t***j
发帖数: 28 | 1 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: tszyj (hello), 信区: Statistics
标 题: 请问那里可以找到电子版的durrett的《概率论》的答案？
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 6 05:03:04 2008)
目前正在看这本书，希望能得到习题解答。
各位朋友如果有的话，可否发到我的邮箱里呢？p********[email protected]
非常感谢大家！ |
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d********n
发帖数: 34 | 2 有人用过Rick Durrett的Probability Theory这本书吗？
那里可以找到solution manual?
万分感谢！ |
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b********n
发帖数: 38600 | 3 Nearly 68 percent of Idaho
Today, just 100 families own about 42 million acres across the country, a 65
,000-mile expanse, according to the Land Report
THE FULL LIST: AMERICA’S 100 LARGEST LANDOWNERS
1. John Malone
2. Ted Turner
3. Emmerson Family [Up 3,566 Acres]
4. Reed Family [Up 359,232 Acres]
5. Stan Kroenke
6. Irving Family [Up 1,644 Acres]
7. Brad Kelley
8. Singleton Family
9. Peter Buck [Up 125,000 Acres]
10. King Ranch Heirs
11. Pingree Heirs
12. Wilks Brothers
13. Briscoe Heirs
14. Lyk... 阅读全帖 |
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b******v
发帖数: 1493 | 4 Richard Durrett "Probability Theory and Examples 3rd edition" |
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g********4
发帖数: 4959 | 5 发信人: waiting140 (等待140), 信区: Quant
标 题: 有被问数学题问成这样的吗？
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 12 16:02:46 2011, 美东)
终于面完了，前面的人都还好，最后一个给我泼了一盆冷水，透心凉。
我是数学背景的，于是他就问数学，这倒也fair，但我不知道这里多少数学系毕业的面
试时的题目是以下这个样子的--
1. 一上来先问什么叫hermitian matrix, 其特征值如何，我答都是实数，他让证明，
我证出来了，随后又问hermitian matrix能否正交相似于对角阵，我答能，他又让证明
，我心里不爽，这在工作中用得到吗，但还是给证出来了。他再问是否所有的矩阵都能
正交相似于对角阵，答不能，那能相似于什么，答曰Jordan标准型，他居然又让证明，
我终于撑不住了，缴械。
2. 然后问概率论，让叙述强大数定律，弱大数定律，中央极限定理。对收敛的定义问
得特严，我基本答对，但他不罢休，让我给证明中央极限定理，老大，这在Durrett的
书里可是用了一整节给证的，居然让我面试时证，我说我只记得是用moment ge... 阅读全帖 |
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H**U
发帖数: 1814 | 6 Mavs grant Derek Fisher's release
Marc Stein [ARCHIVE]
ESPN.com | December 22, 2012
The Dallas Mavericks on Saturday agreed to release Derek Fisher at the 38-
year-old's request.
The team and Fisher are parting company by mutual consent, team sources told
ESPN.
More on the Mavericks
News, notes and analysis of the Mavericks from ESPNDallas.com's Tim MacMahon
, Richard Durrett and our team.
Blog ESPN Dallas
The move has actually been in the works for a few days, sources said, but
the Mavericks... 阅读全帖 |
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C******y
发帖数: 2007 | 7 Sources: TCU to accept Big 12 invite
By Richard Durrett
ESPNDallas.com
Archive
TCU trustees are scheduled to meet on Monday and are expected to accept the
Big 12's invitation to join the conference, sources confirmed Sunday.
An announcement could come as early as Monday evening.
The Big 12 extended TCU an invitation on Thursday and said it would begin
discussions with the university immediately. TCU chancellor Victor Boschini
Jr. issued a statement on Thursday about the situation.
"These discuss... 阅读全帖 |
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B****n
发帖数: 11290 | 8 You can check out the martingale central limit theorems in Durrett's
probability textbook. Note it is only one kind of dependence. |
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A**T
发帖数: 362 | 11 Excercise 6.8 in R. Durrett "Probability: Theory and Examples"
Let X_n be independent Poisson r.v.'s with EX_n = \lambda_n and let S_n = X_
1 + ... + X_n. Show that if \sum \lambda_n = \infty. then S_n/ES_n -> 1 a.s.
这题书上是有提示的。先用chebyshev's inequality证converges in probability. 然
后找一个subsequence such that 1). S_{n_k}/ES_{n_k} -> 1 a.s. and 2) ES_{n_{k
+1}}/ES_{n_k} -> 1 as k -> \infty. 不知道哪位大师做过这道题目, 我找不到这样
的subsequence.
多谢！ |
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s*******n
发帖数: 740 | 12 本科的analysis就看rudin的principles of mathematical analysis. 讲的都是数学中
最基本的东西，里面的概念都要非常熟。
研究生入门的就看Gerald Folland的real analysis. 讲测度论和泛函初步，现在的经
济学里面测度和泛函的使用已经非常广泛了。Stokey, Lucas的宏观上面就有专门讲泛
函和测度的，但是那个讲得很浅，不如直接学数学系的。
概率的看Billingsley或者Durrett的，学完folland后看这两本就比较轻松了。
统计和基础概率方面至少要搞定Casella和Berger的statistical inference. 想做计量
的话,最好还得看看Theory of point estimation.
这四门课算是最重要的了。 其他的数学都要看你的方向而定。 另外，任何和Algebra
有关的东西都不用碰。。。 (本科的linear algebra不算algebra) |
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a*********3
发帖数: 660 | 13 从前有一个随机过程A，他喜欢上了另一个随机过程B。虽然他们都映到R上，他们并不
定义在同一个概率空间。但概率空间都不一样的随机过程怎么能够在一起呢？
A向数学家求助。数学家说：这个容易。我把你同分布地映到B所定义的那个空间就是了。
经历种种磨难，A终于到了B所在的那个空间。但他愕然发现，他与B竟然是独立的。
A再次找到了数学家。数学家说：你看这种种随机过程，总是独立的多，不独立的少。
况且不独立也未见得是好事。你看C和C+1，他们并不独立，协方差是1，但是他们虽然
彼此相爱，却永远也不能在一起。
A继续恳求，数学家遍查文献，发现了一种方法叫做“耦合”。但这种方法需要双方的
配合。数学家找到B说明情况，B被A的诚意打动，决定给A一个机会。数学家做了这个概
率空间与其自身的乘积空间，并用卡拉西奥多里扩张定理构造了上面的概率测度结构，
附带诱导了轨道空间的概率测度。A和B被写在同一个括号里，构成耦合的过程。
岁月无声，B逐渐接受了A的爱情，但由于他们不知道自己将去往何方，他们从未相遇，
对此也无能为力，只能感叹造化弄人。
A对于这种长期的分隔失去了耐心，又跑去向数学家求助。数学家拿出了cdy... 阅读全帖 |
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z****e
发帖数: 702 | 14 zan
从前有一个随机过程A，他喜欢上了另一个随机过程B。虽然他们都映到R上，他们并不
定义在同一个概率空间。但概率空间都不一样的随机过程怎么能够在一起呢？
A向数学家求助。数学家说：这个容易。我把你同分布地映到B所定义的那个空间就是了。
经历种种磨难，A终于到了B所在的那个空间。但他愕然发现，他与B竟然是独立的。
A再次找到了数学家。数学家说：你看这种种随机过程，总是独立的多，不独立的少。
况且不独立也未见得是好事。你看C和C+1，他们并不独立，协方差是1，但是他们虽然
彼此相爱，却永远也不能在一起。
A继续恳求，数学家遍查文献，发现了一种方法叫做“耦合”。但这种方法需要双方的
配合。数学家找到B说明情况，B被A的诚意打动，决定给A一个机会。数学家做了这个概
率空间与其自身的乘积空间，并用卡拉西奥多里扩张定理构造了上面的概率测度结构，
附带诱导了轨道空间的概率测度。A和B被写在同一个括号里，构成耦合的过程。
岁月无声，B逐渐接受了A的爱情，但由于他们不知道自己将去往何方，他们从未相遇，
对此也无能为力，只能感叹造化弄人。
A对于这种长期的分隔失去了耐心，又跑去向数学家求助。数学家拿... 阅读全帖 |
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t********y
发帖数: 166 | 15 I don't like Ross' to be honest.
Recommend on Kallenberg and Durrett. |
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T*******g
发帖数: 2322 | 16 取决于你想要的level
我觉得durrett的书挺好的啊，不知道为什么好多人不喜欢 |
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T*******g
发帖数: 2322 | 17 取决于你想要的level
我觉得durrett的书挺好的啊，不知道为什么好多人不喜欢 |
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w********0
发帖数: 1211 | 19 终于面完了，前面的人都还好，最后一个给我泼了一盆冷水，透心凉。
我是数学背景的，于是他就问数学，这倒也fair，但我不知道这里多少数学系毕业的面
试时的题目是以下这个样子的--
1. 一上来先问什么叫hermitian matrix, 其特征值如何，我答都是实数，他让证明，
我证出来了，随后又问hermitian matrix能否正交相似于对角阵，我答能，他又让证明
，我心里不爽，这在工作中用得到吗，但还是给证出来了。他再问是否所有的矩阵都能
正交相似于对角阵，答不能，那能相似于什么，答曰Jordan标准型，他居然又让证明，
我终于撑不住了，缴械。
2. 然后问概率论，让叙述强大数定律，弱大数定律，中央极限定理。对收敛的定义问
得特严，我基本答对，但他不罢休，让我给证明中央极限定理，老大，这在Durrett的
书里可是用了一整节给证的，居然让我面试时证，我说我只记得是用moment generate
function的收敛来证，具体记不得了，他很不屑。
3. 再问martingale representation theorem, 我只说出个大概，严格地说不清了，他
不再问下去。如果我... 阅读全帖 |
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r**a
发帖数: 536 | 20 Do u mean the example 4.3 in page 398 of the book "probability: theory and
examples" by Durrett? |
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I***e
发帖数: 1136 | 21 I forgot what it was called. But the content says:
If a Markov chain is recurrent and irreducible and have finite
states, then the limiting measure will be the stationary measure
no matter what initial measure you choose. ( Recurrent means with
probability one the Markov chain will revisit its starting point.
Irreducible means you can reach any state from any other state
if you wait long enough. )
It is contained in the Markov chain chapter of Richard Durrett's
book.
Thanks, all.
Icare |
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