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w********r
发帖数: 14958 | 2 是不是说 GPU只适合 次数少 批量大 的任务？ |
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x*z
发帖数: 1010 | 3 overlapping multiple streams, that's your only option,
but I don't think you can get that rate. If memory serves,
the function load overhead is at hundreds ms level. |
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t*****z
发帖数: 1598 | 5 GPGPU的话应该确实秒不了，毕竟只有PCIe 2.0的带宽。
那T7500的机箱我也没亲眼见过。里面怎么了？空间太小放不下长显卡吗？ |
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v*******e
发帖数: 11604 | 7
那是超级计算机，用GPGPU之类的东西；和你没关系，首先是因为你省钱没买超级GPU；
其次买了也没用，因为那些计算是科学计算，你用不上。 |
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t*****z
发帖数: 1598 | 8 X58那一代，CPU原生只支持USB2和SATA2，那些顶级主板上所谓的USB3和SATA3，都是主
板厂额外加芯片解决的，其性能远不如原生的USB3和SATA3，基本上就听个响。而且那
一代的磁盘控制芯片组ICH10R的性能，比后继者差多了，即使接上SSD，性能和感受也
明显不如新平台。至于PCIe2，带宽确只有PCIe3的一半，但对于现在大多数显卡和游戏
，带宽并不成为瓶颈。不过如果要走高端路线，或者玩GPGPU，那带宽就重要了。 |
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c****7
发帖数: 1245 | 9 带宽确实是问题，只是我手里的GPGPU是PCIe2.0的，暂时不面对这个问题
其实也是因为没钱升级，手里就一块3.0的显卡还是专门游戏用
上边有个说500搞2011系统，主板电源可以都买新的，cpu内存都二手，倒是对我有
吸引力，但是估计是指上一代X79系统, 等有钱升级GPU的时候再仔细研究一下 |
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发帖数: 1 | 10 最强大的嵌入式处理器SoC的难道不应该是女大的Xavier？怎么可能是SONY
你说的这些检测GPGPU都能干，时代不同了，IPC也会被通用计算一统天下
Google Nest和Amazon Labs这些无关的互联网公司都出摄像头就是证明 |
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发帖数: 1 | 11 8K摄像机这种专业小众产品有什么用，未来是通用计算和人工智能，摄像后不分析，跟
垃圾无异
这里面其中一环是自动驾驶，再其中一环是摄像头，再其中一环是SoC+GPGPU
SONY只会因循守旧，跟未来都搭不上边
而海康，只关心政府，量产，发大财 |
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w***g
发帖数: 5958 | 12 CUDA这东西最大的问题就是memory bandwidth. GPU跟main memory之间的带宽是一个瓶
颈. 对于那些用迭代法解方程之类的问题, 如果所有的数据都能放进GPU, 那自然很好
, 但是对大规模数据集其实GPU帮助并不大. 还有就是GPU的散热问题是很严重的, 这也
是GPGPU目前还不能被应用在服务器领域的一个原因.
CUDA目前发展还很不成熟, 编个正确的程序不难, 但是要手工优化内存地址的依赖关系
还是很难的. |
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l******e
发帖数: 12192 | 13 很对呀
做数值计算的为啥不知道sse，gpgpu呢？做网络编程的为啥不知道toe呢？这就是c/c++
能干的，而java, c#干不了的。
要去当那种sse都不知道的，不知道根据低层硬件/操作系统优化应用的程序员，就不要
去讨论哪种语言有没前途了。
，等
多数
够接
计算 |
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l******e
发帖数: 12192 | 15 谈不上，照你这种推理所有编程语言如果高性能开发就都是汇编了
GPGPU（比如cuda这样的）主要还是类C语言，语法思维方式都是
给C++调用的库都是现成的 |
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h*******n
发帖数: 82 | 16 are you stupid, making some website, support people to buy,sell stuff online
is so called scaled.
why World of warcraft uses C++ not java?
if I want to synchronize my position,skeleton animation rotation matrix
every frame, so every body see I am running, if I want to synchronize
explosion for thousands of particles' position and orientation every frame,
.... can you use JAVA?
no, have you seen a real good successful 3D MMO which support millions of
people concurrently using JAVA?
yes, JAVA webs... 阅读全帖 |
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h*******n
发帖数: 82 | 17 are you stupid, making some website, support people to buy,sell stuff online
is so called scaled.
why World of warcraft uses C++ not java?
if I want to synchronize my position,skeleton animation rotation matrix
every frame, so every body see I am running, if I want to synchronize
explosion for thousands of particles' position and orientation every frame,
.... can you use JAVA?
no, have you seen a real good successful 3D MMO which support millions of
people concurrently using JAVA?
yes, JAVA webs... 阅读全帖 |
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j*****l
发帖数: 1624 | 18 我觉得我不会这些很丢脸。别人都会我不会，心里不开心。
选php+mysql,确实是因为看到facebook的招工广告上说要会php+mysql哈哈。
不然其他还有什么比较好的数据库是免费的呢？ms的不免。oracle的不免(好像mysql是
oracle的？？)。其他我就不知道了。
我只是未雨绸缪。平时是做graphics的,希望一辈子都做。天天就是c++加glsl搞来搞去
的,有
时会用opencv,但想用gpgpu的cv package,在寻觅中。
现在刚刚开始学安猪:( 第一步还是搞opengles
这个版很牛逼啊觉得。。。 |
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x****u
发帖数: 44466 | 19 一点区别没有。
比方说写个上BBS的GUI客户端，不管你用什么语言，都是在操作GPGPU，这个功能被OS
和驱动隐藏了。 |
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x****l
发帖数: 266 | 20 有GPGPU的话，推荐用CUDA并行其中主要一两个模块试试，
如果非要用cluster，那MPI最好，如果嫌不好改，可以试试UPC |
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p*****w
发帖数: 429 | 21 gpgpu火过了已经。
本人对底层完全不懂，对架构等也不熟。。。就是好奇想知道，当前工业界，底层真的
没什么大发展了？
我倒是觉得，在平行计算这块，海量核（成千上万）的GPU芯片，无疑是今后有需求的
。现在流行的基于cluster的平行计算，每个节点上都不是高性能的GPU。至于说，需不
需要GPU，这个应该不是个疑问。。。当然，这个在应用层毫无疑问可以做，现有的几
个商用产品就是这样的。
"发信人: prognew (prog new), 信区: Programming
标 题: Re: 我来说说为什么现在做底层前途不大
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 29 17:14:14 2013, 美东)
底层关键技术在上个10年都解决了，或者都垄断了。不需要大量人力了。。" |
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h***s
发帖数: 1716 | 22 现在的架构鼓励这么做，也可以算一种缺点吧；正是这些年CPU的硬件变化不大，所以
都开始做多核的了。一个趋势就是，CPU arch和GPGPU arch杂化的系统，现在商用的都
是在应用层上。不知道在底层，有没有人在做这种通用系统开发的（尤其是商用的）。
。。比如，一个例子就是（KGPU）：
http://code.google.com/p/kgpu/ |
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x****u
发帖数: 44466 | 23 有本事把CPU主频上10G，再说GPGPU过火也不迟。 |
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x****u
发帖数: 44466 | 25 用C++做线性运算效率也很低啊，只能用GPGPU/ |
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s******u
发帖数: 501 | 26 GPGPU不是语言，你拿他跟C＋＋有什么好比的 |
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k**********g
发帖数: 989 | 29
Start with Java Executors.
Learn how to use it just like the Runnable and Callable class.
http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/concurrent/E
For example, if your goal is to write Android programs, (1) Executors is
basically all you need - the only other things you need are (2) thread
safety on Android, and (3) understand when and why you need to call Activity
.runOnUiThread() in some situations
C++ didn't have anything in the standard library comparable to Java
Executors. Design-by... 阅读全帖 |
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e*******o
发帖数: 4654 | 30 1366平台，主力配置（样板机）
外观效果见此帖：
http://www.chiphell.com/thread-1242340-1-1.html
CPU: 2x Xeon X5680 (12-core, 3.3-3.6GHz)，1366时代的次旗舰
主板：ASUS Z8PE-D12x，或类似的E-ATX双路大主板
内存：96GB (12x8GB) DDR3-1333 RDIMM
硬盘：250GB SSD + 2TB HDD
显卡：Geforce GT630，或类似的中低端独立显卡
机箱：NZXT S340，一代经典，容量仅38升，非常小巧
电源：SeaSonic SS600-ET (600W)
散热：2x Zalman CNPS10X Performa
北桥散热：Evercool EC-NCA-610EA
Total：$1350
1366平台，GPGPU强化型
显卡：2x Tesla M2090
电源：EVGA SuperNOVA 850B2，或类似功率名牌电源
其它同样板机
Total：$1725
http://www.mitbbs.com/article_t2/Hardware/... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 31 上面echowuhao列的1366平台，GPGPU强化型
显卡：2x Tesla M2090
这个M2090就是<$100的。 |
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j*****l
发帖数: 1624 | 32 opencv的gpgpu是用cuda搞的。
用opengl搞的cv库基本功能都不全。
主要是opengl，你想干啥，也得先想办法把东西转换成一张图片上的像素，再传到GPU
处理。
比如你要算两个矩阵啥啥，就得把矩阵先对应到一张texture, 每个像素有rgba四个空
可以填，就说用r存第一个矩阵对应数据， g存第二个矩阵对应数据，然后在shader里
写，对每一个像素，让rg存的两个数据干嘛，输出是什么，也用rgba存着。
但是cuda这样的，直接就往显卡扔矩阵就好，不用扔图片。
cuda的局限在于必须在nvida上跑啊，oepngl可以到处跑，移动设备也可以。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 33 可以render到texture buffer，然后读出来。没有cuda的时候gpgpu就这么干。 |
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v*******e
发帖数: 11604 | 34 多谢多谢，我去网上研究研究。
: 可以render到texture buffer，然后读出来。没有cuda的时候gpgpu就这么干。
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发帖数: 1 | 35 如果搞machine learning和GPGPU是不是必须学Cpp啊？好像Java/C#这类都不行，其他
的FP也不行。 |
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g**********t
发帖数: 475 | 36 我在家，看不到全文。这个课题可以看看能不能用GPGPU来做，成本可以便宜很多。不
过具体要看算法，明天我看看。 |
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f**********e
发帖数: 1994 | 37 此公思考极其敏捷，你跟他讲话时他会永远先你一步到位。讲起他的 wave packet
dynamics 基本不必用任何大脑想。个人觉得他做 GPGPU 纯粹是消磨时间，
（那是百分之两百的 engineering） |
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kn
发帖数: 2446 | 39 我部分同意你的观点，即CUDA本身只是一种并行计算平台，和其他并行计算并无矛盾。
但是虽说CUDA本身只是一个软硬件平台，他代表的是一种GPGPU计算的可能性。
在CUDA出来之前，并没有一个方便的平台让人们进行这种并行信号处理，
不论是硬件还是软件开发环境。
但是CUDA就提供了一种可能性，使人可以花很少钱，就能拥有一套并行处理研究平台。
近期看到一些较新paper，讨论使用CUDA实现并行LDPC，Turbo Decoding，
也有使用CUDA做ralay或者detection的。
另外，因为CUDA本身基于通用GPU，
个人PC或者服务器上很可能已经安装了支持CUDA的显卡，
这些显卡平时大部分时候可能处于idle状态，也就是一种性能闲置和浪费的状态，
这样就提供了一些可能性，就是在GPU处于比较空闲的状态下，
可以分配一部分GPU资源协助进行信号处理，
无论是用来协助无线通信部件做detection或ralay，
或者进行其他一些computation－intensive的计算。
因为这部分硬件资源已经在那里了，不用也是一种浪费，
怎么发挥GPU的余热，榨干剩余的性能，
如何 |
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kn
发帖数: 2446 | 40 我部分同意你的观点，即CUDA本身只是一种并行计算平台，和其他并行计算并无矛盾。
但是虽说CUDA本身只是一个软硬件平台，他代表的是一种GPGPU计算的可能性。
在CUDA出来之前，并没有一个方便的平台让人们进行这种并行信号处理，
不论是硬件还是软件开发环境。
但是CUDA就提供了一种可能性，使人可以花很少钱，就能拥有一套并行处理研究平台。
近期看到一些较新paper，讨论使用CUDA实现并行LDPC，Turbo Decoding，
也有使用CUDA做ralay或者detection的。
另外，因为CUDA本身基于通用GPU，
个人PC或者服务器上很可能已经安装了支持CUDA的显卡，
这些显卡平时大部分时候可能处于idle状态，也就是一种性能闲置和浪费的状态，
这样就提供了一些可能性，就是在GPU处于比较空闲的状态下，
可以分配一部分GPU资源协助进行信号处理，
无论是用来协助无线通信部件做detection或ralay，
或者进行其他一些computation－intensive的计算。
因为这部分硬件资源已经在那里了，不用也是一种浪费，
怎么发挥GPU的余热，榨干剩余的性能，
如何... 阅读全帖 |
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p**l
发帖数: 125 | 41 嗯, 但不知道以后怎样, 不过虚拟货币不是第一次出现了, 也没有什么成功
的可以借鉴...
不过后来这个朋友普及说这个key(coin)的generation是用(GPGPU)
super computer来算math problem出来的,然后这种problem set是有
上限的, 不像美元超发, 导致美国人越来越不相信美元. 自己就是做并行计
算的, 听了觉得不怎么靠谱, 没有理由的就觉得像庞兹骗局? 而且
supercomputer是很严格的,oak ridge也不是轻易能用的. 难道是用
tianhe来弱势美元的? 呵呵, 瞎猜
不过最近没有来得及找资料深入看看, 等下个周末有空看看
个国家都不允许 |
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g****t
发帖数: 31659 | 42 我也打算研究下.共同研究吧.握个手,呵呵.
这玩艺儿能走到哪儿不好说.但我觉得绝对是个很牛x的技术创新.
嗯, 但不知道以后怎样, 不过虚拟货币不是第一次出现了, 也没有什么成功的可以借鉴
...
不过后来这个朋友普及说这个key(coin)的generation是用(GPGPU) super computer来
算math problem算出来的,然后这种problem set是有上限的, 不像美元超发, 导致美国
人越来越不相信美元. 自己就是做并行计算的, 听了觉得不怎么靠谱, 没有理由的就觉
得像庞兹骗局?
不过最近没有来得及找资料深入看看, 等下个周末吧 |
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p**l
发帖数: 125 | 43 嗯, 但不知道以后怎样, 不过虚拟货币不是第一次出现了, 也没有什么成功
的可以借鉴...
不过后来这个朋友普及说这个key(coin)的generation是用(GPGPU)
super computer来算math problem出来的,然后这种problem set是有
上限的, 不像美元超发, 导致美国人越来越不相信美元. 自己就是做并行计
算的, 听了觉得不怎么靠谱, 没有理由的就觉得像庞兹骗局? 而且
supercomputer是很严格的,oak ridge也不是轻易能用的. 难道是用
tianhe来弱势美元的? 呵呵, 瞎猜
不过最近没有来得及找资料深入看看, 等下个周末有空看看
个国家都不允许 |
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g****t
发帖数: 31659 | 44 我也打算研究下.共同研究吧.握个手,呵呵.
这玩艺儿能走到哪儿不好说.但我觉得绝对是个很牛x的技术创新.
嗯, 但不知道以后怎样, 不过虚拟货币不是第一次出现了, 也没有什么成功的可以借鉴
...
不过后来这个朋友普及说这个key(coin)的generation是用(GPGPU) super computer来
算math problem算出来的,然后这种problem set是有上限的, 不像美元超发, 导致美国
人越来越不相信美元. 自己就是做并行计算的, 听了觉得不怎么靠谱, 没有理由的就觉
得像庞兹骗局?
不过最近没有来得及找资料深入看看, 等下个周末吧 |
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n*****g
发帖数: 365 | 45 差太远了。哪个是很久的事情了。现在早用GPGPU了。
机器学习的算法就是一大难题。 |
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