y*****l
发帖数: 5997 | 1 http://seekingalpha.com/article/246874-denison-mines-an-investm
Denison Mines: An Investment in Uranium's Growth Potential
31 comments | by: Michael Filloon January 17, 2011
| about: CCJ / DNN
Uranium is a difficult investment to make. Eric Bolling was on Fast Money a
while back and made the comment that only a handful of people on Earth truly
understand the mechanics of pricing with respect to this specific commodity
. Although I am not an expert, I have followed this sector for some tim... 阅读全帖 |
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g**1
发帖数: 10330 | 2 吴恩达这3年:百度想把他当招牌 他却想做些大事
2017-10-30 07:16:51 来源: 左林右狸 举报
126
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（原标题：我知道的吴恩达）
吴恩达这3年:百度想把他当招牌 吴恩达却想做些事
左林大叔
左林大叔今天八一八吴恩达。
各位邻里会问，吴恩达离开百度都是上半年的事情啰，大叔你何以今天才八啊。好吧，
大叔懒癌发作中不中啊。
那邻里又会问，为何今天懒癌又神奇的治愈了呢？大叔找到的理由是因为林元庆，一个
与吴恩达相生相惜，相爱相杀的男人近日宣布离职百度创业。
2015年11月，百度研究院宣布林元庆入职百度，担任深度学习实验室主任，向当时的百
度首席科学家吴恩达汇报。自此，林元庆和吴恩达的名字一直联系在一起。
吴恩达这3年:百度想把他当招牌 吴恩达却想做些事
林元庆
林元庆与吴恩达私交不错，根据林元庆自己的说法，吴恩达在离开百度之前几周与林元
庆有个谈话，林元庆希望吴恩达不要走，即便不做首席科学家，可以回来担任百度研究
院院长，自己去做副院长。
在大叔看来，首席科学家和研究院院长这些抬头的变化和演进其实是解开吴恩达与百度
三年恩怨情仇的重要线索之... 阅读全帖 |
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L****8
发帖数: 3938 | 3 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: Liber8 (Space-Time continuum), 信区: Programming
标 题: 100伪币悬赏：CNN这个东西本质上处理不了形变
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 22 00:14:51 2017, 美东)
物体大形变 只能通过 data augmentation 进行题海战术 记住所有变化
物体形变 本身是连续变化 Lagrangian view
但是变成图像 用像素描述物体 就是 Eulerian view，所有的基本距离度量，在像素
空间内统统失效。
举个例子： 在MNIST数据集上
很多基于deformable model的算法 可以获得非常高的准确度 用很少的训练样本 完全
不用data augmentation
如果用DNN，那就非得data augmentation 才能获胜
100伪币悬赏 ---------------------------------------------
图像是一个三角形的瀑布从上而下流
两个任务
1）请设计一个多入单出的DNN regre... 阅读全帖 |
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r**********g
发帖数: 22734 | 4 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
看看我犬正在做的另一件事。
http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
让机器手自己学习怎么拿东西。
这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
拿人类的语言打比方。每个人生下来，就由DNA赋予了学习语言的能力。这是网络结构
。除非是傻子，任何人都可以学会语言。但是有的人学中文，有的人学英文，这是一个
参数学习的过程。小孩说“你回来了”，然后你纠正他，应该说“我回来了”，人的神
经网络会相应调整。调整的能力，是由DNA赋予，自然生成的网络结构提供的。
以前，机器学习不是扮演D... 阅读全帖 |
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r**********g
发帖数: 22734 | 5 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
看看我犬正在做的另一件事。
http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
让机器手自己学习怎么拿东西。
这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
拿人类的语言打比方。每个人生下来，就由DNA赋予了学习语言的能力。这是网络结构
。除非是傻子，任何人都可以学会语言。但是有的人学中文，有的人学英文，这是一个
参数学习的过程。小孩说“你回来了”，然后你纠正他，应该说“我回来了”，人的神
经网络会相应调整。调整的能力，是由DNA赋予，自然生成的网络结构提供的。
以前，机器学习不是扮演D... 阅读全帖 |
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r*****e
发帖数: 7853 | 6 这是我最不喜欢有人搞dnn的地方，什么feature也不提取，learn出来的是一坨屎
比如语音识别，不用feature learn的狗屁不是，用恰当的feature就用不上几个layer
的dnn了，一般的machine learning就行了
我不否认machine learning的用处，但现在满大街的dnn，扯淡的多
[在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到：]
:Deep learning的好处是不需要人工提取feature。
:最简单的用收盘价就可以学习了，那input就是个一维（ｎｘ１）的vector（ｎ是时间
:），当然这样效果不一定好。讲究点的可以把开盘，收盘，高点，低点，成交量等等
一起当输入，这样输入就是（ｎｘ５）的二位matrix。还有其他的也可以加进去，输入
就是（ｎｘｍ），但是还是二维的。 |
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z*****a
发帖数: 3809 | 7 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: Roethlisberg (Big Ben), 信区: JobHunting
标 题: 大部分人还认为阿法狗在背棋谱
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 11 15:15:56 2016, 美东)
说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
看看我犬正在做的另一件事。
http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
让机器手自己学习怎么拿东西。
这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
拿人类的语言打比方。每个人生下来，就由DNA赋予了学习语言... 阅读全帖 |
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h**********n
发帖数: 897 | 8 尽管尝试吧，ANN也好DNN也好……DNN现在用在NLP上面都不太行，坑一堆。主要还是
speech和image。
别听楼上几个只知道术语就咋呼的人，估计没写过啥像样的东西。
DNN就是噱头，还是快过气的噱头，老技术还是老技术，比起ANN并没有革命性的改进，
无非是计算infrastructure提升了。您要觉得我老悲观过度可以过2年再回来看。
以上 |
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w**z
发帖数: 8232 | 9 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: Roethlisberg (Big Ben), 信区: JobHunting
标 题: 大部分人还认为阿法狗在背棋谱
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 11 15:15:56 2016, 美东)
说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
看看我犬正在做的另一件事。
http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
让机器手自己学习怎么拿东西。
这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
拿人类的语言打比方。每个人生下来，就由DNA赋予了学习语言... 阅读全帖 |
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L****8
发帖数: 3938 | 10 物体大形变 只能通过 data augmentation 进行题海战术 记住所有变化
物体形变 本身是连续变化 Lagrangian view
但是变成图像 用像素描述物体 就是 Eulerian view，所有的基本距离度量，在像素
空间内统统失效。
举个例子： 在MNIST数据集上
很多基于deformable model的算法 可以获得非常高的准确度 用很少的训练样本 完全
不用data augmentation
如果用DNN，那就非得data augmentation 才能获胜
100伪币悬赏 ---------------------------------------------
图像是一个三角形的瀑布从上而下流
两个任务
1）请设计一个多入单出的DNN regressor，从图片计算瀑布下尖位置(决定整个形状)
2）请设计一个generative DNN， 根据下尖位置生成瀑布图片
请用前64张图训练 后64张图测试
不用data augmentation 不用transfer learning
能做出来的 我出100伪币 估计google会给你100w美元 |
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l**********e
发帖数: 336 | 11 if this is 改良 ... then every thing is just 改良 ...
there are many deep contributions of DNN in the past 5 years
in industry, firms like GOOG start use DNN for the default classification
tools (not simple logistic regression any more)
put in this way, feature extraction + linear method is not the preferred
choice now, we are in the age of Revolution of ML and big data
btw, for DNN, besides theory (not much now, tough to get solid theory for
this type of works), most important things are algorithm,... 阅读全帖 |
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t*******o
发帖数: 1464 | 12 更新一下：
卖出K*[email protected]
加仓C*[email protected]
长期的目前持有 CCJ JO
短期的
short cover STD
继续持有HW RICK
DNN圣诞前卖出
今日买入NAT target 10%
想买未买的：
HMIN与FMCN没有进入，中概目前以sina为牛军先行信号，红杉系为熊军先行信号。另外
，鉴于最新公布的在中国的扩张计划，MCD如果跌到70，我会买入。
============================
tanmaomao (坛猫猫) 于 (Tue Dec 21 00:04:05 2010, 美东) 提到:
上周四bbs down了。没来得及update一下我的holding
最近我冬季旅行。上网机会不多。兄弟们，明年再见。哈皮牛业。
--------
长期holding：
CREE 和 MTN 出了之后没有回买
新卖出SNDK
新买JO 均价 @57
新买KKD @7.25
其他持仓没有变化
CCJ 关注 U spot price即可，只要趋势不改，就安心拿着吧。
想买未买的：
HMIN与FMCN没有进入，中概目前以sina为牛军先行信号，红杉系为熊军先行信号... 阅读全帖 |
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r**********g
发帖数: 22734 | 13 多虑了，同意算法换个数据集都不work，写码变成调参数。确定性算法十个人写，完事
，dnn十个人写，二十个人调。只是代码又高级了一层，码农要画DNN图了。
这帮搞NN的也都是CS半路出家，数值分析基础都是零。矩阵乘来乘去，一问你这玩意数
值稳定吗，都特马的哑巴了。同样数据跑分布式 ，两次结果完全不同，无法重现，也
就忽悠过去了。
问题大大的。 |
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h*i
发帖数: 3446 | 14 ”同一算法解决很多不同的问题“， 换个说法，其实就是overfit。尼玛上亿的参数，
当然啥都能fit, 但是，换个数据就都不能用了，要重新训练。学的也都是些奇怪的特
征，没有什么能重用的东西。
总的说来，现在DNN解决的都是些人本身就觉得简单的问题，比如知觉，模式识别啥的
，而且必须要有海量的现成的ground truth.人觉得难的问题，大多是没有现成ground
truth的。不说别的，最简单的常识推理，DNN就搞不定。 |
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h*********2
发帖数: 444 | 15 虽然我不喜欢王垠，但他那篇说alphago的文章倒没啥偏激的。
DNN可以根据设定好的目标去训练，并不代表DNN可以自己找到目标啊。就跟LZ说的一样
，我没觉得目前的所谓AI有独立进化的能力。 |
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h*********2
发帖数: 444 | 16 虽然我不喜欢王垠，但他那篇说alphago的文章倒没啥偏激的。
DNN可以根据设定好的目标去训练，并不代表DNN可以自己找到目标啊。就跟LZ说的一样
，我没觉得目前的所谓AI有独立进化的能力。 |
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m********u
发帖数: 3942 | 17 地点 Santa Clara
有兴趣的同学或者想了解更多职位信息的可以站内或者发邮件联系 [email protected]
gmail.com
Responsibilities:
Include but not limited the following three main directions:
• Apply Deep Learning or traditional NLP algorithms such as RNN/DNN/
CRF to improve Entity Recognition and Sequence Labeling;
• Apply machine learning algorithms to improve query understanding
such as query suggestion/ query rewriting
• Work with engineering team to implement those algorithms into search
runtime system
Qua... 阅读全帖 |
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z****g
发帖数: 4616 | 18 QIHUHU问号大师在吗？上回我的ISLN被收购一天暴涨３０％，他嫌我马后炮，非要我放
几个马前炮的黑马股，我说DNN／ABV，ABV不咋地，这DNN可真是名副其实的黑马。我又
自己得意一把。 |
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z****g
发帖数: 4616 | 19 问号大师，你那天说你在６PARK给我做广告来着，我从前不知道那里有股坛，过了好几
天，我想想，跑到那里翻来翻去，还真看到你吹捧我的的贴了，你说我推荐DNN，要不
要买，然后那里好象有个水平很高的人分析了一大堆FA的东西，然后得出结论DNN不应
该买，对吧？ |
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q********u
发帖数: 15519 | 20 许多股民跟着您紫金大师的dnn发达啦？文学城大千股坛上有不少跟进dnn的股民？谢谢
紫金大师的推荐？本胡想想没啥事
干？总是在论坛上学习大师们的高论啊？ |
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m********0
发帖数: 2717 | 21 Symbol AvgVolume (No column name) Volume Ratio
AAU 348363 2010/12/01 1623500 4.66
ABAT 848698 2010/12/01 2683700 3.16
ABM 246261 2010/12/02 1101500 4.47
ABM 246261 2010/12/03 1189700 4.83
ACPW 302000 2010/12/03 927000 3.07
AEL 596058 2010/12/03 2003500 3.36
AFFY 655734 2010/12/02 1987100 3.03
AIT 290638 2010/12/02 970500 3.34
AMRN 681435 2010/12/01 6431400 9.44
AMRN 681435 ... 阅读全帖 |
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b*****i
发帖数: 582 | 22 铀系列有7只股票
URRE
URG
UEC
URZ
USU
DNN
CCJ
其中CCJ另当别论
原来我认为比较强的是前三只，通过一个月的走势后，
我认为他们中间有些分化，UEC URZ USU比较弱、
DNN好像强一些。 |
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b******r
发帖数: 16603 | 23 板块内比较热门的这七个衰神今天表现不同
CCJ -5.20% 20,198,548
URRE +6.54% 7,377,291
DNN +5.68% 6,354,227
UEC +11.63% 3,398,308
URZ -0.35% 2,536,082
URG -0.69% 4,479,200
USU +0.23% 3,755,701
就是大盘股CCJ比较弱。
问号大师脚底抹油应该是没有铀股了。zijing MM的DNN走了没有？
autumnwish还拿着么？对目前形势有啥看法？
我还有URRE，趁乱捞了两笔，$1.7和$1.44，在考虑要不要长拿。 |
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l********g
发帖数: 5070 | 24 唉，好股票那么多，这公司都不生产铀，只有个矿，以前其它铀股涨得欢的时候，就他
一个LOSER跌，要是没被套丢了算了。你可是要知道在日本出事之前他就已经跌到2.5附
近了，那时DNN在四块呢，在早前的时候DNN和URRE基本一个价 |
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l********g
发帖数: 5070 | 25 好象最近有回暖？
ccj, uec, urre, urg, dnn等？铀价好象回暖了，五十多块了。
想当年brookxi in urre at 1.84 一战成名，ZIJING姐的DNN后来2X了，人家嫌股票太
慢去炒ES去了，结果后来赚了太多数钱数到手抽筋
炒铀矿特点，每个矿买点？谁涨了卖谁? |
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c****t
发帖数: 5452 | 26 你说得很对，dnn对处理随机时间序列没帮助，楼主没有搞清股票信号是怎样的一种信
号，和dnn是什么特性 |
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r*****e
发帖数: 7853 | 27 这是我对DNN的真实看法，不是针对某个人
你说说DNN比NN高明在什么地方吧？
[在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到：]
:给你提个建议，说话别动不动的加个LOL，显得很condescending.
:估计版上很多DL造诣很深的，只是人家不太发言。你的理解如果又只是在NN+几个
extra layer水平，可以好好的进行学术讨论。乱LOL恐被人背地里耻笑。 |
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p**f
发帖数: 3549 | 28 也不见得。女大算法不就是DNN那一套么。至于拿各种传感器数据怎么train DNN是各个
车厂自己实现的事，女大还是活在最底层，就跟WinTel PC软硬平台一样，给你搭好了
，上面怎么优化就看车厂各显神通了。所以女大还是平台，不管上层算法。 |
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p**f
发帖数: 3549 | 29 也不见得。女大算法不就是DNN那一套么。至于拿各种传感器数据怎么train DNN是各个
车厂自己实现的事，女大还是活在最底层，就跟WinTel PC软硬平台一样，给你搭好了
，上面怎么优化就看车厂各显神通了。所以女大还是平台，不管上层算法。 |
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a*****g
发帖数: 19398 | 30 http://weibo.com/p/230418713863a50102w408
Deepmind，蜘蛛坦克，小笼包
2016年1月28日 14:39 阅读 97 新浪博客
总觉得要写点什么。
今天的流程是这样的，正常上班，9点一个哈欠坐在电脑前面，发现昨天回家前多删了
一个括号，晚上的script跑错了，修掉一个bug。Reorg在即，无心做新feature。于是
刷手机。这时候微信群黑白子有人说平下赢职业，没链接，光文字，这是出来的第一个
消息，当时大约9点半。不是太相信，马上拿了keywords放狗搜，找到blog，和油管上
Unlisted video，这是第一个链接，放在微信群“计算机围棋”里，炸了。想圈人（主
要是FB的Tian）起床看新闻，感觉不好意思。刘知青老师马上不睡觉看完video，这个
时候有其他中文媒体新闻流出，李喆一转就被删。我去FB发第一篇消息，标题是“WTF
”。然后拉video到末尾看到nature番号，但是nature官网遍寻不到。Video越看越真，
说用了两个DNN，一个做policy,一个做evaluation。Fan Hui的名字出现了。问黑... 阅读全帖 |
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a*****g
发帖数: 19398 | 31 http://weibo.com/p/230418713863a50102w408
Deepmind，蜘蛛坦克，小笼包
2016年1月28日 14:39 阅读 97 新浪博客
总觉得要写点什么。
今天的流程是这样的，正常上班，9点一个哈欠坐在电脑前面，发现昨天回家前多删了
一个括号，晚上的script跑错了，修掉一个bug。Reorg在即，无心做新feature。于是
刷手机。这时候微信群黑白子有人说平下赢职业，没链接，光文字，这是出来的第一个
消息，当时大约9点半。不是太相信，马上拿了keywords放狗搜，找到blog，和油管上
Unlisted video，这是第一个链接，放在微信群“计算机围棋”里，炸了。想圈人（主
要是FB的Tian）起床看新闻，感觉不好意思。刘知青老师马上不睡觉看完video，这个
时候有其他中文媒体新闻流出，李喆一转就被删。我去FB发第一篇消息，标题是“WTF
”。然后拉video到末尾看到nature番号，但是nature官网遍寻不到。Video越看越真，
说用了两个DNN，一个做policy,一个做evaluation。Fan Hui的名字出现了。问黑... 阅读全帖 |
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m****c
发帖数: 8 | 32 If you want to manually install a module. You have to do this.
1. If your webform is not in the DNN project, compile it and you will get a
DLL, copy this DLL into bin directory of DNN (In fact, it shouldn't be a
webform, you should have one web control file .ascx)
2. create one directory under desktopmodules for example:
desktopmodules/TestModule/
3. Copy all your ascx and other files into that directory.
4. Then go to host, add new module definition, it must be named as:
TestModule,
5. Then cli |
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a*****g
发帖数: 19398 | 33 http://weibo.com/p/230418713863a50102w408
Deepmind，蜘蛛坦克，小笼包
2016年1月28日 14:39 阅读 97 新浪博客
总觉得要写点什么。
今天的流程是这样的，正常上班，9点一个哈欠坐在电脑前面，发现昨天回家前多删了
一个括号，晚上的script跑错了，修掉一个bug。Reorg在即，无心做新feature。于是
刷手机。这时候微信群黑白子有人说平下赢职业，没链接，光文字，这是出来的第一个
消息，当时大约9点半。不是太相信，马上拿了keywords放狗搜，找到blog，和油管上
Unlisted video，这是第一个链接，放在微信群“计算机围棋”里，炸了。想圈人（主
要是FB的Tian）起床看新闻，感觉不好意思。刘知青老师马上不睡觉看完video，这个
时候有其他中文媒体新闻流出，李喆一转就被删。我去FB发第一篇消息，标题是“WTF
”。然后拉video到末尾看到nature番号，但是nature官网遍寻不到。Video越看越真，
说用了两个DNN，一个做policy,一个做evaluation。Fan Hui的名字出现了。问黑... 阅读全帖 |
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f****y
发帖数: 243 | 34 大牛对ml如此悲观。。。那求问cs路在何方。。。
：尽管尝试吧，ANN也好DNN也好……DNN现在用在NLP上面都不太行，坑一堆
。主要还是
：speech和image。 |
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t******0
发帖数: 629 | 35 多谢大侠指点：）
因为以前做的是嵌入式系统，所以一大半经历是放在硬件实现上的。
对于CNN或者顶层算法，我目前只能说我了解这种现成的技术并且熟悉它内部的操作细
节和过程，对于数学，我也不是专家，只是大概明白“OK是这么回事，LeCun好聪明啊
” 而已，在算法上我是没有贡献的，所以没有发表过这种paper。
但是我在ICPR（感觉级别有点。。。）上水过一篇算法的paper，是假装用仿生的神经
元模型构造DNN，识别效果不好，但我argue这是proof of concept 。。。本来想多花
些时间玩一玩主流的ＣＮＮ，但是professor认为我们ECE的人没有优势，所以必须弄出
一些奇怪的neural network。可是paper发了以后，跟任何interviewer介绍我的work时
，人家都表示听不懂也没兴趣。。。
所以我的科研经历，在这里是不是根本借不上力啊？我是不是应该在简历里少写一些硬
件实现和仿生神经网络，而换成业界常用的热词呢？虽然没有发表主流的CNN和DNN方面
的paper，但是我科研过程中走弯路的时候运气很好地研究过CNN，那么现在我自己利用
现成的framew... 阅读全帖 |
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y*****l
发帖数: 5997 | 36 12月23日
太阳能
SOL我也在看，没买。
石油
GOK
HDY从3块钱开始关注，今天快翻倍了，没拿住，没有耐性，哎。
铀
URG URRE 今天不错。
12月22日
铀
UEC USU DNN CXZ URRE URZ
稀土
REE AVL LYSCF
有色金属
GMO SHZ
天然气 LNG SOLD
12月21日 中短期
铀
UEC USU DNN CXZ
(CCJ URRE URG URZ)
稀土
MCP REE AVARF(AVL) LYSCF(LYC.AX)
CREQF(0769.HK)
有色金属
GMO SHZ
天然气
LNG
长期
SIRI 长期看好 XM 垄断性 买入1.4 目标2
VICL 银杏推荐的生拉，长期，潜伏 |
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f**********g
发帖数: 2252 | 37 Chinese Uranium Demand Picks Up -- Uranium Resources & Denison Mines Poised
to Benefit
1 hours 56 minutes ago - INW
MarketwireIn a familiar theme, demand for uranium is being driven by China,
as its government plans ahead for significant expansion of its nuclear
sector. Ux Consulting (UxC) forecasts say that China is in the process
quadrupling its uranium consumption up to 50 to 60 million pounds a year.
Moreover, China, itself, says it plans to build 10 nuclear power plants a
year for the next ... 阅读全帖 |
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f**********g
发帖数: 2252 | 38 Chinese Uranium Demand Picks Up -- Uranium Resources & Denison Mines Poised
to Benefit
1 hours 56 minutes ago - INW
MarketwireIn a familiar theme, demand for uranium is being driven by China,
as its government plans ahead for significant expansion of its nuclear
sector. Ux Consulting (UxC) forecasts say that China is in the process
quadrupling its uranium consumption up to 50 to 60 million pounds a year.
Moreover, China, itself, says it plans to build 10 nuclear power plants a
year for the next ... 阅读全帖 |
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v**********m
发帖数: 5516 | 42 新消息，CCJ准备增发，收购别的挖U公司。
DNN今天涨了10%。
Uranium major Cameco (NYSE:CCJ) might be planning an acquisition in the near
term, judging by its intention to raise as much as $1 billion via a
combination of securities, says BMO Capital. The analyst notes receding
uranium equity valuations, and the firm’s strong funding capability. On the
shopping list might be Paladin Energy (PALAF.PK), Denison Mines (AMEX:DNN),
and UEX Corp. (UEXCF.PK). |
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z**********e
发帖数: 22064 | 43 【华夏文摘】北明：莱比锡的烛光- -柏林墙的坍塌（5-8）
5
尼古拉教会的基督徒都知道，他们的牧师克里斯蒂安·弗瑞尔不是勇士。牧师自己也这
么看。他喜爱游泳，却不敢从高台跳水，一上去就晕，每次都吓得乖乖回身走下来。但
是他的羊群都知道，当警察在教堂外抓捕和平祈祷的参与者时，他们谦和温柔的牧羊人
脾气相当大，他推开窗户，探出身体，居高临下，奋力拍着窗棂，大声警告那些抓人的
警察：别以为你们会逃过审判，我们记得住你面孔！
还在九月下旬，弗瑞尔牧师就被迫连续进出警察局，他们告诉他，要么停止周一集会游
行，要么后果自负。他不就范，他的持守早已惊动了昂纳克。九月底，秘密警察再把他
带进局子，威胁接踵而至：必须放弃下个礼拜一教堂聚会和游行，东德政治局一位成员
亲自暗示弗瑞尔牧师和另一位尼古拉教堂的牧师沃纳波尔格尔（Wonneberger）：北京
不过只是在地理上远离柏林而已！这等于亮出了杀手鐧，采用“天安门模式”不存在距
离问题！弗瑞尔清楚他们面临的是什么：“他们将在这里采用‘中国解决方案’（
Chinese Solution）‘拯救’社会主义。他们写下了这样的话：‘周一，如果必要，这
场反革命... 阅读全帖 |
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h***l
发帖数: 3048 | 44 在奥运年的聚光灯下，西藏危机在中西之间形成截然不同的景观。
在西方，西藏危机凸显出中国人权状况的恶劣，特别是中共当局封锁新闻和驱赶记者的
决策，既违背了七年前申奥时向世界的承诺，也违背了早已生效的《北京奥运会及其筹
备期间外国记者在华采访规定》，所以，西藏问题再次引起西方各界的高度关注，抵制
奥运的呼声陡然升高，达赖喇嘛再次成为颇受欢迎的焦点，西方各国政要纷纷表示对达
赖喇嘛的"中间路线"的支持，敦促中共当局尽快与达赖喇嘛展开对话，不出席北京奥运
开幕式的西方政要不断增加。更重要的是，不仅是欧美大国之间表现出罕见的高度一致
，而且是西方国家的民间、媒体和政府高度一致，不能不让人想起十九前六四血案后的
国际景观。
在中国，中共当局再次玩弄"阴谋论"和民族主义的把戏。温家宝公开指控达赖喇嘛是西
藏危机的操控者，央视播放了掐头去尾的"拉萨3.14骚乱"专题片，拉萨闹市区的打砸抢
烧的画面，一下子激化了汉藏冲突。再加上西方某些媒体的失实报道和奥运火炬在西方
国家的传递屡受骚扰，特别是中国残疾火炬手金晶遭到袭击和CNN嘉宾卡佛蒂的出言不
逊，进一步刺激了中国人的民族主义情绪。中国的官方发言人和媒... 阅读全帖 |
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I******a
发帖数: 3812 | 45 各国主权的剥离和再集中，正在通过华尔街和Google来实现。主权正在转移到极少数人
手里。
为什么这么说，因为这世界上的任何个体，需要无非分为两种，物质上的，和精神上的。
换言之，资源上的，和信息上的。
而这两类东西，越来越高度集中化。石油，食品，土地。Google, Facebook, Twitter.
全球化是表象，全球控制是真相。
控制第一类东西，控制者可以决定被控制者的存亡。人不能没吃的。
控制第二类东西，控制者可以操纵被控制者的思想。三人成虎，众口烁金。
而现状证明，华尔街和Google并不是公平的分配者和操纵者。华尔街自不必言，Google
不想让你知道的，让你搜不到。而你用的Google地图，电话，邮箱，Google全知道。
CNN选择让你看什么，虽然又有很多DNN, ENN, FNN让你选，你真正只能在看与不看之间
选择，因为他们讲的没什么太大区别，都是《1984》的套路。没有人会给一个‘恐怖主义者’时间来表白。
这个趋势下去，被控制的绝大多数个体，就是绝少数人的驯顺的奴隶。
当一个国家没有资源独立，没有信息渠道的独立，怎样的选举，谁在台上，都没有根本
的区别。在这个背... 阅读全帖 |
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k*****r
发帖数: 21039 | 46 你丫out了，现在都是DNN的了。
Sphinx |
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N******K
发帖数: 10202 | 47 卡呀课对dnn有什么评价？ 米犹的另一个骗局？ |
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r**********g
发帖数: 22734 | 48 DNN是一个老越在MSR搞的。后来久不见商用，粪而出走Google，搞出了个大新闻，巴儿
魔大怒，说你们一群人吃饭拉屎不干事，sometimes naive. |
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