l*********y
发帖数: 142 | 1 #include
#include
#include
using namespace std;
struct Segment {
Segment(int l, int r) : left(l), right(r) {};
int left;
int right;
};
vector input;
vector output;
void MergeInput(vector& input, Segment& cand)
{
int left = cand.left;
int right = cand.right;
// 处理边界情况
if (input.size() == 0 || cand.right < input.front().left || cand.left >
input.back().right) {
output.push_back(Segment(cand.left, cand.right... 阅读全帖 |
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j********e
发帖数: 1192 | 2 正好做了这道题。
其实就是recursive，不过先把candidate排序，然后确保输出唯一结果
（例如一旦使用了3，以后就不能再使用比3小的数）
class Solution {
public:
vector > results;
void combinationSum(int sum, int target, const vector &cand,
int index, vector &queue) {
if(sum == target) {
results.push_back(queue);
return;
}
for(int i = index; i
if(sum + cand[... 阅读全帖 |
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f****e
发帖数: 923 | 3 这样为什么能去重呢, 看到3sum, 4sum, subset, 和permutation 里面很多这样写来去
重的?
我原来以为是因为 nums[i] 和 nums[i-1] 相同,
https://discuss.leetcode.com/topic/19845/java-solution-using-dfs-easy-
understand/16
cuyuan
Reputation: 3
For those who don't understand how to avoid duplicate by:
if "(i > cur && cand[i] == cand[i-1]) continue;
when we should skip a number? not just it's the same as previous number, but
also when it's previous number haven't been added!
i > cur means cand[i - 1] is not added to the path (you should kn... 阅读全帖 |
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s*****y
发帖数: 897 | 4 今天研究了一下你的算法，写了一个c++版本的，实在很巧妙，
grass的算法太高了，一般人肯定想不到，你的算法比较适合平常人。
你的算法其实关键的地方在于:
你一开始用这个方程式算出了有多少个点
int N = (int)((1+Math.sqrt(1+8*L))/2);
因为N 个点，总的数组大小就是N + (N-1) + .....+1； 只要解了这个方程式，就知道
点数了。
然后后面，你应用同样的方程式
lb = Math.max(remaining*(remaining-1)/2-1, lb-1);
去推断剩下你只需要search 数组里面的哪些点，这个范围一般就是1-2之内，从而大大
减少了search的空间
真得很巧妙，很容易学习。而且速度的确快，运行火鸡同学的终极测试大概只需要200-
300ms的样子。
但是你得code似乎有个小bug，算
{7,10,5,2,8,3}; 得出2,3,5
原因是因为你的founded 里面是10,8的时候，你check 5的时候没有先把map[5]-- ,但
是10- 5 = 5,所以后面return 了true.
所以我觉得你的fun... 阅读全帖 |
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s*****y
发帖数: 897 | 5 今天研究了一下你的算法，写了一个c++版本的，实在很巧妙，
grass的算法太高了，一般人肯定想不到，你的算法比较适合平常人。
你的算法其实关键的地方在于:
你一开始用这个方程式算出了有多少个点
int N = (int)((1+Math.sqrt(1+8*L))/2);
因为N 个点，总的数组大小就是N + (N-1) + .....+1； 只要解了这个方程式，就知道
点数了。
然后后面，你应用同样的方程式
lb = Math.max(remaining*(remaining-1)/2-1, lb-1);
去推断剩下你只需要search 数组里面的哪些点，这个范围一般就是1-2之内，从而大大
减少了search的空间
真得很巧妙，很容易学习。而且速度的确快，运行火鸡同学的终极测试大概只需要200-
300ms的样子。
但是你得code似乎有个小bug，算
{7,10,5,2,8,3}; 得出2,3,5
原因是因为你的founded 里面是10,8的时候，你check 5的时候没有先把map[5]-- ,但
是10- 5 = 5,所以后面return 了true.
所以我觉得你的fun... 阅读全帖 |
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x****s
发帖数: 450 | 6 2004年，Caltech的教授Candes发现了一个奇怪的现象，他可以从远低于Nyquist频率的
采样中完美无缺地恢复原始信号。他很困惑，觉得中间有什么地方错了，过了写日子他
有些明白了，但他无法说服别人，因为Nyquist采样频率是由定理得出的，不是什么定
律，他怎么能得到一个违反数学定理的东西呢。某日，Candes去接孩子，遇到了同来接
孩子的陶，和陶谈起了此事，陶的第一发应是Candes一定是错了，他能想出个反例，继
续谈下去，陶被说服了，回去以后大概两三天就搞出了一个数学证明来，从此无数人开
始灌水compressive sensing这个题目。
以前的定理是针对最坏的情况，即信号是随机的，可现实生活中的信号并不是随机的，
所以不需要以Nyquist频率采样。陶和Candes做的事可以如下描述。
要解方程组 y = Ax，要得到唯一解(min|y-Ax|)，方程的数量不能少于变量的数目。
Candes和陶证明当x本身或其某个变换是稀疏的话，即使方程的数量少于变量数也可通
过L1极小值准确地获得唯一解。
你今天用的一千万像素的相机其实只需要两百万甚至是50万个像素就能获得和1... 阅读全帖 |
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f*********m
发帖数: 726 | 7 combinationSum(sum + cand[i], target, cand,i, queue);为什么不是
combinationSum(sum + cand[i], target, cand,i+1, queue)? |
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f*****x
发帖数: 2748 | 8 T. Tao 是以他的调和分析功力取胜的吧。
sparse sensing这个领域的开创者应该是Donoho和Candes师徒(独立做的)。
我想像tao是这样惨和进sparse sensing的，有一次candes去某ucla的
daycare时(当时candes老婆在ucla任教)碰到tao,估计告诉了tao自己
正在做的东西并且有技术上困难，然后tao迅速搞定。他们另一项合作
是Dantzig selector,但是在领域里并不怎么被看好。 |
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m****t
发帖数: 570 | 9 我猜他说的确实是Candes
他的那篇compressed sensing的paper也拿过IT best paper
但都院士了，肯定不会去应聘AP...
而且Candes也是公认有真才实学的人，不知道他为什么bs Candes... |
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z***t
发帖数: 2374 | 10 Candes很多工作还是很有用的
CS,MC还是有很多应用
Candes的确不算最顶级，但起码也有10篇Annals of Statistics，还有JACM
Tao可能有资格BS Candes |
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m****t
发帖数: 570 | 11 我猜他说的确实是Candes
他的那篇compressed sensing的paper也拿过IT best paper
但都院士了，肯定不会去应聘AP...
而且Candes也是公认有真才实学的人，不知道他为什么bs Candes... |
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z***t
发帖数: 2374 | 12 Candes很多工作还是很有用的
CS,MC还是有很多应用
Candes的确不算最顶级，但起码也有10篇Annals of Statistics，还有JACM
Tao可能有资格BS Candes |
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b**********r
发帖数: 91 | 13 Run the ultimate example around 400 ms
here is my code
4, 13, 5, 4, 13, 6, 8, 12, 16, 9, 13, 13, 13, 16, 9, 2, 6, 5,
0, 4, 17, 22, 26, 39, 45, 53, 65, 81, 90, 103, 116, 129, 145, 154, 156,
162, 167,
4, 17, 22, 26, 39, 45, 53, 65, 81, 90, 103, 116, 129, 145, 154, 156,
162, 167, 13, 18, 22, 35, 41, 49, 61, 77, 86, 99, 112, 125, 141, 150,
152, 158, 163, 5, 9, 22, 28, 36, 48, 64, 73, 86, 99, 112, 128, 137, 139,
145, 150, 4, 17, 23, 31, 43, 59, 68, 81, 94, 107, 123, 132, 134, 140,
145, 13, 19, 27, 39... 阅读全帖 |
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b**********r
发帖数: 91 | 14 Run the ultimate example around 400 ms
here is my code
4, 13, 5, 4, 13, 6, 8, 12, 16, 9, 13, 13, 13, 16, 9, 2, 6, 5,
0, 4, 17, 22, 26, 39, 45, 53, 65, 81, 90, 103, 116, 129, 145, 154, 156,
162, 167,
4, 17, 22, 26, 39, 45, 53, 65, 81, 90, 103, 116, 129, 145, 154, 156,
162, 167, 13, 18, 22, 35, 41, 49, 61, 77, 86, 99, 112, 125, 141, 150,
152, 158, 163, 5, 9, 22, 28, 36, 48, 64, 73, 86, 99, 112, 128, 137, 139,
145, 150, 4, 17, 23, 31, 43, 59, 68, 81, 94, 107, 123, 132, 134, 140,
145, 13, 19, 27, 39... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 15
我就是吴同学。
首先非常感谢你对我paper的喜爱！毕竟care或者care to read it的人也不多……
然后说我的看法：
1. 我做的跟candes，tao或者donoho做的的关系，exactly就是info theory跟coding
theory的关系吧。这样类比的话，你也就看到没有太多的可比性，对吧，也不能说谁谁
就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧：）当然了，说
到practical的话，info theory和coding theory谁更有用，也就不用我说了……
L1优化可以得到稀疏解，这个事实早就被发现，
统计上,机器学习上用过很多。donoho觉得这个东西重要，
所以donoho把candes带入这个领域。
Donoho说他给他每个学生都讲过L1的重要性。
candes等三人的 |
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g****t
发帖数: 31659 | 16
我就是吴同学。
首先非常感谢你对我paper的喜爱！毕竟care或者care to read it的人也不多……
然后说我的看法：
1. 我做的跟candes，tao或者donoho做的的关系，exactly就是info theory跟coding
theory的关系吧。这样类比的话，你也就看到没有太多的可比性，对吧，也不能说谁谁
就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧：）当然了，说
到practical的话，info theory和coding theory谁更有用，也就不用我说了……
L1优化可以得到稀疏解，这个事实早就被发现，
统计上,机器学习上用过很多。donoho觉得这个东西重要，
所以donoho把candes带入这个领域。
Donoho说他给他每个学生都讲过L1的重要性。
candes等三人的... 阅读全帖 |
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G**Y
发帖数: 33224 | 18 ...
Candès can envision a long list of applications based on what he and his
colleagues have accomplished. He sees, for example, a future in which the
technique is used in more than MRI machines. Digital cameras, he explains,
gather huge amounts of information and then compress the images. But
compression, at least if CS is available, is a gigantic waste. If your
camera is going to record a vast amount of data only to throw away 90
percent of it when you compress, why not just save battery power... 阅读全帖 |
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h*d
发帖数: 19309 | 19 mit这个连接不存在了。
发信人: candes (candes), 信区: Mathematics 标 题: 数学家张益唐喝酒喝出一老婆
(zz) 发信站: 水木社区 (Tue Nov 5 19:21:54 2013), 站内 [累计积分奖励: 100/0]
www.mitbbs.com/article_t/Mathematics/31215917.html |
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g****t
发帖数: 31659 | 20 Candes在几年前国际数学大会作了报告的。
在中国,有过一次报告，评数学院士就绰绰有余。
丘成桐，萧荫堂这种神仙一辈子也就几个ICM报告。
你拿吴同学的工作出来说Candes,Terry tao,Donoho的工作basic,
说实话，我有点怀疑你这种离谱的过誉有点别有用心。
你不是跟吴同学有仇吧......
就算闲扯，这么扯也不合适。前头三位都是成名太久的人。
虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向，但是这三个人提出的方法过于
basic，应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破，
可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。
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g****t
发帖数: 31659 | 21 我反对的是你所谓的"basic"一说。
我从没说这三人不比shannon差。你就别东拉西扯了。
你好像基本的文献都不熟悉。
我觉得你应该先学习下然后才发言。
Candes,Tao,Donoho解决的是之前早就被很多人观察到，并且实际应用过的
l1 norm优化可以出稀疏解这个经验事实。做统计的，做特征提取的，
很多情况下要求稀疏解。所以很多人做这个。
这三人的结果不是什么observation。是对已有问题的解决和严格证明。
不是那种修修补补，做不动问题，就自己加条件，自己和自己玩的文章。
(信息论，自控多少年来90%的文章就是这么出来的)
Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入，那得需要Shannon那种人物
的功力。这三个人水平很高，但是离那种级别还差一些。
吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说，不应该能到这个程度。Verdu在知道了
我就说 |
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g****t
发帖数: 31659 | 22 Candes在几年前国际数学大会作了报告的。
在中国,有过一次报告，评数学院士就绰绰有余。
丘成桐，萧荫堂这种神仙一辈子也就几个ICM报告。
你拿吴同学的工作出来说Candes,Terry tao,Donoho的工作basic,
说实话，我有点怀疑你这种离谱的过誉有点别有用心。
你不是跟吴同学有仇吧......
就算闲扯，这么扯也不合适。前头三位都是成名太久的人。
虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向，但是这三个人提出的方法过于
basic，应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破，
可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。
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g****t
发帖数: 31659 | 23 我反对的是你所谓的"basic"一说。
我从没说这三人不比shannon差。你就别东拉西扯了。
你好像基本的文献都不熟悉。
我觉得你应该先学习下然后才发言。
Candes,Tao,Donoho解决的是之前早就被很多人观察到，并且实际应用过的
l1 norm优化可以出稀疏解这个经验事实。做统计的，做特征提取的，
很多情况下要求稀疏解。所以很多人做这个。
这三人的结果不是什么observation。是对已有问题的解决和严格证明。
不是那种修修补补，做不动问题，就自己加条件，自己和自己玩的文章。
(信息论，自控多少年来90%的文章就是这么出来的)
Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入，那得需要Shannon那种人物
的功力。这三个人水平很高，但是离那种级别还差一些。
吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说，不应该能到这个程度。Verdu在知道了
我就说... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 24 你不知道Candes是看核磁共振real life application图片,
弄出来 compressed sensing的?
Candes 是数学家，不是搞工程的。
很想知道你所说的“搞工科的，把自己的文章伪装成纯数学的样子“的
都是些谁，那些领域，也好让我们避免误入迷途。
"我们"这个词儿用的妙. |
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g****t
发帖数: 31659 | 25 polymath我不清楚,我看的只是一些国内学生的blog.
Compressing sensing,我可以断言Tao不是获得credit最大的.
西班牙数学会是Candes作的报告.论文集前面贴的就有.你说Tao独占,
这是错的.
信号处理有个杂志有年什么奖,也是Candes和他老板一人一篇总结文章.
相比较而言,Tao在compressed sensing的讲座并不多.曝光度相对而言很低.
在你说的这些例子中，1和3属于人的manners，这方面Tao的确无可挑剔，可以说IQ高EQ
更高。
2的polymath project和4的compressive sensing，都是一群人共同参与并作出贡献的
，Tao都是involved。但是你发现没有，Tao获得的credit是最大的，对于外行而言，甚
至是独占的。例如polymath解决的DHJ问题，参与的人有几十个，但大家最后只记得这
是Tao的polymath，最多再知道个Gowers。
Tao的很多involvement都有这种味道，感觉他比较在意所谓的efficiency：怎么利用更
少的时间去获得更多的credit。他在这... 阅读全帖 |
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s**********n
发帖数: 1485 | 26 陶怎么你了，这么愤慨。。。他对着你的PAPER摇头搞怪了？说陶是莫扎特又不是比的
穷。。。
陶跟CANDES接小孩碰到是事实，因为CANDES当时住在UCLA附近。难道还非要编个故事？
如果你看过陶的东西，也看过一点CS的东西，就知道陶两三天搞定证明是可信的。
怪。 |
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x****s
发帖数: 450 | 27 我还真不是做这个的。CS目前在应用上的限制有很多原因，就不多说了。你对CS的理解
有个不很恰当的比方。洛伦兹到死都觉得爱因斯坦的相对论就是他的方程。
Nyquist频率是无法突破的，因为其对象是所有信号，包括随机信号。Candes之前的人
认为L1只是对稀疏信号有用，Candes意识到L1对变换域中稀疏的信号也有用。比方现实
世界中的图像在wavelet变换下，几乎肯定是稀疏的。 |
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o***s
发帖数: 42149 | 29 道格拉斯 泽塔-琼斯
13年婚姻将落幕 1对子女跟谁走 3亿美元怎么分
迈克尔·道格拉斯(Michael Douglas)与凯瑟琳·泽塔-琼斯(CatherineZeta-Jones)婚姻亮红灯的小道消息已盛传了好一阵子，最先的起因是7月16日泽塔-琼斯独自为她的新片《赤焰战场2》(Red2)纽约首映礼走红地毯。据一位行内知情人透露，其实道格拉斯就在康涅狄格州格林威治拍摄他的新片《如此而已》(And SoIt Goes)，该地离纽约不过30英里之遥，何以道格拉斯不赶过来对妻子的新片表示一下支持呢？当时，人们已开始议论纷纷，《明星》(Star)8月刊更以“道格拉斯与泽塔-琼斯玩完！”的耸人标题率先披露。8月28日，泽塔-琼斯的发言人透过《人物》杂志证实两人眼下已分居，正重新评估两人的婚姻，不过他们尚未离婚。另外，有知情人却向《明星》透露，实际上两人分居已有数月，“就事实而言两人的婚姻已告终结。道格拉斯已打算近期内公布离婚的消息，不过他想等到9月艾美奖颁奖结束以后。
据悉，道格拉斯有望凭着他在HBO投拍的传记片《烛台背后》(Behind the Cande-labra)饰演的钢琴家李伯拉斯... 阅读全帖 |
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Z*********g
发帖数: 68 | 31 包刚到底有没有学术诚信问题
作者：Mengan Sun
前两三个月，计算数学学者谢干权实名举报包刚学术剽窃，之后新语丝又出现了Yequan
指控包刚的学术诚信。这些指控，说服了国家自然科学奖的评委，在今年八月对包刚投
了反对票，使他在二等奖的最后一轮“功亏一篑”。
这段时间，包刚和他的支持者到处鸣冤叫屈。那么，这位院士候选人到底有没有学术诚
信问题呢？带着这一疑问，我又看了看他的院士公示材料（就是所谓的三千字），只看
前面一千字，就可以轻松地找到答案。
1. 杜撰充分肯定
公示材料一开始，就有：“取得的成果得到包括… 瑞典皇家科学院和工程院院士
Engquist … 等同行的充分肯定和引用。”
由于这三千字再也没有提这位院士院士的名字，也没有提供参看什么附件之类的，让人
对这个“充分肯定”存疑。好在现在有了互联网，很容易找到所有Engquist引用包刚的
文章，仅下面这篇：
B Engquist, C Frederick, Q Huynh, H Zhou, Seafloor identification in sonar
imagery via simulations of Helm... 阅读全帖 |
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m****p
发帖数: 11 | 32 院士候选人包刚到底有没有学术诚信问题
作者：Mengan Sun
前两三个月，计算数学学者谢干权实名举报包刚学术剽窃，之后新语丝又出现了Yequan
指控包刚的学术诚信。这些指控，说服了国家自然科学奖的评委，在今年八月对包刚投
了反对票，使他在二等奖的最后一轮“功亏一篑”。
这段时间，包刚和他的支持者到处鸣冤叫屈。那么，这位院士候选人到底有没有学术诚
信问题呢？带着这一疑问，我又看了看他的院士公示材料（就是所谓的三千字），只看
前面一千字，就可以轻松地找到答案。
1. 杜撰充分肯定
公示材料一开始，就有：“取得的成果得到包括… 瑞典皇家科学院和工程院院士
Engquist … 等同行的充分肯定和引用。”
由于这三千字再也没有提这位院士院士的名字，也没有提供参看什么附件之类的，让人
对这个“充分肯定”存疑。好在现在有了互联网，很容易找到所有Engquist引用包刚的
文章，仅下面这篇：
B Engquist, C Frederick, Q Huynh, H Zhou, Seafloor identification in sonar
imagery via simulations of... 阅读全帖 |
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m****p
发帖数: 11 | 33 【 以下文字转载自 ZJU 讨论区 】
发信人: fullmath (风之子), 信区: ZJU
标 题: 院士候选人包刚到底有没有学术诚信问题zz
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 18 14:11:03 2017, 美东)
作者：Mengan Sun
前两三个月，计算数学学者谢干权实名举报包刚学术剽窃，之后新语丝又出现了Yequan
指控包刚的学术诚信。这些指控，说服了国家自然科学奖的评委，在今年八月对包刚投
了反对票，使他在二等奖的最后一轮“功亏一篑”。
这段时间，包刚和他的支持者到处鸣冤叫屈。那么，这位院士候选人到底有没有学术诚
信问题呢？带着这一疑问，我又看了看他的院士公示材料（就是所谓的三千字），只看
前面一千字，就可以轻松地找到答案。
1. 杜撰充分肯定
公示材料一开始，就有：“取得的成果得到包括… 瑞典皇家科学院和工程院院士
Engquist … 等同行的充分肯定和引用。”
由于这三千字再也没有提这位院士院士的名字，也没有提供参看什么附件之类的，让人
对这个“充分肯定”存疑。好在现在有了互联网，很容易找到所有Engquist引用包刚的
文章，仅下面这篇... 阅读全帖 |
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l******i
发帖数: 4666 | 34 ☆─────────────────────────────────────☆
liangzhi (良知) 于 (Fri Jul 25 11:58:32 2008) 提到:
想了半天,还是把他比做昂山素姬,他不是甘地,也不是马丁路德金.在国内的时候,和人
谈起昂山素姬,也多有人把她和老僧比,同样不屑的.
80年代的北京师范大学中文系有一些泰斗式的人物,包括我记忆中的黄药眠和钟敬文老
先生.黄先生死时大概八十几岁的高寿,还是留下一个没毕业的博士生,这就是我要说的
主人公,他就是后来的著名黑手刘晓波博士.
刘是东北人,纯粹为了解决夫妻分居问题才考入北京的.中国社会科学院文学研究所的文
学年会,出入尽是鸿儒,当然黄老是必请的佳宾.这次有人注意到,黄老带来的学生
竟如此张狂,但碍于身份和黄老的面子,也不能发作,却背地里指使他的本门弟子来难
为一下这位不知天高地厚的年轻人.出人意料的是他们只能到绿叶的作用,来烘托刘晓波
的机敏和善辩.舌战群儒而大出风头的刘晓波一下子成为了名人,连我这样从不关心文学
的书呆都有了耳闻.深圳青年等不少媒体等出了与刘晓波博士(严格地说应该是PH.D
cand |
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t***o
发帖数: 462 | 35 Obama sounds presidential but speech isn't about race
John Kass
March 19, 2008
Sen. Barack Obama not only confronted race in his speech Tuesday, he transce
nded it, and no honest American ear could ever be immune to the pitch, tone
and quality of his words; not yours, not mine.
So much of what he said was undeniable and true and honestly spoken, in the
calm and clear voice of a reasonable man explaining America's most unreasona
ble and hateful topic.
"We've heard the implication that my cand |
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b********e
发帖数: 470 | 36 一般来说是一到两个星期，不过也有很久以后拿到offer的。估计是top cand.选择了别
家。 |
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S********t
发帖数: 1600 | 38 筒子们，为啥盯着这个liu cong看呢。。我看了半天没看出个名堂，中肯的说一句，他
不算差的，但是肯定算不上好的，而且现在很多学校想招什么样的人都清楚，如果他是
搞big data或者是security的，那此人就比较厉害了
就说同样去面uconn的那个YiSong Yue http://www.yisongyue.com/, 就强很多，不光学校好，老板牛（->推荐信牛）,一作的paper全尼玛是顶级会什么ICML, SIGIR, AAAI, NIPS，而且又能和big data扯上关系，不要太猛。。。
OSU和Vanderbilt的部分onsite已经出来了，大家感兴趣可以去看看，那些cand.真心是
秦授。。学术圈难混握~
大家还有啥干货的，说出来听听呗 |
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S********t
发帖数: 1600 | 39 筒子们，为啥盯着这个liu cong看呢。。我看了半天没看出个名堂，中肯的说一句，他
不算差的，但是肯定算不上好的，而且现在很多学校想招什么样的人都清楚，如果他是
搞big data或者是security的，那此人就比较厉害了
就说同样去面uconn的那个YiSong Yue http://www.yisongyue.com/, 就强很多，不光学校好，老板牛（->推荐信牛）,一作的paper全尼玛是顶级会什么ICML, SIGIR, AAAI, NIPS，而且又能和big data扯上关系，不要太猛。。。
OSU和Vanderbilt的部分onsite已经出来了，大家感兴趣可以去看看，那些cand.真心是
秦授。。学术圈难混握~
大家还有啥干货的，说出来听听呗 |
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T*******g
发帖数: 2322 | 40 数学系有个grant就了不起了。
但10篇journal不能说明什么问题，要看领域和journal质量。
我读PHD的那个系的标准是有一篇文章引用过百就可以tenure（对于新发的文章，如果
potentially可以过百，也行。至于怎么看potential，就是其他数学家说了算了）。
但是数学类文章过百是比较难的。Terrence Tao得菲尔兹奖的工作目前为止也才400个
引用，倒是他和candes写的信号处理的文章有5000多个引用。 |
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s**********e
发帖数: 33562 | 41 你说的是Candes，做compressed sensing （CS）的？ |
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s**********e
发帖数: 33562 | 42 人在Stanford都已经是椅子教授了。能BS Candes的，得是什么量级的人物啊。 |
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s**********e
发帖数: 33562 | 43 你说的是Candes，做compressed sensing （CS）的？ |
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s**********e
发帖数: 33562 | 44 人在Stanford都已经是椅子教授了。能BS Candes的，得是什么量级的人物啊。 |
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l******r
发帖数: 18699 | 45 院士推荐力度比那些小牛的推荐力度还大 chair让我推荐几个strong cands 你说我该
推荐谁？院士的还是小牛的？
根据个人多年招人经验 院士的信水分多 可是又不得不接着 小牛的信一般比较mean 所
以更加可信些 是不是？ |
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m****p
发帖数: 11 | 46 【 以下文字转载自 ZJU 讨论区 】
发信人: fullmath (风之子), 信区: ZJU
标 题: 院士候选人包刚到底有没有学术诚信问题zz
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 18 14:11:03 2017, 美东)
作者：Mengan Sun
前两三个月，计算数学学者谢干权实名举报包刚学术剽窃，之后新语丝又出现了Yequan
指控包刚的学术诚信。这些指控，说服了国家自然科学奖的评委，在今年八月对包刚投
了反对票，使他在二等奖的最后一轮“功亏一篑”。
这段时间，包刚和他的支持者到处鸣冤叫屈。那么，这位院士候选人到底有没有学术诚
信问题呢？带着这一疑问，我又看了看他的院士公示材料（就是所谓的三千字），只看
前面一千字，就可以轻松地找到答案。
1. 杜撰充分肯定
公示材料一开始，就有：“取得的成果得到包括… 瑞典皇家科学院和工程院院士
Engquist … 等同行的充分肯定和引用。”
由于这三千字再也没有提这位院士院士的名字，也没有提供参看什么附件之类的，让人
对这个“充分肯定”存疑。好在现在有了互联网，很容易找到所有Engquist引用包刚的
文章，仅下面这篇... 阅读全帖 |
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l*******h
发帖数: 797 | 48 on site的时候，HM跟我说我是top candidate.
后来跟我说在和HR work on my visa status
两天后收到拒信，While we were impressed with your skills, we have other cand
idates whose background and experience more closely meet our needs for this
position.
fresh grad, pharm company |
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a*l
发帖数: 2685 | 49 good luck!
SAS Analyst
Location: washington, DC
Position Available: Immediately
Application Deadline: Until Filled
Position Type: Contract
Pay Rate: DoE
POSITION SUMMARY:
AbleHat Ltd have a SAS Analysts positions immediately available for long
term project (1 year +) opportunities in one of our clients in
Washington,DC. The selected consultants is responsible for the
development, maintenance and data analysis of a financial (mortgage)
system, as well as the monthly production processes. The cand |
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