f**e
发帖数: 3343 | 1 好的你放弃了走模仿人的思维这条路，采用暴力的方法跟人对局。
但是你的假设太多了，以至于你的结论完全是飘着的
1.n步是几步？3步和10步差得远呢！狂堆硬件就可以算出每一步之后的情况？
2.利益就是你说的评价函数，是怎么来的？一定存在吗？围棋可以简化成规划问题吗？
3.就算不狂堆硬件，你确定启发式算法可以通过规划发现最优解？围棋规则里面有时间
限制的。
4.机器学习的关键是棋局吧？就算你把古今中外所有的棋局都加入到你的训练样本，还
有那么多从来没有出现过的对局呢？你怎么保证计算机学习之后的水平超过人？
只要你走穷举（别说决策树就不需要穷举，只不过状态空间减少了而已，数量级还在那
）这条路，你的计算机就永远面临“灵性”不如人类这个问题。计算机下国际象棋牛逼
，那是因为他真的完全解决了所以可能的对局，围棋离完全解决差远了。 |
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发帖数: 1 | 2 这是你想象的
中学就有辩论会了
恰恰是理科生缺乏逻辑训练
绝大多数时间都是在重复别人的实验而已
死记硬背别人的理论
看看版上半文盲
基本都是理科生
不学无术 |
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n**s
发帖数: 2230 | 3 这是做理工科的基本要求吧，我觉得和聪明不聪明不相干。
写过paper的都知道，材料的组织安排，表达的思路观点都要站在读者的角度来写。要
让外行人很容易读懂你的思想，要让内行专家明白你的创新贡献。大的方面章节段落组
织安排，小的方面字词的斟酌推敲，这个确实是很花学心思的。这个是可以不断练习提
高的。而聪明是天生的，而不是后天训练出来的。 |
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m*****9
发帖数: 2194 | 4 天赋的确是遗传的，也许是GOD赏赐的，WHO KNOWS
但是你提及的科学训练的确是需要打磨的，聪明人悟性高些，上手更快，事半功倍，但
是也有的聪明人不动脑，不CARE，转向其它了，也很多很多，每个个体都是自由的嘛，
没必要强求或者一个模子 |
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w********9
发帖数: 8613 | 6
Investigations
Personnel
,
also
photograph
对这个的解释FINA的仲裁是不同的，认为每人都要有。特别指出里面用的是复数。
实际上那个检测队里有3人。有DCO也有BCO。WADA自己的规则里对BCO和DCO有明确的规
定。必须接受特定的训练。而去的人（很多年未见的同学）里面有一个自己都承认只是
临时被叫去帮着检测的。 |
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发帖数: 1 | 7 新时代玄学啊...
那么小的训练样本做 AI 简直和占卜差不多了 |
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q****i
发帖数: 6923 | 8 我担心的认字太早语文太好其他的能力因为没有跟进相对要弱。比如代数都没怎么花时
间学。简单的加减乘除并非真正的数学。所以人就没有得到足够的数学思维的训练，就
慢慢＂变笨＂了。我总是觉得这是很多小女孩小时候成绩好到了高中就跟不上的原因，
女孩子发育要早，要早点推代数几何。
我也是认字太早，一但认字了文字给你的内容会比图画要丰富很多，我就不怎么看图了
（恩，可能是俺笨，是不是聪明的孩子会都看？）。到了大学里面发现我的roomie看着
尼尔斯骑鹅旅行记的图能完整的讲述故事，而我，如果遮住文字就不知道在讲什么了。
而且不止一个人有这样的能力，我和另一个大学roomie去了广东，在食堂吃饭，看动画
片。粤语的，２个人都听不懂，我能听懂一点点，我roomie北方人，一点不懂。但我
roomie看得津津有味，边看边给我讲她通过动画看出来情节，我对照我听懂的话果然正
确而且有趣。
我们受到教育不同的地方在于第一个roomie认字很迟，第二个roomie虽然认字也早但看的电影多，我就那么曲指可数的几部外国名片（我妈妈比较偏好外国文学），而她是什么都看，而且她母亲要求她复述故事，她复述（不是死记）的能力非常... 阅读全帖 |
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F****s
发帖数: 3761 | 10 没有吧，别人点名跟我吵，我大都在回应，我只是一边看盘，一边琢磨算法，一边观察
他们的情绪，顺便收集点训练样本。 |
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g*c
发帖数: 68 | 11 中腹要杀大龙需要四面围定同时破掉眼位，这样导致选点过多，于是系统容易发生漏算
。另一方面是中腹围地的效率最低，所以人类棋手也不愿意走，这就导致训练样本不足
。今天李世石在两边早早抢实地定型，导致狗在边上找不到可利用的弱点，于是终于崩
了。第二局的时候如果李不出昏招再坚持一会没准也会出现今天的局面。当然今天会不
会是狗改用了新的测试版也说不准，反正没法监督他们用什么系统。
这几盘的规律感觉狗不怕被攻，但攻击对手时容易出现漏洞。李世石表现最好的两盘恰
恰是执白就说明了问题。所以后面还是先抢实地边上定型然后决战中腹。 |
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w****e
发帖数: 586 | 12 机器自我对局有随机性。
顶多说人的创造性更有方向性，所以10盘棋生出的变化顶机器随机100盘生出的变化
另一方面也可说人的归纳总结比机器的神经网络更加有效，所以10盘棋的经验获取顶机
器统计100盘
但说白了也就是效率问题。
如果机器的自我学习真的存在瓶颈，肯定来自于归纳总结算法的局限，而不是什么训练
样本。很明显的，alphago的能力若不计第四盘这样的bug的话，已经超越了职业棋手棋谱 |
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d*****n
发帖数: 754 | 13 可以试试十七道棋盘。人可以照下，机器会怎样？卷积神经网的输入维数都变了，阿狗
还会下吗？而且也没有训练样本啊 |
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d****i
发帖数: 4809 | 15 有一个关于机器学习的问题想请教。假如有一组数据，按照时间顺序可以表达为x1, x2
, ..., x_N, 每个x_i都是一个M by 1的向量，代表一个feature vector，然后想把这
组向量时间序列分类，一共有两个类：A或B，这组序列可以来自于A，也可以来自于B，
训练样本足够大。这种sequence classification一般用什么机器学习的算法来分类？
HMM好像假设有每个时间都有对应的隐含的状态，但是我的问题里面每个时间都不存在
状态，只关心最后这个时间序列属于哪个类，A类还是B类。有什么比较典型的方法吗？ |
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w*****r
发帖数: 197 | 16 还是alpha go的套路：
如果把所有已知的几何定理输入数据库，它们的因果性用graph来建模。再把所以已知
的定理证明当作训练样本，用ML的方法针对特定命题和求证结论定义节点间的link
strength，在适当pruning之后，再在这个被缩小的收索空间，用symbolic reasoning
加暴力搜索找寻命题和结论的因果性。
数学家的job是不是也没了？ |
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e*********6
发帖数: 3453 | 17 目前有一种遗传相关疾病，有大概一半病人对治疗没反应，却天天打针很痛苦，目前有
测得的SNP，每个病人有几万个信号，但是训练样本只有几十个，prediction的准确度
非常低，基本等同瞎猜。
有什么办法能通过SNP数据，对病人预后进行预测？如能能带到很高准确率，这样就可
以提前判断出哪类病人对治疗无效，就不用让人天天额外受苦了。
一个具体问题，GWAS测得SNP有没有local motif？就是语言上的这种单词的高频的固定
组合？ |
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l*****e
发帖数: 594 | 18 我竟然爬完楼了。众人群情激昂，lz滴水不露啊。
都是高人。
那个bias和信号的频谱特性不能完全一样吧。所以应该是可分的，如果训练样本足够多。 |
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A*******s
发帖数: 3942 | 19 我想前辈您很久都没来这个版了。老陈早就试过投各种journal了，后果如他所说，受
数学训练的脑袋们不敢接受这个革命性的发现。
are
review. |
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T*******I
发帖数: 5138 | 20 你说的基本正确，但不全是。我的文章之所以一再被拒，有非常深刻的原因。实际上我
的算法很简单，任何有着高中数学水准而受过统计学基本训练的人都能看懂，但其完整
而正确的分析逻辑却具有重大的意义，因为它预示着最优化和spline等在统计学理论和
实践中的彻底失败。
因此，我也就知道了我的文章中存在着一个非常大的统计学的理论和实践的问题以及几
个值得进一步改进的小地方，这就是，如果最优化被彻底放弃了，有什么更好的办法来
取代它？毕竟，它被用来做统计决策已经很多年了，人们也在这个领域形成了一个比较
一致的思维模式，放弃它的时候必须是有一个最好的替代方案出现的时候。我相信JSAS
和Annals of Statistics的主编对我的文章有深刻的洞悉。他们绝不是平庸之辈。（
JSAS的主编在我最后一次发稿的评论中只有一句话：此文不适合发表。这篇文章就是目
前JSM上可以通过因特网搜到的那篇文章。在JASA的稿件库里是全文。）
尽管我已经在2009年的文章里提出了“两个相互关联的随机变量（X和Y）的期望之间的
对应是唯一确定的对应”，而对应于ext(X)[即min(X)或max(X)]的仅仅是Y的一... 阅读全帖 |
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b*********n
发帖数: 2975 | 21 忠告：民科需谨慎采取的科学态度
那些在质疑相对论，进化论，万有引力等，并不懈的与公理斗争这个方向上的
人，
其实也是民科不能得到推广的原因之一，因为他们违背了通常的科学探索的过程。
这里
指的不是“找到热门、经典的物理理论，提出自己的理论推翻该理论，不证实或用
哲学
方法证实该物理理论，写书、发资料、邀请记者采访，往非专业大众媒体投稿”这
个过
程有问题，怀疑经典的精神是需要保持的，但在进行研究的时候还应当换个方法，
毕竟
我们所有的科学成果并不是在首先就否定前人的基础上进行的，最多也是怀疑并从
新的
角度用实例证明自己的观点，例如现在化学的开创者波义耳在他的著作《怀疑派的
化学
家》所做的。事实上每一个否定前人的科学成果是在首先尊重并同意前人的观点上
才被
发现出来的，甚至有的是在论证和引用前人成果进行实验等行为的时候才发现实际
观测
与前人的理论有出入，并在反复研究后（这时候的研究态度还不是为了证明前人错
了，
而是重新审视自己是否错误）才发现前人的错误，例如洛伦兹当年按照伽利略变换
计算
发现和实际出入太大了，于是自创洛伦兹变换，而前者就作为了新变换中物体速度
远小
于光速的情况... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 22 美军被曝收集俄罗斯人基因 普京亲口证实
来源：新华社 作者：海洋 时间：2017-11-03
17 0 俄罗斯 字号:A-A+
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美国空军教育训练司令部10月31日向俄罗斯媒体澄清说，美空军最大医疗部队、第59医
疗部队的“先进分子监测中心”并非特意针对俄罗斯人进行运动学方面的生物标记研究。
但有意获取俄罗斯人生物样本的似乎并不止美国空军。此前一天，俄罗斯总统弗拉基米
尔·普京在俄公民社会和人权理事会一次会议上指出，一些人正在俄境内收集不同族裔
人士的生物材料，但具体目的不明。
部分俄罗斯官员对样本可能会被用于制造细菌生化武器表示警觉和担忧。
普京质问 成为“目标”
据今日俄罗斯电视台网站报道，美国空军教育训练司令部7月发布招募信息，特别指明
需要获取俄罗斯人的核糖核酸（RNA）和滑膜液样本，并称全部样本（12份RNA和27份滑
膜液）必须“来自俄罗斯境内的白种人”。
美方同时表示，不考虑从乌克兰采集样本，但并未解释具体原因。报道称，这则招募信
息当时已引发担忧。
不过，真正将问题摆到台面上的是俄总统普京。他10月30日表示，俄罗斯人的基因正在
俄全国各地被人收... 阅读全帖 |
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f*******9
发帖数: 723 | 23 赵震新浪专栏
青岛，一个完美校园足球样本的解构
过去的这几个月里，关于校园足球和体育产业的文件与精神一个接着一个。这样的
文件能够解决的是政策问题却仍然解决不了方法的问题。正确的校园足球样本应该是什
么样的？政府、学校、俱乐部这些直接的相关部门应该在体系里扮演什么样的角色？这
样的疑问没有人能够说清。国家有了发展校园足球的热情非常好，但是仅靠热情是不够
的。上个月，一次青岛之行让上面的问号有了答案。现阶段在青岛的部分市区内已经形
成了一个相对成熟的校园足球样本，解构这样一个样本，对于未来其他各个城市、各个
地区的校园足球发展有着充分的借鉴意义，希望通过这样的解构能够让更多的地方找到
适合自己的校园足球发展模式。
政府：像抓GDP一样建设球场
青岛市的城阳区并不是传统的市区，青岛的流亭机场是城阳区内最有名的建筑，由
此你也可以知道城阳区在青岛的位置。不过这两年城阳很有名，让他们出名的是区内公
共足球场的建设。
在城阳你会改变对一个名词的理解，“社区中心”在一般城市里就是两三间房间，
几个办公人员，最多有一个给老年人活动的棋牌室。而在城阳，“社区中心”等同于运
动场。几乎每一个社区中心都有... 阅读全帖 |
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b***i
发帖数: 10018 | 24 ☆─────────────────────────────────────☆
vivil (running piggy) 于 (Fri Jun 10 15:59:50 2011, 美东) 提到:
我最近忽悠了几个local runner来做高精度骨结构扫描，看到一些有意思的结果。样本
很小，就4个（还加上我自己）。3个的trabecular bone (松质骨)结构和正常人有差异
，主要体现在有变粗变大的骨小梁，并且成片连接在一起。初步估计，在开始过长时间
，过大负荷的给予骨头Loading,unloading，造成了非常小的microfracture,
microdamage，恢复后就形成了microcallus(骨痂）。唯一一个跑完骨头一点事没有的
，当当当当，就是我们的兽人tonyprince同学。
下面按顺序是：1.vivil：我的只显示有很小的一点异常，在接近左下cortical bone（
硬质骨）的地方。
2. vivil+1，明显比我的问题要多。他头两次全马脚踝疼痛难忍，估计是有原因的。
3. simpleshue，最悲催的就是这位同学，scan结果刚出来吓... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 25 master和phd的本质区别是master是学，而phd是创造。phd的创造能力不是躺在床上等
灵感降临，而是建立在对大量已有的但是并不完备的系统的critical thinking的
基础上的。在这种训练的基础上人的taste和insight就慢慢建立起来了。
用machine learning的语言讲，给本科生和master训练的样本都是正样本，
而给PhD训练的样本则更多的是负样本。一个技术学来用，有正样本足够了，
但是要发明有用的新技术，对负样本的学习是必不可少的。我不是说非PhD不可，
但是读PhD应该训练taste和insight的最好的途径。一个人工作以后，
如果不是在大公司的research lab，很可能几年接触的都是同一个东西，
眼界会迅速变得狭窄。比如赵策，除了eclipse和vert.x，似乎别的就啥也
不知道了。
taste这东西对于出活交货基本上没有啥帮助，有时候还会起阻碍作用。
但是如果要做一个框架让人用几十年，则是必须的。这个在计算机语言的设计上
其实最能看出来。像C背后的Kernighan (Princeton)和Ritchie (Harvard)，... 阅读全帖 |
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w*********3
发帖数: 188 | 26 【 以下文字转载自 NextGeneration 讨论区 】
发信人: walalala123 (耗子), 信区: NextGeneration
标 题: 对儿童数学教育的一点思考及自己实践的案例 (ZZ)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 18 09:28:31 2013, 美东)
本人身份，体制外自由教师。一个教育思想不容于当下时代的私塾性质全科老师。
个人的基本观点：
1、哲学是一切学科之父，数学是一切学科之母。二者要协调发展。没有哲学教育的数
学教育只能培养做题机器。
2、对现行中小学数学的模式，本人持80%否定态度。对一些改革的尝试支持，如高中数
学大纲加入了数学建模的训练，引导孩子用数学思想分析现实问题。
3、对奥数的数学模式，本人持100%否定态度。
4、任何一个孩子，都可以在12岁达到满足考取清北的高考数学要求。
5、过早训练数学做题能力会伤害数学能力的发展。8岁以后即可。
6、数学是理性精神的训练，所以计划将来从事非理性职业的孩子，比如歌星，没有必
要苦练数学，学会使用计算器，应付日常购物需求即可。最多加学一些概率统计的知识
，提高各种决定的正确性就可... 阅读全帖 |
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w*********3
发帖数: 188 | 27 本人身份，体制外自由教师。一个教育思想不容于当下时代的私塾性质全科老师。
个人的基本观点：
1、哲学是一切学科之父，数学是一切学科之母。二者要协调发展。没有哲学教育的数
学教育只能培养做题机器。
2、对现行中小学数学的模式，本人持80%否定态度。对一些改革的尝试支持，如高中数
学大纲加入了数学建模的训练，引导孩子用数学思想分析现实问题。
3、对奥数的数学模式，本人持100%否定态度。
4、任何一个孩子，都可以在12岁达到满足考取清北的高考数学要求。
5、过早训练数学做题能力会伤害数学能力的发展。8岁以后即可。
6、数学是理性精神的训练，所以计划将来从事非理性职业的孩子，比如歌星，没有必
要苦练数学，学会使用计算器，应付日常购物需求即可。最多加学一些概率统计的知识
，提高各种决定的正确性就可以了。未来社会更趋向多元化，成功定义更广泛，不必拘
泥于一定考取著名大学。但是以成为学者或职场精英为目标的孩子，数学非但无法回避
，更是重要工具。现在大学研究中文的都离不开数学了，因为定量化而非定性化研究，
是每一个学科发展的必然方向。
本人教育实践个例（样本太少，不具备统计学含义，已经逐步扩大样本中... 阅读全帖 |
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w*********3
发帖数: 188 | 28 【 以下文字转载自 NextGeneration 讨论区 】
发信人: walalala123 (耗子), 信区: NextGeneration
标 题: 对儿童数学教育的一点思考及自己实践的案例 (ZZ)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 18 09:28:31 2013, 美东)
本人身份，体制外自由教师。一个教育思想不容于当下时代的私塾性质全科老师。
个人的基本观点：
1、哲学是一切学科之父，数学是一切学科之母。二者要协调发展。没有哲学教育的数
学教育只能培养做题机器。
2、对现行中小学数学的模式，本人持80%否定态度。对一些改革的尝试支持，如高中数
学大纲加入了数学建模的训练，引导孩子用数学思想分析现实问题。
3、对奥数的数学模式，本人持100%否定态度。
4、任何一个孩子，都可以在12岁达到满足考取清北的高考数学要求。
5、过早训练数学做题能力会伤害数学能力的发展。8岁以后即可。
6、数学是理性精神的训练，所以计划将来从事非理性职业的孩子，比如歌星，没有必
要苦练数学，学会使用计算器，应付日常购物需求即可。最多加学一些概率统计的知识
，提高各种决定的正确性就可... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 29 《三体III：死神永生》
作者：刘慈欣
申明:本书由奇书网(Www.Qisuu.Com)自网络收集整理制作,仅供预览交流学习使用,版权归原作者和出版社所有,如果喜欢,请支持订阅购买正版.
写在"基石"之前
姚海军
"基石"是个平实的词，不够"炫"，却能够准确传达我们对构建中的中国科幻繁华巨厦的情感与信心，因此，我们用它来作为这套原创丛书的名字。
最近十年，是科幻创作飞速发展的十年。王晋康、刘慈欣、何宏伟、韩松等一大批科幻作家发表了大量深受读者喜爱、极具开拓与探索价值的科幻佳作。科幻文学的龙头期刊更是从一本传统的《科幻世界》，发展壮大成为涵盖各个读者层的系列刊物。与此同时，科幻文学的市场环境也有了改善，省会级城市的大型书店里终于有了属于科幻的领地。
仍然有人经常问及中国科幻与美国科幻的差距，但现在的答案已与十年前不同。
在很多作品上(它们不再是那种毫无文学技巧与色彩、想象力拘谨的幼稚故事)，这种比较已经变成了人家的牛排之于我们的牛肉。差距是明显的--更准确地说，应该是"差别"--却已经无法再为它们排个名次。口味问题有了实际意义，这正是我们的科幻走向成熟的标志。
与美国科幻的差距，实际上是... 阅读全帖 |
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c**t
发帖数: 316 | 30 自闭症谱系障碍的临床研究新进展（DSM-5新标准）
邓明昱 劳世艳
国际华人医学家心理学家联合会，美国纽约
【摘要】自闭症谱系障碍(ASD)和自闭症为一组大脑发育障碍的复杂疾病。其特征是在
不同程度上的社交互动障碍、语言和非语言的沟通有问题，以及重复的动作。
美国精神病学会在2013年5月出版了《精神疾病诊断与统计手册》第5版（DSM-5）。在
DSM-5诊断手册中，所有的自闭症障碍合并为一个诊断：自闭症谱系障碍（ASD）。在此
之前，它们被认为是不同的亚型，包括自闭症、儿童期瓦解性障碍、阿斯伯格综合征、
雷特氏症和待分类的广泛性发育障碍。
自闭症的一些表现似乎呈现在非常早期的大脑发育时。然而，自闭症的最明显的标志和
自闭症的症状往往出现在2-3岁。
近年来，对自闭症谱系障碍（ASD）的临床研究成为精神病学、心身医学和临床心理学
的热点。根据DSM-5的标准和新的临床研究成果，本文对自闭症谱系障碍（ASD）的病因
和发病机... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 19049 | 31 第章
"是这家么？" 。
我掏出通知对了对门牌号。没有错，确实是这家。我点了点头，让她走在前面。
其实也没什么，只不过，让这户人家开门后见到的是一个女子，可能心里要好受些
。
她按了按门铃，里面传出来一个人趿着鞋的声音。我有点百无聊赖地看看四周，不
知为什么，突然很想抽烟。只是就这么点时间，做事时抽烟总不太好吧。 。
门开了，一个男人探出半张脸看了看我们。她道："请问，这里是邓宝玲的住宅么
？"
这男人有点狐疑地看了看我们，脸一下变得煞白，道："你们……你们是……"
她还想解释什么，我有点不耐烦地走上前，道："我们是。请邓宝玲女士快和我们
走吧。"
"她还在梳洗，请你们……稍微等一下吧。" 。
我站在她身后，刚想说什么，她已经抢先说："没关系，让她慢慢来吧，我们等她
。"
那男人有点如释重负，道："请进来坐坐吧。" 。
她已经走了进去。尽管有点对她那种心慈手软不满，我还是跟着她走进去。在十三
个行动组中，她是唯一一个女子，我毕竟还得随着她点。 。
这邓宝玲家里并不是太富裕，但整理得很干净，墙上，还挂着几幅廉价的中国画复
制品，倒也并不恶俗。 。
一进他们家客厅，刚坐下来，我便说... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 32 2016 年，Google 旗下 DeepMind 公司开发的 AlphaGo 击败了韩国职业九段棋士李世
石。今年 5 月，AlphaGo 以三战全胜的纪录赢了名列世界第一的棋王柯洁。隔了五个
月后，DeepMind 公布了 AlphaGo Zero，它再度让人类感到震撼。
「我没有想过一个名词能获得所有人的认同，从政治人物、科学家、企业家、到学生甚
至是小孩，都觉得这件事明天会发生，这场完美风暴的引爆点是 AlphaGo，黄士杰可能
自己都没想过，他那隻帮机器下棋的手，改变这个世界：让大家相信或者忧虑机器会超
越人类」，Google 台湾董事总经理简立峰说。
人工智慧，是简立峰口中的完美风暴，AlphaGo 则是这一波 AI 风潮的最佳代言人，那
麽，黄士杰呢？相信 DeepTech 的读者们已经对这个名字并不陌生，他是 DeepMind 资
深研究员，是与人类顶尖棋手对弈时代 AlphaGo 执棋的「人肉臂」，更重要的是，他
还是开发这个神秘大脑的关键人物之一。
11 月 10 日，黄士杰应台湾人工智慧年会之邀来台演讲，演讲主题是「AlphaGo——
深度学习与强化学习的胜利」，... 阅读全帖 |
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k**a
发帖数: 1181 | 33 版上终于开始不信口骂人文科生，而是认真讨论文理科的区别，这个现象很好。Herzog
和huge999的观点主要是：
1、文科生不会搞调查研究
2、“文科生（中国）喜欢拿个体代替整体，小样本代替大样本，推论代替事实。喜欢
说一定、肯定，拿臆想替代事实。”（Herzog）
我觉得两位总结得很好。但是我也认为这些缺点，不是文科理科的必然区别，而是国内
文科生（本硕博），甚至是一些留学的硕士生（包括纯文科、社会科学、商科等）没有
受过完备的科学方法论训练。有时版上的一些理工科同学讨论社会问题，也表现出这个
方法论的欠缺。
方法论这个东西很玄，方法论就是哲学，哲学就是方法论，就是指导我们如何做研究。
定性也好，定量也好，如何从现象归纳总结到规律。不光是如何设计实验，得到结果。
极为重要的是，在得到了结果后，要讨论这个实验在多大程度上正确或不正确，这个结
果在多大程度上反映或没有反映现实，提出的假设在多大程度上或是在何种具体条件下
能被证明或证伪。这样得出的结论，或总结出的规律，才是有意义的，才能作为将来研
究工作的依据，而我们所做的研究本身，也正是建立在无数前人这样的工作基础上。这
个方法论，就... 阅读全帖 |
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i*****s
发帖数: 15215 | 34 艺术概念图，展示了神秘的大脚怪。美国兽医梅尔巴-科特彻姆表示大脚怪是一种
未知人族动物与现代人的混血儿
新浪科技讯 北京时间11月30日消息，据国外媒体报道，美国“DNA诊断”（DNA
Diagnostics）公司公布的一份新闻稿指出，基因检测结果证实传说中的大脚怪是人类
的近亲，在大约1.5万年前出现。此项研究由德克萨斯州的兽医梅尔巴-科特彻姆进行。
她指出一种未知的人族动物曾与现代人中的女性交配，孕育出毛发浓密的人族混血，也
就是所说的大脚怪。不过，科学界对这一观点持怀疑态度。
“DNA诊断”公司公布的新闻稿称：“一组科学家通过为期5年的DNA研究证实奇特
的人族混血儿确实存在，通常被称之为‘大脚怪’或者‘北美野人’，生活在北美洲。
DNA排序研究显示传说中的北美野人是人类近亲，出现在大约1.5万年前。”
为了进行此项研究，科特彻姆从所谓的大脚怪样本中提取了3个完整的细胞核基因
组。基因组排序结果显示大脚怪的mtDNA与现代智人相同，但nuDNA比较奇特，来自于一
种与智人和其他灵长类动物存在血缘关系的未知人族动物。新闻稿称：“我们的数据显
示北美野人是一个混血儿，父亲是一种未知的... 阅读全帖 |
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wh
发帖数: 141625 | 35 【 以下文字转载自 ChineseClassics 讨论区 】
发信人: wh (wh), 信区: ChineseClassics
标 题: 数学系毕业的中文系主任
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 3 00:10:21 2013, 美东)
发信人: qindao (琴岛), 信区: FDU
标 题: Re: 复旦数学77级：全国最牛的班级（ZZ)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 26 14:47:01 2012, 美东)
数学思想也可运用于文学研究–陈大康校友访谈录
（陈大康，男， 上海嘉定人。1982年1月毕业于复旦大学数学系，获理学学士学位。
从复旦毕业后于上海纺织专科学校任教。1990年6月毕业于华东师大中文系，获文学博
士学位。现任华东师范大学中文系系主任、文学研究所所长、华东师范大学终身教授、
上海古典文学学会副会长、《文学遗产》编委会编委、国务院学位委员会第五届学科评
议组成员、上海市政协委员。）
我是华师大一附中毕业的（五年制）。６６年高中毕业时正好碰到了文化大革命，在中
学里多呆了两年，又不上课，只好自己找些书看。６８年分配工作，到... 阅读全帖 |
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wh
发帖数: 141625 | 36 【 以下文字转载自 FDU 讨论区 】
发信人: qindao (琴岛), 信区: FDU
标 题: Re: 复旦数学77级：全国最牛的班级（ZZ)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 26 14:47:01 2012, 美东)
数学思想也可运用于文学研究–陈大康校友访谈录
（陈大康，男， 上海嘉定人。1982年1月毕业于复旦大学数学系，获理学学士学位。
从复旦毕业后于上海纺织专科学校任教。1990年6月毕业于华东师大中文系，获文学博
士学位。现任华东师范大学中文系系主任、文学研究所所长、华东师范大学终身教授、
上海古典文学学会副会长、《文学遗产》编委会编委、国务院学位委员会第五届学科评
议组成员、上海市政协委员。）
我是华师大一附中毕业的（五年制）。６６年高中毕业时正好碰到了文化大革命，在中
学里多呆了两年，又不上课，只好自己找些书看。６８年分配工作，到了上海黄山茶林
场，就在黄山脚下。我所在的连队是茶也种，水稻也种，而种水稻是比较艰苦的，因为
要插秧啊，收割什么的。使用的工具还都是宋应星在《天工开物》里面讲的工具呢！呵
呵！不骗你们，真的！种茶叶也是很辛苦的，特别是采... 阅读全帖 |
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q******i
发帖数: 457 | 37 人物介绍
海格特：主角最重要的合作者“年轻一代的将领中的领军人物”，是个桀骜
不驯的人。
图书管理员大叔：剑圣，主角的引路人，给予了主角“剑圣传承”。
艾斯波尔：三大神工之一，“温和的老者”对于主角的帮助极大。
莎尔夫人：三大神工之一，乖张的老太婆，是主角的支持者。
安妮莉亚女皇和密斯拉公主：同盟三大帝国之中帕金顿圣国的女主。
薇利亚：１０５小队扩充成兵团之后的副兵团长，性格直爽的女人。
维多利亚：１０５小队扩充成兵团之后“出任莉娜大队的副大队长”，莉娜
的后母，也是莉娜天生的对头。
蒂迪：玛格丽特的天生对头，和主角同龄的女孩，是个很像男孩的女孩。
雪蜜尔：帕金顿圣国配给主角的联络官，是个顽皮佻脱的女孩，也是一个惹
祸精。
「１」太古的遗物
装上灯之后，原本漆黑一片的遗址终于变得明亮。
利奇心里的感觉正好截然相反，刚才漆黑一片时，他还充满希望，但是此刻
一片光明之后，他反而失望到了极点。
他已经把这个地方反复搜索好几遍，最终的结果是一无所获。当初西顿公国
负责清理这座遗址的那些人虽然... 阅读全帖 |
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q****o
发帖数: 277 | 38
数学思想也可运用于文学研究–陈大康校友访谈录
陈大康，男， 1982年1月毕业于复旦大学数学系，获理学学士学位，华东师范大学终身
教授。
从复旦毕业后于上海纺织专科学校任教。1990年6月毕业于华东师大中文系，获文学博
士学位。现任华东师范大学中文系系主任、文学研究所所长、上海古典文学学会副会长
、《文学遗产》编委会编委、国务院学位委员会第五届学科评议组成员、上海市政协委
员。
我是华师大一附中毕业的（五年制）。６６年高中毕业时正好碰到了文化大革命，在中
学里多呆了两年，又不上课，只好自己找些书看。６８年分配工作，到了上海黄山茶林
场，就在黄山脚下。我所在的连队是茶也种，水稻也种，而种水稻是比较艰苦的，因为
要插秧啊，收割什么的。使用的工具还都是宋应星在《天工开物》里面讲的工具呢！呵
呵！不骗你们，真的！种茶叶也是很辛苦的，特别是采春茶的时候，经常下雨，但你也
得去采，因为时间不能耽搁，一定要及时地将嫩芽采下来，否则茶叶就会老在树上。现
在我关节不大好就是采茶时留下的病根。那时采茶还有竞赛，每天公布采茶数量的排行
榜，有人一天能采茶１００多斤！我可不行，一天最多５斤。因为按规定要一芽... 阅读全帖 |
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wh
发帖数: 141625 | 39 【 以下文字转载自 ChineseClassics 讨论区 】
发信人: wh (wh), 信区: ChineseClassics
标 题: 数学系毕业的中文系主任
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 3 00:10:21 2013, 美东)
发信人: qindao (琴岛), 信区: FDU
标 题: Re: 复旦数学77级：全国最牛的班级（ZZ)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 26 14:47:01 2012, 美东)
数学思想也可运用于文学研究–陈大康校友访谈录
（陈大康，男， 上海嘉定人。1982年1月毕业于复旦大学数学系，获理学学士学位。
从复旦毕业后于上海纺织专科学校任教。1990年6月毕业于华东师大中文系，获文学博
士学位。现任华东师范大学中文系系主任、文学研究所所长、华东师范大学终身教授、
上海古典文学学会副会长、《文学遗产》编委会编委、国务院学位委员会第五届学科评
议组成员、上海市政协委员。）
我是华师大一附中毕业的（五年制）。６６年高中毕业时正好碰到了文化大革命，在中
学里多呆了两年，又不上课，只好自己找些书看。６８年分配工作，到... 阅读全帖 |
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c******n
发帖数: 16666 | 40 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: MaLaRabbit (麻辣兔子王), 信区: Joke
标 题: 上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女 快科技 ugmbbc 4小时18分钟前 人工智能识别人脸已经不易，要想给人再贴上标签，比如“清纯”和“妖艳”二字，就更难了。但近日，上海交通大学教授武筱林训练人工智能，成功鉴别了“清纯”美女和“妖艳”美女，其审美与中国高校男生高度一致。据悉，11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后，武筱林推出的“机器看相”第二季。 澎湃新闻报道，武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集，在百度图片上“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索，并把照片分为S+和S-两组。 据了解，S+包含带有以下标签的美女照片：清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方；S-则包含以下标签：娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。 然后，所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查，去掉一些由于复杂语义造成的错误搜索结果，比如有些照片带有反讽性质的标签。 研究团队最后得到了共3954张中国美女照片，其中“褒义组”200... 阅读全帖 |
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z****8
发帖数: 13 | 41 特征工程简介
原文链接：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzODExMDE5MA==&mid=403826129&
（I）特征工程可以解决什么样的问题？
特征工程是一个非常重要的课题，是机器学习中不可缺少的一部分，但是它几乎很少出
现于机器学习书本里面的某一章。在机器学习方面的成功很大程度上在于如果使用特征
工程。在机器学习中，经常是用一个预测模型（线性回归，逻辑回归，SVD等）和一堆
原始数据来得到一些预测的结果，人们需要做的是从这堆原始数据中去提炼较优的结果
，然后做到最优的预测。这个就包括两个方面，第一就是如何选择和使用各种模型，第
二就是怎么样去使用这些原始的数据才能达到最优的效果。那么怎么样才能够获得最优
的结果呢？贴上一句经典的话就是：
Actually the sucess of all Machine Learning algorithms depends on how you
present the data.
—— Mohammad Pezeshki
直接翻译过来便是：事实上所有机器学习算法上面的成功都在于你怎么样去展示这些数
... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 42 这个职位没什么宅男福利，成为一名鉴黄师，可能还会丧失一部分作为男人的乐趣。
用老板的时间来上黄网的人，恐怕妻子对他都难以理解。
当阿里巴巴安全部的“信息安全运营小二”天成告诉老婆自己即将成为一名“鉴黄师”的时候，他得到的回应是：“投其所好”。
这是大部分人听到鉴黄师这个职位时的玩笑——宅男福利——拥有免流量、免会员账号、免积分点数无限制欣赏大量色情资源的机会，并且还是在上班时间。
自1980年代后期，制作、复制、贩卖、传播淫秽物品量刑细化，鉴黄师这一岗位首先在公安系统内产生。他们负责审看办案单位送来的书、录像带、VCD、DVD，开具鉴定结论。这些结论会影响案件的定性、犯罪嫌疑人的量刑和处理。
和公安系统看碟翻书的前辈们比，阿里巴巴的鉴黄师们面临着的是最聪明的传黄者，有的还很调皮。要把阿里巴巴旗下各类产品里的涉黄内容分择出来，一要懂黄，二要懂产品。
2013年，由百度、腾讯、金山等10多个互联网公司组成的“安全联盟”20万招聘“首席淫秽色情鉴定官”的消息很快成为热门。拥有看片的福利还拿着高薪，网友们对这个岗位的评价大概可以概括为：简直没有天理了。
已经鉴黄2年多的天成冷静地描绘了这份工作... 阅读全帖 |
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r*****y
发帖数: 53800 | 44 匈牙利布达佩斯消息，根据国际举联的通报，三名北京奥运举重项目的中国金牌得主，
陈燮霞、刘春红、曹磊，在国际举联最新公布的复检阳性名单中出现。
根据公告，三名中国选手都被检出GHRP-2 (促生长激素释放肽)，刘春红另有西布曲明
(Sibutramine)阳性。
国际举联公告，根据规定，奥运期间的尿样血样要保存八年，自从俄罗斯兴奋剂丑闻
踢爆后，国际举联在今年对08、12两届奥运所有样本进行了复检，此前已有大批选手落
马，包括伦敦奥运哈萨克斯坦全部四位举重金牌选手。
本次药检还查出另外8名2008年奥运会的举重奖牌获得者在比赛时服用了兴奋性，分别
来自俄罗斯、哈萨克斯坦、阿塞拜疆、乌克兰和白俄罗斯。
国际举联表示，11名选手查处服用兴奋剂是对举重项目的巨大打击。
据悉，这次应该是最后一批复检。
@环球时报：【三名2008年北京奥运会举重冠军药检呈阳性】据国际举重联合会，通
过国际奥委会对2008年北京奥运会运动员检验样本的重新测试显示，15名运动员药检结
果呈阳性，其中包括三名中国运动员：刘春红（女子69公斤级金牌）；陈燮霞（女子48
公斤级金牌）；曹磊（女子75公斤级金牌）。根据相关法... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 45 1、请你自我介绍一下自己好吗？
回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这
些在简历上都有。其实，企业最希望知道的是求职者能否胜任工作，包括：最强的技能
、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，
这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但要突出积极的个性和做事的能力，说得
合情合理企业才会相信。企业很重视一个人的礼貌，求职者要尊重考官，在回答每个问
题之后都说一句“谢谢”，企业喜欢有礼貌的求职者。
2、你觉得你个性上最大的优点是什么？
回答提示：沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上、乐于助人和关心他人、适
应能力和幽默感、乐观和友爱。我在北大青鸟经过一到两年的培训及项目实战，加上实
习工作，使我适合这份工作。
3、说说你最大的缺点？
回答提示：这个问题企业问的概率很大，通常不希望听到直接回答的缺点是什么等
，如果求职者说自己小心眼、爱忌妒人、非常懒、脾气大、工作效率低，企业肯定不会
录用你。绝对不要自作聪明地回答“我最大的缺点是过于追求完美”，有的人以为这样
回答会显得自己比较出色，但事实上，他已经岌岌可危了。企业喜欢... 阅读全帖 |
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V******t
发帖数: 444 | 46 天才少年赵博文今年只有21岁，却已拥有深圳华大认知基因组学实验室主任的头衔，他
正致力于一项富有挑战性且可能会引起争议的任务：解开智力的遗传之谜，如果获得成
功，通过胚胎筛选提高婴儿的智商将成为可能。
赵博文准备看的重金属演唱会已经开始了，他和门卫讨价还价将门票价格砍掉了一半。
他走进北京一家酒吧，跟着吉他的尖叫声穿过一条走廊，来到灯光闪烁的摇滚区。这里
的温度高得像地狱，看上去也像———舞台上的男子装扮成魔鬼，用英语在演唱一首关
于魔鬼的歌，观众们在台下疯狂地摇摆头和身体。赵也加入进去。
闪光灯捕捉到身体的碰撞，汗水飞舞。眼镜飞起来，掉到地上被踩坏。人们的表情激动
又疯狂，像是一群暴民。此时，歌曲以一阵奇怪的尖叫结尾，乐队中场休息。人群高举
拳头大喊着“牛逼！”这是最高的赞美。
在这个青少年聚集的场所，赵显得如鱼得水。大眼睛上压着漆黑的眉毛，再配上一副银
边眼镜，让他看上去像个友好的卡通角色，有点婴儿肥的脸颊更加深了这一效果。他看
上去很平凡，平均的身高，平均的体重。
但赵绝不平凡。他很小就被发现具有科学天赋，通过特殊选拔，进入一所天才中学。然
而，在17岁时... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 47 独家 | 碳云智能商业全景图：这家“算生命”的公司究竟想做什么？
Original 2017-03-13 贝壳社 贝壳社
文 | 刘畅
编者按：
在成为独角兽一年之后，碳云智能终于露出了想要打造的终极形态-——生命健康界的
BAT。
今年1月5日，碳云智能举办“数字生命高峰论坛暨全球联盟招募大会”，首度公开其打
造的数字化健康管理平台——觅我™(Meum™)，同时宣布斥资4亿美元投资7
家公司并成立数字生命联盟，碳云业态初现端倪。
那么碳云处在什么赛道上，其核心能力是什么，商业模式是什么？数字生命联盟究竟是
怎样的业态？碳云又为什么要选这7家公司投资？
碳云智能合伙人兼高级副总裁覃璞首次向贝壳社披露“云”上的商业全景图。
碳云智能可能是最另类的“华创”—— 2016年4月，公司成立半年之时，就获腾讯领投
10亿元人民币，估值超10亿美元。
不过，碳云最另类之处并不在以上——其立志要成为的是数字健康管理行业的BAT。
觅我™是个怎样的平台？
通过觅我™，碳云要构筑的是一个数字健康管理的产业链条—— 上游对生命数字
量化（Digitalizi... 阅读全帖 |
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p*****e
发帖数: 5165 | 48 我们给没有运动天赋，身体条件差，单项运动开展的晚的孩子们提供两个样本。
样本甲：体育完蛋型人才，个子小一点，力量差一点，协调性基本没有，个人主义强。
态度随体力变化，体力强的时候认真一点。从开始到现在，踢了一年多，一开始就是拼
命丢球，拼命失误，场上的weakest link。但是足球有个好处，守易攻难，慢慢总能
make 一些play。敌人弱一点呢，也能有自己那一份快乐。有一段让他每天五分钟绕桩
，表现出一定的兴趣。后来跟着训练，发现传球是他感兴趣的事情。经常就和别人抢要
求发角球，要求开门球。因为训练水平比赛经验还不到，这个传球也不能出彩。现在挂
在那里，不是超级热爱，也不是特别不喜欢。以他的运动天分做到这样，没有因为丢人
而后退，也不错了。至少每天recess是去踢球的。现在随着其他方面锻炼，身体条件有
所进步，以后或许会往好的方向发展。
样本乙：体育平庸型人才，个子中等，力量一般，协调性很差，集体主义观念很强，态
度超级认真。和样本甲一起开始。一开始随众驱驰，无甚大功，也没有甚大过。比赛时
间长了呢，脚头比较硬，作风也比较硬朗，敢踢。如果敌人身体条件差一点，能起到一
定的冲击作 |
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t******s
发帖数: 119 | 49 心理干预小窍门 之 修习武术
(2015-04-30 05:43:34) 下一个
我前几天去参加女子防身术课程，一进武馆就收到好多广告，号称修习武术可以提高小
孩子的智力发育，鼓励父母们带孩子去上课。我当时很惊讶，作为一个临床心理学出身
的心理学家，我多次帮助成人和孩子测智商。在临床上，一个人的智商其实是一个非常
复杂的概念，是信息处理速度，语言理解能力，工作记忆能力，神经感知能力等多个方
面能力的整合。我当时拿着宣传单心里全是怀疑，武术怎么能跟智力轻易的扯上关系呢
？听起来就是个噱头。但是不可否认的是，在美国武术馆的确到处都是，几乎每个稍大
的城市都有。美国家长热衷于早早送孩子去锻炼，一直练到黑带。我很多美国朋友，尤
其是男生，不论种族，都是某种武术的黑带。后来询问了一些已经为人父母的朋友们，
大家提到武术对自己和孩子的积极影响主要集中在强健体魄，提高身体协调能力，提高
对身体信号的感知，提高注意力和自信心， 等等方面。那么武术与智力发展到底有没
有关系呢？武术对孩子和成年人的心理健康到底有怎样的影响呢？
1）修习武术与智力发展
由于智力概念的复杂性，IQ分数的意义太有限，更重要... 阅读全帖 |
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a******g
发帖数: 13519 | 50 树在风中摆动的声音其实是一种音乐，只是频率太低，人类的耳朵听不见。树干唱出低
音，树枝演唱男高音，而嫩芽就像是在吹奏短笛。他说，或者你也可以想象那是纯粹的
数字，从风本身到每一片叶子的震动，所有的共鸣交织成一层又一层的计算，层层深入
，无限繁复。”
“你形容得好美。”伊娜说。
“还不到杰森形容的一半美。你会感觉得到，他爱恋这个世界，至少，爱恋这个世
界展现出来的形态。整个世界充满了美妙的音乐。唉哟！”
“抱歉，不小心弄痛你了。那么，黛安也爱杰森吗？”
“她爱的是身为他妹妹的感觉，以他为荣。”
“那你也爱身为他朋友的感觉吗？”
“我想是吧。”
“而且，你也爱黛安吧。”
“是的。”
“她也爱你吗？”
“也许吧。我希望她是。”
“既然如此，我能不能冒昧地问你，你们之间出了什么问题？”
“你为什么会觉得我们之间有问题？”
“你显然还沉浸在爱情中。我是说，你们两个人正在恋爱中。可是，你们看起来不
像一对在一起很多年的男女。一定有什么事情把你们分开了。很抱歉，我这样说实在很
冒昧。”
其实她说对了，有什么事情把我们分开了。很多事情吧。最明显的，应该就是时间
回旋了。她对时间回旋有一种独特的、极度的... 阅读全帖 |
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