由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 语音
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w********u
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1
来自主题: PhotoGear版 - 安猪 没有语音拨号?
google bar旁边的话筒是语音输入啊,很好用,就是也听不大懂中文名,但是用GPS,
打电话给餐馆之类的都很方便。
i*******D
发帖数: 993
2
来自主题: PhotoGear版 - 现在有没有相机带语音笔记功能?
记得以前有些dc上带语音笔记功能.就是拍完一张照片可以录下一段简单的话,比如:"这
张欠暴一档".然后回去方便整理. 现在好像这个功能都被去掉了?
w***t
发帖数: 142
3
来自主题: WaterWorld版 - 英文语音聊天室
替国内朋友问问,请问有没有什么鬼子经常用的语音聊天室,谢谢
d*****l
发帖数: 8441
4
来自主题: WaterWorld版 - 语音分析应该找开复!
人家是语音和信号处理专家,被你们给华丽的忽视了,太不应该!
再说一遍:语谱图不是摄谱图。
应该叫spectrogram。
z****3
发帖数: 782
5
来自主题: WaterWorld版 - 怎么用语音输入中文?
IBM中文语音识别系统
http://www.verycd.com/topics/28675/
我用过,还不错
w*********p
发帖数: 3305
6
是不是要重新适应语音。。。
I*******g
发帖数: 7600
7
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: IFloating (Floating Freely), 信区: Military
标 题: 擦, 国内的导航系统都用志玲语音
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 25 12:47:17 2015, 美东)
而且还是性感的那种。
尼玛, 万一司机把持不住听声音就硬了,射了,咋办?
y*******g
发帖数: 1457
8
rt站短 美东时间 有干扰因素的免了 长期寻 下午晚上有语音条件的 拒绝找发泄对象

还有谁知道哪好找知会一声 别开玩笑我认真的
y*******g
发帖数: 1457
9
加了几个聊了之后除了失望还是失望,自己顶出来,继续征。
能保证语音的再加我
V******9
发帖数: 1281
10
楼主你有才华[语音版]
http://tinyurl.com/ykblpbe
楼主牛b
http://tinyurl.com/yha7ty6
d********f
发帖数: 43471
11
【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: softcake (softcake), 信区: WaterWorld
标 题: 徐艺丽的老公和母亲的悲伤语音对比,一对比就很囧了……
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 23 13:48:16 2011, 美东)
http://up.cnr.cn/index.php?option=com_content&id=10393
一开始是死者母亲的悲伤,然后是死者老公说:没想到啊啊哈哈哈哈哈~~~~阴阳两隔啊
哈哈哈哈哈~~~~~太假了
x****o
发帖数: 21566
12
Siri遇到中国对手?搜狗语音助手来了。和Siri相比,中国搜索厂商的优势是:1)长
期积累的结构化数据和索引技术;2)对本地用户需求的理解,更懂中国
H******7
发帖数: 34403
13
来自主题: Joke版 - 来试一下全部用语音输入
google 的语音很牛逼吗.com 帅博也能认出来
i*********g
发帖数: 1940
14
来自主题: Joke版 - 来试一下全部用语音输入
Google的语音能输入中文?给个链接?
H******7
发帖数: 34403
15
来自主题: Joke版 - 中文语音识别
威信没有自己的语音输入吧。
c******n
发帖数: 16666
16
en 倒鸭子毕竟2个人的对话
我家车子也是。。语音拨号从来没拨出去过
I*******g
发帖数: 7600
17
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: IFloating (Floating Freely), 信区: Military
标 题: 擦, 国内的导航系统都用志玲语音
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 25 12:47:17 2015, 美东)
而且还是性感的那种。
尼玛, 万一司机把持不住听声音就硬了,射了,咋办?
M********t
发帖数: 5032
18
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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19
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
y*******g
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20
rt站短 美东时间 有干扰因素的免了 长期寻 下午晚上有语音条件的 拒绝找发泄对象

还有谁知道哪好找知会一声 别开玩笑我认真的
看看我的帖子发到哪天能挣到
-虽发love版,好像跟love没啥关系,借个人气,再征不到,就发sex版,要再征不到,
我还能往哪
发?
再回来说一句,我已婚,发love版合适吗
s**********n
发帖数: 5854
21
来自主题: LoveNLust版 - 【新年活动】奔迎新词--语音
我准备投一个连一个字都听不懂的语音帖子, 如果有这样的帖子。。。
f*********h
发帖数: 392
22
北京广播学院以自己独特的教学目标而闻名。它为国家,为地方电视台,广播台培养了
无数的人才,培养了无数的主持人。。。至此新春佳节来临之际,我们版特推出特别活
动--奔迎新词。
要求:语音--可以是视频,可以只有声音。具体操作方式,请参考:
http://www.mitbbs.com/article_t2/Music/31296515.html
迎新词可以是自己原创,也可以是名家之作
>5分钟时长
请用标准普通话,
允许用方言,但请用普通话说明是哪里的方言
奖励:前3名300伪币,后面的参与选手50伪币
一个id只能参加一次,马甲们这次活动好好休息,表上来
评选方式:匿名投票
时间:从现在开始到正月十五结束
谢谢大家
BBI版务
1-13-2011
B*******a
发帖数: 801
23
http://www.youtube.com/watch?v=b353MfdPkDo&feature=player_embed
求问正宗上海女人:里面语音不准的地方有几处?80后上海话是讲的很蹩脚。但是还都
喜欢说自己是上海人。
s*****8
发帖数: 1891
24
【 以下文字转载自 LosAngeles 讨论区 】
发信人: sml8028 (Sunny), 信区: LosAngeles
标 题: Re: 开口前鼻音和闭口后鼻音之语音版...
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 21 02:35:01 2013, 美东)
有些人的講的廣東話的確會有懶音,例如藍同男不分,國與各不分。但是,吳同伍發音
的確一樣。你與其查網上的解釋還不如找個廣東人念給你聽聽,最好是找廣州人。
除此之外,廣東話聲調比現代普通話多,現代的普通話有4個音,但是廣東話最多有八
個音。伍跟吳,發音法式一樣,只是聲調不一樣,這也是唯一的分別,至少我肯定現實
生活中大部分的廣東人都這樣讀。
p********i
发帖数: 12365
25
【 以下文字转载自 Automobile 讨论区 】
发信人: yccycc (zip), 信区: Automobile
标 题: Re: 请问有可以中文语音提示的GPS吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Apr 11 21:42:55 2010, 美东)
最基本的tomtom130就可以
而且官方就免费支持,无需破解
上次下了个上海话的,不过声音太轻
t******u
发帖数: 449
26
【 以下文字转载自 Shanghai 讨论区 】
发信人: Trunkslu (3L), 信区: Shanghai
标 题: 现代吴语的一般特征(语音)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon May 28 21:09:19 2007)
作者: 董楚平 来源: 吴越文化志
1、 声母
(1) 古全浊声母多数点今仍读浊音(后接气嗓音),与古清音声母今仍读清音有别。古帮滂
並[p、pʰ、b]、端透定[t 、tʰ 、d ]、见溪群[k 、kʰ 、g]今音在发
音方法上三分。以“端透定”为例,一般仍分读[t 、tʰ 、d ]。少数点如青田分
读[ʔd 、tʰ 、d],庆元分读[ʔd、tʰ 、t ] ,浦城分读[ l
、tʰ 、t ] ,铜陵分读[t 、tʰ 、ʔ] 也保持三分。是吴语最主要的
特点。
(2)古”疑”母今读鼻音,洪[ŋ-] ,细[-],不与“影”母混。如苏州“岳”[ŋoʔ]、“玉”[ȵioʔ]。
(3)古”微”母今
a***y
发帖数: 19743
27
http://www.macworld.com/article/145264/2009/12/macbu_2009.html?lsrc=rss_main
M$ Messenger语音视频支持跳票到明年三月。
微软到底是要阻碍PC用户转移到Mac呢,还是为了向Mac用户展现自己的incompetence避
免Mac用户回归PC呢?
Office:Mac 2010明年底发布,entourage消失,Outlook来了。
g*******y
发帖数: 2114
28
来自主题: Apple版 - ibooks可以语音朗读中文么
在系统设置里面有一项accessibility之类的选项貌似
voiceover好像叫
中文也可以
不过这个是给盲人用的
听起来不是很舒服
毕竟不是真人语音
m********r
发帖数: 2895
29
来自主题: Apple版 - ibooks可以语音朗读中文么
谢谢
以前用讯飞语音书,感觉很不错,开长途的时候非常有用,可惜只有windows mobile版
a*****r
发帖数: 209
30
skype有音频功能,但声音很小,我能听到我朋友的声音,我朋友说我的声音很小。但
是qq就没找到语音功能。
R***r
发帖数: 1190
31
QQ don't have 语音功能 on iphone, ipod touch, iPad.
You chan use skype, it works very well.
d**s
发帖数: 920
32
IPhone 上Google MAP 有没有语音提示 ?
to make it like a real GPS, so that when I drive, I can just listen to it,
instead of to look the map ?
If it does not support this by itself, is there any app to download to
support this ?
thanks.
b******v
发帖数: 1493
33
这个讯飞,三四年前我花钱买了一个它的Windows Mobile版的语音电子书,结果它后来
就再也不更新了。
印象很不好。
a*******e
发帖数: 3897
34
来自主题: Apple版 - 讯飞语音输入法很好用啊
好像是中科大开发的这个软件吧,只要你普通话标准,识别率是非常高的。给使用
iPhone的各位推荐一下,不过暂时需要越狱后的机子才能安装,苹果店里暂时还没有。
下载地址是:ime.voicecloud.cn
我这篇帖子所有内容除了链接以外全是用语音输入法说出来的,对于手机来说效率很高
,手指头也不累。
x***q
发帖数: 4953
35
来自主题: Apple版 - 讯飞语音输入法很好用啊
语音要联网才能用,拼音和手写不用联网。。。
o**o
发帖数: 3964
36
来自主题: Apple版 - 语音识别是脱裤子放屁
A few reasons
1: 多数时候手书更快,特别是简单功能比如查天气
2: 需要神经非常人才能在公共场所对电话重复一些莫名其妙的话。
发声只是人的众多交流手段之一,既不是最精确,也不是最快。因为是智能电话,就要
语音控制,完全是一厢情愿的非市场行为。
z***e
发帖数: 5600
37
来自主题: Apple版 - 语音识别是脱裤子放屁
语音控制,对错误率极敏感,要么能用,要么就不能用。SIRI好不好还要看大家的实际
使用效果。所谓玩剩下的就太大了。整个IT都可以说是中国的算盘玩剩下的
s******n
发帖数: 6806
38
来自主题: Apple版 - 语音识别是脱裤子放屁
越看越像语音版的小i,
记得玩小i的时候我还很年轻,sigh.
c********t
发帖数: 5706
39
这个Siri 语音识别和人工智能好强大啊!牛!
悲催的库克, 4s发布会根本就没体现出来
z***e
发帖数: 5600
40
还得看到手之后怎么样。语音识别要么能用,要么就没法用,不用很难讲的
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