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发帖数: 11639 | 2 两个事件A, B的几率分别是a, b，他们相互独立的时候(请注意这个前提)，不出现AB
中任何一个的几率是1-(1-a)(1-b)，这是你说的情况。所以1-（1-0.005）^10这个公式
必须有独立前提.
但是当他们两个相互排斥的时候，也就是只要出现A，必然不出现B，只要出现B，必然
不出现A，那么不出现AB中任何一个的几率当然是 1-a-b, 对应于十个0。005的几率事
件， 不出现任何一个的几率是 1-0.005 X 10，这就是Bonferroni correction的极限
情况。这个极限情况独立前提不成立----这点你能想明白么？
所以Bonferroni correction是没有独立前提的。而Sidak correction才需要独立的
前提。
说Bonferroni correction保守是因为它在最极端的情况下也成立。而一般情况没这
么极端。
10
5%
than
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这句话不对。如果事件之间是相互排斥的，如上面所述，可以到0.005x |
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