m******i 发帖数: 6971 | 1 [label求购]Toshiba WT8-A32 to WA@175
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c*******g 发帖数: 1996 | 23 5x Toshiba Encore WT8-A32
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n*********n 发帖数: 5605 | 24 Toshiba Encore WT8-A32 @150 Qty:3
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l*****i 发帖数: 1847 | 26 【出售】2x Toshiba Encore WT8-A32 and miix 8@ $180 or OBO
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l*****i 发帖数: 1847 | 27 出售 2x Toshiba Encore WT8-A32 @ $180 or OBO
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r**e 发帖数: 339 | 29 Check my feedback or search rere to know how great seller I am.
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r**e 发帖数: 339 | 30 Check my feedback or search rere to know how great seller I am.
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r****o 发帖数: 4282 | 31 V16黑 11
v32白 7
v64白 8
A16黑 3
A32黑 2
A32白 2
A64白 1
A16金 1
A32金 1
V64金 1
790, 860 1150
32g+110
64g+110
欢迎联系
需周六到款
可PM 可email至r*******[email protected] |
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r********m 发帖数: 593 | 32 ===Clinique===
除非特别说明,小样均为瓶装.
图1
CX R+ De-Aging Cream 她家的顶尖产品
B22
Size 15mL
Value 45.00
Qty 3
Price 15.00
CX neck & chest De-Aging Cream
A42
Size 15mL
Value 33.00
Qty 3
Price 8.00
精华类
图2
Repairwear laser focus Wrinkle & UV damage corrector
A91
Size 15mL
Value 22.00
Price 8.00
Repairwear laser focus Wrinkle & UV damage corrector
AA1
Size 7mL
Value 11.00
Qty 2
Price 4.00 each or 2 for... 阅读全帖 |
|
i*******n 发帖数: 166 | 33
可来母法则如下
| a11 a12 a13 |
delt= | a21 a22 a23 | (行列式
| a31 a32 a33 |
| b1 a12 a13 |
delt1= | b2 a22 a23 |
| b3 a32 a33 |
| a11 b1 a13 |
delt2= | a21 b2 a23 |
| a31 b3 a33 |
| a11 a12 b1 |
delt3= | a21 a22 b2 |
| a31 a32 b3 |
x1=delt1/delt
x2=delt2/delt
x3=delt3/delt |
|
r********m 发帖数: 593 | 34 现在是La Mer
大家都熟悉的小样,就不贴图了.
精华类, 除非特别注明, 小样为管装
The concentrate (bottle, pump)
H81
Size 5mL
Value 46.00
Qty 4
Price 20.00 each
The concentrate
E51, F81, HB1
Size 3mL
Value 28.00
Qty 4
Price 12.00 each
The Regenerating serum (bottle, pump)
C81, B81
Size 5mL
(Value 43.00)
Qty 5
Price 13.00 each or 2 for 25.00
The Regenerating serum (bottle, pump)
AC0
Size 5mL
(Value 43.00) ... 阅读全帖 |
|
c******n 发帖数: 1551 | 35 EL:
1.EL resilience 面霜,15ml,$6/each,A52,非常新鲜,5个
AA1,6个
5ml的有3个,也是2012年的批号,$2/each
2.EL daywear面霜,15ml,$5.5/each,A62,非常新鲜,118个
A91,3个
3.EL perfectly clean蓝洁面,75ml,H52,$5.5/each,56个
4.老版紫精华,7ml,B42,非常新鲜,$5/each,5个
5.EL 3色腮红,K42,非常新鲜,$4.5/each,103个
6. EL Anr Eye, 3ml, A91,$ 5/each, 11个,带盒子
7. EL 卸妆水,50ml,A21,$2/each, 2个
9. timezone 日霜, B70, 5ml, $ 2/each, 8个,管状
11. Resilience lift eye, 3ml, A81,$ 5/each, 19个, 带盒子
... 阅读全帖 |
|
w********3 发帖数: 557 | 36 刚到手新鲜la mer小样,$100包邮,赠送小香和礼包袋。
收chase quickpay, BOA, non-cc paypal
啰嗦下:批号中第二位的A,B,C,分别代表10月,11月,12月
La Mer moisturizing cream, PA2(2012年10月),3.5ml,$7.9/each,30个 (all gone)
La Mer moisturizing gel cream A62,3.5ml,$7.9/each 24个 (all gone)
La Mer the eye concentrate,A92,3ml,$11.8/each,23个
La Mer the regenerating serum A32 3ml,$8.9 each 20个 (3 left)
La Mer the eye concentrate,C52,3ml带盒,$16/each,2个
La Mer the regenerating serum,A32,5ml 带盒,$16/each,2个 |
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w********3 发帖数: 557 | 37 换班老规矩,不退不换,收chase quickpay, BOA, non-cc paypal,
Clinique Moisture Surge Extended Thirst Relief C92 50ml(no box) $26 5个
La Mer the eye concentrate,A92,3ml,$11.8/each,18个
La Mer the regenerating serum A32 3ml,$8.9 each 3个
La Mer the eye concentrate,C52,3ml带盒,$15/each,2个
La Mer the regenerating serum,A32,5ml 带盒,$15/each,2个 |
|
J***9 发帖数: 576 | 38 1. Cream de La mer 7ml PC2 4个 $18
2. Oil Absorbing lotion 3ml A32 8个 $6
3. The Concentrate (for face) 3ml 13个 G52 $11
4 the moisturizing lotion 3ml 5个 AB1 $6 /A33 $7
5 the eye concentrate 3ml tube 2个 A32 $12
6. the hand treatment 30ml 2个 AB1 $10
shipping is $3
take chase quickpay (preferred) or paypal |
|
d***a 发帖数: 13752 | 39 那是低端流水线的做法吧。高性能流水线中,指令集大量使用conditional
execution(CE)是一种负担。ARMv8 A64只让少数指令用,这样可以真
正地实现CE。至于A32中用了CE的指令,可以把CE转换成branch
prediction。也就是说,流水线设计按A64来优化。至于A32中的CE,就让
它有一些性能上的损失吧。
CE在实际中很有用,适当支持可以有效地减少跳转指令的数目。编译器应该
尽可能地使用,而不是尽少地使用。前提条件是流水线设计中要有真正意义
的CE,这又要求指令集中支持CE的指令相当较少。这才是正常的做法,
x64上就是这样做的。
ARM架构和x86架构一样,原本是为低端市场设计的,当时大概从没想过速度
会上GHz。x86采用内部翻译成micro-op的做法,ARM改动指令集,都是为
了设计高性能流水线的需要。我觉得并不是厂商不愿意花精力做微架构,
确实是原来的ARM指令集已经不适应现在的需求了。 |
|
c****p 发帖数: 6474 | 40 所谓高性能流水线是如何解决CE问题的?
在“必须”兼容A32的,即A64应用圈还不完善的第一代和第二代处理器上强行牺牲A32
的性能不太合适吧?
ARM的指令其实也在uop化。。很多宏指令也是被拆开了执行的。RISC/CISC的分野到了
现在已经不是那么明显了。 |
|
h****a 发帖数: 580 | 41 向各位牛人请教一个问题:
现有一套数据(x[m],y[n],z[m,n]),其中x[m]和y[n]是参数,z[m,n]是(x[m],y[n])
相对应的值,m从1到M,n从1到N,一共有M*N个数据点.
根据我的观测和初步检验,我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据:
z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
+a33
现在的问题是,如何准确地得到方程中的系数coeffients(a11,a12,a13,a21,a22,a23,
a31,a32,a33)?
据我所知,对于二维数据(x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合,有很多工具(
gnuplot,xmgrace)可以做到。但是对于三维数据(x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
成的工具可以用来拟合?若是没有现成的工具,我需要自己写程序,该如何着手?
我在网上搜索“least-squares fitting”,找到一些说明和子程序,但全都是用y=f(x
)来拟合数据(x,y),没有用z= |
|
h****a 发帖数: 580 | 42 向各位牛人请教一个问题:
现有一套数据(x[m],y[n],z[m,n]),其中x[m]和y[n]是参数,z[m,n]是(x[m],y[n])
相对应的值,m从1到M,n从1到N,一共有M*N个数据点.
根据我的观测和初步检验,我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据:
z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
+a33
现在的问题是,如何准确地得到方程中的系数coeffients(a11,a12,a13,a21,a22,a23,
a31,a32,a33)?
据我所知,对于二维数据(x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合,有很多工具(
gnuplot,xmgrace)可以做到。但是对于三维数据(x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
成的工具可以用来拟合?若是没有现成的工具,我需要自己写程序,该如何着手?
我在网上搜索“least-squares fitting”,找到一些说明和子程序,但全都是用y=f(x
)来拟合数据(x,y),没有用z= |
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h****a 发帖数: 580 | 43 向各位牛人请教一个问题:
现有一套数据(x[m],y[n],z[m,n]),其中x[m]和y[n]是参数,z[m,n]是(x[m],y[n])
相对应的值,m从1到M,n从1到N,一共有M*N个数据点.
根据我的观测和初步检验,我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据:
z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
+a33
现在的问题是,如何准确地得到方程中的系数coeffients(a11,a12,a13,a21,a22,a23,
a31,a32,a33)?
据我所知,对于二维数据(x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合,有很多工具(
gnuplot,xmgrace)可以做到。但是对于三维数据(x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
成的工具可以用来拟合?若是没有现成的工具,我需要自己写程序,该如何着手?
我在网上搜索“least-squares fitting”,找到一些说明和子程序,但全都是用y=f(x
)来拟合数据(x,y),没有用z= |
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h****a 发帖数: 580 | 44 向各位牛人请教一个问题:
现有一套数据(x[m],y[n],z[m,n]),其中x[m]和y[n]是参数,z[m,n]是(x[m],y[n])
相对应的值,m从1到M,n从1到N,一共有M*N个数据点.
根据我的观测和初步检验,我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据:
z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
+a33
现在的问题是,如何准确地得到方程中的系数coeffients(a11,a12,a13,a21,a22,a23,
a31,a32,a33)?
据我所知,对于二维数据(x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合,有很多工具(
gnuplot,xmgrace)可以做到。但是对于三维数据(x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
成的工具可以用来拟合?若是没有现成的工具,我需要自己写程序,该如何着手?
我在网上搜索“least-squares fitting”,找到一些说明和子程序,但全都是用y=f(x
)来拟合数据(x,y),没有用z= |
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h****a 发帖数: 580 | 45 向各位牛人请教一个问题:
现有一套数据(x[m],y[n],z[m,n]),其中x[m]和y[n]是参数,z[m,n]是(x[m],y[n])
相对应的值,m从1到M,n从1到N,一共有M*N个数据点.
根据我的观测和初步检验,我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据:
z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
+a33
现在的问题是,如何准确地得到方程中的系数coeffients(a11,a12,a13,a21,a22,a23,
a31,a32,a33)?
据我所知,对于二维数据(x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合,有很多工具(
gnuplot,xmgrace)可以做到。但是对于三维数据(x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
成的工具可以用来拟合?若是没有现成的工具,我需要自己写程序,该如何着手?
我在网上搜索“least-squares fitting”,找到一些说明和子程序,但全都是用y=f(x
)来拟合数据(x,y),没有用z= |
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