平夫人彭麗媛的報導取代了出訪簽訂的外交
協定與習近平本身的活動,這種作法,據稱已經引起退休的中共元老不滿。
海外「博訊網」引用北京人士的話報導指,在香港一些親中媒體更是使出渾身解數,大
談「第一夫人」,甚至使用「國母」這種稱呼。有些媒體還拉出毛、鄧、江、胡的夫人
來凸出彭麗媛的「雍容大度」、「美麗端莊」,少數媒體更是竭力貶低江澤民夫人,低
劣到對他人相貌的攻擊。
據報導,雖然江澤民還沒發話,但一些元老已表達強烈不滿。上屆一位政治局委員指出
,彭麗媛得體大方是因為她本來就是歌唱家,是一個善於在舞台上表演的演員... 阅读全帖
f*******s
发帖数: 451
15
根据我老的所见所闻,虽然老印文攻武吓,拉帮结派的卑鄙作风确实让他们在湾区乃至
整个美国的IT占得了一丝上风。但也不能过于渲染老印的淫威。
如果紧张的气氛吓跑了广大技术过硬,口语出众的国人IT青年,那也是我们所不愿意看
到的。不能以他人威风,灭自己士气。
警钟长鸣, 居安思危,知己知彼,百战不殆。
M*V
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16
印度再炒中国大坝威胁论 媒体渲染中国“无情”
字号:小中大
2013-02-02 13:04:13
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30
关键字 >> 印度水电怒江雅鲁藏布江大坝怒江水电开发十二五规划
十二五期间怒江水电开发规划
印度1月31日对中国采取“不同寻常的尖锐立场”,针对中国在雅鲁藏布江“修建大坝
的单边行动”,印外交部声称拥有“河流使用权”,并首次敦促中国“不得在上游进行
任何有损下游利益的活动”。印外交部的声明把一个媒体炒作的话题变成两国官方间的
交涉。“中国大坝威胁论”只是在印度很有市场的各种“中国威胁论”中的一个,它的
间歇性爆发让印度舆论中对中国的抱怨不断地积累能量。2月1日的印度媒体上充满本国
“慷慨地”分给孟加拉国水资源的报道,以衬托中国拒绝与印分享水资源的“无情”。
在大江大河上修水坝,在中国也是争议很大的事情,但复杂严峻的能源形势留给中国的
选择余地并不多。实际上中国在雅鲁藏布江建水坝并非不照顾印度的关切,多名中国专
家2月1日对《环球时报》说,“如果雅鲁藏布江只流经中国境内的话,相信早就建成多
座水坝了”。中国人民大学教授郑风田认为,印度对中国建水坝的疑虑,更多的是出于
一种国与国... 阅读全帖
f****e
发帖数: 235
17
来自主题: PhotoGear版 - 60D+Twixtor渲染模拟1000fps效果
嗯 基本上是这个意思 不过这插件还是有许多限制的 原片帧数越高渲染效果越好
G**Y
发帖数: 33224
18
来自主题: PhotoGear版 - 60D+Twixtor渲染模拟1000fps效果
啥叫渲染?英文是什么?
就是插值?没看出这视频很牛呀。

AE
b*****l
发帖数: 538
19
渲染情欲暴力的影视音乐书刊等作品的所有参与者及穿着性感暴露者的可怕果报!唯深
度忏悔可救拔!
[ 作者:佚名 来自:本站原创或来自网络 点击数:6160 文章录入:程子 ]
http://www.jiexieyin.org/ShowArticle.asp?ArticleID=21944
  我们自己、子女、妻子、姐妹是否曾穿着性感?要承受何种果报?不可不知!
  我们自己和家人亲友们是否在与影视音乐书刊相关的行业就业?要承受果报吗
?不可不知!
  10分钟震撼视频:前央视主持人陈大惠采访净空法师(后附文字版)
  http://www.tudou.com/programs/view/DSo86mIrI_Y/
  主持人:我们看现在很多的娱乐界,很多明星他们拍了很多的电影,那些电影
完全是色情的。我想问按照佛法来讲,演这些片子的这些演员,过世之后他们去哪里?
  净空法师:都在阿鼻地狱。
  主持人:阿鼻地狱?
  净空法师:对,最严重的地狱,因为他把人带坏,他把人教坏,这些演艺人员
是社会的老师,你对社... 阅读全帖
M********t
发帖数: 5032
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
a*o
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渲染只是一方面,我个人最烦的是温瑞安几乎所有小说都是大团圆结局,所有书里反面
人物遭报应,所有正面人物必然好结局。但凡有年轻男女最后必然一对对配好不会拉下
一人。感觉他所有书都一个模版。

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来自主题: Poetry版 - 滴一滴墨渲染在苍穹
滴一滴墨渲染在苍穹,
无穷无尽的黑疯狂的蔓延,
阳光寻不见缝隙,
心在躯体里冷着,放纵着。
眼眸漫无归处的凝望,
草木皆是犀利的鄙夷,
由内而外发散的羞愧,
将冰冷的面颊烫红。
跌跌撞撞中受伤!再受伤!
匆匆忙忙间彷徨!又彷徨!
无奈……
向谁质问哪里是方向?
一滴,一滴泪珠,
情不自持的滑落,
引诱凄凉的雨成结成网,
亲吻爱抚可怜的你,
安慰拥抱可怜的我。
用力咬破鲜红的唇,
手指上沾染一抹热血,
涂在天的这一边儿,那一边儿,
覆盖住的黑幕渐渐逼散,
瞳孔里聚焦银白色。
我把残余的黑打扫干净,
归还一片纯洁无暇的天,
昂首挺胸的等啊!等啊!
四周充满饱和的光亮,
战战兢兢的盼着!盼着!
颓废的生灵放出希望。
晨光在缓缓流淌,
云儿欢喜的奔跑,
黎明来了!来了!
m*********g
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来自主题: Apple版 - MAC Mini 字体发虚 渲染不够
用mac mini, 系统10.8.1
中英文字体都渲染不够发虚, 怎么解决?
谢谢
a***y
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看来狗粉们集体沉默不语了。
freetype 2.5.0已经进入macports
可惜有bug默认没有开启这个adobe的raster
等macports更新到2.5.0.1再来看,这个默认的渲染效果,未来可能的ChromeOS和
Android字体效果,到底是什么样的呢?
软狗粉们也真够分裂的。一方面要为软软的字体唱赞歌,另一方面还要为android唱赞
歌。主要是不管怎么样,苹果总是最烂的。

得哭
a***y
发帖数: 19743
26
主要是宋体
也许苹果原来的宋体渲染看起来太淡,单独了做调整。
a***y
发帖数: 19743
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mountain lion的渲染
x****u
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渲染方式差不多但设计师审美观差的大了。
j*****y
发帖数: 2042
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两个公司是交叉授权的字体渲染技术,我个人喜欢windows的比较clear
其实大家都是subpixel,纯比分辨率+设计哲学
p****n
发帖数: 266
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来自主题: Apple版 - Mac OS的字体渲染习惯了就好
上个月刚从Windows/Linux转到Mac,用的13寸retina外接27显示器。
一开始真是没法习惯Mac边缘发虚的字体渲染方式,看一会儿就头晕。
现在终于习惯了。看来人眼和大脑的适应能力还是挺强的。。。
p****n
发帖数: 266
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来自主题: Apple版 - Mac OS的字体渲染习惯了就好
我一开始通过thunderbolt(displayport)外接显示器,显示器的模式是 tv mode
后来google了一下,可以强制输出成rgb mode,这样效果好了一些。
但mac os的渲染方式,决定了跟windows/linux不太一样,还是边缘发虚。
如果实在适应不了,可以试下把字体调大,这样发虚不是很明显。
比如safari里边,可以加载一个css文件,默认把字体放大多少。
h*m
发帖数: 9
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有可能要做一个计算机3D渲染方面的问题,可是却没有经验。所以请问有没有什么迅速
的入门书,还有是否有什么可以开发用的软件。在MatLab文档中发现有个虚拟现实工具
包,好象还可以使用OpenGL,所以想问有没有高手给点建议和方向。多谢。
W********n
发帖数: 254
33
最近遇到一个有意思的问题:如何让razor view engine可以渲染.htm 或者.html的文
件。razor有一个强制的文件后缀检查,要求文件必须是.cshtml,.vbhtml,aspx。今天
用了一个很怪的workaround搞定了。。就是弄了一个virtual path provider,当razor
请求特定virtual目录下的文件时,让razor以为在访问.cshtml,现在work的还不错,
但是感觉很怪很怪。。不知道有没有别的方法来解决?
stackoverflow上说可以添加buildprovider,但我怎么试也不好用。
t*****s
发帖数: 1309
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来自主题: Hardware版 - 配高端的图形渲染机器
专业显卡应该强在OpenGL支持度,能帮助CPU进行渲染,贴图准确度高,初学者要进行
复杂程度是普通游戏1%的建模都很难吧

呀。
z***e
发帖数: 5393
35
来自主题: Hardware版 - 配高端的图形渲染机器
难道现在主流显卡对opengl支持度不够?不能进行渲染?
n**y
发帖数: 11447
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谈不上缺陷,dpi不够 显示矢量字体本来就不会太好
这样也好,可以push厂商推广大分辨率屏幕
微软抱着个次像素字体渲染,尼玛10多年都不见屏幕有进步
t******u
发帖数: 352
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来自主题: Hardware版 - 买电脑求配置,用于3D渲染
给老婆买电脑,主要用于3D渲染之类的设计方面。
需要什么样的配置啊?
想买笔记本,携带方便。。。基本14寸以下吧。
准备从苹果和thinkpad里面挑(基本就是T,X系列吧)
CPU和显卡方面应该怎么挑呢?
内存反正越大越好了。
还有啥别的推荐?
v**o
发帖数: 4956
38
来自主题: Hardware版 - 买电脑求配置,用于3D渲染
别自以为是,做3D渲染,先定软件,硬件随软件定
o**n
发帖数: 1249
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来自主题: Computation版 - 请问GPU处理3D渲染
请问GPU处理3D效果和渲染的时候用的比较多的数学功能是什么?有没有FFT之类的?还
是就是简单的大量四则运算?谢谢!
o**n
发帖数: 1249
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来自主题: Computation版 - 请问GPU处理3D渲染
请问GPU处理3D效果和渲染的时候用的比较多的数学功能是什么?有没有FFT之类的?还
是就是简单的大量四则运算?谢谢!
p******d
发帖数: 214
41
我们招机械制图方面的实习生,要求会用solidworks画图渲染,并出平面加工图纸,有
一定经验,可以长期做,按项目有薪酬,谢谢!有兴趣的直接发简历给我:
[email protected]
l*****i
发帖数: 3929
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【 以下文字转载自 Family 讨论区 】
发信人: OXGBIX (牛英九), 信区: Family
标 题: Re: 米国总统OBAMA承认11年的婚外情 媒体大力渲染不留余力
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 1 16:12:20 2010, 美东)
奥巴马的暴露
走在美国大使馆的走廊里,奥巴马感觉到了跟踪并意识到他已经暴露了。只有一件事他
不明白,就是究竟是什么出卖了他:也许是他的抹漆皮底解放鞋,或口袋里的一包软中
华?也许是军帽上的红星?而且还可能是他肩上的八一杠?
每年8月1日,奥巴马都会在家中带上陶瓷红星八角帽,灌上一瓶茅台,拉一阵二胡。不
过这次他来到华盛顿一家地下啤酒馆,他命令一群正在取乐的CIA排成一行正步走,并
高唱中国革命歌曲。当他回到家时,才意识到他离曝露是多么近啊。
布什收到一封关于奥巴马的告密信,里面说:“5月1日夜里,奥巴马离开了华盛顿,到
了郊区树林里。在一片林间空地上,奥巴马喝了一瓶茅台,点燃了一小堆篝火,拿出一
把土琵琶,自弹自唱“西边的太阳就要落山了”。夜深以后他回到了寓所,把酒瓶和土
琵琶锁进保险柜,然后上床睡觉了。”
第二
R******o
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http://www.betanews.com.cn/iphone/2013-09-05/4971.shtml
前言
2012年,苹果将旗下的 MacBook Pro 15 系列升级到 Retina 显示屏幕。众所周知,
Retina 显示比以往的屏幕显示更清晰,锐利,但是很少有人知道这种技术背后的原理
,这里简单,抽象地解释一下。 一直以来我们都有一个认识,位图不是点对点输出的
话是会变模糊的。那么究竟是那个点对那个点呢?一般我们将第一个点叫做用户界面,
第二个点叫做输出界面。长久以来我们有一个误会,用户界面和输出界面都是用像素来
表示的。诚然,在 Retina 发布以前,这种概念错误也是无伤大雅的。但当 Retina 发
布后,这种概念需要纠正了。
点不等于像素
图像从计算机输出经过一套渲染过程,概括来说分成三步:用户界面布置,图层送入渲
染器,输出。Windows 的使用经验获知,设定桌面分辨率就是设定输出的分辨率。一般
来说,这样的概念没有错。如果将 Windows 的渲染分成三步,每次改变一个用户界面
元素都是对用户界面进行一次布置;改变后的图层送入渲染器进行渲染和合并图层;... 阅读全帖
a****a
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来自主题: TVGame版 - 游戏主机性能谎言zz
http://baike.baidu.com/view/6735801.html?fromTaglist
游戏主机性能谎言
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写在最后
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引言
优化极好的COD系列也难逃图像缩水我们通常认为像XBOX360,PS3这种次世代主
机是专业的游戏机拥有着卓越的游戏性能和PC平台难以比拟的游戏种类支持。在此谎言
被彻底戳穿之前,真相屡次浮出水面,先是Crytek公司在其他游戏产商试图讨好游戏主
机时反对其性能嗤之以鼻,然后是跨平台游戏生化危机5先行试玩DEMO爆出后,在PC上
测试成绩的令人瞠目结舌(在原生1080P,全特效,DX10主流PC的为全程近120帧,而
PS3成绩在DX9,不到720P,特效严重缩水的情况也只有26FPS的平均帧数),许多人不
禁惊愕道,“微软和索尼对我们撒了谎!”
主机与08年主流PC参数对比
09年主流PC与家用机对比 游戏机间参数对比
编辑本段
正文
一款游戏的画面效果其实是由游戏引擎和显卡共同决定的,二者之间的分工与协同
非常重要.在PC于家用游戏机”不相往来”的时代,游戏引擎与显卡的关系比较简单,加
上Direct... 阅读全帖
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