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全部话题 - 话题: gnip
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p*****s
发帖数: 4393
1
就是收购Gnip. 腿疼以前只能卖原材料, 现在自己做加工了, 不错, 这一下把腿疼
给救了一把
r*********C
发帖数: 2019
2
来自主题: Stock版 - 问个问题:TWTR,LNKD and FB
它最近买了GNIP,会有帮助吗?懂行的说说.
c*******e
发帖数: 290
3
来自主题: Stock版 - Twitter 出水路漫漫
When Will Twitter Become Profitable
Jun. 29, 2014 8:37 AM ET | 4 comments | About: Twitter, Inc. (TWTR)
Disclosure: The author has no positions in any stocks mentioned, and no
plans to initiate any positions within the next 72 hours. (More...)
Summary
The network’s growth rate is slowing down, but that doesn’t mean it
isn’t growing.
This business generated $24 million in revenue for the company this
quarter. Atpresent, that's 10% of the total revenue. But that doesn't mean
it can't gr... 阅读全帖
v*******e
发帖数: 11604
4
怎么不转我这贴?我自己转:
来来来让我们看看一个bad presentation是怎样改变人们的印象的:
(还记得这个笑话:lie,damn lie, statistics吗?)
自己去这个网站:
http://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/#8/40.733/-74.04
放大了再看。
我截了两个图,第一个图里面用黄圈圈出了泽西城,全都用iphone,对不对?然后放大
了再看第二个图,同一个地方。看你是不是受骗了?你愤怒了吗?你觉得你自己傻逼了
吗?
所有觉得说明了贫富、或者种族、或者年龄问题的,都上当了。这些个图只说明了一个
问题:先画绿点,后画红点,在点密集的地方,后画的红点覆盖了先画的绿点,如此而
已。
v*******e
发帖数: 11604
5

来来来让我们看看一个bad presentation是怎样改变人们的印象的:
(还记得这个笑话:lie,damn lie, statistics吗?)
自己去这个网站:
http://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/#8/40.733/-74.04
放大了再看。
我截了两个图,第一个图里面用黄圈圈出了泽西城,全都用iphone,对不对?然后放大
了再看第二个图,同一个地方。看你是不是受骗了?你愤怒吗?
a***y
发帖数: 19743
6
我也觉得。
而且他们根本不知道这个图怎么画出来的。还大谈先画什么后画什么。
不过互动地图在这里。大家自己去看就好了。
http://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/#14/42.3556/-71.
本来苹果在metro地区就占优势。这是老早老早就观察出来的了。
a***y
发帖数: 19743
7
上海信号弱。但是用iPhone的本来可能就“潮”一点,要用“推”
用国产各种山寨android的,可能根本就不知道什么是“推”,只知道微博。
http://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/#14/31.2260/121.
a***y
发帖数: 19743
8
东京也很有趣
http://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/#13/35.6785/139.
感觉来自iPhone的tweets比较密集,也容易出现在高速路附近?
android看起来散户居多。
这个也是符合其他类似报道的。iPhone用户比较active,Android用户更多的是把手机
当feature phone来用。
a***y
发帖数: 19743
9
曼哈顿上
本来大家都直到iPhone更多,所以看起来也是。
黑莓倒是在曼哈顿上很多,因为很多business吧。
http://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/#14/40.7388/-73.
d****n
发帖数: 12461
10
来自主题: DataSciences版 - 哪些公司在用大数据? Big Data?
netflix以前show过架构的
不少大公司是用java/rdbms搭前端,中间用vertical store做分析,后端用hadoop学习
历史数据,最后形成一个loop。
现在还有搞data pipeline和data commodity,例如gnip等,背后用的也是hadoop
d****n
发帖数: 12461
11
我发表一下看法:
过去二十年CS深受OO和互联网的影响。所有的数据和业务逻辑都被封装在大大小小的模
块里面,这样保证了能够传输,移植和复用等问题。
但是被小心翼翼封装在json或者packet里面的数据已经没法流动起来了。rdbms虽然能
够处理transaction但是对于高维稀疏而且schema多变的数据也无能为力,以致于现在
最靠谱的数据共享方式还是文件或者文件的变种。
所谓的大数据工具,是一种海量拆包的工具,只不过是在反过来做过去20年各种无谓的
encapsulation。可以认为互联网每天成千上百个pb的数据里面,真正有价值的部分只
是几十个tb,而其中能够分析也不过这当中的一个百分比。无论是tableau也好还是
gnip也好还是sumologic也好,做的都是这些器,这些东西十几年前都做过了,只不过
现在从pc软件变成了web service。
d****n
发帖数: 12461
12
我发表一下看法:
过去二十年CS深受OO和互联网的影响。所有的数据和业务逻辑都被封装在大大小小的模
块里面,这样保证了能够传输,移植和复用等问题。
但是被小心翼翼封装在json或者packet里面的数据已经没法流动起来了。rdbms虽然能
够处理transaction但是对于高维稀疏而且schema多变的数据也无能为力,以致于现在
最靠谱的数据共享方式还是文件或者文件的变种。
所谓的大数据工具,是一种海量拆包的工具,只不过是在反过来做过去20年各种无谓的
encapsulation。可以认为互联网每天成千上百个pb的数据里面,真正有价值的部分只
是几十个tb,而其中能够分析也不过这当中的一个百分比。无论是tableau也好还是
gnip也好还是sumologic也好,做的都是这些器,这些东西十几年前都做过了,只不过
现在从pc软件变成了web service。
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