Y**u
发帖数: 5466 | 1 ☆─────────────────────────────────────☆
acerlonglive (James) 于 (Fri Dec 2 17:45:59 2011, 美东) 提到:
小乘佛教在东南亚国家非常流行，也是最近接释迦摩尼当年传道的教义的。
它本身也是劝人向善，也是做人处事了，同时清规戒律比大乘佛教少多了，更接近人性。
小弟想知道如何可以有效的学习小乘佛教？ 在中国文化中，佛教主要指大乘佛教，咱
没兴趣。
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SeeU (See you) 于 (Fri Dec 2 19:11:14 2011, 美东) 提到:
Eightfold noble path
http://en.wikipedia.org/wiki/Noble_Eightfold_Path
Out of the eightfold noble path, four foundations of mindfulness
http://en.wikipedia.org/wiki/Satipatthana
For ... 阅读全帖 |
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S**U
发帖数: 7025 | 3 除了上面推荐的，Insight Meditation Society 是白人为主的南传团体。
你可以先听 http://www.audiodharma.org/ 的演讲看你是否喜欢。
白人禅师说的从经验切入，很实际。
Gil Fronsdal 声音柔和亲切，听起来很舒服。 |
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l****u
发帖数: 2166 | 4 我修的是ajahn chah 的体系， 基本的教程就是 －let go.
传承还是重要的，看你的性格倾向吧， 那个对你觉得感兴趣，就选那个。特别强调一
下如果选择法门：
1. 随时随刻都可以修的
2. 不需要任何支持的 － 不需要别人支持，不需要环境支持
因为有了这两条 修炼的数量就可以最大化。我喜欢观察呼吸法门， 就是因为这个。
很有就是不必讲求过度讲求坐姿， 任何姿势都可以观息。每天拿出一些时间专门观察。
但是其他无时无刻都可以回到呼吸。
我从来没有特意的分裂过止 和观。 不过思维攀缘的时候， 无法内观。所以自然就要
先把攀缘的思维平静一下。这个就是要数息。 目的是达到一定的concentration.
我初学用的是gil fonsdale 的audiodharma 教程， 这个seeu 碰巧刚贴过。
我不知道什么是禅相， 看到了任何现象， 我都是观无常观苦+let to。
从开始到觉到禅悦，很短的时间吧。禅悦很重要， 这个是让我们不停的修行的动力。
很多帖子警告大家不要对禅悦上瘾， 这些不是对初学者而言的。 初学者需要这个坚持
下去。
它比用意志力坚持要有效的多。 |
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S**U
发帖数: 7025 | 5 除了上面推荐的，Insight Meditation Society 是白人为主的南传团体。
你可以先听 http://www.audiodharma.org/ 的演讲看你是否喜欢。
白人禅师说的从经验切入，很实际。
Gil Fronsdal 声音柔和亲切，听起来很舒服。 |
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l****u
发帖数: 2166 | 6 我修的是ajahn chah 的体系， 基本的教程就是 －let go.
传承还是重要的，看你的性格倾向吧， 那个对你觉得感兴趣，就选那个。特别强调一
下如果选择法门：
1. 随时随刻都可以修的
2. 不需要任何支持的 － 不需要别人支持，不需要环境支持
因为有了这两条 修炼的数量就可以最大化。我喜欢观察呼吸法门， 就是因为这个。
很有就是不必讲求过度讲求坐姿， 任何姿势都可以观息。每天拿出一些时间专门观察。
但是其他无时无刻都可以回到呼吸。
我从来没有特意的分裂过止 和观。 不过思维攀缘的时候， 无法内观。所以自然就要
先把攀缘的思维平静一下。这个就是要数息。 目的是达到一定的concentration.
我初学用的是gil fonsdale 的audiodharma 教程， 这个seeu 碰巧刚贴过。
我不知道什么是禅相， 看到了任何现象， 我都是观无常观苦+let to。
从开始到觉到禅悦，很短的时间吧。禅悦很重要， 这个是让我们不停的修行的动力。
很多帖子警告大家不要对禅悦上瘾， 这些不是对初学者而言的。 初学者需要这个坚持
下去。
它比用意志力坚持要有效的多。 |
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S**U
发帖数: 7025 | 8 I'm glad you liked it. I listen to Gil's podcast when I drive. |
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t******g
发帖数: 17520 | 9 你如果去密集禅修的话，个人经验只有少数老师和禅师会跟你说脊柱的这个问题
我直接和间接接触到的只有Gil Fronsdal 和 Bhante Yogavacara Rahula
等，有在他们的教导中提到。。。其他不说的或许觉得大家应该自己去调整， 又或者
认为都是打坐经年， 如果连这件事都做不好， 那还谈什么其他的内？
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首先要说的是， "相好" 在汉传中是常用来表示对佛陀的赞叹，很多人赋予之超越自然
的意义， 这些在对佛陀“神化”的运动中起着重要的作用， 32在中阿含和长阿含中出
现过 ，
80 只在大乘经典中出现，或许是32延造而出。。。《大智度論》卷88是这样说的32的
「隨此間閻浮提中天竺國人所好，則為現三十二相。天竺國中人於今故治肩髆，令厚大
頭上皆有結為好，如人相中說，五處長為好。眼耳鼻舌臂指髀手足相，若輪若蓮華若具
若日月。是故佛手足有千輻輪、纖長指、鼻高好、舌廣長而薄，如是等皆勝於先所貴，
故起恭敬心。」
那么对现代人如何来接受古人要传递的信息内， 如何取其精华， 如何暂... 阅读全帖 |
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t******a
发帖数: 1200 | 11 这点非常同意，技术牛人的领导大多数情况下比技术牛人重要的多。
Apple 做 iPod, iMac 那帮人 Gil Amelio 时代就在 Apple 了，并不是
Steve Jobs 去了之后现挖的。给技术人员设定好准确的目标和公平的
奖惩机制非常重要 |
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a***y
发帖数: 19743 | 12 ☆─────────────────────────────────────☆
donaghy (I am an NBA referee) 于 (Sun May 23 23:11:28 2010, 美东) 提到:
话说乔布斯当年还是nobody的时候，在一个游戏机公司打工。当时的wozniak在HP做eng
ineer. 某天，老乔的公司在所有员工里面招标给改进一个游戏设计。开出的条件是
base pay是700刀，每少用一个TTL芯片给100刀bonus.当时一个typical的游戏设计需要
130-170个片子。老乔自然报了名。当时公司里的人都知道他有一个很厉害的朋友
wozniak，就把这个项目给了老乔。
等拿到那个offer的时候，老乔已经安排好4天之后去oregon的一个果园去摘苹果。当然
这是难不倒老乔的。
于是老乔就找到wozniak，说，’woz啊，你看我又接到一活儿，改进这个游戏。如果你
4天之内能搞定，咱们可以得700。同时如果你能把所需芯片数目降到40个，咱们可得
1000刀
。你要是能做成，就对半分，怎么样？’ wozniak憨厚的笑了，说，‘兄弟没问... 阅读全帖 |
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a****a
发帖数: 5763 | 13 经过6年时间，4个发行版，苹果终于完成了向64位的迁移，并随着Snow Leopard的发布
推出了解决并行编程问题的Grand Central Dispatch（简称GCD）技术，释放了多核系
统的潜力。
和10.5一样，在10.6 Snow Leopard中，苹果继续利用64位的迁移砍掉了诸多老技术，
很多新技术仅以64位的模式被支持。例如重写的QuickTime X框架，虽然QuickTime X应
用程序以32位和64位的模式发布，但其API仅暴露给64位。另一个例子是Objective-C 2
.1的运行库，快速Vtable调度，新的和C++统一的异常处理模型，以及彻底解决对象的
FBI问题等，都仅限64位程序使用。
内核的64位化
读者应该发现，经过这4个发行版，Mac OS X自下而上地对整个系统向64位迁移。10.3
内核空间提供了64位整数运算的支持。10.4允许程序以64位模式运行在用户空间，并且
提供了64位的libSystem使得开发者可以开发64位的Unix程序，而10.5中系统所有未废
弃的函数库、框架都提供64位版本，到了10.6，所有用户空间的程序，包括... 阅读全帖 |
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w*l
发帖数: 754 | 14 【 以下文字转载自 PDA 讨论区 】
发信人: wml (🎹 🎼 🎶 🎵), 信区: PDA
标 题: 韩调研机构：iPhone发出的电磁辐射是三星手机的两倍
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 27 10:58:29 2016, 美东)
据外媒报道，一名韩国国会议员称，在韩国所销售的电子设备中，苹果iPhone和iPad的
电磁辐射比吸收率(SAR)最高。该议员引用的是来自一家政府支持的研究机构的数据。
在周二举行的听证会上，韩国电信委员会国会议员崔明吉(Choi Myung-Gil)表示，韩国
无线电研究院(National Radio Research Agency)的数据显示，iPhone的平均电磁辐射
SAR为1.166 W/kg。相比之下，三星今年所推出产品的平均电磁辐射SAR为0.517 W/kg。
SAR指的是人类或动物吸收电子产品所发出电磁辐射的量。对于手机来说，SAR指的是人
类将手机靠近耳朵时所吸收的电磁辐射量。在韩国，SAR低于0.8 W/Kg的属于第一等级
，超出0.8 W/Kg但... 阅读全帖 |
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F*******i
发帖数: 190 | 15 SSA:
have you try numpy array for the slicing? which supposes to return
a *view* instead of copy.
btw: do you have any trick about bypassing python's gil?
thanks, |
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F*******i
发帖数: 190 | 16 Thanks! I didn't realize numpy's view/slice has such overhead :)
The Gil I mean, is
http://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock
which looks like a pain of ass to me.
Have you tried cython/ctypes?
You should be able to write very fast loop with cython/ctypes. |
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d***q
发帖数: 1119 | 17
the only way to bypass gil is using multi process...you may try
parallel python or multiprocessing module (this one is a part of standard
library).
or you can try other implementations like jython or ironpython. However
those third implementation may suffer a lot on performance. |
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d***q
发帖数: 1119 | 18 are you talking about stackless python?
it is a good one..many companies have used it successfully to implement web
server/online game server etc... it is good for non-blocking usage.
however the downside is the gil is still the bar. |
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d***q
发帖数: 1119 | 19 python thread is exactly a real thread
hwoever it is restricted to GIL
python interpreter allow only one thread running at any time. |
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r****t
发帖数: 10904 | 20 You are welcome to look into python. :)
There's multithreading, but you cannot utilize multi-core using one process,
no matter how many threads you have, because of GIL problem.
One has to look somewhere else if you are to use default CPython, like
processing module, or IPython1 to get parallelized map() operations.
Or use mpipython etc etc... |
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l*****c
发帖数: 1153 | 21 3x. GIL is definitely ridiculous. Is there a 3rd party module utilize hadoop
or other grid mode for this?
process, |
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r****t
发帖数: 10904 | 22 GIL has deep reasons that are still not coped with. You can use hadoop via
Pyton, from my impression.
hadoop |
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r****t
发帖数: 10904 | 23 不一定直接就要用到 parallel python, 我不知道 parallel python 现在发展怎么样
没法说。
但是在标准的 CPython 里面也可以用 threading interface 来使用 multi-core, 办
法就是用 processing module, 这个 module 会进入 python2.6, 它提供 python
threading module 的语法，底层使用 process 来 utilize multiple CPUs. 如果你的
code 不仅仅是你自己用的话，最好使用这个。
threading method 因为没法 scale to multiple CPUs across machines, with GIL
的原因，在 python world 里面没有得到采用。 python answer 是使用进程。使用进
程来 parallel 的有 IPython1 + mpi |
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r*******n
发帖数: 3020 | 24 Quote :
I like Python too, but I think the beauty of Python is not to have to use
Python to do anything. It is good because of all those packages written in
C/C++/Fortran.
No offence!
If you think the beauty of Python is not have to use Python to
do anything, I don't think you get the points of Python(For me, Python is
dynamic, concise and productive).
You said "It is good because of all those packages written in
C/C++/Fortran.", which doesn't tell Python works great with C/C++?
If it' so, that'... 阅读全帖 |
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i******l
发帖数: 270 | 25 python的GIL让人骨鲠在喉,比较不爽
不知道啥时候能解决 |
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l*********8
发帖数: 4642 | 27 Thanks!
And GIL is still there in CPython 3.1. I hope the problem will be solved
soon. |
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p**o
发帖数: 3409 | 28 GIL in CPython is likely to exist forever.
积重难返 |
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d***q
发帖数: 1119 | 29
Because python use reference-counting so it would be quite hard to remove
GIL completely.
If you are really care about this issue there are two options:
1: you may try pypy & its experimental module: STM it is said that STM has
already worked with multi cores directly. However it is far away from
production usage.
2: use other implementations like Jython, IronPython or event other
languages.. |
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i*i
发帖数: 918 | 30 Is your 'function' a C extension? Otherwise it does not make sense to use
Python multithreading to do it due to GIL. |
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s********k
发帖数: 6180 | 31 easy part: CPython, hard part: Pypy
easy part: multi threading, hard part: understanding GIL and its impact on
multi threading. |
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s********k
发帖数: 6180 | 32 Dive into python开始，随手拿一本python essential reference作参考，或者直接上
David Beasley的网站看他关于coroutine或者GIL的PPT。其他google，stackoverflow
就够了 |
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s********k
发帖数: 6180 | 34 python有GIL的问题，不过Python3.0以上已经解决了这个问题，再说python还有
multiprocess的支持。说实话，用到multithreading的地方真不适合python，底层直接
用pthread就好了。如果做Application的并发，multithreading本来就不算一个很好的
选项，python这么多好的库，比如twisted之类的event based，或者直接用yield做
corouting，比起多线程都要好得多
ruby |
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p**o
发帖数: 3409 | 35 “python有GIL的问题”——具体指什么问题？
“不过Python3.0以上已经解决了这个问题”——具体“解决”了什么问题？怎么“解
决”的？ |
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d*******r
发帖数: 3299 | 37 Python多线程搞不定还是因为GIL吗？Python3解决了这个问题没 ? |
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s********k
发帖数: 6180 | 38 主要抱怨跟版上差不多：
1. 性能，我们有一个analysis engine跑的挺慢。
2. dynamic type。
后来发现1跟python关系不大，主要是DB设计问题，本来一个table可以解决的问题弄成
3个table，而且还query一个数据最多用处最小的table，不停做cache。修改之后速度
快多了。另外multithreading老是觉得有GIL的问题，做了一个测试系统下狠心去掉
multithreading用coroutine性质的twisted，性能也是大幅提升。
2的话没办法，因为集成legacy code，出错没法编译开出，有些时候要上线运行才知道
。老大虽然抱怨，但是他想重新用C++写的话自己也头大，因为1解决之后他自己感觉爽
多了，另外部署了更好的测试系统，也就不咋提2了。 |
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c*******y
发帖数: 1630 | 39 python的MT还是单核应该，GIL在那里。
要多核得multiprocess |
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p********e
发帖数: 6030 | 41 大家说得都太复杂了，GIL什么的确实没有听过，还是这个方法最简单，不过也不大实
用因为我也没有那么多要同时跑。 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 42
GIL, 没有thread pool，应该不怎么好用。 |
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a***n
发帖数: 538 | 44 python有GIL,写thread会很慢的。并行的还是c++, scala, go, erlang。 |
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