p********a
发帖数: 5352 | 1 ☆─────────────────────────────────────☆
katherineff (katherine) 于 (Fri Feb 22 00:46:17 2008) 提到:
在biometrika发paper是不是有专门的latex 格式文件啊？有没有人知道哪里可以下载？
谢谢！
可惜不是我自己要用。
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hugesnake (Stick together team!) 于 (Fri Feb 22 02:21:34 2008) 提到:
biometrika 好像没有魔板，不过他有详细的格式说明可以follow
个人意见：biometrika, jrssb/jrssc first submission格式不是太要紧
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katherineff (katherine) 于 (Fri Feb 22 13:28:44 2008) 提到:
Yes, there is no official LAT |
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h****s
发帖数: 16779 | 2 个人认为Biometrika
Biometrika比Biometrics更理论些 |
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k*********f
发帖数: 14 | 3 在biometrika发paper是不是有专门的latex 格式文件啊？有没有人知道哪里可以下载？
谢谢！ |
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d*******o
发帖数: 493 | 4 看到影响因子。Biometrika是1.24； Biometrics是1.20.不知道哪个更牛。有牛人指教
一下吗？ |
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D*********2
发帖数: 535 | 6 biometrika
IF isn't that important in Statistics Journals. |
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s****e
发帖数: 1180 | 7 Biometrika is much better than Biometrics. |
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t****a
发帖数: 1212 | 8 前面关于逻辑思维的模式，个人以为是哲学层面的东西。戈塞特是否有哲学层面的著述
，我没看到过。
其次，回归这个词实际上是由高尔顿首先提出（Francis Galton. Presidential
address, Section H, Anthropology. (1885) (Galton uses the term "regression"
in this paper, which discusses the height of humans.)）
之后由皮尔逊和Udny Yule发展的。（Pearson, Karl; Yule, G.U.; Blanchard,
Norman; Lee,Alice (1903). "The Law of Ancestral Heredity". Biometrika (
Biometrika Trust) 2 (2): 211–236. doi:10.1093/biomet/2.2.211. JSTOR 2331683
.）
戈塞特在皮尔逊主办的biometrika发表t检验是在1908年，在相关分析和回归分析提出
之后。
这些资料都在wikipe... 阅读全帖 |
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e*******n
发帖数: 4912 | 9 1.在这个系列里我打算写一些我在各种文章和书中看到的八卦
希望能博大家一笑
有一次littlewood问hardy,为什么他每次到一个旅馆就会把镜子用毛巾盖起来?
回答是:因为他长得太丑了
2.Hadamard,Jacques去意大利Bologna开1928年国际数学家大会,期间要坐火车去一个地
方
车厢里有很多人在聊天,他觉得十分累,就出了道困难的数学题,众人思考这道题,
车厢里马上安静下来了,于是Hadamard就可以睡觉了
3.Bourbaki是一个法国数学家的集体代名词
Bourbaki的第一篇文章发表在comptes Rendus(法国科学院的一个杂志)上
在1949年Journal of symbolic logic上的一篇文章
"Foundations of mathematics for the working mathematican"
中,Bourbaki教授的地址是University of Nancago
一个杜撰的地址,分别是Nancy和Chicago(weil在那里)前后组合
1940年,Boas,Ralph(MR的主编)曾经在Encyclopa... 阅读全帖 |
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o******6
发帖数: 538 | 10 ☆─────────────────────────────────────☆
marioes (back) 于 (Wed Feb 27 20:49:36 2008) 提到:
除了JASA, JRSS, AS三个以外还有吗，多谢了
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Bremen (獨孤求坑) 于 (Wed Feb 27 20:57:43 2008) 提到:
Biometrika, Biometrics 一定算是
Statistica Sinica, Statistical Planning and inference 也算非常好了
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smileli (stop) 于 (Thu Feb 28 12:40:54 2008) 提到:
AOS, JASA, JRSSB, Biometrika. are top without much debate.
Maybe econometrica, biometrics, following.
Si |
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c*****n
发帖数: 14445 | 11 谢谢陈老师这么详尽的回复.说对我敬佩,我实在不敢当.我挺佩服陈老师的,您的精神确
实值得鼓励,但对陈老师我还是有一些建议:
1.感觉陈老师对自己的有些很高的评价还是值得推敲的,比如"新的地平线","最伟大的"
,"我的方法是该领域唯一正确的统计学正解"等等.对下这样的定论是否能稍微谨慎一些?
2.陈老师自己也承认概率论不太懂,那能否好好学习,至少系统的学一下概率论.统计中
的很多概念是基于概率论的.
3.陈老师能否认真做一下literature review,比如Peihua Qiu的Annals of statistics
1998 的文章,比较一下你们做法的不同,并且找出你们最大的分歧,认真评述一下你们
各自的优缺点.我想他做的东西对您肯定还是有一些可取之处的.
4.与其试图完全推翻现有的统计概念,假设,基础,陈老师能否一点点的改良,或者部分去
建立自己的理论,这样也更容易被学术同行和杂志接受些.引用前一段时间的一句很流行
的话就是"步子别迈的太大,太大了容易扯着淡",呵呵,没什么贬义,就是觉得说起来虽俗
了些,但还是挺贴切的,大概就是这个意思,相信您懂的.
也许过几年,当您的文章... 阅读全帖 |
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D**g
发帖数: 739 | 12 Mark Twain and the Quintus Curtius Snodgrass Letters: A Statistical Test of
Authorship
Author(s): Claude S. BrinegarReviewed work(s):Source: Journal of the
American Statistical Association, Vol. 58, No. 301 (Mar., 1963), pp. 85-96
T. C. Mendenhall, "The Characteristic Curve of Composition," Science, IX (
March 11, 1887), 237-49; "A Mechanical Solution of a Literary Problem," The
Popular Science Monthly, LX (December, 1901), 97-105. 19 C. B. Williams, '
Studies in the History of Probability and S... 阅读全帖 |
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C*******r
发帖数: 10345 | 13 尼玛逼，老子学概率论，survival/duration analysis时，你还瞬你妈奶头呢。大概听
过两堂统计课，听了个hazard model的名词就就来现。你先发几篇Biometrika,
Journal of Econometrics的文章再来谈。 |
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b*******h
发帖数: 62 | 14 统计现在没有四大天王的paper应该也不好意思去申请吧
四大天王: annals of stat, JASA, JRSS-B, Biometrika |
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T*******g
发帖数: 2322 | 15 statistics不看IF啊。Biometrika 2015 IF才1.13. JASA也才1.725。
不知道你那个1.0到底是啥水平的journal。
我感觉研究型的学校没有四大且文章少应该很难拿到面试
不太清楚200名后的大学都是什么情况 |
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e*****m
发帖数: 58 | 16 做bioinf的人有来自不同领域的人，一般也都参考原领域的好journal, 好的会议当然也
算。由于隔行隔领域，不同领域里的人看法会有偏差。比如cs的人也许知道bioinforma
tics比biostatistics, biometrics多些。但做生统/统计的人认为biostat, biometric
s要比Bioinformatics好很多。做的东西有些杂，也慢慢才知道这些。列一些我知道相关
的top杂志或conference (for computational methodology or theory)
CS
conferences: ICML, NIPS, SIGMOD, VLDB, KDD, ijcai, AAAI, UAI, RECOMB, ISMB,
PSB
Journal: JMLR, TKDE,
stat:
JASA, JRSS-B, Biometrika, Annals 系列, Biostat., biometrics
Genetics: nature genetics, AJHG, Genetics, Genetic Epidemiology
Bioinf |
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T*******I
发帖数: 5138 | 17 例如圣经上说：人人有罪性。又如一切人有善恶两性。这都是绝对真理，对一切时代的
一切人都成立，无一例外。
顺便说一句，人类历史上与现代科学体系有着最紧密联系的两位大哲学家最瞧不起他们
同时代及其以前的数学家们。认为他们的思维很僵化。这两位大哲学家就是培根和黑格
尔。其中，培根的哲学直接导致了统计学这一通用科学方法论的诞生，而统计学中最有
名的几大基本方法都不是数学家们搞出来的，更不是在数学领域的“数理统计”的理论
基础形成之后建立起来的，而是恰恰相反。那些方法的创建者们都是同时代里在数学领
域完全无名的人士。例如，t-test的创建者是学化学出身的，他当时的身份是一个小酿
酒厂的配料员兼会计，而t-test的提出不仅是统计学方法论发展史上最重要的里程碑，
更是人类历史上在认知哲学领域的一场最伟大的革命。当统计学历史上三大最伟大的方
法论（卡方检验、t-test以及相关与回归分析）逐一诞生的时候，同时代所有的数学期
刊都拒绝予以刊登，这激怒了karl Pearson，他不得不自己创建一份杂志来发表他的工
作。这就是Biometrika的由来。
至于黑格尔的哲学逻辑则一直被数学系统排斥在外。... 阅读全帖 |
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B****n
发帖数: 11290 | 18 主要看你的內容是什麼
Annals of Probability並不比你投的JRSSB差 都是領域內頂級的雜誌 只是一個是要在
probability theory有好的結果 JRSSB則是在統計的理論和方法上有突破
如果是統計的話 頂級雜誌還有JASA, Biometrika(這兩個理論和方法都重要 和JRSSB一
樣), Annals of Statistics(偏重理論更多一些)
還有就是統計的期刊 除了Annals of Statistics 其他的雜誌大部分都要有好的應用
而不只是方法和證明推導 |
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y**********a
发帖数: 16 | 19 i don't know too many, but i think these are major:
conference: Joint Statistical Meeting
journal:
JASA
Biometrika
JRSS
honor: whatever... |
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s******e
发帖数: 82 | 20 The Wall Street Journal article says that impact factors "less than 2 are
considered low."
In statistics, though, an impact factor of 2 would be great (JASA and JRSS
are between 1 and 2, Biometrics and Biometrika are around 1). Among the top
stat journals are Statistics in Medicine (1.4) and Statistical Methods in
Medical Research (1.9), which are considered OK but not top stat journals.
You gotta reach those doctors (or the computer scientists and physicists;
they cite each other a lot). |
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j********g
发帖数: 44 | 21 I think your problem is a two sample mean comparison.
You may find this article helps. I am not sure.
Some Simple Approximate Tests for Poisson Variates
D. R. Cox
Biometrika, Vol. 40, No. 3/4. (Dec., 1953), pp. 354-360. |
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A*********u
发帖数: 8976 | 22 ☆─────────────────────────────────────☆
prettymm (笨笨猫) 于 (Sun Jan 27 01:25:26 2008) 提到:
在endnote里面，连接哪个database，可以找到统计类的journal,比如说biometrika？
谢谢!
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sir ( 郎 ) 于 (Sun Jan 27 10:11:30 2008) 提到:
pubmed
以下是附件内容: |
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o****o
发帖数: 8077 | 23 Prentice, R. L., and R. Pyke. 1979. “Logistic Disease Incidence Models and
Case-Control Studies.” Biometrika 66.
or google "rare event logistic model"。 If you are going to predict loss out of these event, zero-inflated models will be suitable |
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w*****n
发帖数: 375 | 24 Annal of Stat
JASA,
JRSSB
Biometrika |
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B****n
发帖数: 11290 | 25 我認為
Annal of Stat=JASA=JRSSB=Biometrika>Biometrics>Statistica Sinica>JRSSC
不過JRSSC我不是很確定 因為很少在reference上看到引用這個期刊
統計是不怎麼看影響因子的 像statistics in medicine或是bioinformatics都是因為
有很多生物醫學期刊會引用所以影響因子高 但是就統計方法本身的新意或是理論基礎
平均而言確實不如以上的期刊
不過統計文章真正發在高影響因子的期刊反而不是統計類的 而是像PNAS這類的 我看過
好些內容基本都是統計方法 但是對疾病或是什麼科學界關心的問題有點有意思的發現
都發在這種期刊上了 |
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h***i
发帖数: 3844 | 26 我觉得JRSSB>=jasa=Annal of Stat>=Biometrika
現 |
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B****n
发帖数: 11290 | 27 這個爭議性很大 基本沒有定論 很多時候看你從什麼角度來看
JASA 和 Annal of Stat大多數人可能會決得比Biometrika好一點點倒是真的
在美國JASA可能是影響力最大的期刊 Annal of Stat有一些文章理論雖然深 但是實際
應用的價值小(至少目前比較看不到) 但是在今日統計衡量價值時 實際應用的的重要性
比理論價值更大
Annal的影響力可能不如JASA 可是在領域裡面 大家還是很認同的
至於JRSSB是不是超過JASA或是Annal of Stat 那肯定沒有定見 像統計領域這些年被引
用到爛掉的False Discover Rate的那篇文章當年是先投到JASA沒被接受後投到JRSSB
登出後引用無數 現在還一堆人在做相關研究 你說到底是那個期刊好呢 呵呵 |
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b*******g
发帖数: 513 | 28 还是想好好研究一下statistical computing.哪位达人推荐一下那方面比较好的期刊。
我知道统计的top 5 journal 好像是journal of american statistical association,
annuals of statistics, Biometrika, Journal of the Royal Statistical Society
, Statistica Sinica,不知对不对。如果有错，哪位达人给纠正一下。谢谢。 |
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o******6
发帖数: 538 | 29 ☆─────────────────────────────────────☆
mikeandlily (mike) 于 (Tue Feb 17 02:23:50 2009) 提到:
最好是美国本国的！谢谢大家了！
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lapringles (lapringles) 于 (Tue Feb 17 11:13:45 2009) 提到:
JASA
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lostsnoopy (深夜) 于 (Tue Feb 17 14:45:14 2009) 提到:
Top 4:
Annals of Statistics
JASA
JRSSB
Biometrika
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EM (EM Algorithm) 于 (Tue Feb 17 21:21:05 2009) 提到:
statistical science |
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g******n
发帖数: 339 | 30 Annal of statistics used to be the top journal in the past,but it is too
theoretical and has far less readers than JASA. It is more of mathematical
Journal than a statistical journal.
In my opinion, JASA is the most influential journal in the US, and maybe
also in the world;JRSSB and Biometrika are popular in EU; In addition to
these three, biometrics is good in biostat as well, thought less influential
than the aforementioned three. |
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m*******s
发帖数: 469 | 31 Biometrika和Biometrics难道不是生统界的杂志?在整个统计界有这么大影响力?其他那
些专科统计
杂志比如Econometrics，Psychometrics等等为什么不为统计界认可呢？
mathematical
influential |
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b*******g
发帖数: 513 | 32 Journal of the American Statistician,
Annals of Statistics,
Journal of the Royal Statistical Society,
Statistica Sinica
Biometrika
Or the link here lists good journals of Statistics:
http://www.columbia.edu/~yw2148/Links.htm |
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B****n
发帖数: 11290 | 33 補充一下 Journal of the Royal Statistical Society 只有series B能算成top
journal Statistica Sinica是很好的journal 但一般不會和JASA, Annals JRSB
Biometrika 這四大並列成top journal
另外Journal of Computational and Graphical Statistics 和 Biometrics可能也有
不少人認為是top journal或很接近top journal
Peter Hall他們做了一個機率統計期刊的ranking 其中A+的他們認為是top journal 這
只是一種指標 不過可以做個參考 大致上離一般人的印象差不了多少
http://www.austms.org.au/tiki-read_article.php?articleId=31 |
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b*******g
发帖数: 513 | 34 没觉得博士比硕士工作好找许多，时下，可能唯一的优势就是博士还能做做博士后，缓
冲一下。不急迫地离开美国。反正2009年末一堆牛校的统计phd都作了博士后，譬如什
么upenn。好多牛校的统计phd，找了个research assistant professor的职位，其实也
是博士后，就乐不可支了。你掂量掂量。生统在进两年可能会迎来一个phd毕业的大潮
，挺挤的。因为前些年招了太多的人。所以你想想这工作到底好不好找吧。不论读什么
，博士，还是硕士，名校都挺重要的。博士名校难进也难毕业。统计，念到博士，主要
是develop 新的统计方法，包括算法。你去查查统计的一些有名的journal，如journal
of the american statistical association, annals of statistics(这个比较数学
），biometrika,biometrics,等等一大堆。看看进来统计领域都有哪些研究，心里就会
有个谱。论文做的花哨一点，推点公式，证几个不等式，等式，引理，做几个
simulation是常有的事。所以数学功底，编程都要过硬。 |
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h****s
发帖数: 16779 | 36 没错，你看看CNS的IF就知道统计的所有journal的IF都没有significant difference。 |
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b*******g
发帖数: 513 | 40 你歇了吧，流行病里许多美国人phd都在当post doc。你？想读博士，我不反对，但人
活着要现实点。三年phd那么容易？先看看一些统计期刊的文章（jasa,annals,
biometrika......），看你能否达到那个水平再说。看你年龄也不小了，许多问题，别
那么冲动。
是指技术层面的。这样我会有成就感，会生活的开心些，而不是闷头苦干些自己也不知
道为什么要干的活，然后拿一份养活自己的工资。药厂也许并不是我的最终目标（可以
选择），但我更愿意研究PUBLIC HEALTH，流行病学。我也知道不需要统计的PHD就可以
胜任这些工作，但有了PHD或许会达到另外一种高度。我也愿意写一些自己认为有意义
的文章。算是对自己成就的一种证明吧。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 41 你可能不了解统计学的历史。Pearson，Gosset以及Fisher等都不是师从当时的数学名家的。
他们都不是搞数学理论研究的，而是专注于经验事实的抽象归纳。
Pearson当年完成回归分析以及卡方检验等的方法论后，数学期刊拒绝登载他的paper，认为他是搞些很可笑的东西。他一气之下自己开办了Biometrika杂志，而后来Gosset等的文章就是发表在这个期刊而非当时的正统数学期刊上。
……
认可， |
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b*****o
发帖数: 482 | 42 不认为自己就是当代的布鲁诺的民科就不是一个好民科.
名家的。
，认为他是搞
些很可笑的东西。他一气之下自己开办了Biometrika杂志，而后来Gosset等的文章就是
发表在这个期
刊而非当时的正统数学期刊上。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 43 从2007年4月到2009年5月间，我发过很多杂志，包括JASA, Annals of Statistics,
Biometrics, Biometrika, Statistics in Medicine, Comput. Stat. and Data
analysis, etc, all of them rejected it without any professional comment!
曾经有两个比较积极的评价。
一个是JASA的主编，在我于2007年11月第一次发稿后的第一个评论中说我的思想"
definite interesting"，但又说我的很多数学表述不合规范（这完全可以理解，我只
有国内医学院的教育背景），因而拒绝了它。
另一个是在2009年5月，the editor of the Annals of Statistics suggested me to
submit it to 一个稍微低一点的刊物，其理由是1）我所讨论的问题不是该杂志当前关
注的热点；2）我的文章的英文表述不够好。
所以，我最终放弃了转投它处，而将它发表在JSM的论文集中。这已经足够了，因为我... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 44 谢谢这位敏锐的、有着独立判断精神因而值得我敬佩的人。他／她不是一般的跟风读者
，因为他／她不人云亦云。我愿意将整个投稿经历回忆一下。
07年JSM会议前的４月里，我投过Biometrics（３次，因为当时依然处于修改阶段）和
Statistics in Medicine（１次，基本定型，也就是后来出现在07年JSM proceedings
里的那个东西），两个杂志都拒了。BM给了两次评论，第一次说：在这个领域有很多人
做的比你的估计精确得多（因为那是最优化的结果）；第二次说由于空间不够，算法不
新，建议投一般应用性杂志。SIM只有一个评论：没有创新性。两个期刊都没有进入
peer review.
显然，在统计学的分段回归分析中，从来没人做过类似于我所做的连续空间的三分回归
分析。说我的方法没新意是完全说不过去的。而我的文章根本不是在讨论一个成熟方法
的应用，而是试图提出一个新的算法，不过，这个算法使用的都是成熟的统计算法，我
不过是将它们组合在一起以构建一个新的复杂的解决之道，正如人们在我所使用的那些
统计算法里引入简单的数学技能以构建那些统计算法一样，或者说，我是把成熟的统计
算法作... 阅读全帖 |
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a***g
发帖数: 2761 | 45 到了efron，brown和rubin这个层面当然不一样了，但是在相对普通的教授里，当了系
主任就更高一些，这也是显然的。当然说什么华人全面占领就夸张了。我倒是觉得什么
时候，Ann Stat， JASA， Biometrika， J. Royal Stat B的主编全都是中国人了，那
才是成气候了。 |
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L********d
发帖数: 3820 | 46 去读读biometrika, biometrics的paper |
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g*******u
发帖数: 148 | 47 I am working at a small research company. My typical job is to bring academic ideas into the industry by implementing the methods proposed in academic papers. Because usually the authors do not share their codes, I have to replicate the papers from scratch by myself most of the time.
So far I have replicated papers in those very technical journals such as Marketing Science, Biometrika, etc. The most difficult one I've experienced which is in Management Science even requires the knowledge of reve... 阅读全帖 |
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C*******I
发帖数: 339 | 48 Your job sounds interesting! May I ask what is the job title? Statistician?
Typically, what kind of companies have such job positions?
academic ideas into the industry by implementing the methods proposed in
academic papers. Because usually the authors do not share their codes, I
have to replicate the papers from scratch by myself most of the time.
Marketing Science, Biometrika, etc. The most difficult one I've experienced
which is in Management Science even requires the knowledge of reversible... 阅读全帖 |
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l*********s
发帖数: 5409 | 49 That is very interesting!
academic ideas into the industry by implementing the methods proposed in
academic papers. Because usually the authors do not share their codes, I
have to replicate the papers from scratch by myself most of the time.
Marketing Science, Biometrika, etc. The most difficult one I've experienced
which is in Management Science even requires the knowledge of reversible
jump/birth-death MCMC to handle Bayesian spline regressions.
in when to stop if you smell the paper is garba... 阅读全帖 |
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t****r
发帖数: 702 | 50 it really depends on the AE and referees...For biometrika and Annals, it is
usually very fast, about 3 months per round of review. JASA is really case b
y case, not sure about JRSSB.
If your manuscript has been under review for 5 months, you can write to the
Editor who handles your case asking for an update. Clearly, the AE hasn't
done a very good job. |
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