l******n
发帖数: 9344 | 1 deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
的，从他们的经历大家可以学到很多东西
BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？ |
|
a***e
发帖数: 2094 | 2 Hm......
发信人: fujiwara (what happens in SF stays in SF), 信区: Music
标 题: 可惜oldcountry, deepblue没有参赛
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 14 23:47:02 2006), 站内
要不然我住上100个马甲来顶。 |
|
A********0
发帖数: 1846 | 3 因为墨墨上不了mitbbs，所以托人（中转2人）来这里打听，有没有人知道笑语的id叫
deepblue的，人是否平安，墨墨很牵挂。欢迎ali等一干笑语老人帮忙打听消息，万分
感谢！
ps: 是deeperblue，墨侬问的。另外，若能联系胡不归姐姐，请代问好。 |
|
l*******m
发帖数: 1096 | 4 哈哈，围棋只有三劫连环时有平局，概率太低了，而且一些记分方法是不会有平局的。
象棋平局太常见了
deepblue |
|
f******2
发帖数: 2455 | 5 aja huang，google了一下，就是作在lee对面，帮着alphago摆棋的哥们啊。
他的career有什么值得这里的兄弟借鉴的？在台湾师范读十年书，还是到加拿大作博士
后？
另外，alphago应该不是这个兄弟的主要贡献吧？应该说他可能是团队里最懂domain
knowledge的，在现有平台上tune了tune parameter？不是说贡献不大，只是想了解了
解实际情况。无论实际情况如何，有这种机会也是一生罕见的机遇了。
deepblue |
|
Z****a
发帖数: 5434 | 6 深蓝的等级分可能还不到2700，现在的免费软件都比它强多了。
目前最强的Stockfish和Komodo都是3300多分
deepblue |
|
d****o
发帖数: 443 | 7 AI里的I应该是加上引号的I，A“I”， 训练过数百万，千万，亿次的程序和学习了几
千次的人比赛，你说一说这个I能不加个引号吗？等待生物界的图灵出现，今后一下人
的大脑。。。
deepblue |
|
s********n
发帖数: 4535 | 8 aja huang不过是团队一员 就被你拿来抢了全部credit
：deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
：都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一
样的，从他们的经历大家可以学到很多东西 |
|
b******l
发帖数: 1632 | 9 版主:deepblue 用户:hengjihengji 时间: 2007-06-20 15:49:48 金额: 20
版主:deepblue 用户:vox 时间: 2007-06-20 15:49:39 金额: 20
版主:acnchicago 用户:VTEC 时间: 2007-06-20 15:43:20 金额: 200
版主:deepblue 用户:linglinger 时间: 2007-06-20 15:40:38 金额: 20
版主:deepblue 用户:macrowave 时间: 2007-06-20 15:40:05 金额: 20
版主:deepblue 用户:qoqo 时间: 2007-06-20 15:39:28 金额: 20
版主:deepblue 用户:ywahgliypa 时间: 2007-06-20 15:39:21 金额: 20
版主:deepblue 用户:fatblackliar 时间: |
|
e*g
发帖数: 4981 | 10 4月10日，“人机大战”的消息再次传出，关于人类和AI的对抗再次牵动世界的神经。
“我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿尔法狗！”对于5月23日至27日与围棋
人工智能程序AlphaGo（阿尔法狗）的对弈，目前世界排名第一的中国职业九段柯洁放
出豪言。
然而，AlphaGo（阿尔法狗）之父却说，“我们发明阿尔法狗，并不是为了赢取围棋比
赛。”
据澎湃新闻4月13日报道，近日，AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在
母校英国剑桥大学做了一场题为“超越人类认知的极限”的演讲，解答了世人对于人工
智能，对于阿尔法狗的诸多疑问——过去3000年里人类低估了棋局哪个区域的重要性？
阿尔法狗去年赢了韩国职业九段李世石靠哪几个绝招？今年年初拿下数位国际大师的神
秘棋手Master究竟是不是阿尔法狗？为什么围棋是人工智能难解之谜？
杰米斯·哈萨比斯，Deep Mind创始人， AlphaGo之父
杰米斯·哈萨比斯，Deep Mind创始人，AlphaGo（阿尔法狗）之父， 4岁开始下象棋，
8岁时在棋盘上的成功促使他开始思考两个至今令他困扰的问题：第一，人脑是如何学
... 阅读全帖 |
|
t******l
发帖数: 10908 | 11 其实我的疑惑并不是 Aspergers 里的细分类型，其实我一辈子也没面对面见过
Aspergers。
我的疑惑是大伙儿都说 AMC / AIME 层次的数学最最重要的是严谨的推理逻辑（
deduction），但我个人感觉对普通人来说，数学最最重要的是时空图景，因为普通人
记不住细节也经不起枯燥。。。我觉得这个问题可能是在数学教育方面，我觉得可能只
有欧几里德还算是个正常人，希尔伯特我觉得是半个 Aspergers，高斯估计是至少是一
个顶仨的 Super-Aspergers。// run
或者其实可以用 IBM 下象棋的 DeepBlue 跟 GooG 下围棋的 AlphaGo 来类比一下。。
。AlphaGo 跟 DeepBlue 不一样的是，AlphaGo 下棋基本靠猜。。。以至于 AlphaGo
跟李九段的第四盘，AlphaGo 前面都猜得八九不离十了，但后来出了一手臭子（猜错简
单情况），结果在形势一片大好的情况下输了。。。有争议的说，我觉得 AlphaGo 比
DeepBlue 的棋风更接近于普通人类的思维。
所以我觉得高中数学老师说的辅助线各种记忆模式，以及添对了辅助线一... 阅读全帖 |
|
w***g
发帖数: 5958 | 12 G搞围棋，其实是找个软柿子捏。用那么几千个CPU+GPU，我觉得有没有神经网络都能
干掉人类的。光computing power都不知道超过deep blue多少倍了。
wikipedia上查得的deepblue性能为11.38GFLOPS。现在的Titan X显卡的一块的计算能
力是6600 GFLOPS单精度或者206GFLOPS双精度。G用的GPU只能更强。
围棋自然还涉及大量的整数运算。但是我估计G的机群整体的GFLOPS应该在deepblue
的１０万倍到１００万倍的样子。（这个数字我算出来吓了一跳，有同学能指正吗？）
我觉得上面有同学说得很对，应该读焦耳。围棋再难，要超过人类无非是个计算量
的问题。注意是要超过人类，而不是要找最优解。之所以只前一直没搞过人类，是因为
没人能聚集起这么大的计算量。我觉得这次李世石被setup了。
如果G事先声明用了deepblue 10万到１００万倍的计算量，我觉得李世石未必会应战。
简直就是百万大军群殴一人。
当然这是事后诸葛亮了。 |
|
b******l
发帖数: 1632 | 13 【 以下文字转载自 Chicago 讨论区 】
发信人: deepblue (雅典娜之惊叹), 信区: Chicago
标 题: Re: 发生啥了？谁总结一下？
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 20 17:32:01 2007)
我要不先戒网戒一段时间得了，换马甲去sysop,一会洱向着deepblue,一会儿反对
deepblue,哈哈 |
|
w*******e
发帖数: 734 | 14 我当然指炒股的AI，不是高盛他们的AI。我的AI如果告诉我在下面一小时有一个亏一块
赚两块的机会，可靠性50%，我就杀进去。这当然不是高盛AI做的事情。我的AI只关注
短期走势，所以只看股价和成交量。至于股市的重要性，完全irrelevant。
Deepblue不是AI。我们说的AI一般指的是神经网络。Deepblue显然不是，而且它的浮点
计算能力只和Iphone4 相当。无论哪一方面都无法和现在的AI系统相提并论。 |
|
j****e
发帖数: 1782 | 15 ☆─────────────────────────────────────☆
zzll (啊,还要昵称) 于 (Thu Jul 27 21:24:12 2006) 提到:
真的想去看看珊瑚啥的，真的不会游泳。:(
☆─────────────────────────────────────☆
deepblue (雅典娜之惊叹) 于 (Thu Jul 27 21:38:10 2006) 提到:
没有问题
☆─────────────────────────────────────☆
zzll (啊,还要昵称) 于 (Thu Jul 27 21:55:40 2006) 提到:
真的假的？
详细说说？
激动死我了，迪斯尼远没有这个让我兴奋！yeah
☆─────────────────────────────────────☆
deepblue (雅典娜之惊叹) 于 (Thu Jul 27 22:00:36 2006) 提到:
真的啊,不要激动啊,snorkeling的时候一大群人在一起,不会出事的
要玩刺激的,可以去中国三亚这种地方玩scuba |
|
w***g
发帖数: 5958 | 16 G搞围棋，其实是找个软柿子捏。用那么几千个CPU+GPU，我觉得有没有神经网络都能
干掉人类的。光computing power都不知道超过deep blue多少倍了。
wikipedia上查得的deepblue性能为11.38GFLOPS。现在的Titan X显卡的一块的计算能
力是6600 GFLOPS单精度或者206GFLOPS双精度。G用的显卡只能更强。
围棋自然还涉及大量的整数运算。但是我估计G的机群整体的GFLOPS应该在deepblue
的１０万倍的样子。 |
|
l**********1
发帖数: 5204 | 17 LZ can find almost answers from PhD dissertation
by Phadke, Nikhil D.
Issue Date: 2011 Univ of Michigan
"Use Of Proteomics For The Analysis Of Hard-To-Dissect Biological
Samples."
link:
//deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/84528
and PDF link:
//deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/84528/1/nphadke_1.pdf |
|
w*********g
发帖数: 30882 | 18 此处信息密度是通过计算每个音节所包含的义项数量来获得的，由于义项的数量是
从原始文本——英文版里统计的，翻译之后有可能会增加或减少义项，为防止翻译过程
中的扭曲造成数据标准不统一，各个语言的文本都被单独翻译为越南语，然后与各自越
南语文本中每个音节所包含的义项数量相除，最终得到比较公平的数据
这让我不由地想到，经过大规模注水的现代汉语信息密度还是这么高，那么文言文
究竟已经高到了何种地步？很遗憾没有这方面的研究
不过，根据使用频率进行加权平均，现代汉语平均每个词中的字数差不多是1.5左
右，在文言文中，其中很多都是用单音节词表达的，折中一下，我猜想文言文的信息密
度达到现代汉语的1.25倍应该是不成问题的，这在古代更是个恐怖的数字
因为拉丁语可不是比现代欧洲各主要语言简单，受到古代文字记录空间的限制，汉
语的显然在文字记录方面更加占优，这也许就是我国古代文字记录非常丰富的原因所在
有人说，音节不能作为衡量信息密度的单位，因为不同的音节，发音长度很不一样
。这个问题提的非常好，事实上，我下一节就要讲到【英语】与【汉语】发音长度的问
题，英语单音节平均发音长度比汉语长，因此在口语的信息密度... 阅读全帖 |
|
n****l
发帖数: 3375 | 19 首先要承认标题只是个噱头，语言学一般认为语言没有先进落后之分。大家都有自己的
看法，见仁见智吧。但是总看到有人在争论到底汉语是先进还是落后。虽然我不 是专
业人士，但是就用点通讯和存储上的概念来聊聊为什么汉语是一种非常先进的语言。需
要注意的是，虽然以下的论证都是基于实际的实验数据，但是计算都很粗 糙，而且实
验的规模都不大。换句话说就是，虽然在这里汉语占优，但是换一批实验参与者，可能
就倒过来了。现在实在没有什么特别全面的测试。所以下面的数字 大家看看就行，不
必太过认真。世界主要语言的效率其实都已经达到当前人脑的一个瓶颈了，总体看差异
不大。我的目的也主要是打击一下逆向民族主义者。
一、语言水平高低的评判准则
口语，放在今天来分析，实际上是一种通讯协议。就是说，语言实际上是把人的思想通
过发音器官变成一串频率不同、波形不同的声波，然后有另一个个体的听觉器官和相关
的脑部组织重新转变回思想。通讯协议，就是一个规则，一个规定了应该如何把思想/
信息转变为易于传输的信号的规则。计算机上，通讯协议基本上有这么两个评判标准：
传输效率和抗噪能力。所谓传输效率，是说，在单位时间里，按照该通讯协... 阅读全帖 |
|
h*h
发帖数: 27852 | 20 【 以下文字转载自 Go 讨论区 】
发信人: enjoylife9 ((^.^)), 信区: Go
标 题: AlphaGo 主要研发人员 David Silver
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 11 20:08:08 2016, 美东)
David Silver 10多年前在University of Alberta读博做博士后期间开始围棋相关研究。
UofAlberta有Reinforcement Learning的奠基人Rich Sutton，和几位国际知名的机器
学习专家。
也有非常强的GAMES Group，曾经做Checker程序打败世界冠军（比DeepBlue早）。
目前也在做Poker，跟世界级的高手比过，例如Laak，成绩不错。
DeepMind里也有Hinton的学生。
Huang是并列第一的作者。
AlphaGo绝对是很多年的积累。 |
|
s******y
发帖数: 28562 | 21 另外，deepblue在一个帖子里提到在处理那个“俯卧撑”的案件的时候，
政府应该把涉案人员公布在电视里，让全国网民来做判断他们是否说谎。
这种说法，在国内其实很流行，但是在我看来，是非常荒唐的说法，因为
这样，一方面是对涉案人员的人身权利的极大的侵犯，政府其实没有这个
权力来做这种事情，也不应该做。至于涉案人员如果主动想上媒体，那就是
他们的自己选择。但是在当时全国人对他们一片喊杀声中，连政府大楼都因此
被烧了的情况下，你觉得如果是你，你敢么？
另外一方面，媒体，网络，网民，都不是执法机构，本身没有审案的任何权力
或者共信力。当然网络和媒体帮助来发现真相是可以的，越祁代庖来“判断”
涉案人员是否说谎那就是很荒唐的。
再另外一方面，当地政府后来在议论压力之下，的确强行安排涉案人员上了电视，
这个我觉得是一个悲哀。 |
|
|
b***y
发帖数: 554 | 23 【 以下文字转载自 Living 讨论区,原文如下 】
发信人: deepblue (雅典娜之惊叹), 信区: Living
标 题: 今天太恐怖了
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Thu Nov 11 20:27:45 2004) WWW-POST
今天开着receiver在练卡拉ok,突然音箱里面传来一个男的说话的声音，先是，我就在gar
age旁边呢，mailbox旁边，we got a chinese star here.我一惊，我们家外面就是这边
几个townhouse的邮箱，chinese star,是在讽刺我唱太响？我就去打开窗联队外看，他又
说，你不要看了，我就在这儿呢，然后就开始大骂shit呀什么的，我吓得只好打电话给劳
工，把手机房音箱旁边给他听，以证明我没有幻听，然后那个人开始murmuring的骂些什
么，我得狠劲就上来了，想你不就是要我害怕吗，就把另外一个窗帘也打开，坐沙发上继
续唱我的卡拉ok,我发现，如果把cable或者receiver上的天线都拔掉，声音一样有，如果
把receiver关掉声音就没有了，但是关掉它我反倒更害怕。由于 |
|
|
F***Z
发帖数: 703 | 25 ☆─────────────────────────────────────☆
greensleeve (绿袖) 于 (Sun Apr 9 22:45:33 2006) 提到:
哪位有经验给讲讲吧.要弄地板,墙壁,天花板,面积大概60平米,要多少银子?自己弄
行不行?JHQ里没有讲地下室的.
☆─────────────────────────────────────☆
deepblue (雅典娜之惊叹) 于 (Sun Apr 9 22:47:26 2006) 提到:
不装wet bar or bath的话应该在一万以下
☆─────────────────────────────────────☆
shishi (shishi) 于 (Sun Apr 9 22:49:34 2006) 提到:
really depends on how you would model it.
2-3 grands maybe enough for basic setup, DYI.
☆─────────────────────────────────────☆ |
|
t*****m
发帖数: 19 | 26 以前在班上同样主题的帖子，感觉交流的很好，我google了一下，只找到下面的一个帖
子。不知道是不是话题敏感还是牵扯到太多的隐私所以被删除了，还是合集后移到精华
区了，大家可以帮忙找一下吗？如果大家觉得这样问不好，我会马上删了这个帖子的。
====================================
发信人: parton (deepblue), 信区: Parenting
标 题: 对父母的临终关怀
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 23 23:21:04 2012, 美东)
从头到尾看了一遍这个帖子。向dpg和lz致敬！真不容易！lz看起来精神状态确实不太
好。不管是不是抑郁症，最好还是重视一下，调节一下吧。
对父母的临终关怀是一件很麻烦的事情。需要投入极大的时间和精力，还不可能得到什
么好的结果，最好的情况也就是他们平平安安的走了。但只要是人，不管中国人还是外
国人，都没法忍心放弃不管，这个大概就是人的良知吧。我觉得只要尽到了责任，口头
上抱怨两句绝对是无可厚非的，人非圣贤啊。dpg前面说对父母已经没有爱了，只有良
心和责任，我觉得这也就够了。那点良心... 阅读全帖 |
|
t******l
发帖数: 10908 | 27 我觉得对数学以及理工教育的实践而言，我觉得中小学数学教育受纯数学家影响太深，
其实作为中小学实用数学，应该多参考物理学和计算科学的意见，因为毕竟中小学数学
是实用基础课。
在这点上，我觉得中小学数学太强调 pattern 本身，而忽略了 space-time pattern（
我生造的词），也就是把 pattern 投射到 space-time 上。。。纯数学家会觉得这个
投射破坏了数学美，带来了 intuition。。。但我觉得有争议的是，中小学数学首先得
考虑实用。。。而从实用的角度看，因为大部分人从解数学题到实践中的 problem-
solving，其实更像 AlphaGo 而不是 DeepBlue，也就是普通人类思维最最基本的是
analytic intuition （深神经网络不是？），而不是 deductive-logic（这个本质上
是图灵机）。。。而对 space-time 的 intuition（而不是形式逻辑），有争议的说，
我觉得那才是普通人的数理思维的基石。 |
|
s***d
发帖数: 15421 | 28 alpha go的硬件还比不上ibm deepblue 那个可是超算啊 模拟黑洞 核弹爆炸。闲的蛋
疼被ibm拿出开show off 死算国象。alpha go 就算是 1020 个cpu 400 gpu还是离超算
差几个数量级的运算。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6 |
|
w*******e
发帖数: 734 | 29 Deepblue： 11.38 GFLOPS
IPhone5： 28.2 GFLOPS
IPhone 6S：115.2GFLOPS |
|
y********n
发帖数: 4452 | 30 你说哪方面强了，如果是围棋的话，其实主要进步还是用了monte carlos. 阿法狗用的
服务器可是deepblue的几千倍都不止了吧。tree的宽度减少，服务器的运算速度大幅提
高，其他看不出啥提高。
如果说图像辨识，其实不是AI，我觉得更像fussy logic的image comparison，根本谈
不上是智能。
|
|
b***y
发帖数: 2799 | 31 捐赠者名单：
genpichong 6/13/2007 19:44 1652.4
uscis 6/12/2007 21:32 1500
nkfly 6/13/2007 14:25 1198.9
deepblue 6/11/2007 12:16 1000
pijiu 6/14/2007 16:15 593
LieHeart 6/13/2007 19:22 500
lisp 6/27/2007 23:49 428.5
flyfire 6/18/2007 00:18 400
redefine 6/14/2007 11:13 326.05
fatboyslim 6/14/2007 19:22 300
freeribose 6/13/2007 20:03 |
|
发帖数: 1 | 32 【 以下文字转载自 Visa 讨论区 】
发信人: deepBluePP (deepBlue), 信区: Visa
标 题: Renew passport是否会影响h 1b ststus
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 5 10:10:17 2017, 美东)
这个月一号h1b刚生效，797 和i94的有效期都是到2020年。但明年年初护照就要过期了
，想最近去renew 护照。但貌似renew passport后会给一个新的护照号，这样的话，我
原来的h1b和对应的i94是否会失效呢？我需要做什么吗？ |
|
T********e
发帖数: 8631 | 33 Not if you fall for this one. It's one of those historical deepblue moment. |
|
N*D
发帖数: 3641 | 34 ☆─────────────────────────────────────☆
deadlystone (Deadlystone) 于 (Fri Jan 14 01:18:39 2011, 美东) 提到:
我目前想到的老三篇还是：
鱼油
化妆品
Costco的巧克力，杏仁
西洋参
Coach包包
总觉得年年都是买这些，已经想不出什么新玩意了。大家有其他什么好的建议没有？真
诚感谢！！！
☆─────────────────────────────────────☆
bj1107 (deepblue) 于 (Fri Jan 14 01:55:12 2011, 美东) 提到:
最近羊绒衫很便宜,30-40刀一件,多是单色的,式样一般,质量还行.
☆─────────────────────────────────────☆
ingridyxu (缨子) 于 (Fri Jan 14 02:13:09 2011, 美东) 提到:
好像主要就是那些了。下面这个deal网站看看还有什么可买。
http://www.dealam.com/cn/
☆──────────... 阅读全帖 |
|
h*****o
发帖数: 1476 | 35 来自主题: WashingtonDC版 - 征优质单男 ID: deepblue |
|
T*R
发帖数: 25894 | 36 来自主题: WashingtonDC版 - 征优质单男 Why is she deepblue? |
|
c*h
发帖数: 33018 | 37 呵呵，对不起 MM。我就记住 有 Deep 有 Sea 还有 Blue。
可能前板儿 DeepBlue 还对我有影响力。 |
|
|
|
s*******u
发帖数: 147 | 40 想当然的分析AlphaGo。基于DNN的AlphaGo和当年的DeepBlue根本不是一个物种。 |
|
e********9
发帖数: 444 | 41 David Silver 10多年前在University of Alberta读博做博士后期间开始围棋相关研究。
UofAlberta有Reinforcement Learning的奠基人Rich Sutton，和几位国际知名的机器
学习专家。
也有非常强的GAMES Group，曾经做Checker程序打败世界冠军（比DeepBlue早）。
目前也在做Poker，跟世界级的高手比过，例如Laak，成绩不错。
DeepMind里也有Hinton的学生。
Huang是并列第一的作者。
AlphaGo绝对是很多年的积累。 |
|
e********9
发帖数: 444 | 42 David Silver 10多年前在University of Alberta读博做博士后期间开始围棋相关研究。
UofAlberta有Reinforcement Learning的奠基人Rich Sutton，和几位国际知名的机器
学习专家。
也有非常强的GAMES Group，曾经做Checker程序打败世界冠军（比DeepBlue早）。
目前也在做Poker，跟世界级的高手比过，例如Laak，成绩不错。
DeepMind里也有Hinton的学生。
Huang是并列第一的作者。
AlphaGo绝对是很多年的积累。 |
|
e********9
发帖数: 444 | 43 David Silver 10多年前在University of Alberta读博做博士后期间开始围棋相关研究。
UofAlberta有Reinforcement Learning的奠基人Rich Sutton，和几位国际知名的机器
学习专家。
也有非常强的GAMES Group，曾经做Checker程序打败世界冠军（比DeepBlue早）。
目前也在做Poker，跟世界级的高手比过，例如Laak，成绩不错。
DeepMind里也有Hinton的学生。
Huang是并列第一的作者。
查了一下huang的linkedin
台湾博士毕业后到UofAlberta做博士后，应该是跟Muller做Go
这家伙硕士博士读10多年，也不容易
两位主要研发人员10多年研究经验，AlphaGo绝对是很多年的积累。 |
|
s*******y
发帖数: 18 | 44 G没有公布机器的spec不过搞CNN流行的配置是Nvidia Tesla K40/K80, 5-8TFLOPS。单
机版插8个GPU,单精度运算是deepblue的几十倍了吧。他们论文里写运算只是深蓝的几
千分之一，不知道他们是怎么评估的。如果运算量那么小，没必要用这么多运算资源。
这个比赛其实不是很公平，调动了这么大的计算资源来和一个人下。人遵守了围棋比赛
的规矩，机器却没有。（至少应该给李九段另外备个棋盘让他推演一下）。机器一直在
用MCST在推演。
我多说几句废话 －
CNN的特点是既能提取图形的局部特征（类似手筋的东西），又可以总结相对宏观的东
西（大局观）。加上reinforcement learning的训练，系统也总结了围棋的动态变化(
dynamics). Reinforcement learning 就像DP一样在某的状态下帮助系统学习这么找最
优解。这个系统／算法设计包括训练都挺NB的，是一个彰显工程能力成功案例。 |
|
y*j
发帖数: 3139 | 45 The training of CNN costs a lot of computation. Once done with the training,
the running time computation is not so high, so it is possible that alphago
needs much less computation than deep blue.
: G没有公布机器的spec不过搞CNN流行的配置是Nvidia Tesla K40/K80, 5-
8TFLOPS。单
: 机版插8个GPU,单精度运算是deepblue的几十倍了吧。他们论文里写运算只是深
蓝的几
: 千分之一，不知道他们是怎么评估的。如果运算量那么小，没必要用这么多运算
资源。
: 这个比赛其实不是很公平，调动了这么大的计算资源来和一个人下。人遵守了围
棋比赛
: 的规矩，机器却没有。（至少应该给李九段另外备个棋盘让他推演一下）。机器
一直在
: 用MCST在推演。
: 我多说几句废话 －
: CNN的特点是既能... 阅读全帖 |
|
s***a
发帖数: 1474 | 46 （仿wk标题风格）
九阳神功 nine man‘s power
九阴真经 nine woman‘story
九阴白骨爪 nine woman catch a white bone
神照经 god bless you
胡家刀法 Dr.hu‘sword
两仪剑法 1/2 sword
一阳指 one finger just like a pen is
洗髓经 wash bone
苗家刀法 maio‘s sword
易筋经 change your bone
龙象波若功 D and E comble together
梯云纵心法 elevator jump
轻功水上飘flying skill
小无相功 an unseen power
太玄经 all fool‘s diary
药王神篇 king of drug
七伤拳 7hurted organ
黯然销魂掌 Deepblue press
回风落雁剑法 comeback sword
八荒六合唯我独尊功 my name is NO.1 |
|
t*n
发帖数: 14458 | 47 葵花宝典 sunflower's precious handbook
（仿wk标题风格）
九阳神功 nine man‘s power
九阴真经 nine woman‘story
九阴白骨爪 nine woman catch a white bone
神照经 god bless you
胡家刀法 Dr.hu‘sword
两仪剑法 1/2 sword
一阳指 one finger just like a pen is
洗髓经 wash bone
苗家刀法 maio‘s sword
易筋经 change your bone
龙象波若功 D and E comble together
梯云纵心法 elevator jump
轻功水上飘flying skill
小无相功 an unseen power
太玄经 all fool‘s diary
药王神篇 king of drug
七伤拳 7hurted organ
黯然销魂掌 Deepblue press
回风落雁剑法 comeback sword
八荒六合唯我独尊功 my name is NO.1 |
|
|
D*****E
发帖数: 9352 | 49 ☆─────────────────────────────────────☆
beiren (beiren) 于 (Wed Apr 12 23:31:37 2006) 提到:
Is it OK if I use 25000 UA miles to fly from
Departure:
Boston--Chicago, and stay 3 days, then
Chicago--Los Angeles
Return:
Los Angeles--Boston
Is this called stopover?
Thanks!
☆─────────────────────────────────────☆
deepblue (雅典娜之惊叹) 于 (Wed Apr 12 23:39:58 2006) 提到:
multidestination
☆─────────────────────────────────────☆
DeaDEyE (代代爱) 于 (Thu Apr 13 02:12:27 2006) 提到:
是, 这是stopover, 但是全部在美国国 |
|
