g******n
发帖数: 339 | 1 go to stat board.
There is one complicated formula for the variance if you can asssume
normality for the data. if not, bootstrapping.
This is the classic example Efron used in his introduction to boot-strapping. |
|
c****i
发帖数: 27 | 2 【 以下文字转载自 PKU 讨论区 】
发信人: CaMKII (不作postdog), 信区: PKU
标 题: 一位校友33岁当选哈佛统计系正教授（本科97届毕业生）
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 9 23:15:44 2008)
http://www.people.fas.harvard.edu/~skou/
Education
Ph.D. in Statistics, Stanford University, June 2001.
Advisor: Professor Bradley Efron.
M.S. in Statistics, Stanford University, March 2000.
B.S. in Computational Mathematics, Peking University, July 1997.
Teaching Experience
July 2008 -- now, Professor of Statistics, Harvard University.
September 2007 -- December 2 |
|
w**a
发帖数: 1024 | 3 类似的方法叫
bootstrap
see Efron |
|
e**********m
发帖数: 1960 | 4 对。。。算是最高奖吧。。。也就efron等寥寥几人没拿而已 |
|
|
c****i
发帖数: 27 | 6 【 以下文字转载自 PKU 讨论区 】
发信人: CaMKII (不作postdog), 信区: PKU
标 题: 一位校友33岁当选哈佛统计系正教授（本科97届毕业生）
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 9 23:15:44 2008)
http://www.people.fas.harvard.edu/~skou/
Education
Ph.D. in Statistics, Stanford University, June 2001.
Advisor: Professor Bradley Efron.
M.S. in Statistics, Stanford University, March 2000.
B.S. in Computational Mathematics, Peking University, July 1997.
Teaching Experience
July 2008 -- now, Professor of Statistics, Harvard University.
September 2007 -- December 2 |
|
|
|
c*******r
发帖数: 238 | 9 efron的学生又不是个个都牛。
这位小哥基本还是靠自己努力。 |
|
a******u
发帖数: 11 | 10 不懂统计的人来8g一下
W.W是wing wong么？
他是stanford的
更大只牛就是。。。efron???????????????? |
|
B****n
发帖数: 11290 | 11 Fisher 曾經說過統計是處理data的應用數學
我還聽過Efron說過 今日的統計是數學 應用 和電腦三足鼎立的時代 |
|
s*r
发帖数: 2757 | 12 check a few population application of bootstrap
1) bagging
2) confidence on the fork of genealogy/molecular evolution tree
read the famous book from efron and tell us the results |
|
h******1
发帖数: 94 | 13 I asked Dr Efron who developed the method. He says in this case, unless I
have a strong believe in the theoretical distribution, the q-values I got by
this method do not mean much. |
|
g********r
发帖数: 8017 | 14 没错。前两天打开efron那个localfdr的code，发现根本没有注解，
也不是模块化的。太难懂了。跟公司编程根本两码事。 |
|
|
s*****b
发帖数: 106 | 16
David Cox > Efron for sure ?
Wei or Liang > Fan ??
Why mention these 2 instead of Hsu, Tiao, Lai, Wong, Wu ? |
|
f*******r
发帖数: 383 | 17 Fisher, Pearson, Neyman
Tukey, Rao, Wald, Le Cam, Stein
Efron, Huber, Donoho, ... |
|
c******r
发帖数: 300 | 18 R.A.Fisher
K.Pearson
J.Neyman
前三位贡献就不用列了，Fisher无疑是father of modern statistics，贡献比如
analysis of variance, MLE, idea of randomization ...... 另外，有一个笑话，一
个geneticist读了些统计的书居然发现Fisher还是个统计学家，他一直以为Fisher是著
名的geneticist ...
D.R.Cox
C.Stein
B.Efron
D.Rubin
这四位每个人都在统计里面开创了n>1的领域，Stein很特别，一个lemma搞了两个（虽
然有一个是最初的证明不是依赖于Stein's Lemma), 不过整体上D.R.Cox还是牛些，做
了很多经典统计的东西，Cox process, Cox model, 另外还有很多likelihood
inference的东西。不过这种list也就是闲来无聊仰望一下，就是这个list再长1000倍
也和欧们无缘啊。 |
|
Z***U
发帖数: 216 | 19 efron 和 tibshirani的， davison 和 hinkley 的
这两本怎么样？ 旧不旧
比较新的有什么好书？
谢谢。 |
|
d******g
发帖数: 130 | 20 PCA does have interpretation issue but should good for prediction's sake.
There is always cross-validation for testing the best components for PCA
models as well as a parsimonious one.
For shrinkage method,LASSO is good for both variable selection and modeling,
outperforming ridge regression. I don't understand your "线性假设"? Do
you mean the assumptions for applying OLS? For computation sake, least
angle regression is usually used for LASSO instead of least square from what
I know. Efron has... 阅读全帖 |
|
d******g
发帖数: 130 | 21 Faraway has two books on regression techniques using R. Efron and Hastie
have tons of papers on LASSO, etc. Hope this helps. |
|
g********r
发帖数: 8017 | 22 不对。求欠账至少知道自己是冒充。如果陈大师到这里自称efron的马甲，那就是求欠
账了。 |
|
h***i
发帖数: 3844 | 23 you need to read efron's book first.
比如我从无限整
可因为只有一个样 |
|
A*******s
发帖数: 3942 | 24 u can do grid search with cross validation but seems LAR approach is more
efficient (Efron et al. (2004)) |
|
c*****r
发帖数: 156 | 25 谢谢精算兄～
不过LAR给出的lambda也不是一个确定的值吧（就是Efron paper里面的t值），不同的t
值给予的constraint也不一样。我就是想问怎么确定这个t的值。 |
|
|
|
|
D*********2
发帖数: 535 | 29 牛就一个字啊。不依托学校，不承办ICSA，直接自己搞。ZF形象工程是越做越广那...
ZF这般开明是否海归有望那？ |
|
D*********2
发帖数: 535 | 30 哈哈，不错，第一次知道这帮人中文名字咋写:-) |
|
|
|
|
|
d*******o
发帖数: 493 | 35 I used to think that Samuel Kou is a Japanese... |
|
|
D*********2
发帖数: 535 | 37 热，不过至少不闷，梅雨的时候还挺考验人的。
但我怀疑湖水还是会臭，鼋头渚就不要去凑热闹了。 |
|
|
|
|
f*****x
发帖数: 2748 | 41 应该给介会取个中文名字。
老夫建议“太湖论剑”。
址： |
|
g********r
发帖数: 8017 | 42 那得定义个天下五绝。说说，现在统计界，谁称得东邪西毒南帝北丐中神通？ |
|
f*****x
发帖数: 2748 | 43 这里有俩，其它嘛，斯坦福的Donoho, 伯克利的Bickel,
杜克的Berger。 |
|
f*****x
发帖数: 2748 | 44 再定义下华人五剑客。
斯坦福的王勇雄，普林斯顿的范剑青，哈佛的孟晓犁，
加太克的吴建福，伯克利的郁彬。 |
|
a***g
发帖数: 2761 | 45 刘军和蔡天文现在应该比吴建福这种过气的老人牛一点吧 |
|
|
|
|
e**y
发帖数: 51 | 49 陈不像是民科。
关于spline model的缺陷的讨论是对的，陈的这一点没错。大部分民科是不会站在一个
已知的理论缺陷上来提出自己的观点的。后面的修正部分，我很赞赏用概率推断的办法
去找临界点的思路。这一点，就我所知，在spline model里面还没有人讨论过。但是在
工程应用上，概率推断的办法已经广泛应用了。从这一点来说，陈的思路也并非非常新
颖。除非，陈能像whaba那样，建立一个reproducing kernel hilbert space的理论来
justify spline model一样来justify他的模型，那今天的这些所谓争论就可以归结为
粪土了。
陈虽然不是统计学家，但是就他自己所说，“我对统计学仅仅懂得一丁点的皮毛，尽管
我在这个领域干了20多年了，而且我的经历从数据输入员到现场调查员到调查设计者、
组织者和管理者再到数据库的建立与维护者最后到统计分析人员等几乎贯穿了一个应用
统计研究的全过程。”我完全相信，这个经历是板上绝大部分人所没有的。绝大部分人
甚至都不知道数据是怎么一个收集来的。而绝大部分人甚至还在相信，统计学的最有价
值部分在后面的分析，而不是前... 阅读全帖 |
|
|
