o*****p
发帖数: 2977 | 1 2016年1月27日晚，一条“Google人工智能击败欧洲围棋冠军”的新闻犹如一枚重磅炸
弹，激起了计算机智能领域和围棋领域人群的热烈讨论。
喆理围棋第一时间邀请了新闻当事人法国围棋国家队主教练樊麾二段、中国计算机围棋
智能第一人刘知青教授，以及国内的顶尖棋手、世界冠军时越九段针对这一新闻事件进
行了谈话。
以下是谈话内容整理：
中国计算机围棋智能第一人 刘知青教授
李喆：
刘教授，首先请您用通俗语言为我们介绍一下AlphaGo使用的方法。
刘知青：
大家好，围棋是人工智能传统游戏中最具有挑战性的项目，他的困难主要是巨大的搜索
空间和对于围棋盘面和落子选择的评估。
Google的计算机围棋程序，引入了一种新方法，来进行盘面评估和落子选择。盘面评估
使用了一种神经网络，叫做价值网络进行评估；落子选择使用了另外一种神经网络，叫
做策略网络进行选择。这两种神经网络都是通过机器学习的方法来获得的。其中一种机
器学习方法是有监督的学习，通过职业棋手的棋谱进行学习；另外一种学习方法是自学
习的方法，他通过自己的对弈，根据胜负的结果进行学习。
不加任何搜索，Google的这个神经网络已经能够达到现有... 阅读全帖 |
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r******i
发帖数: 1445 | 2 本人曾经有一些编写棋类程序的经验，也看了nature的那篇文章。
首先从那篇文章来看，狗狗的算法是确定的。虽然他用了"神经网络“这么个看起来很
高大上的名词，在神经网络完成训练后，每次运行的结果是可预测、一定的。狗狗也不
存在什么情感。它就像一个计算器，或者电子回路，总会给出一个确定答案。
狗狗比其他软件的提高主要是用大数据训练出了高超的神经网络。狗狗声称只靠神经网
络，不进行深度计算，已经可以达到业余五段+的水平。
狗狗用了两种搜索方法。一种是经常被提及的”蒙特卡洛树形搜索“(Monte Carlo
Tree Search, MCTS)，一种没有被提到名字，但应该是min-max搜索法。前一种方法用
于围棋是在十年前开始的，使得软件的水平普遍从初学者水平提高到了业余段位。后一
种方法可以用于所有双人回合制零和游戏。这两种方法都有一些根本的、难以解决的弱
点。
蒙特卡洛树形搜索本质上就是摆棋谱看形势。比如在柯洁或者雷蒙讲解的时候，他们会
经常摆出一些变化来分析形势。通过这种分析和讲解，有时候讲棋的人能够成功预测双
方的实际落子。狗狗的蒙特卡洛搜索就是靠一个弱一点（业余段位）、但是很快（... 阅读全帖 |
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s***e
发帖数: 5242 | 3 因为不能穷举，所以必须规定搜索的宽度和广度，这就大概控制了计算时间。
对于所谓必然手，其实永远不是必然的，即使落子网络觉得一个落子胜率远大于其他的
落子，也必须run一遍搜索树。 |
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n*****t
发帖数: 22014 | 4 很多关键落子都能在阿狗和小李子落子前判断出来，相当敏锐。
当然，敏锐不一定等于就能赢阿狗，对局中需要大量验算，而且要保证不能漏算。另外
这孩子有点糙，之前跟李世石对局，好几次落子的刹那开始后悔。不过好在进取心很强
，磨砺磨砺应该不愧当今围棋第一顶尖高手。
至于阿狗，无疑具备一流棋手的水准，但离人类的顶尖还有差距。而且，我不认为这种
差距是可以靠傻练在短时间可以弥补的，必须在算法上再有创新和突破。最主要的问题
还是围棋的理解，比如厚势到底能转化多少目。 |
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h*********n
发帖数: 5789 | 5 Alphago有着重大致命的缺陷：搜索深度有限。Deepmind用尽一切手段把这个缺陷隐藏
起来，教给Alphago 很多策略避免面对搜索深度太深的复杂局面。
Alphago的“棋风”和怪异招法都可以用这来解释。
1.Alphago不爱打劫，几乎不会主动开劫。因为打劫会引发局部手数增多 ，超过
alphago的搜索深度，引发不可预知的结果；
2.Alphago面对对手的模样不会选择打入，而是选择肩冲，哪怕是违背棋理的五路肩冲
。因为打入之后，局部的死活太复杂，远超它的搜索深度。而肩冲棋下在外面，逃跑的
机会大，比较安全，不会增加局面的复杂程度。
3.Alphago不会根据征子是否有利来决定行棋方向。征子虽然简单，但是全摆出来会超
出Alphago的搜索深度。所以Alphago会在第二盘下出黑43的大恶手。
4.Alphago不会杀对手的大龙，直接杀对手大龙，需要的手数非常多也超出了Alphago的
搜索深度。也许读者会反驳，第三盘Alphago从一开始就在追杀李世石的大龙。其实这
是错觉。Alphago不是在直接杀李世石的大龙，Alphago是在保证李世石的大龙不活。直
接杀大龙是很复... 阅读全帖 |
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g*******i
发帖数: 171 | 6 这位同学， 我们这讨论的是，人工智能与人对弈的问题，人工智能，这里面的智能2字
指的是人的智能， 在围棋这个游戏里面， 具体说是， 1. 识别棋盘上的棋子分布和对
手的落子，2.判断下一步落子的位置， 3.从棋盒里拿子放到棋盘上的准确位置和把被
吃掉的子拿走。 AlphaGo， 在以上3个下围棋必须的智能行为中， 有两个（1和3）须
要人的帮助来完成， 第2个行为当中， 有没有人的介入， 并没有严格的实验环境来确
认。
Google 声称 人工智能Alpha GO 在围棋游戏中 独立的战胜人类最高水平棋手。 这个
结论明显虚假， 因为Alpha Go在围棋游戏中三个必须的智能过程中， 有两个需要人类
帮助才能完成。
既然Alpha GO 选择了传统方式（真人对坐， 木质棋盘上落子， 这也是现在围棋世界
大赛的标准方式）对弈，而非网络对弈或盲棋对弈，那么，Google为什么，不借此显示
一下他自称很牛的，图像识别， 和机器人肢体运动的技术呢？ |
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g*******i
发帖数: 171 | 7 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
的落子？ 为何不用机械手自己落子？ |
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g*******i
发帖数: 171 | 8 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
的落子？ 为何不用机械手自己落子？
人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
性的进展，看看Google Translate
和Goggle 有多屎， 就知道了。
Alphago 的算法只是使用奇技淫巧缩小了运算量，但是他的每一步棋的运算量和相应的
能量消耗，仍然 超过人脑的上亿倍。
Alpha GO 和李世石下的那几盘棋，并没有严格的科学测试环境以保证，整个过程当中
Alpha Go 没有接受人的指导，AlphaGO 至今没有公开放到网上接受任意棋手的挑战，
就更加让人怀疑了。
我是业余3段水平， 跟号称最强的Zen Go 5.0 下， Zen在我面前不堪一击， 没有任何
机会。我曾经被让4子根职业2段 下过， 我没有任何机会。做为计算机算法博士和业余
围棋选手， 我是不会相信围棋机器能击败职... 阅读全帖 |
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d********f
发帖数: 43471 | 9 国际象棋：
国际象棋不像其他游戏，它不是靠运气获胜。结果取决于玩家的决定。然而，由于它的
复杂性，一些决定的深远影响是不可预见的。
国际象棋的一方执白，另一方执黑。颜色的选择可以用投掷硬币的方法，如果没有硬币
，则一方把不同颜色的两个棋子用手捂住，让另外一方选择颜色。
一旦颜色分配好，就由白色先移动。白色先走是重要的规定，任何国际象棋玩家都必须
遵守。白色移动了，黑色才移动。游戏就是轮流移动棋子，直至一方被将死。
基本的规则：
一方玩家的棋子不能占据自己的棋子的位置。
如果一个棋子移动到并占据了敌方的棋子，那么后者就要从棋盘中移走，由前者代替。
被移走的棋子称被吃掉。
除了马，任何棋子都不能越过其他棋子。
玩家不能将自己的王陷入被将的局面。
这些基本规则外还有例外，在下文将一一列明，如一方玩家可以在同一轮移动两步（王
车易位），一方兵吃掉另一方兵但不是占据它的位置（吃过路兵）或者一方兵变成了除
自己和王的另一角色（兵的升变）。
中国围棋规则
第一章 总则
第1条 围棋的棋具
1、 棋盘
棋盘由纵横各十九条等距离、垂直交叉的平行线构成。形成361个交叉点，在围棋中简
称为“点”。
棋盘整... 阅读全帖 |
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g*******i
发帖数: 171 | 10 人工智能下围棋超过人类， 别扯淡了。 Alpha GO 还学要人帮她输入对手的落子，给
他在棋盘摆子。 Google 的图像识别牛逼吹到天上去了， 为何不用AI 机器识别棋盘上
的落子？ 为何不用机械手自己落子？
人类智能的最基本的功能， 图像识别， 语言，肢体运动功能，感性认知和创造性，是
所谓的人工智能难以逾越的困难，过去50几年人工智能的在这几方面几乎没有任何突破
性的进展，看看Google Translate
和Goggle 有多屎， 就知道了。
Alphago 的算法只是使用奇技淫巧缩小了运算量，但是他的每一步棋的运算量和相应的
能量消耗，仍然 超过人脑的上亿倍。
Alpha GO 和李世石下的那几盘棋，并没有严格的科学测试环境以保证，整个过程当中
Alpha Go 没有接受人的指导，AlphaGO 至今没有公开放到网上接受任意棋手的挑战，
就更加让人怀疑了。
我是业余3段水平， 跟号称最强的Zen Go 5.0 下， Zen在我面前不堪一击， 没有任何
机会。我曾经被让4子根职业2段 下过， 我没有任何机会。做为计算机算法博士和业余
围棋选手， 我是不会相信围棋机器能击败职... 阅读全帖 |
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f****o
发帖数: 8105 | 11 【 以下文字转载自 everybodydeservestruth 俱乐部 】
发信人: fuxeto (富士德), 信区: everybodydeservestruth
标 题: 京津沪人事落定 习近平年底处理香港乱局
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 1 13:06:32 2016, 美东)
“北京‧香港经济合作研讨洽谈会”在京举办前夕，北京市长易人，与此同时，
香港特首梁振英取消出席洽谈会。(Photo by Feng Li/Getty Images)
“北京‧香港经济合作研讨洽谈会”在京举办前夕，北京市长易人，与此同时，
香港特首梁振英取消出席洽谈会。分析认为，目前大陆京津沪高层人事布局大致完成，
习近平可在台湾、香港的棋局落子。大纪元获悉，年底香港政局就会出现大变化。
香港特首梁振英10月31日突然表示，取消出席原定11月3~4日在北京举行的第二十届“
北京‧香港经济合作研讨洽谈会”。特首办称梁振英要留港处理公务。
10月31日同一天，中共国家安全委员会副主任、习近平旧部蔡奇出任北京代市长。
港媒《苹果日报》11月1日报导，... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 12 http://farm2.staticflickr.com/1567/25055208044_878938c3bc.jp
李世石赛前和女儿在一起。
人机大战次轮比赛结束，李世石再次败给了AlphaGo。3月12日北京时间12点，双方将继续进行第三局对决，李世石还有机会吗？
根据日程安排，余下的3局将于3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)北京时间中午12点举行。即使一方率先取得3胜，也要下满5盘。
另据国际在线报道，北京时间3月10日下午，围棋世界冠军李世石对战谷歌人工智能AlphaGo的第二局中，AlphaGo取得了最终胜利，获得了两连胜。
今日比赛中，李世石执白子后手，AlphaGO执黑子先手。比赛总计持续了4个小时有余，李世石与AlphaGO先后进入最终读秒阶段。
昨日下午，经过3小时40分钟的激战，围棋世界冠军李世石在与AlphaGO的人机大战第一局中，中盘投子认输。
据悉，本次比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因AlphaGO以中国规则为基础开发。比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜，奖金... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 13 就在舆论普遍认为“人类代表”李世石将会继续败给阿尔法狗（AlphaGo）的时候，今天，围棋人机大战的第四局，李世石中盘发力，在第78手巧妙落子，出人意料地挽回了败局，将比分改写为“3:1”，虽然总体的胜负已无法逆转，但李世石扳回一城的胜利对人类来说可谓意义非凡。
北京时间3月13日，李世石与谷歌围棋AlphaGo（阿尔法围棋）人机五局大战第四局，继续在韩国汉城钟路区四季酒店进行。李世石在前三局比赛中0-3落后，实际已经提前宣告失利。按照双方赛前的约定，随后两局对局照常举行。
3月15日12:00（韩国时间13:00），双方最后一局比赛将在同一场地如期开战。
比赛开局阶段，李世石始终落后于AlphaGo，一直在被吊打。然而，第78手的时候，局势峰回路转，李世石在苦思25分钟后下出了关键的一步，一招极其冷门的妙手。对于这一步棋，视频观战的职业棋手、中国围棋冠军古力评价为“神之一手”。
随后，AlphaGo应对适当，一连串的差手让棋面局势利好于李世石。在第97步，AlphaGo再次出现低级失误，所下黑子被李世石果断吃掉，此时李世石已基本锁定胜局。
此后AlphaGo四处搅局，李世石不为所动。... 阅读全帖 |
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a***s
发帖数: 12296 | 14 6月4日体育专,国家体育总局棋牌运动管理中心党委书记、国际围棋联盟事务总长杨俊安4日在这里透露，如果不出意外柯洁九段将在年内进行和“阿尔法狗”的围棋“终极人机大战”。
在4日下午举行的第37届世界业余围棋锦标赛新闻发布会上，杨俊安透露了这一消息。据他介绍，中国围棋协会和“阿尔法狗”的团队就此事进行了接触和沟通，双方都有意向促成这项对抗。如果不出意外的话，这次比赛将安排在年内，但是具体时间和比赛地点等还“无从谈起”。
今年3月进行的“阿尔法狗”和李世石的围棋人机大战引起了全世界的广泛关注。来自中国、韩国、欧洲和美国的围棋官员均表示，这次对抗极大提升了围棋在当地的关注度。在此间举行的国际围棋联盟全体代表大会上，还有人提议向“阿尔法狗”颁发“围棋推广特别贡献奖“。
在那场举世瞩目的人机大战中，“阿尔法狗”以4：1战胜了韩国名将李世石九段。不过，中国等级分排名第一的柯洁九段当时就表示，虽然“阿尔法狗”战胜了李世石，但它赢不了自己。因此，有不少棋迷也期待看到柯洁和“阿尔法狗”的对决。
据刚刚卸任的国际围棋联盟事务局长、韩国棋手李夏辰介绍，李世石和“阿尔法狗”的人机大战为围棋在韩国所赢得的关注是空... 阅读全帖 |
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o***s
发帖数: 42149 | 15 李克强内阁将大换班(图源：Reuters)
新一届中国全国两会正在召开。作为中共十九大后首次召开的换届会议，此次两会有三大看点，为十九届二中全会通过的修宪方案背书；为三中全会通过的“党和国家”机构改革方案背书；第三个重大议题就是通过新一届政府内阁名单。
在中国政治的运行中，中共作为执政党，负责对国家发展战略进行全面统筹。国务院体系，作为具体的执行机构，主导国家经济运行、社会发展、文化建设等领域。
在刚刚过去的中共十九大上，现任4名副总理3人到龄退休未能进入新一届政治局，1人晋升政治局常委；5名国务委员2人未进入新一届中央委员，2人跻身政治局委员；另外还有10多名国务院组成部门的部委负责人未能入围中委名单。这意味着李克强主政的国务院将在即将召开的两会上进行大换血。而新一届国务院部委将会出现哪些人事调整，有哪些明星官员将会告别政坛，又有哪些会成为未来五年中国政策的制定者和具体执行者，棋子落定，本次中国两会将会揭晓最终答案。
副总理将有新面孔
从朱镕基时代开始，中国政治一直是一个“强中央”的集权体制，这不仅体现在“党领导一切”这个理念上，还体现在以国务院为核心的中央政府一直掌握政策制定的话语... 阅读全帖 |
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W*F
发帖数: 3941 | 16 这个很有趣，我来谈谈，当棋手A垒出厚势时，一般情况下是投一个子开拆，根据厚势
厚度来
决定拆多远，尽量合理围空，让厚势专为实地，棋手B对于A的为空，有两个办法应付，
一个就
是侵消，就是从外围压缩A的空，降低A棋手棋子的效率，就是说A事倍功半，但A还是有
空；另
一策是打入，就是说，B觉得自己进入A的空中，依然能做活，这个办法危险极大，可能
被A全
歼，但成功的话，会彻底消除A的空。
另外再谈A围空后，B消空，A如何应付，这个时候要做全局形势判断，如果在A围空落子
比较轻
的情况下，全局有其他大场或急所，A可以脱险他投，但是如果A 围空落子很多的情况
下，不
宜他投，应该积极应战。 |
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S*****s
发帖数: 7520 | 17 既然想斗，就遵守游戏规则，跟下棋，赌博一样。别人能看五步棋，你才看三步，输了
活该，心服口服，水平不行啊，所以下棋算是竞技类的。
在天朝玩政治，本来就该把身家性命，声望压在赌桌上，
平时打麻将，玩casino的，赌博赌输了，倾家荡产的，没有人同情，这是正常的。
那为什么好多人对政坛的失意者报以如此同情的态度？实在是太滑稽了。
好多人说邓矮子把华国锋整下了台，很体面的掌权，没有给他肉体折磨
还说常校长基本都善待政敌没弄死他们，所以比老毛仁慈，很操蛋的言论。
这样的结果是降低了参政风险和成本，对普通大众不负责，再者，极大的增加了行政成
本，陈良宇，许宗衡在大牢里吃香喝辣的，这种效用，就好比中国象棋车炮马对对方的
单将
，将而不死一样可笑。
这是对千百年来中国政坛传统游戏规则的最大践踏，我试问，如果下棋一再允许双方不
停的悔棋，这项运动还有什么值得玩的？赢的一方就算不灭掉对手全家，至少让败者伤
筋动骨，六脉尽失，这样才能保证程序的高效而健康的运行。
所以毛太祖当年一句很牛逼的话：我搞阳谋，不搞阴谋。
潜台词就是说：开始下棋了
（下棋和打牌不同，棋盘双方的落子都是透明的，无遮掩的），
我让你执... 阅读全帖 |
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b*****d
发帖数: 61690 | 18 “和谐社会”成中央政治局集体学习高频词
2012年11月03日11:52 人民网-人民日报 评论
《左传》曰：如乐之和，无所不谐。
《礼记》载：“讲信修睦”，“天下为公”。
和谐畅想，古已有之。然而，数千年以降，它仅仅是人们心中的桃花源，梦里的乌
托邦。
今天——
第一次，和谐成为一个大党直面时代的执政自觉；
第一次，和谐成为一个民族走向复兴的战略布局。
和谐之重
一个大党直面时代的执政自觉，中国式梦想在落子
历史的挑战，犹如棋局。
中国共产党人落子有声：十六大，“社会更加和谐”引起中外关注；十六届四中全
会，“构建社会主义和谐社会”首次明确提出；十七大，“加快推进以改善民生为重点
的社会建设”紧锣密鼓；十七届五中全会，新一轮“推进基本公共服务均等化”振奋人
心……
这是一次凝重的抉择。
改革开放30多年，发展的奇迹迎头撞上“成长的烦恼”。一头是社会变革日新月异
，一头是社会转型滩险风急；城乡、贫富、区域差距拉大，教育、医疗、社保短板凸显
；发展旋律高亢鲜明，个别音符噪声杂陈……站在新的发展关口，跛脚的巨人不但不能
稳步前行，还有随时摔跟头的危险。
这是一次沉重的破题。
群体性事件折... 阅读全帖 |
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b*****d
发帖数: 61690 | 19 “和谐社会”成中央政治局集体学习高频词
2012年11月03日11:52 人民网-人民日报 评论
《左传》曰：如乐之和，无所不谐。
《礼记》载：“讲信修睦”，“天下为公”。
和谐畅想，古已有之。然而，数千年以降，它仅仅是人们心中的桃花源，梦里的乌
托邦。
今天——
第一次，和谐成为一个大党直面时代的执政自觉；
第一次，和谐成为一个民族走向复兴的战略布局。
和谐之重
一个大党直面时代的执政自觉，中国式梦想在落子
历史的挑战，犹如棋局。
中国共产党人落子有声：十六大，“社会更加和谐”引起中外关注；十六届四中全
会，“构建社会主义和谐社会”首次明确提出；十七大，“加快推进以改善民生为重点
的社会建设”紧锣密鼓；十七届五中全会，新一轮“推进基本公共服务均等化”振奋人
心……
这是一次凝重的抉择。
改革开放30多年，发展的奇迹迎头撞上“成长的烦恼”。一头是社会变革日新月异
，一头是社会转型滩险风急；城乡、贫富、区域差距拉大，教育、医疗、社保短板凸显
；发展旋律高亢鲜明，个别音符噪声杂陈……站在新的发展关口，跛脚的巨人不但不能
稳步前行，还有随时摔跟头的危险。
这是一次沉重的破题。
群体性事件折... 阅读全帖 |
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b*****d
发帖数: 61690 | 20 正风反腐前瞻② 改革步步推进，监督加力加压
党的纪律检查体制改革正一步步向纵深推进。
1月30日，中央全面深化改革领导小组第九次会议审议通过了《省(自治区、直辖市
)纪委书记、副书记提名考察办法(试行)》、《中央纪委派驻纪检组组长、副组长提名
考察办法(试行)》、《中管企业纪委书记、副书记提名考察办法(试行)》。
这三个提名考察办法，是不是很眼熟？没错。不久前召开的十八届中央纪委第五次
全会部署2015年主要任务时，在“深化纪律检查体制改革，推动组织和制度创新”这一
块，提出了“制定实施中央纪委派驻纪检组组长、副组长和省区市、中管企业纪委书记
、副书记提名考察办法，规范工作流程，健全推荐交流机制”。这才刚过半个月，中央
层面的顶层设计方案就通过了。
倚马可待的速度，啥信号？中央深改组第九次会议说得很明白，这次提出的推进纪
检体制改革的3个具体举措，既有利于坚持党对反腐败工作的领导，又有利于增强纪委
监督权的相对独立性和权威性。“当前，反腐败斗争形势依然严峻复杂，必须深化党的
纪律检查体制改革，强化上级纪委对下级党委和纪委的监督，推动纪委双重领导体制落
到实处。”
毋庸讳言，当前腐败问题... 阅读全帖 |
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c********t
发帖数: 1649 | 21 其实这是个围棋能不能从实践科学转化为理论科学的问题。
也就是从盘面信息到最终结论（落子）之间的逻辑过程能否被标准化。
顶级的围棋高手可以在复杂的棋局中计算出甚至凭感觉找出最佳的落子位置。可你要他
具体列出是如何取舍信息，如何一步步得到正确结论，他或许也很为难。 即使他可以
说出具体一手棋的思路，让他概括出下棋的一般思维过程几乎不可能。
东方人自古崇尚不可被他人复制的实践科学，而西方人很早就习惯于把实践科学理论化
，所以现代科学只能源于西方，而围棋这种带有很大艺术性的科学也只会被东方人玩到
极致。
很多事情能不能做到只是相对的。 人脑和电脑之争，可以类比人脑和更高智慧的差别
。人类至今无法找到物质和灵魂联系的节点， 围棋或许可暂时算是电脑和人脑之间鸿
沟的一个具体例子。
或许有一天会出现一个天才的围棋手兼具东西方思维模式， 既能下围棋到极致，还能
把如何下到极致有形化的总结出来， 做出一套打败人类的围棋软件也是水到渠成的事
情。 这只能说明围棋并不是体现人脑区别于电脑的最佳例子。
至于因为围棋棋盘大，计算需求大之类的不是本质原因， 这一点可以很容易解决。 |
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c***c
发帖数: 21374 | 22 我认识的里面有一个下棋还不错的，当然也是业余选手。据他说，有的时候关键时刻怎
么落子凭着就是一种美感，觉得落子在这里看着美。
我觉得有道理。 |
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Y******d
发帖数: 1938 | 23 我的意思把人现存的大部分经验让机器学习出来，没用吗？
整个的搜索空间是很大
棋棋盘上的每一个位置都有3种可能性：留空、落黑子或白字。一个有N个格子的棋盘总
共有3^N个可能的位置数，但根据围棋规则，不是所有位置都可合法落子，在围棋术语
中没有气的位置就不能落子。普林斯顿高等研究所自然科学学院的研究人员使用一台戴
尔Dell PowerEdge R280服务器耗时9个月时间终于计算（算法细节论文）出了18x18格
围棋的精确合法位置数。接下来他们将计算19x19格围棋。19x19格围棋的合法位置数估
计为 2.08168199381982*10^170 ，但精确数字未知。研究人员称，他们需要10到13台
服务器，每台至少有8核和512GB内存磁盘空间10-15TB，需要运行5到9个月。
http://tromp.github.io/go/legal.html
http://tromp.github.io/go/gostate.ps |
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O******1
发帖数: 13088 | 24 你那个乱下扰乱计算机的方法不靠谱，电脑设定一个模式，如果发现对手“乱下”，也
就是说无法在数据库的棋谱里找到你的下法，就自动转入一个模式，不去理会你的落子
，只保证自己的落子都保持最大效率就可。你乱下一阵子，人家在棋盘上已经确立优势
了，你就输了。 |
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e*g
发帖数: 4981 | 25 不管天元是可以落子（黑棋模仿胜一目）还是公气（白棋模仿平局），不把棋子放在棋
盘两条中线至少之一上是不可能破模仿局的。我早就证明了。这个mynight还在纠缠什
么“包抄
到中轴”，理解力真是不成。
发信人: elg (二里沟), 信区: Military
标 题: Re: 跟电脑下，我先手天元
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 28 17:39:50 2016, 美东)
他的意思可能是两条中轴线。
不过这也太显然了，如果白棋都不在中轴线上落子，黑棋作为模仿者也不会在中线上落
子。
结果就是分成四个完全隔离的小棋盘，那黑棋肯定是净胜一目了。 |
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m*****t
发帖数: 16663 | 26 你始终忘了他是要跟你天元中心对称。
你在左下角落子，他的子在隔着十万八千里的右上角呢。
你自己说的边缘落子，感情是靠近中心的“边缘”啊？
你的解法还不如波波熊，他起码用子比你少。
看你一副自以为是的吹牛皮，真心烦。
我都说了很多遍了，麻烦你拿出一个不需要包抄中心线的解局。 |
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G******e
发帖数: 1606 | 27 【 以下文字转载自 Go 讨论区 】
发信人: GoWithMe (GoWithMe), 信区: Go
标 题: Google AlphaGo 人工智能挑战人类围棋冠军
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 2 16:19:51 2016, 美东)
人机大战，鹿死谁手？
围棋版博彩将于3月7日晚关盘。
http://www.mitbbs.com/mitbbs_lotterylist.php?board=Go
比赛采用中国围棋规则
比赛将于北京时间中午12点在首尔四季酒店举行，具体日程如下：
1. 3月9日 (星期三)：首场比赛
2. 3月10日(星期四)：第二场比赛
3. 3月12日(星期六)：第三场比赛
4. 3月13日(星期日)：第四场比赛
5. 3月15日(星期二)：第五场比赛
比赛将采用贴7.5目的中国规则(比赛结束时，后走棋的棋手贴目)。每位棋手各有
两个小时布局时间，3次60秒的读秒，每场比赛预计需要大约4-5个小时。
总规则
1、比赛分先进行，共下5盘，五盘对局取三胜以上为优胜，获得奖金100万美元（
固定汇率：11亿韩元）。
2、若Alpha GO获胜，奖... 阅读全帖 |
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y********l
发帖数: 3970 | 28 谷歌围棋科学欺诈表现的重要原因 大象关冰箱要几步？
信源：刘锋博客｜编辑：2016-03-06｜ 网址：http://www.popyard.org 抄送朋友｜打印保留
在讨论谷歌围棋AI及其比赛问题之前，我们先看那个著名的笑话“把大象关进冰箱要几
步“，2000年中国春晚，赵本山、宋丹丹的小品《钟点工》，曾经用到了这个笑话：问
“把大象放进冰箱总共分几步？”答：“三步，第一步把冰箱门打开；第二步把大象放
进去，第三步把冰箱门带上”。
小品中的情景只是一个笑话，
从科研角度看，因为故意忽视最为关键的第二步，使得这个原本伟大的科学实验，变成
了笑话段子。本文提出谷歌围棋AI及其比赛有科学欺诈表现，根源也在这里。
...
Nature论文阐述的AlphaGo基本原理，按照人工智能专家的评价：”其基本原理并没有
新东西“，但核心价值是学习了近万盘人类历史高手的棋局，和自我对战下的3000万盘
棋局总结的经验。
请注意，这个关键内容，也就是AlphaGo到底终结出什么围棋规律，或者其神经网络的
权重值是什么，谷歌并没有发表出来。也就是谷歌在”大象关进冰箱要几步“问题上，
说出了... 阅读全帖 |
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c******7
发帖数: 34 | 29 书读傻掉的典型，你下棋，落子就是落子，不存在落个子竖起来不知黑白的情况。
尼玛打仗这哪有非黑即白这么简单，你在完美再最优的计划，执行的是人，再好的计划
都能变成最蠢的计划，这时候电脑有个卵用，还不如人来的方便。 |
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b*****d
发帖数: 61690 | 30 挑担子、一盘棋、迎大考 三大关键词解码习近平的强军策
央视网消息：兵事以民为本，强国必须强军。如何建设一支听党指挥、能打胜仗、作风
优良的人民军队，是习近平主席纵观全局、审时度势提出的党在新形势下的强军目标。
党的十八大以来，围绕这个宏伟目标，在一次次讲话、一次次调研中，习近平以极富个
人特色的语言，生动阐释着自己的强军思想：要以历史自觉挑起强军“担子”，树立起
“一盘棋”思想，勇赴军改“大考”。
读懂了习近平的强军关键词，也就读懂了他的强军策。
勇挑“重担”：为中华民族伟大复兴“负重前行”
一代人有一代人的使命，一代人有一代人的担当。
“面对新的形势任务，必须以只争朝夕的精神推进国防和军队现代化。”2014年3月，
在出席十二届全国人大二次会议解放军代表团全体会议时，习近平深刻阐明了当代革命
军人的前进方向：“现在，强军的责任历史地落在了我们肩上，要挑起这副担子，必须
敢于担当，这既是党和人民的期望，也是当代革命军人应有的政治品格。”
响鼓重槌，字字千钧！
这是历史和现实赋予的重担。忆往昔，有弱兵无强国的惨痛教训历历在目；看当下，世
界的“丛林法则”从未改变。“天下虽安、忘战必危”。... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 31 军事亮评
叙利亚阿拉伯通讯社网站9月11日报道，伊德利卜总攻拉开序幕，可是俄叙联军在进攻
极端武装据点时突然遭遇了不明武装袭击，造成了多名俄叙士兵伤亡，具体数字不详。
叙媒透露，这次袭击应该是美军对俄叙进攻行动阻挠性破坏。叙媒指出，从现场武装的
装备和其他情况来判断，这次袭击应该是美军组织策划的。俄罗斯卫星网分析指出，此
前美军已经发出了警告，将会对俄罗斯在叙利亚的军事力量实施袭击，这次袭击虽然不
是美军实施的，但背后应该有美军的影子。难道是美军真的要对俄罗斯士兵出手？估计
现在还不会直接碰撞，美军最大的可能就是利用自己支持的武装袭扰俄罗斯。
毫无疑问，俄罗斯出兵叙利亚也是被逼的没有办法了，只能殊死一搏。正如俄罗斯媒体
指出的那样，宁愿流干最后一滴血也要保住叙利亚。俄罗斯在叙利亚不得有失，失去了
叙利亚，俄罗斯就失去了整个中东，那样俄罗斯所有的抱负都没有了施展空间。普京曾
经这样说，若非走投无路，我绝不来当总统。这句话让人体会到了硬汉的心酸和无奈，
虽然被外界称为大帝，但是俄罗斯的国力实在太孱弱了。自从1999年叶利钦醉醺醺的把
国家交给普京开始，麻烦就没断过。这绝对不是普京没有能力，... 阅读全帖 |
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g*******i
发帖数: 171 | 32 不能自己看盘面落子，不能自己把围棋子精确地落到棋盘上，从这一点上讲， Alpha
GO 连三岁的小棋童都不如。
告诉你们点内幕吧： 韩国棋院本来为了更大的宣传效应，也为了给李世石减少心里压
力， 要求google放一个仿真机器人坐在李世石对面， 自己读棋， 落子， Google 没
有答应， 因为， google的机器人识别棋盘的可靠性太差；至于用机械手，把棋子放到
棋盘上的精确位置，可靠性就更差。一招’不慎‘， 满盘皆输， 所以Alpha Go就算背
后有100个职业九段在指导，把棋子放错位置， 那也是必输无疑。所以，广告商google
是绝对不会冒这样的风险的。 |
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g*******i
发帖数: 171 | 33 这位同学没搞过人手模拟吧。
衣帽缝制这类对精确度和灵活度要求稍高一点的工作， 机械手都无法完成； 更别说对
精确度和灵活度要求极高的微型电子产品的组装了。 如果以上两种工作都能由所谓的
机器人完成，那占全世界60%的衣帽鞋袜的生产线就不会至今还在中国由手工完成了，
IPhone 也早就搬到美国由机器人组装了。
用AI Vision 来精确判断围棋棋子的位置看似简单实则不然，因为标准棋盘本身面积小
，而且相邻节点间距大约等于棋子宽度，人类棋手落子点不精确，落子之后，节点本身
被覆盖，大面积吃子，这都给Camera精确判断棋子位置造成很大麻烦。Camera
CalibrationC可以识别棋子位置， 问题是，准确率是多少？棋子位置的识别对准确率
要求要100%，一个棋子位置判断错了，整盘棋就输了。
如果，棋盘棋子位置确认，和机械手摆放棋子都像你说的那么简单，那么Google为什还
要放个真人（业余6段）在棋盘前为Alpha Go 输入棋子位置和摆放棋子呢？ |
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l*******e
发帖数: 1869 | 34 你作为业内人士，对机器模仿人的各种姿态有更高要求，这个很好，很有进取心。但是
恕我直言，这个和下棋本身没有关键必然联系：和象棋的棋谱一样，围棋的技术水平永
远表现在下一步落子的棋盘位置，只要机器人在得到了棋局当前各个棋子的位置后，能
高妙地给出下一步最佳的棋盘坐标，它就是高手，被它因此打败的对手就只有认输。
至于该机器棋手能否模仿真人擦汗，吸氧，都不是重点。准确识别对手落子位置，也是
吹毛求疵的要求，网上下棋，谁也没有看到对方怎么抓着棋子放在棋盘上，不是一样能
够分出水平高低。。。。据说下盲棋才是最高境界，那机器绝对远比活人厉害，搞个
90 x 90 的棋盘的盲棋，真人肯定想自杀了。
能上 |
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发帖数: 1 | 35 2016 年，Google 旗下 DeepMind 公司开发的 AlphaGo 击败了韩国职业九段棋士李世
石。今年 5 月，AlphaGo 以三战全胜的纪录赢了名列世界第一的棋王柯洁。隔了五个
月后，DeepMind 公布了 AlphaGo Zero，它再度让人类感到震撼。
「我没有想过一个名词能获得所有人的认同，从政治人物、科学家、企业家、到学生甚
至是小孩，都觉得这件事明天会发生，这场完美风暴的引爆点是 AlphaGo，黄士杰可能
自己都没想过，他那隻帮机器下棋的手，改变这个世界：让大家相信或者忧虑机器会超
越人类」，Google 台湾董事总经理简立峰说。
人工智慧，是简立峰口中的完美风暴，AlphaGo 则是这一波 AI 风潮的最佳代言人，那
麽，黄士杰呢？相信 DeepTech 的读者们已经对这个名字并不陌生，他是 DeepMind 资
深研究员，是与人类顶尖棋手对弈时代 AlphaGo 执棋的「人肉臂」，更重要的是，他
还是开发这个神秘大脑的关键人物之一。
11 月 10 日，黄士杰应台湾人工智慧年会之邀来台演讲，演讲主题是「AlphaGo——
深度学习与强化学习的胜利」，... 阅读全帖 |
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f****o
发帖数: 8105 | 36 【 以下文字转载自 WoldMiscNews 俱乐部 】
发信人: fuxeto (富士德), 信区: WoldMiscNews
标 题: 棋圣 自古英雄出少年
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 12 13:57:21 2015, 美东)
〈松亭对奕〉(国立故宫博物院)
时期，棋风盛行。当时四川万州有位名叫郎伍的人，迷恋围棋，简直到了玩物丧志的地
步，整天只管下棋，家中油盐酱醋、衣食住行全都不管，只靠郎伍的老婆帮人家做针线
活来维持生活。
郎伍有个两岁的儿子，长得眉清目秀老婆见他整天只下棋不干活，就把儿子交给他带着
。郎伍下起棋来常忘了吃喝，他儿子也不出声，只是呆呆地看着棋盘，好像也看懂似的
。时间长了，人们就叫他儿子“棋痴”，反而不知他的真实姓名了。
棋痴长到四、五岁时，有一次郎伍与人下棋，无意中走错一步，一旁的棋痴竟出声，指
指点点，居然指出一步高棋，旁人都看傻眼了，郎伍本身也惊愕得半天合不上嘴来。当
棋痴十四、五岁时，他的棋艺已远远超过他父亲了。
此时京城棋风很盛，京城里有个喜欢下棋的御史想要个棋童，郎伍的老婆见儿子也走上
父亲的路，与其不务正业，不如把儿子送去，... 阅读全帖 |
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f****o
发帖数: 8105 | 37 【 以下文字转载自 everybodydeservestruth 俱乐部 】
发信人: fuxeto (富士德), 信区: everybodydeservestruth
标 题: 京津沪人事落定 习近平年底处理香港乱局
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 1 13:06:32 2016, 美东)
“北京‧香港经济合作研讨洽谈会”在京举办前夕，北京市长易人，与此同时，
香港特首梁振英取消出席洽谈会。(Photo by Feng Li/Getty Images)
“北京‧香港经济合作研讨洽谈会”在京举办前夕，北京市长易人，与此同时，
香港特首梁振英取消出席洽谈会。分析认为，目前大陆京津沪高层人事布局大致完成，
习近平可在台湾、香港的棋局落子。大纪元获悉，年底香港政局就会出现大变化。
香港特首梁振英10月31日突然表示，取消出席原定11月3~4日在北京举行的第二十届“
北京‧香港经济合作研讨洽谈会”。特首办称梁振英要留港处理公务。
10月31日同一天，中共国家安全委员会副主任、习近平旧部蔡奇出任北京代市长。
港媒《苹果日报》11月1日报导，... 阅读全帖 |
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a*****g
发帖数: 19398 | 38 http://sports.sina.com.cn/go/2016-02-22/doc-ifxprucu3112473.sht
2月22日，“李世石-Alpha GO人机对战”在韩国棋院举行了“谷歌Deep Mind挑战赛
”第二次新闻发布会，发表了举世瞩目的3月人机对战的详细规则。新闻发布会有李世
石和韩国棋院副总裁朴治文出席，Deep Mind公司的CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯
（Demis Hassabis）从伦敦视频连到了新闻发布会现场。
戴密斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）说：“围棋优美的复杂性是缘于极简、优雅
的围棋原理。而且围棋主要靠的是直观和直觉，所以计算机很难模仿和学习。‘谷歌
Deep Mind挑战赛’是与围棋的传奇棋手李世石展开人机对战，希望这场对决能唤起全
世界对围棋的关心。”
李世石则说：“分析10个月前Alpha GO和樊麾二段对弈的棋谱，我认为Alpha GO的
水准还没有到可以和我争胜负的阶段。这次比赛不会是3比2这种层面的胜负，应该是4
比1或者5比0这种性质的比赛。”
总规则
1、比赛分先进行，共下5盘，对局日起为：首局：3月9日、... 阅读全帖 |
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a*****g
发帖数: 19398 | 39 爱棋念棋享棋为棋而幸--父亲的最后一局围棋
译者按：围棋，是美国一位百岁老人的挚爱，直到生命的最后一刻。
我的父亲是一名精神病科的医生。他平时是一个很喜欢安静的人。生活中，他总喜
欢用围棋说事儿，所以围棋成为了我们之间一个特殊的纽带。
父亲是在上世纪40年代（1940）接触围棋的。他接触到的第一本启蒙围棋书，居然
是由一名国际象棋大师著写的《围棋与五子棋》。从那之后的二十多年，他居然几乎没
怎么再摸过围棋。后来大姐出嫁，嫁给了一名围棋爱好者，所以父亲对围棋的兴趣又被
勾了起来，并且和这个大女婿下了好多的围棋。六年之后，我也嫁人了。
我的先生同样也非常喜欢下围棋。而让父亲更高兴的是，几年之后，我自己也加入
了围棋爱好者的行列。从此以后，围棋成为我们家庭里面一个交流沟通的桥梁。我还记
得我和父亲第一次对局，我还不太会下，所以两个人排了个对角线，把棋盘生生给划分
成为“老爸的一半”和“女儿的一半”。
我学会围棋的头些年，并没有跟父亲在同一个地方，所以下棋的机会也不多，大概
一年能有几盘吧。自从网络诞生之后，我们就可以随心所欲地对局而不再受空间距离的
约束了。
2006年的夏天，父亲度过了他的... 阅读全帖 |
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w*s
发帖数: 7227 | 40 乾隆到嘉庆年间，围棋之戏盛行，上至王公贵族，下至贩夫走卒，沉迷于此的不计其数
，来自全国各地的高手都纷纷汇聚在京师，或在棋苑设彩相搏，或投靠于达官贵人家作
为门客，日常与之弈棋为业。在这些善奕之士中有一个来自山东济南的儒生名叫黄少文
，他棋艺高超冠绝群雄，在京师各个棋苑鲜有敌手，因此一时名声远扬妇孺皆知，每日
请他对弈之人更是络绎不绝。可寻常之人想要请他即使是备上份厚礼也不一定能如愿，
只有一些高官名绅或者富家巨室方才能请他对弈数局。这一日京中礼部的赵侍郎因为酷
爱此道，听说黄少文的大名后便派专人带上厚礼上门相请，说是想要请他指教下棋艺。
黄少文听说赵侍郎相请自是不敢怠慢，当即便应邀来到赵侍郎的府邸，待得宾主双方寒
暄数句之后赵侍郎便命人摆上棋盘，准备厮杀一番。当时在侍郎府中有个来自浙江富阳
的幕僚名叫韩紫荆，此人虽不到三旬年纪轻轻，却是天资聪颖精明强干，所以赵侍郎也
将他视为自己的左膀右臂，平时让他随侍左右出谋划策，此时赵侍郎要和黄少文对搏，
便命韩紫荆在旁作壁上观。
两人自早至午共计下了三盘棋，头两盘都是赵侍郎大败，而第三盘黄少文有心相让
，赵侍郎才得以赢了这盘。赵侍郎知道黄少文手... 阅读全帖 |
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w*s
发帖数: 7227 | 41 俗话说这世上没有不透风的墙，虽说黄少文回去之后对此事是守口如瓶，可侍郎府中还
是有口快之人将二人当日对弈之事传了出去，因此不多几天京师中都知道了侍郎府有个
韩紫荆的年轻人棋力深厚奕艺高超，连黄少文都不是他对手，韩紫荆也由此声名鹊起，
每日登门相邀之人不绝，只是他生性平和淡泊名利，一般都推辞不去，所以也极少有人
知道他的棋艺到底有多高深。后来京城中的一个王爷听说了他的大名，于是派人请他前
来对弈，韩紫荆本不想去，可这王爷本是赵侍郎的顶头上司，又耐不住赵侍郎的百般劝
说，只好随来人去了王府。自早晨一直到中午，他在府中和王爷对了三局，头两局一胜
一和，第三局却是输了半子。原来在路上王府之人便对他说王爷生性好胜，喜赢不喜输
，所以一再叮嘱他不要为此惹王爷不高兴。韩紫荆初一听颇有些为难，本来这王爷他也
不想得罪，可输给他多了却又怕被他看出来，所以这三局棋他于进退间分毫不失，走每
一步都是禅精竭虑煞费苦心，因此每一局棋的结局都在他的算计之中，可这三局棋又要
下得是天衣无缝，让王爷一点都觉察不出来，真可谓是用心良苦至极，而这一番耗费的
心力远远超过普通棋局数倍。
王爷由此大喜，对他的棋艺赞不绝口，当... 阅读全帖 |
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a*****g
发帖数: 19398 | 42 http://sports.sina.com.cn/go/2016-02-22/doc-ifxprucu3112473.sht
2月22日，“李世石-Alpha GO人机对战”在韩国棋院举行了“谷歌Deep Mind挑战赛
”第二次新闻发布会，发表了举世瞩目的3月人机对战的详细规则。新闻发布会有李世
石和韩国棋院副总裁朴治文出席，Deep Mind公司的CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯
（Demis Hassabis）从伦敦视频连到了新闻发布会现场。
戴密斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）说：“围棋优美的复杂性是缘于极简、优雅
的围棋原理。而且围棋主要靠的是直观和直觉，所以计算机很难模仿和学习。‘谷歌
Deep Mind挑战赛’是与围棋的传奇棋手李世石展开人机对战，希望这场对决能唤起全
世界对围棋的关心。”
李世石则说：“分析10个月前Alpha GO和樊麾二段对弈的棋谱，我认为Alpha GO的
水准还没有到可以和我争胜负的阶段。这次比赛不会是3比2这种层面的胜负，应该是4
比1或者5比0这种性质的比赛。”
总规则
1、比赛分先进行，共下5盘，对局日起为：首局：3月9日、... 阅读全帖 |
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y********n
发帖数: 4452 | 43 可能你们觉得AI就是穷算。可是学过AI的都知道穷算几十年前就有了。只是现在硬件更
快而已。alpha 狗只是限制了穷算的范围而已，并没有真正的学习到围棋。
说我是文科生的，对AI不懂的，也没有实据来说话？alpha狗是不会落子，是人自己写
的程序干预不让他落子在不可以的地方。我说的有错吗？这是哪门子AI？他也不会算气
，也是人写的程序干预说如果放子在这里，下个棋盘的这块对手的子就不见了。这也有
错吗？
说alpha 狗是AI，可不可以不改就让他学chat? 和其他chat bot一样学习和人交谈？从
婴儿开始一样？看他有这个能力吗？谷歌干嘛要解散alpha 狗不继续做下个version？
个5 |
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a*****g
发帖数: 19398 | 44 爱棋念棋享棋为棋而幸--父亲的最后一局围棋
译者按：围棋，是美国一位百岁老人的挚爱，直到生命的最后一刻。
我的父亲是一名精神病科的医生。他平时是一个很喜欢安静的人。生活中，他总喜
欢用围棋说事儿，所以围棋成为了我们之间一个特殊的纽带。
父亲是在上世纪40年代（1940）接触围棋的。他接触到的第一本启蒙围棋书，居然
是由一名国际象棋大师著写的《围棋与五子棋》。从那之后的二十多年，他居然几乎没
怎么再摸过围棋。后来大姐出嫁，嫁给了一名围棋爱好者，所以父亲对围棋的兴趣又被
勾了起来，并且和这个大女婿下了好多的围棋。六年之后，我也嫁人了。
我的先生同样也非常喜欢下围棋。而让父亲更高兴的是，几年之后，我自己也加入
了围棋爱好者的行列。从此以后，围棋成为我们家庭里面一个交流沟通的桥梁。我还记
得我和父亲第一次对局，我还不太会下，所以两个人排了个对角线，把棋盘生生给划分
成为“老爸的一半”和“女儿的一半”。
我学会围棋的头些年，并没有跟父亲在同一个地方，所以下棋的机会也不多，大概
一年能有几盘吧。自从网络诞生之后，我们就可以随心所欲地对局而不再受空间距离的
约束了。
2006年的夏天，父亲度过了他的... 阅读全帖 |
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a*****g
发帖数: 19398 | 45 http://sports.sina.com.cn/go/2016-02-22/doc-ifxprucu3112473.sht
2月22日，“李世石-Alpha GO人机对战”在韩国棋院举行了“谷歌Deep Mind挑战赛
”第二次新闻发布会，发表了举世瞩目的3月人机对战的详细规则。新闻发布会有李世
石和韩国棋院副总裁朴治文出席，Deep Mind公司的CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯
（Demis Hassabis）从伦敦视频连到了新闻发布会现场。
戴密斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）说：“围棋优美的复杂性是缘于极简、优雅
的围棋原理。而且围棋主要靠的是直观和直觉，所以计算机很难模仿和学习。‘谷歌
Deep Mind挑战赛’是与围棋的传奇棋手李世石展开人机对战，希望这场对决能唤起全
世界对围棋的关心。”
李世石则说：“分析10个月前Alpha GO和樊麾二段对弈的棋谱，我认为Alpha GO的
水准还没有到可以和我争胜负的阶段。这次比赛不会是3比2这种层面的胜负，应该是4
比1或者5比0这种性质的比赛。”
总规则
1、比赛分先进行，共下5盘，对局日起为：首局：3月9日、... 阅读全帖 |
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f******g
发帖数: 423 | 46 业5走江湖(合集)---伏虎手(ha)
（1）
和一高手比赛相遇，序盘优势，一高兴走出缓手，被逆转。对手扬扬得意。
我于紧要处投一子，对手不察，随手而应。被我滚打后扔一“倒包”！
高手一时气急，扬手给自己一大耳刮！！清脆响亮，脸上顿时起五根血痕。裁判及工作人
员急忙赶来，齐齐怒目于我——我恍然大悟：不是我！真的不是我打的！
（2）
比赛中遇一无名小卒，精神松懈，中盘被其挤断一条龙尾，堪堪要败！
苦思亦无良策，投一子寻机缴械。
不想对手大喜过望，仰面遐想，竟没发现我已落子。时间飞逝，转眼自由时间用完。
对手离席找来裁判，要求给我读秒。裁判也未多问，读起秒来。一分钟后，裁判对我
道：你超时败！，我回道：该他落子啊！对手和裁判顿时晕倒！
（3）
在棋社让子和一弱手“博彩”。一天一夜，杀的天昏地暗。是役，对手发力，我右半边棋
盘
被屠杀！战斗延续至左半盘！这时对手所用棋子不够，索性把右边棋盘上的白子（我的）
清掉，然后把黑子划拉下来使用。打起一劫，该我寻劫，实在无奈，去右边棋盘上（拿掉
子的空中）投了一子，对手消劫，我又再走一子，居然活了！后来右边全变成了我的实空
，大胜！对手自嘲：这棋哪里走 |
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a***t
发帖数: 53 | 47
象棋规则已经公认必须包含禁止同形反复这一条。
围棋子不能移动，只能不断的落子和提子，因此禁止同形反复之后，棋盘上可以
由两位长寿的快棋手摆出的棋局进程的局面队列不会超过3^361（每个点无子，
有黑子，有白子一共3种情形，全盘就是361个3相乘这么多可能），这样势必会
有一方因为被禁止落子而提出Pass。
昨天忘记考虑了，即使对局终止，而官子未必全部收完啊，胜负如何能够断定？
目前的围棋规则还是不完全理性的，对于经常出现的打劫就规定必须去找劫材，
对于比较难见的长生、双提、三劫、四劫或更多劫，就不能坚决以打劫方法裁决，
因为“棋型”的稀有难遇就宣判和棋或者无胜负、重赛，这并不符合围棋的竞赛
理念，既然战斗可以充分预料，就应该可以选择劫胜、让劫或者不造劫，罗洗河
的消劫转换致胜，证明三劫也是无须特殊照顾，好棋手一样可以冷静处理。 |
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a***t
发帖数: 53 | 48 这个算法思路很新鲜，不过我还没看清楚数量关系，
N1(a1-a2 + a3-a4),N2(b1-b2 + b3-b4)与N1 = a1+a2+a3+a4，N2 = b1+b2+b3+b4同时
使用时的记号含义是什么？a1，a2各代表哪一价值？
如果N1处存在1阶黑1，白1；2阶黑1黑3；黑1白2；白1黑2；白1白3；3阶黑1黑3黑5...
等等不同的落子变化的话，它们的状态是各不等同的，而且白1黑2 <> 黑1白2；那a1,
a2,a3,a4都对应着什么着手的价值呢？
a1 = 黑1 - 白1？
a2 = 黑1黑3 - 黑1？
那白1白3 - 白1 = ？
实际上在每个局部的每个时刻，黑白方在每一步都可能各自有不同的走法，实战的落子
次序也是指数级的变化数，用算术和数列表达起来是很困难。幸好我们断定m(i+1)>2m(
i)时可以“截断”为先手官子（也实现了降阶），m(i+1)<2m(i)时可以使用折半法“降
阶”，要不然全局多个二、三阶官子放在一起的变化无法用四则运算来求和。
,每
M1
。棋手显 |
|
r****y
发帖数: 26819 | 49 柏杨说得不确啊，有故意赚眼球之嫌
《说文》里清清楚楚写了：弈：围棋也
沈氏云：圍棋稱弈，取落弈之義也。也就是说，这一字点明了落子特征，没有歧义
阎罗王偏偏不看《说文》？
而且从这个字形可以推测，古人最初下围棋，落子的时候可能是用两只手的：
为什么这么猜测呢？还是从落奕这个词来的，奕，大也。圍碁曰奕。奕者，落奕之義。
既然义为大，用两手就不奇怪了。 |
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a**********d
发帖数: 2293 | 50 天天输，盘盘输。光输也没啥，恼火的是落子之前一点感觉都没有，落子之后立马发现
又是一招臭棋。好不容易碰上个更臭的，结果又超时了。
先戒两个星期再说。 |
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