r**m
发帖数: 1825 | 1 我怎么觉得 windows 7 快不少啊， 启动，app launch 等等，
安装需要的时间也短不少。 |
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x*****3
发帖数: 447 | 2 今晚也搞上虚拟机玩了下，看来直接从xp过去的还是有些不适应，那个金鱼的桌面也太
不后现代了.....
内容还是有比较大的区别啊，至少media center是比较新鲜的。速度是感觉比vista快
，启动画面也漂亮了。就是不知道应用程序的支持情况如何，明天再玩吧，洗洗睡先..
. |
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y**b
发帖数: 10166 | 3 vista启动之后得喘好一会才能使用，非常讨厌。 |
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B*******e
发帖数: 3882 | 4 那个金鱼桌面也太粗糙了， 无语
在vmware station 里面装 win 7 beta， 速度还成。 game 没法用， 一点 freecell
啥的整个界面就死了， 连 task manager 都调不出来
.. |
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c**e
发帖数: 2558 | 5 金魚還好吧，1920x1200，不算很粗了
freecell我這裡可以玩。
freecell
也太
vista快 |
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z***e
发帖数: 5393 | 6 yes.
in Vista,a lot of "service" need to start after launching windows.
in win7, the service is still there, but only start when it's "triggered" by
something. |
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h*******x
发帖数: 12808 | 7 完了，估计过几天，有些人又好出来抱怨：为啥w7下我启动xxxxx程序的时候，比vista
慢？
by |
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z***e
发帖数: 5393 | 8 那还不至于，大部分人启用的也就是基本的一些service。
刚开始的时候有些trigger不出来，调试的时候首先考虑是不是要手工启动，比如net
start xxxx什么的，现在好像没啥问题了。
vista |
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s**r
发帖数: 55 | 9 I believe it is a joke because the fish is called betta
freecell |
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j*****h
发帖数: 2577 | 10 re
那个金鱼桌面也太粗糙了， 无语
在vmware station 里面装 win 7 beta， 速度还成。 game 没法用， 一点 freecell
啥的整个界面就死了， 连 task manager 都调不出来
.. |
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w*****s
发帖数: 122 | 11 [May 10, 2000] FOT2PDF: A PDF Backend for DSSSL-FlowObjectTrees. Christof Drescher (Pro
Image GbR) has posted an announcment to the DSSSL-List for a first beta release of a FOT2PDF
formatting backend to Jade/OpenJade. The package [1.00 beta1] is available for download. "The PDF
Backend can be used free of charge for non-commercial use to produce PDF files from SGML sources.
This distribution includes the following: (1) the fot2pdf-formatter as JAVA executable in fot2pdf; (2) an |
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a******u
发帖数: 211 | 12 Please send those papers to e*********[email protected]
thanks so much!!!!
1. Toxicol Mech Methods. 2009 Jan;19(1):51-8.
Silica-induced TNF-alpha and TGF-beta1 expression in RAW264.7 cells are
dependent on Src-ERK/AP-1 pathways.
Li X, Hu Y, Jin Z, Jiang H, Wen J.
2.Toxicology. 2006 Oct 3;227(1-2):105-16. Epub 2006 Aug 11.
Mechanisms of silica-induced IL-8 release from A549 cells: initial kinase-
activation does not require EGFR activation or particle uptake.
Øvrevik J, Refsnes M, Namork E, Bech |
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l**********1
发帖数: 5204 | 14 Bioinformatics-Programming-Using-Python
free E-book:
//www.scribd.com/doc/34657502/Bioinformatics-Programming-Using-Python
---
R 统计语言的诞生地 新西兰的奥克兰大学的09年讲座
HTTPS//conference.fos.auckland.ac.nz/ibsar/shortCourses.html
form
//faculty.washington.edu/tlumley/IBSNZ.html
//faculty.washington.edu/tlumley/netmeta.html
one R Niu Mentor:
//faculty.washington.edu/tlumley/
-----
R programing for bioinformatics 2009 E-Book:
//www.scribd.com/doc/79663297/R-Programming-for-Bioinformatics
or free down link:
//ib... 阅读全帖 |
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q******g
发帖数: 3858 | 15 你用什么算的beta0， beta1？有什么书推荐给我看看吗？谢谢了。 |
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H*****u
发帖数: 6 | 16 请帮忙获得此文献的PDF。不胜感激！
J Neuroimmune Pharmacol. 2008 Sep;3(3):143-9. Epub 2007 Dec 4.
Potentiation of HIV-1 expression in microglial cells by nicotine:
involvement of transforming growth factor-beta 1.
Rock RB1, Gekker G, Aravalli RN, Hu S, Sheng WS, Peterson PK.
Abstract
HIV-1 infection and nicotine addiction are global public health crises. In
the central nervous system, HIV-1 causes a devastating neurodegenerative
disease. It is well recognized that microglial cells play a pivotal role in
the neu... 阅读全帖 |
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s**********r
发帖数: 178 | 17 mm，这一题好像没有错，isoproterenol 就是图里的beta1，2作用啊。 而NE没有
beta-2激动作用，相反是alpha1的激动作用，所以对血管的作用和isoproterenol是相
反的。 |
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i**********d
发帖数: 853 | 18 首先再次感谢你的宝贵时间和详尽的解释；但同时，关于你的解释我还有几点疑问：
1). 你提到“肾上腺髓质释放20%的Norepinephrine，它对a1受体的亲和力比Beta-2受
体的亲和力大......”
------根据 FA 2011和2012版，NE对beta-2受体没有亲和力（alpha1, alpha2 > beta1
）,所以我想知道你这句解释的根据是什么(来源于哪本书？)
2). 你提到“关于氧的问题。氧和缺氧，是通过代谢产物的水平，来实现对器官血流量
的调节的，它本省不是直接的信号转导分子。而且，关于氧疗的问题，对没有合并心力
衰竭的ACS患者或者没有合并心力衰竭的心肌缺血的动物模型，氧疗是Life Saver还是
Killer？对病变的冠脉，究竟是扩张还是收缩？在临床和基础研究中，争议非常大——
去年欧洲心脏病协会的科学年会上，为这事，专门有个论坛和争论，所以，不考虑它。”
------这一点我们组的同学查到了一些文献，结论是高氧可以引起冠脉血管收缩，但是
在100%纯氧的条件下；这显然不符合题干里的描述。
3).你提到“但本题说的病理模型——换个思路：哪个冠心病... 阅读全帖 |
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c*****t
发帖数: 625 | 19 昨天回来的早，花了点时间读了几篇相关的文献，写了一个minireview，供大家参考和
讨论。谢谢大家的参与和建议。
The literature does not indicate that beta1-
selective betablocking agents have adverse effects on
glucose metabolism, prolong hypoglycemia or mask
hypoglycaemic symptoms. Specifically, some studies described diminished
occurrence of tremor and heart-pounding, but increased sweating. In diabetic
nephropathy
betablockers are as nephroprotective as ACEI (J of internal medicine, 2001).
But beta-blockers should not be used as a first-line ch... 阅读全帖 |
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j*******d
发帖数: 14 | 20 Assume that the returns of individual securities are generated by the
following two-factor model:
Rit = E(Rit) + (Betai1)f1t + (Betai2)f2t
where Rit is the return for security i at time t, and f1t and f2t are two
factors with zero expectation and zero correlation between them. In
addition, assume that there is a capital market with four securities,
where each one has the following characteristics:
Security beta1 beta2 E(Rit)
1 1.0 2.0 20%
2 |
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p********0
发帖数: 186 | 21 请叫大拿，
机与portfolio theory, high risk will be compensated in the long run.
What's the most effective way of increase a portfolio's risk so it will have
a higher return in the long run, compute historical beta and construct
portfolios with higher beta?
Or beta1 beta2 based on Famma French?
多谢 |
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c*********g
发帖数: 154 | 22 预测的话regression模型就要改成这样：
r(t)=beta0+beta1*factor1（t-1）+...+betan*factorn(t-1)
在时间t，用历史数据做regression，得到一组参数beta。然后将之作用于factor（t）
获得预测r(t+1)。
将factor(t)和真实r(t+1)加入历史数据以更新beta。
重复上述两步。。。 |
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L*******t
发帖数: 2385 | 23 按照学术界的习惯，一个题目发两篇文章。。
我觉得如果beta1*beta2<0
联合hedge可能可以减少hedge的成本额 |
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l***e
发帖数: 108 | 24 你的q1， beta1和beta2都是random variable不能直接提出去。
q2，你的做法和直接regression本质是一样的，相当于做了个qr factorization而已。 |
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a********a
发帖数: 346 | 25 I have a program as following,
beta1=2
beta2=8
#for (i in 1:2){
obs=2
x1=matrix(NA,obs,1)
x2=matrix(NA,obs,1)
for (g in 1:obs){
x1[g,]=runif(1,1,2)
x2[g,]=rnorm(1,1)
}
data=cbind(x1,x2)
data
#d=rbind(data[i])
#}
I run the program 2 times, and get the data like following each time,
> data
[,1] [,2]
[1,] 1.452696 0.2718456
[2,] 1.514587 1.2971293
> data
[,1] [,2]
[1,] 1.172726 -0.9674824
[2,] 1.159079 0.5483838
how can I combine these data by row, i.e. I want to get d |
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s*****n
发帖数: 2174 | 26 beta1=2
beta2=8
result <- NULL
for (i in 1:2){
obs=2
x1=matrix(NA,obs,1)
x2=matrix(NA,obs,1)
for (g in 1:obs){
x1[g,]=runif(1,1,2)
x2[g,]=rnorm(1,1)
}
data=cbind(x1,x2)
result <- rbind(result, data)
}
result |
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s*r
发帖数: 2757 | 27 it takes a while for me to figure out what is DV and iv
我们可不可以推论在给定的这堆自变量的情况下IV能更好的predict DV1?
define what is better. i would use R2
有相关的统计测试可以用
no meaning. you need check the se of beta1 and se of beta2 |
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b*****o
发帖数: 482 | 28 和contigency table没关系啊
你建立的还是普通的logistic regression, 比如最简单的一个模型:
ln(p/1-p)=beta0+beta1*catalog+beta2*age
p就是购买意向(几率). 你可以设一个theshold, 比如p>0.5就是最后要买的.
在这个model下面, 购买意向只决定于一个人的年龄和广告yesno.
你要看A组里面一个买了货的人她在没发广告的时候的购买意愿, 那么就是这个人在
catelog=0的时候predicted的p值. 如果得到的p>0.5那么就是她在没发广告的时候也会买, 也就
是说他是11, 如果p<0.5就是他没发广告就不买, 也就是说他是01.
你对所有人都看catalog=0的时候的p值和catalog=1的时候的p值, 就可以把所有人分成4组了.
最后分完组以后contigency table就出来了. |
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h***i
发帖数: 634 | 29 Reg里面有以下语法来做一个F test H0:beta1=0 & beta4=0;
model y=x1-x5;
test x1=0,x4=0;
请问GLM里面对应的语法是什么啊 |
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x****u
发帖数: 104 | 30 如果没有[P,Q]的constraint的话, 的确求导就好了, 结果是Xbar=0
但是在[P,Q]的constraint下面Xbar=0不一定取得到
不知道有没有什么办法把取值constraint考虑进去再求导.
至于为什么要最大化, 在估算coefficient的variance的时候, X的SSE是在分母的. 也就是说X的
variance越大, 估计出来的beta1 etc越精确. |
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c**e
发帖数: 537 | 31 我现在要得到的是GARCH(1,1)的参数呀？
sigma^2(t)=alpha + beta1*logreturn^2(t-1)+beta2*sigma^2(t-1)
garchfit的结果哪个是呀？C,K? 都是代表哪个？ 不是有3个参数吗？
另外一个呢？
还有armax怎么能够完全关闭？
谢谢！ |
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a*********e
发帖数: 1233 | 32 本人初用WinBUGS。
假设有模型 mu[i] <- beta0+ beta1*p[i]
其中i=100，
mu[i] 是100个已知数据，
p[i]是生成的数据。
问题是，p[i]分成两部分，例如前50个是均匀分布，后50个是正态分布。
下面的代码显然不能运行
for (i in 1:m){
y[i] = dunif(0,10)
}
for(i in m+1:n){
y[i] = dnorm(0,1)
}
m=50, n=100
请问有什么方法能生成这样的数据，或者说能否把生成的几个数据合并成一个变量。
谢谢。 |
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A*******s
发帖数: 3942 | 33 good to know thanks!!
i think the system of equation lz mentioned is like
Y1=X1*beta1+e1
Y2=X2*beta2+e2
f(Y1, Y2)=0
g(e1, e2)=0
basically there are additional equations to connect two or more regression
models. That's my understanding. |
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a********s
发帖数: 188 | 34 Just be curious if SAS has options to do Score test for the null hypothesis
(say, H0: beta2 = beta3 = 0) suppose the simple Logistic model includes
coefficients parameters beta0,beta1,beta2,and beat3. |
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A*******s
发帖数: 3942 | 35 问问大牛们, 你们搞nlmixed的时候容易收敛么？
不用说别的复杂问题，就sas自己的例子，很豪放，不容易收敛
http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/d
这个初始值要是我自己猜的话怎么都不行... 搞grid search来选初始值也不行。
比如说我把sample code改了parms statement
parms beta1=-3.01 to 3 by 0.5 beta2=-3.02 to 3 by 0.5 beta3=-3.03 to 3 by 0.
5
s2b1 =0.1 to 2 by 0.1 cb12 =-1 to 1 by 0.1 s2b2 =0.1 to 2 by
0.1 s2=0.1 to 2 by 0.1/best=50;
结果出来
ERROR: Quadrature accuracy of 0.000100 could not be achieved with 31 points.
The achieved
accuracy ... 阅读全帖 |
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c*********r
发帖数: 1802 | 36 明白了。。
那样的话，beta1 或者 beta2应该是bold把？
检验beta2的整个向量=0，貌似没那么简单啊？ |
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t**c
发帖数: 539 | 37 我觉得看题目的意思，beta1,beta2可以是向量的。
我去翻了翻我的linear regression的教科书，检验整个向量 = 0，好像没什么区别啊
。只是有时候为了直接用软件的输出，可能会写成不同的形式吧？
如果理解错了，请指正。 |
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p*******r
发帖数: 1951 | 38 我统计理论也很一般，随便瞎说。不对的地方大家指教。
如果糊弄一般人就用 t-test 好了。如果要弄得高端一点点呢可以用regression。用两
组学生的数据建个模。
Score 2 = beta0 + beta1 * Score 1 + beta2 * 牛掰的新教育方法(0或1)
看看beta2 是不是大于0，再看看residual 是不是正态分布就差不多了。 |
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r********n
发帖数: 6979 | 39 这个很容易理解么
假设你做了这个０／１－＞A／B的变换以后怎么样才能使得y不变呢？
Y=BETA０＋X＊BETA１
只要找到这么一个线性变化使得f(X=0)=A, f(X=1)=B就可以了么
最简单的一个例子f（X）＝（B－A）X＋A
这个时候f（X）就是你的X_NEW
新的模型里面
Y_NEW=BETA００＋(（B－A）X＋A)＊BETA１１
这个时候只要定义
BETA0=BETA00+BETA11*A, BETA1=BETA11*(B-A)
Y_NEW=Y
所以两个模型等价了
当然
如果你做了变换以后
重新做estimation的话
根据你的estimation方法不同
得出来的两个模型不一定等价 |
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z******n
发帖数: 397 | 40 我想我的看法不大受重视。所以构造了一个数值例子。为了使得结果能够重复，我固定
了随机数种子
set.seed(2)
library("mvtnorm")
n<-100
rho<-.9
bet<-c(.1,.1)
sigma<-matrix(c(1, rho, rho, 1), ncol=2)
x<-rmvnorm(n, sigma=sigma)
e<-rnorm(n,sd=.8)
y<-x%*%bet+e
data<-data.frame(y, x)
colnames(data)<-c("y", "x1", "x2")
mdl0<-lm(y~1, data=data)
mdl1<-lm(y~x1,data=data)
mdl2<-lm(y~x2,data=data)
mdl<-lm(y~x1+x2, data=data)
> anova(mdl0, mdl1, test="Chisq")[2, "Pr(>Chi)"]
[1] 0.03725746
> anova(mdl0, mdl2, test="Chisq")[2, "Pr(>Chi)"]
[1] 0.03311402
> anov... 阅读全帖 |
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s*********s
发帖数: 100 | 41 做simulation的时候
目的是estimate beta,
有一个简单的模型
Y = beta0 + beta1*D + beta2*x + beta3*D*x +sigma(D) * epsilon
D=0,1
如果sigma(D=1)不等于sigma(D=0)
在R里有什么简单准确的方法来解决么？
我的目的是想得到 var(beta_hat)和beta的95%CI
我用了WLS，但是好像结果也不太好，95%CI的coverage总是不到90%
不知道是不是因为weights选的不好。
或者还有其他更好的办法解决？
多谢！ |
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i***y
发帖数: 98 | 42 1.说model fit improvement是chi－square distribution （关于这点我也是一知半解
，我课上跟老师做过nested model comparison，就是用两个model的－2log
likelihood的差，再用degree of freedom的差，用chisquare statistics比较两个
model是不是有显著不同）
likelihood ratio test
然后这篇文章还是第二页，第13行说到“The importance of normality of residuals
in GLMs, on the
other hand, is debated.”
means some people don't care the residual in GLM
try to read this book:An Introduction to Generalized Linear Models
3.上面模型中，b和c的point estimate是用OLS或者Maximum likelihood的方法估计出
来的（这种说法对吗？？），
I... 阅读全帖 |
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Q*****T
发帖数: 558 | 43 3.上面模型中，b和c的point estimate是用OLS或者Maximum likelihood的方法估计出
来的（这种说法对吗？？），
If you assume independence, equal variance, normality, then mle is the same
as lse for beta0, beta1 and beta2
而b和c的confidence interval是怎么估计出来的？
the estimators for these two follow a t distribution
------>>>>>
所以b，c的分布永远是t－distribution，跟y的分布，以及跟究竟是用LSE还是MLE无关
是嘛？
还是说b，c的分布跟y的分布有关？
为什么在一个关于resampling method的讨论上，我记得有个说法是（当然很可能是我
记错了，或者根本就理解错了），如果y的分布未知（或者实际上是Y的分布的
parameters未知？？），那么想得到coefficient的CI的话，可以用bootstrap去把这个
CI boostr... 阅读全帖 |
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y******n
发帖数: 490 | 44 这个beta2版的更正了之前发到小乌龟邮箱里的beta1版之错误。 |
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