D**p
发帖数: 293 | 1 假设我押对的概率是 50%， 那么，这个赌法的期望值是：
10x0.5 - 2x0.5 = 4;
也就是说，我输给给你 4 个包子
如果押对的概率提升到 75%， 那么：
10x0.25 - 2x0.75 = 2.5-1.5 = 1
还是要输掉一个包子。
算了，取个中值，送你 2 个 包子。。。新年愉快。 |
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w*******r
发帖数: 4910 | 3 5% 利润每天出50个：
打印机：$100x.05x50=250 ====>不错。但一天出50个， 不太容易吧？？
ipad: $500x0.05 x50=1250=====>见证奇迹的时刻！！
其他：$10x.05x50=25 ====>知道什么叫做苦力了吧！趁早改行。
30%利润率每天出8个:
打印机：$100x.30x8=240 ====>合算，知道为什么大家都愿意做搬运工了。
ipad:$500x0.30 x8=1200=====>睡在家里等钱进账，掉脑袋也值了。
$10x0.30x8=24 ====>赚钱不容易啊。 |
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i**t
发帖数: 921 | 4 大的位置会马上HEDGE, 然后开反方向的位置, 其实说到底都是对整个方向的理解. 比
如TSLA 7/16的大跌一开始也是认为climax了, 反弹后就进了一点PUT(牛市里一定不要
上仓位烧, 被套住了不仅亏钱, 还亏了其他的机会), 2个115的put, 但后续的跌没有来
, 22日的反冲很有力, 开始意识到这是洗盘了, 24号尾盘开始转长, 先是卖了5手105的
Put把手上的put对冲, 然后买股票. 25号上130靠, 那个靠在后来ER爆发也是获利甚多.
这次的SPWR位置很小, 开始就是put spread, 10x0.68, 七个同灯. 主要就是探路, 当
时看跌大盘, 大部分位置是现金. 中间涨过50%懒得去取, 9/3号大盘站稳了我开始看长
, spwr也如期跨过20天线, 当时这个spread正好跌50%. 我都不想理它, 要处理简单的
办法就是卖了上面的put, 等下面的自然死亡, 但就一点钱, 又很长, 会tire up马金,
我宁愿用这个钱来做路灯. 关注的是SCTY. 9/9号把SCTY抓了个正底. 15个OCT30C现在
有浮赢10k左右, 准备做底吃接... 阅读全帖 |
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m******g
发帖数: 3253 | 8 你吗了个抽比的.
不是说先乘除..后加减吗?
答案是 10..
谁说我错了.我干死谁 |
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L******k
发帖数: 33825 | 9 oh no!!
what can I say??!!! |
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a*o
发帖数: 25262 | 10 "I have a scientific calculator, it tells me 0" LOL.. |
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S*****i
发帖数: 2031 | 14 美国计算机设置是 按先后顺序，不按乘除加减顺序。 |
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W*******s
发帖数: 18705 | 17 10a=9+0.9999.....
10a=9+a
这二步有问题，右边把0.99999。。。换成A，那左边也要换，10X0.999999。。。 |
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H****t
发帖数: 2542 | 18 每接球成功一次，得0.5分。
比如说Wes Welker某场接球10次，80码，1TD，那么他的分数是10x0.5+8+6=19分。
接球次数是很重要的一个数据，浪费了太可惜，所以PPR是目前饭大喜流行的趋势。
另外，也可适当拉近WR和RB的饭大喜价值差距。 |
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J********o
发帖数: 17447 | 19 现在谁家电视不是4k.. 10x0之后换4k显示器只是时间问题.. |
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g******n
发帖数: 53185 | 20 错。
1元=100分
=10×10分
=10x1角
=10x0.1元
=1元
老三调皮 |
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p******k
发帖数: 2192 | 21 野猫基本不用喝水，主要水来源是肉,肉的含水量在70%左右，猫1磅体重吃0.8-1.0oz罐
头，吃肉应该跟吃罐头量差不多，那10磅的猫就应该喝10x0.8x28.35x0.7=158.76g/ml
至10x28.35x0.7=198g/ml水。
一个Weruva含水5.5x28.35x0.83=129.41g/ml;
其他多数5.5oz的罐头含水5.5x28.35x0.78=121.62g/ml
干粮1杯算135g（我刚刚自己称的），含水135x0.1=13.5g/ml
缺多少补多少。
说到罐头突然想起我在wag定的货该到了，我得到门口看看去。 |
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D**g
发帖数: 739 | 24 我觉得我没说错吧，alpha 的定义应该是：the probability of observing this
result or more extreme ones BY CHANCE. 如果一次比较的typeI error 是0.05， 那
十次比较的alpha 是 1-（1-0.05）^10=0.40. 就是说你看到的区别只是by chance的概
率是40%，而不再是5%。（你说的10x0.05是不对的）。如果你比较的次数越多，alpha
就越大，而一般的显著性检验以0.05为CUT OFF值就不对了（如果仍然根据单个比较的0
.05下显著的结论）。
关于ARRAY，我只是举个例子。并不是只有t检验才有alpha的问题，microarray 的
multiple test adjustment是个还在研究的问题，传统的方法好像都不灵。
err
leve
H0为
Xalpha，
率就
typ |
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