由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: gof
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w******w
发帖数: 126
1
我能随便写上个10种。 ^_^
f******x
发帖数: 98
2
design pattern = 八股文。
b*******s
发帖数: 5216
r***y
发帖数: 4379
4
面试, 被面前后... 23做不到, 但 10+ 种以上没问题... 而且平时干活都用到过.
FP, go 不会...
r***y
发帖数: 4379
5
没说全就发出去了...
我最后一句要说... 跟跟进 FP, go 的筒子们比, 俺是自惭形秽, 自甘堕落的...
z****e
发帖数: 54598
6
fp的人不懂dp,我大概能够理解
因为毕竟paradigm不同
但是如果是用c++,swift这些人
不懂dp,说明基本功不过关
写啥都写不好,fp不是dp的替代品
相反,fp里面也有dp,只不过还没有表现出那么明显而已
因为paradigm本身还在摸索,pattern需要等paradigm稳定之后才会浮现出来
这两个本身并不冲突
z****e
发帖数: 54598
7
fp你很快就会了
因为java8已经加进去
rxjava又加了一部分进去
离真正的fp已经不远了
现在就剩下immutable这种争议非常大的部分
不会其实也没啥大不了的
monad等adt属于很扯蛋的东西
把一些不相干的东西死活扯到一起去
美其名曰type system,笑死
你看coltzhao的那个exception例子就知道了
看上去很fancy,其实很搞笑
f******x
发帖数: 98
8
我是DP写吐了,看吐了,才认识到它是八股文。
z****e
发帖数: 54598
9
你就忽悠吧
java写多了都知道
那23种dp其实真正实战中用得不多
c++尤其是写游戏的可能用得多点
你写啥的?
z****e
发帖数: 54598
10
当初搞design pattern就是一件很搞笑的事情
当时都ejb,spring化了,谁tmd没事搞这些东西
后来深入下去看,都是c++那一套垃圾
java用起来不用太简单,比如clone,这java就是object一个method的事情
还pattern个鸟啊,只有c++需要这种东西
然后搞来搞去,最后一堆人在问singleton
spring说,by default就是singleton,你写个鸟啊
所以最后所有人也都笑笑走开了
a*f
发帖数: 1790
11
来自主题: Programming版 - 其实吧,C#是最好的语言。。。
没看懂为什么Maven可以给classloader打补丁。Java包括两部分,一个是Java软件包括
JVM,一个是Java编程语言。不懂得GoF的思想是不能明白为什么Java才是真正好的编程
语言,也不理解为什么Java的系统库设计可以不断改变而且还能继续兼容很多旧的Java
程序
a*f
发帖数: 1790
12
来自主题: Programming版 - 其实吧,C#是最好的语言。。。
没看懂为什么Maven可以给classloader打补丁。Java包括两部分,一个是Java软件包括
JVM,一个是Java编程语言。不懂得GoF的思想是不能明白为什么Java才是真正好的编程
语言,也不理解为什么Java的系统库设计可以不断改变而且还能继续兼容很多旧的Java
程序
m****l
发帖数: 1
13
很有意思的文章!
文中所说的过程和方法,基本上就是发育生物学的一个热门分支,
很可惜,以前我就说过了,发育生物学的手段无非就是GOF和LOF,
基本上就是在折磨生物的过程中出成果的,
这样的方法,不仅实验周期长,而且很难获得NOBEL级别的突破。
基本上,由于细胞有老化和死亡现象,因此需要更新。
ADULT STEM CELL(ASC)的意义就在这里。
神经系统的ASC的意义也同样的是在更新老化和死亡的神经细胞。
大量的Neuro-Degenerative疾病的最大问题,就是Degenerated区域的细胞无法得到有
效的更新,导致该区域的神经功能的退化!
我个人以为,ADULT里新神经元的生成,基本就是起到更新老化及死亡细胞作用。这个
是属于普通的途径。至于在神经收到意外损伤的情况下,或者是脑部出现某种疾病使神
经细胞受到损伤,那么新神经元的生成是否能达到恢复神经的功能(比如记忆功能)的效
果,则需要更多的实验来证明。这方面的问题,大多通过TRANSPLATATION来回答,但是
,很可惜,各种奇怪的副作用还无法解决。
我更加感兴趣的问题,就是反过来思考一下:
1,不同的精神状态下,
t*d
发帖数: 1290
14
我现在在做这个,也在摸索。所以随便讲讲。
我们现在做的是比较treatment以后,基因表达的变化。microarray找出了好几百个基
因。所以我先用 GSEA 做了一个pathway/geneset analysis,看看那个pathway/
geneset 显著的变化了。然后从几个感兴趣,又显著的pathway/geneset中,找出那些
表达变化比较大的基因,用q-PCR,western,immunohistochemistry验证。然后和已
经发表的文献联系联系,扯上几句。比如A基因和细胞增殖有关,我的处理也和增殖有
关,但是A基因和我的处理的关系没有被报道,这样我在discussion里讨论讨论,把他
们联系起来。当然,如果条件许可,进一步做一些 gain of function 和 loss of
function 的实验,就更好了。做 GOF 和 LOF 比较费时,所以多看看文献,再决定哪
个基因的变化更可能有表型。这个时候你自己的 microarray 数据帮不上太多的忙,需
要你的专业知识,别人的报道,别人的 microarray 数据 (比如有人做过的有临床数
p*****m
发帖数: 7030
15
来自主题: Biology版 - 中国好像造出4代机了
我就不明白了 你咋就搞不清楚什么叫correlation 什么叫causual relationship呢?
国家利益和人民利益的causal relationship在哪里?做没做LoF/GoF?
d*****r
发帖数: 2583
16
来自主题: Biology版 - [合集] 中国好像造出4代机了
☆─────────────────────────────────────☆
yuuli (听,...听) 于 (Tue Dec 28 13:59:27 2010, 美东) 提到:
说4代机是美国科技发展的王冠也不为过。中国4代机当然还有很多短板,发动机,雷达
,隐形,但有机会成为仅次于f22的大杀器。
没海龟的帮助,中国一样卯足了劲往前赶,肯矢志不渝的努力的国人大有人在。感慨感
慨。非英雄造时势,实时势造英雄。
☆─────────────────────────────────────☆
sunnyday (艳阳天) 于 (Tue Dec 28 15:06:23 2010, 美东) 提到:
Are you talking about the Stealth Fighter jet?

☆─────────────────────────────────────☆
yuuli (听,...听) 于 (Tue Dec 28 15:23:35 2010, 美东) 提到:
Nod. 老美对中国的进步也非常吃惊,因为这需要的技术和系统的能力是偷不到的。所
以我... 阅读全帖
p*****m
发帖数: 7030
17
来自主题: Biology版 - 今天有一个mm给了个pp 的job talk
in vivo当然是巨大优点。但是drug screen的难关不在screen,而在下面干什么。如果
要找target,在fish里基本只有做affinity purification一条路(除非能猜出来),这
个难度不是一般的大,而在cell line里或者worm/fly里可以上RNAi screen找target。
如果不找target而是直接希望找到药,那就更悬乎了,现在用fish看Phenotype得到的m
olecule成千上万了吧,上了clinical trial的是不是就Zon lab的一个药?还不知道能
不能活到Phase III。
然后剩下的就是纯学术用途了。用已知target的library找相关pathway,或者干脆就是
screen到molecule用来替代GoF/LoF。这个市场就很小了。
我现在就是困惑出路到底在哪里。是应该大规模得上量寄希望于真的找到几个药,还是
要安心当成一个research tool就算。后者可没什么希望拿到太大笔的钱 呵呵
p*****m
发帖数: 7030
18
usually yes. GoF phenotype may be due to totally irrelevant things.
S*******B
发帖数: 14
19
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ShowMeRMB (ShowMeRMB), 信区: JobHunting
标 题: 码工找工经验1-转行篇-当断则断
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 24 00:51:52 2012, 美东)
刚拿到一份心仪已久的工作, 这次找工算告一段落。以往每次找工作,都从版上获得
了很多宝贵的信息,但是过去一直很懒,主要潜水,这次正好利用空闲时间,把自己的
几次找工的经历加以整理总结,算是回馈一下版面,也希望对版上诸位朋友有所帮助。
在这系列文章里,我尽量不谈具体公司的面试题,一个原因是签了协议, 另一个原因
是已有的资料已经很全面。 career cup, leetcode, glassdoor, 和本版题目包罗了
市面上绝大部分技术类题目。本来我想做一个总结面试题的网站,后来发现leetcode
已经在那儿了,而且比我想做的还要好,遂作罢。我会把我的一点的练习编程和准备技
术面试的要点整理以后换一种方式来给大家分享。
用马甲发贴是想主id以后还可以去各版随心所欲胡喷,也希望生活中认识的朋友不要点
破。
我... 阅读全帖
k********n
发帖数: 756
20
来自主题: Biology版 - KNOCK-IN animal design
Thanks a lot, Lumphy.
The mutant has dominant-negative effects and we would like to make a
inducible KI (so it is GOF) since I am sure homo will die and hetero will no
be able to breed. We would like to have rat line instead mice due to its
larger size for microsurgery on infant animals and better characterized
behavior.
Mutating at the endogenous locus or over-expression at Rosa26 locus will, I
believe, give the same phenotype. Which one is easier, simpler and faster?
Regarding the Kras v12 st... 阅读全帖
I****p
发帖数: 101
21
http://jxb.oxfordjournals.org/content/early/2015/04/27/jxb.erv1
很罕见Friml组在较低IF的杂志发了最新文章。用gain-of-function突变证明ABP1确有
功能 (GOF可靠?), 但同时又报道无论什么ABP1 Construct都没法complement 最先abp1
-1的致死表型。他们这回做得可靠吗?他们为什么不用Y. Zhao 的最新缺失突变体去看
其它表型?
如果可靠,那原来那篇Genes Dev 要撤稿不?
然后那两篇Cell,Science的 abp1-5 互补能够重复吗?
A*******e
发帖数: 284
22
他们组发这么低,不是有问题就是风向变了。
GOF 不可靠,不能清楚地说明植物体内问题。abp1-1不能被互补,说明不是它引起表型
吧,这些牛人们灌水之余,也该下点功夫踏实的做点遗传吧,多分析几个allele不行吗
,做做几轮回交。当然也可以是做了,不想show。
F****n
发帖数: 3271
23
来自主题: Statistics版 - evaluate model 的问题
1. Different measures of GOF
2. Generalizability / Transferability
3. Robustness
A*******s
发帖数: 3942
24
来自主题: Statistics版 - Maximum Likelihood estimation
don't think it's about models' goodness of fit problem. GOF compare
different models' performance on a SAME sample, and then we make inference
based on the population represented by that sample.
For your problem, why not compare P values of normality tests?
u***s
发帖数: 612
25
最近做的project中,用到了logistic regression,binary outcome,5 covariates,
无论加不加 interaction terms,得到的model都不fit data(hosmer and lemeshow
goodness-of-fit test )。请问这种情况下应该怎么办呢?
data有近5000个,有人说"As with any GOF tests, when the sample size is quite
large, it may not be possible to find any reasonably parsimonious model with
a p-value greater than .05.",请问是这样吗?
多谢了!
h*******n
发帖数: 458
26
我的印象是GOF test在实际中作用不大。要看你的Model是否合适还是要在test data
上面看model performance measures. 不过5个变量实在是听着比较少。同意第一步是
看你的变量的parameter estimate is significant or not.
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