p*******m
发帖数: 20761 | 1 2015/2016 Map Updates - North America & Europe & More - (CCC/CIC/NBT/
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p*******m
发帖数: 20761 | 2 http://x3.xbimmers.com/forums/showthread.php?t=1007952
2015/2016 Map Updates - North America & Europe & More - (CCC/CIC/NBT/
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i***a
发帖数: 4718 | 4 http://mil.news.sina.com.cn/2015-07-04/1335834427.html
新华网香港7月4日电(记者谢希语 颜昊)中国人民解放军驻香港部队4日上午在香港
新界地区组织“香江卫士－2015C”联合军事演习。驻港部队此次演习首次对外开放，
香港各界人士500余人应邀现场观摩。
上午10时许，驻港部队青山训练场。随着三发红色信号弹升空，演习拉开帷幕。据
演习指挥中心介绍，此次演习是围绕《驻军法》赋予的保卫香港特区安全的防务责任，
根据年度演训计划举行，参演部队来自驻港部队所属陆海空三军。
本次演习的构想是，一股武装分子遭海空打击后，利用香港青山地区地形组织仓促
防御，企图伺机向港岛、九龙地区实施渗透破坏活动。驻港部队陆空精锐力量编成联合
战斗群，迅速对敌实施打击和围歼。
记者在现场看到，演习以陆空联合行动为主，参演兵力主要包括摩托化和机械化步
兵、特种兵、工兵、防化兵、炮兵和空军直升机部队等，出动直9武装直升机、直8多用
途直升机、92B式轮式装甲车、PP87式82毫米迫击炮等主要装备。联合战斗群对假想敌
使用重机枪、迫击炮、反坦克火箭、空对地导弹等火力进... 阅读全帖 |
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d********y
发帖数: 6566 | 5 [提要] 中国人民解放军驻香港部队4日上午在香港新界地区组织“香江卫士－2015C
”联合军事演习。驻港部队司令员谭本宏表示演习成功，体现了强军目标要求。香港各
界人士500余人应邀现场观摩联合军演。“好震撼！感觉很有安全感！”香港工会联合
会会长林淑仪说。
新华社电：中国人民解放军驻香港部队4日上午在香港新界地区组织“香江卫士－2015C
”联合军事演习。驻港部队司令员谭本宏表示演习成功，体现了强军目标要求。在场香
港观众称赞场面震撼。
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上午10时许，驻港部队青山训练场，随着三发红色信号弹升空，演习拉开帷幕。本
次演习的构想是，一股武装分子遭海空打击后，利用青山地区地形组织仓促防御，企图
伺机向港岛、九龙地区实施渗透破坏活动。驻港部队陆空精锐力量编成联合战斗群，迅
速对敌实施打击和围歼。
记者在现场看到，演习以陆空联合行动为主，参演兵力主要包括摩托化和机械化步
兵、特种兵、工兵、防化兵、炮兵和空军直升机部队等，出动直9武装直升机、直8多用
途直升机、92B式轮式装甲车、PP87式82毫米迫击炮等主要装备。联合战斗群对假想敌
使用重机枪、迫击炮、反坦克火箭、空对地导弹等火力进... 阅读全帖 |
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b*********g
发帖数: 3005 | 6 Label Ready 求购 PlayStation 4 Slim 500GB Console COD IW Bundle @235 1个起收
，from anywhere
711719504146 CUH-2015A
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b*********g
发帖数: 3005 | 7 Label Ready 求购 PlayStation 4 Slim 500GB Console COD IW Bundle @235 1个起收
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N*****d
发帖数: 9872 | 8 2015A股崩盘
2000-2003美股慢熊。那几年崩盘的不只是dot com股。 |
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J********o
发帖数: 17447 | 12 以前玩过一个简单的... 忘记是啥了.. 设计了一组2个透镜把LED光变成平行光, 在塑
料片上车出来, 还挺好玩的 |
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J********o
发帖数: 17447 | 14 纯粹在学校时候自娱自乐的.. 当时可以进machine shop, 画个图就可以搞.. |
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x**********d
发帖数: 693 | 15 2048x2048 grid.
Arrayfire(Visual Studio, cuda_x64) vs. Matlab(2015a) gpuarray
FFT2: Arrayfire比matlab只快大约2.5倍
矩阵乘法: Arrayfire比matlab慢10倍？？？？
感觉不make sense啊.....
GPU配置如下
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Platform: CUDA Toolkit 8, Driver: CUDA Driver Version: 8000
[0] GeForce GT 720, 1024 MB, CUDA Compute 3.5
MultiprocessorCount: 2
---------------------------------------------------------------
【Update】 应该是显卡和主板等综合原因。。另外一台笔记本上AF比Matlab有快出10-
20倍，但是矩阵乘法仍然比台机上跑matlab慢。。c... 阅读全帖 |
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