c******0
发帖数: 260 | 1 感觉做金融的公司挺多的，wealthfront, betterment, robinhood.
就是不知道在现在经济下滑的背景下有几个能撑到最后 |
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发帖数: 1 | 2 zenefit founder都下台了。还敢去吗 |
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c******0
发帖数: 260 | 3 前一阵子朋友给我推荐zenefits, 当时就觉得不靠谱，扩张太快，而且HR服务类到底有
多大市场，很难说。当一堆小公司倒闭完了，谁还用呢？
LinkedIn 用户那么多，现在不还是股价大跌，一地泡沫 |
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g****o
发帖数: 547 | 4 如果是databricks之类技术好的，或者serial entrepreneur创立的有很多大公司员工
跳出来的明星startup可以考虑。
大部分情况下还是google好。18w和10w差太多了。
想想你google的同事也是18万水平的。startup的同事也是10万水平的 |
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a********5
发帖数: 1631 | 5 今天突然想起来这个问题 挺有意思的。貌似类似的话题在知乎上已经讨论过了。
我先来列几个我认为的：
Stripe
DataBricks
Slack
都是想去而不可得的啊 |
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t********e
发帖数: 1169 | 7 Quora, Dropbox, DataBricks |
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c****8
发帖数: 76 | 9 Snapchat, Pinterest, Uber, Airbnb, Zenefits, Quora, Palantir, Pure Storage,
Dropbox, Box, Cloudrea等除了这些已经非常火并且有一定规模的startup外，还有哪
些发展前景好但是刚刚起步或者规模还很小的startup？
可能Databricks应该算吧。 |
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d********w
发帖数: 363 | 11 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多
东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给
大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计
算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括
HDFS，MapReduce基本组件。
HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce：技术提供了感知数据位置的标准化处理流程：读取数据，对数据进行映射
（Map），使用某个键值对数据进行重排，然后对数据进行化简（Reduce）得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 12 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多
东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给
大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计
算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括
HDFS，MapReduce基本组件。
HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce：技术提供了感知数据位置的标准化处理流程：读取数据，对数据进行映射
（Map），使用某个键值对数据进行重排，然后对数据进行化简（Reduce）得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 15 这里面创业公司太多了，包含BI工具，数据存储和挖掘，应用等，我就简单说一些我感
兴趣的，其他的可以参考。
Palantir：超过百亿美金估值，已经是超级独角兽，就单独列出来。Peter Thiel创办
大数据公司。数据集成、 信息管理和定量的分析。连接到商业、 专有和公共数据集，
并发现趋势、 关系和异常，包括预测分析。
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Database
MemSQL: 号称最快的内存数据库。
GraphSQL：高效、大容量的图形数据库和分析平台，创始人是国人。
MongoDB: 分布式文件存储的数据库
DataStax：主力开发Cassandra。
Hadoop
Altiscale: 提供的Hadoop作为一种服务（HAAS）
Qubole：Hadoop服务提供商，Pinterest也是它的客户
Splice Machine: 基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL 事务处理，并针对OLAP
和OLAP 应用进行实时优化处理
机器学习
Paxata：应用机器学习技术处理大数据难题
0xdata：H2O 的算法是面向业务流程——欺诈或趋势预测
Everstrin... 阅读全帖 |
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y*d
发帖数: 2226 | 16 big data啥的毕竟还是相对小众的市场，和linux的市场差太远了
而且这个行业里已经有不少人了，这和redhat刚开始的时候没有什么竞争对手是不同的
参考一下，同行业出道更早的Hortonworks才1B的市值
Spark点子不错，但是然并卵
本身是个开源的项目，没有自己的版权。如果Clodera过几个月出一个Spark+，一点都
不奇怪
更何况Spark现在还不是很成熟，主要的卖点还只是好的idea，而不是功能完善，运行稳
定，支持丰富
idea能吸引吊丝科技公司，但这些公司自己技术力量强，不会付consulting，或
service的钱
老土公司愿意出钱，但是要的是成熟通用省心的产品。Spark离这个还有很大距离
三年后Spark或者类似Spark的东西成熟的时候，最好的distribution最好的Service未
必是databricks做的 |
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c******n
发帖数: 4965 | 17 你根本就不理解databricks 的定位，
它正好是你说的“很好的软件，很好的idea （未必就真能赚钱 那种）" 的反面。
它的idea一点都不新， 最近几年hadoop echo system 所有人都不约而同地向in-
memory processing 发展（Tez, stinger, presto ..), 它之所以火，正式因为靠上了
这个时髦趋势。
你之前讲的一些例子，正好是你说的 "很好的软件，很
资的时候）。 mach 它再怎么牛， 不做成一个
consumer facing product (OSX), 只能是小众产品。 |
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w******g
发帖数: 189 | 18 ysd 说的workflow指的是什么？google和databricks都有什么解决方案？ |
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b**********5
发帖数: 7881 | 20 中国猥琐男就爱搞名字这套。。 你看我， 才不看名字， 只要periscope。。
U uber
A airbnb
D databricks?
P pinterest?
S snapchat?
G google? |
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p****2
发帖数: 387 | 21 （我在Splunk工作过）
首先是大数据行业：
我觉得大数据还会火相当一段时间。大数据不仅仅是日志，还有Metrics，用户的数据
其次是几个相关的竞争公司：
Splunk, Tableau, Sumo Logic, New Relic, AppDynamics, Databricks, ELK
Splunk, Tableau和New Relic都是上市公司，Splunk的股票refresh是不错的，Base也
还可以。Sumo Logic, AppDynamics是pre-IPO的公司，想要赌一把期权的可以试试。 |
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f********y
发帖数: 156 | 22 换工作中，一家基本就还是做我原来类似的，用C++做server后端; 另外一家可能进
Spark组，要重学Scala。学新语言倒不怕，夏天业余时间学了Swift，挺有意思的。
现在主要犹豫的是，Open source发展很快，今天Spark非常热，不知道过几年会咋样？
另外看起来DataBricks可能一直是这个圈子的leader, 在别的公司做Spark会不会变成
打酱油？
两家package都差不多，都是220k左右。求版上大侠们指点。（回头想俺这人生，走了
好多弯路，好多个关节点都没有高人指个路...） |
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l******y
发帖数: 140 | 23 在国内的时候，我们常常不齿于腾讯的“见一个抄一个”。早期抄ICQ，后来抄社交、
抄杀毒、抄棋牌、抄网游，什么都抄。当时我还小，总以为，既然大家骂国内公司这么
凶，难道世界上先进的地方不允许类似的抄袭吗？
现在来了美国，发现很多东西同质化竞争很常见啊。就连无人驾驶、无人飞机这些“未
来科技”，现在就“抄”起来了。我说的抄，当然不是指技术上的抄，而是产品功能上
的抄，和腾讯是一回事儿吧？说个我最喜欢的，地图。苹果也做，谷歌也做，Uber和特
斯拉也要做，也没说有什么法律上的问题啊。
前段时间面试了Databricks，最后一轮面试是个级别很高的（好像是CTO）员工。他说
我们的everything都有专利保护，别人要是想做想用都得花一大笔钱。另外，据说柯达
公司晚期都是靠打专利官司来盈利的。我想这个真不错啊，要是Uber也能申请这样一种
专利，那不就能垄断sharing economy了吗？ |
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N*****m
发帖数: 42603 | 24 分特，databricks自己的spark被别人抄得不要不要的 |
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x****n
发帖数: 23 | 25 我来说几句以正视听。
要说微软的执行力还是不错的。原来HDInsight和Cosmos在两个大组里各自为政，前年
reorg两组直接合并成big data组，由数据库和大数据领域的大牛牵头：Raghu
Ramakrishnan。他手下两部分HDInsight和Cosmos，他一直在致力于整合这两部分把大
数据做成云端很好用的服务，所以现在两组不存在竞争关系，更多的是合作。比如
Cosmos后
台现在已经和Yarn整合。如果你看好大数据和云计算，也想来微软，这两个组都是不错
的选择。
HDInsight是要把Hadoop打包部署到Azure上，但是这不是工作的全部。你会有机会熟悉
开源项目，开发新的feature并提交到community，与Hortonworks或者Cloudera一起开
发某个feature，成为某一个领域的专家比如Storm或者Spark，了解客户为什么或者如
何用big data technologies并解决他们的实际问题。其实你就算去Hortonworks或者
Cloudera或者Databricks，也不过是做这些事情，customer service的工作... 阅读全帖 |
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n********n
发帖数: 18 | 26 以下挑了几家相对来说比较热门的公司：
social/media: facebook, linkedin, google,
consumer: apple
shareed economy: uber, airbnb
enterprise: ms, amazon, salesforce, dropbox, oracle
cloud/big data：cloudera, databricks ...
哪些bubble会破，哪些不是bubble？求高人评点! |
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a******u
发帖数: 69 | 27 那如果是Oracle和Databricks选哪个？ |
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j********x
发帖数: 2330 | 28 好低的奥佛
有拿过的私信聊一下
问offer细节的就不回了 |
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e****r
发帖数: 16 | 30 虽然人很牛， 但是这个模式不大可能赚到钱啊。 为什么会有这么多投资？ 哪位懂的
给讲讲？ |
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f****D
发帖数: 4745 | 31 如果你连这个公司都不知道
说明根本就不是做big data的
进而也没必要了解它 |
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j********x
发帖数: 2330 | 32 谨慎表示悲观
他们的背景比较好
但是面对的是Google Amazon这样的大厂
全方位处于劣势
唯独有先发优势和市场认同度 |
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S*******w
发帖数: 24236 | 33 这边有open source的flink和它竞争，另一边还有狗狗的dataflow。
founder赚点钱可以 想进去喝汤的打工仔比较困难了。 |
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l*****t
发帖数: 2019 | 35 business model像当年的cloudera。火的程度也像当年的cloudera。exit也会和
cloudera差不多。有没有down round式的IPO那就看他家自己的造化了 |
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发帖数: 1 | 39 待遇是一线主流水平。工作压力还好，绝大多数人都是朝九晚五、朝十晚六的样子，休
假也都会去休，肯定比三番城里一些别的startup轻松
: 公司待遇和工作压力如何呀？谢了
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n*******s
发帖数: 17267 | 40 听我老板说，这家学新东西不错，不过他一年连一句都不码，不知道话里水分有多少，
直觉这算是一个搞大数据比较好的去处，Cloudera又贵又繁琐，没什么前途，倒是
Skala这门语言也许会借着Spark火起来。 |
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C*Y
发帖数: 736 | 41 朝九晚五、朝十晚六不算好了。湾区标准是朝十晚五。大公司和很多startup都是这样 |
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d****n
发帖数: 12461 | 43 贵公司不是专心做spark的吗，为啥现在转型做saas了？ |
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发帖数: 1 | 45 我的dream公司，膜拜一下大牛姐姐！五月刚毕业，同问招非牛校stat phd吗？多谢！ |
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发帖数: 1 | 46 公司的产品是基于 Spark 的大数据云服务平台 |
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发帖数: 1 | 50 待遇是一线主流水平。工作压力还好，绝大多数人都是朝九晚五、朝十晚六的样子，休
假也都会去休，肯定比三番城里一些别的startup轻松
: 公司待遇和工作压力如何呀？谢了
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