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o2
发帖数: 2764 | 2 我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 6张，区域升舱RPU 4张，均为2018年1月过期
单张面值: GPU$400 - RPU$100
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: non CC Paypal，BOA or Chase transfer
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, S, T, L, K,G, N舱。
详细说明请看这里
GPU:
http://www.united.com/web/en-US/conten... 阅读全帖 |
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o2
发帖数: 2764 | 3 我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 3张，区域升舱RPU 4张，均为2018年1月过期
单张面值: GPU$400 - RPU$100
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: non CC Paypal，BOA or Chase transfer
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, S, T, L, K,G, N舱。
详细说明请看这里
GPU:
http://www.united.com/web/en-US/conten... 阅读全帖 |
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n****o
发帖数: 361 | 4 我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 8张，区域升舱RPU 12张，均为2018年1月过期
单张面值: GPU$400 - RPU$100
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: non CC Paypal，BOA or Chase transfer
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, S, T, L, K,G, N舱。
详细说明请看这里
GPU:
http://www.united.com/web/en-US/conte... 阅读全帖 |
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n****o
发帖数: 361 | 5 Please email me at [email protected]/* */ if interested. Thanks
我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 8张，区域升舱RPU 12张，均为2018年1月过期
单张面值: GPU$300 - RPU$60
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: non CC Paypal，BOA or Chase transfer
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, ... 阅读全帖 |
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f*******3
发帖数: 66 | 6
我想卖的物品:
1>United 国际升舱券Global Premier Upgrades（1/31/2018过期）, 400each
2>United 区域升舱券Regional Premier Upgrade（1/31/2018过期）, 100 each
需提供6位数的Confirmation Number和Last Name, 一个券只能用于一个单程
联系前请【务必仔细】检查机票是否满足升舱的条件：
国际升舱：
1>经济舱(Y,B,M,E,H,U,Q,V,W)能升到商务舱, 而S, T, L, K, G & N舱位不行
2>商务舱（J,C,D）能向上升为头等舱（First Class），而Z和P舱位则不行
3>里程票(Award Ticket)不能升
区域升舱：
1>可升舱美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班
2>注意【区域升舱】无舱位级别要求，啥舱位都行
3>里程票不满足升舱要求
【如您还未订机票】：
1>请先告知您的行程信息（最好为弹性日期），本人负责帮您查询所预定航班是否有
可供GPU or RPU实时升舱的商务舱座位，确定好最终预定的日期
2>您... 阅读全帖 |
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c****n
发帖数: 1488 | 7 我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 5张，区域升舱RPU 5张，均为2018年1月过期
单张面值: GPU$395 , RPU$95
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: non CC Paypal，BOA or Chase transfer
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, S, T, L, K,G, N舱。
详细说明请看这里
GPU:
http://www.united.com/web/en-US/content... 阅读全帖 |
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c****n
发帖数: 1488 | 8 我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 5张，区域升舱RPU 5张，均为2018年1月过期
单张面值: GPU$375 , RPU$85
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: non CC Paypal，BOA or Chase transfer
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, S, T, L, K,G, N舱。
详细说明请看这里
GPU:
http://www.united.com/web/en-US/content... 阅读全帖 |
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c*********g
发帖数: 12 | 9 【 以下文字转载自 Reunion 讨论区 】
发信人: caitingting (小楼一夜听春雨), 信区: Reunion
标 题: [出售]美联航UA国际和区域升舱券GPU/RPU，到18年1月
关键字: UA 升舱券
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 30 02:12:06 2017, 美东)
出售美联航UA国际和区域升舱券 12x GPU/ 2x RPU (2018/1/31)
22张国际升舱券 $280/张
16张区域升舱券 $50/张
本人是UA常年1K / Global Service会员。服务迅速周到。你提供机票的confirmation
#, last name，我
在united帐号内帮你升舱。你可以在网上马上看到升舱申请，所有升舱券均在购买时用
Paypal或者chase付款。如果确认升舱失败，全额退款。一旦确认升舱成功，不负责升
舱和机票退改签，恕不退款。
请在订票之前确认你的票是可以使用升舱券的。具体使用细则如下：
a. 区域升舱券没有对已购机票的舱位限制，所有仓位均有机会升舱。适用于美国本土
及Canada, Mexico, Alaska,... 阅读全帖 |
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o2
发帖数: 2764 | 10 我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 8张，区域升舱RPU 6张，均为2019年1月过期
单张面值: GPU$400 - RPU$100
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: non CC Paypal，BOA or Chase transfer
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, S, T, L, K,G, N舱。
详细说明请看这里
GPU:
http://www.united.com/web/en-US/conten... 阅读全帖 |
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o2
发帖数: 2764 | 11 我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 8张，区域升舱RPU 6张，均为2019年1月过期
单张面值: GPU$400 - RPU$100
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: non CC Paypal，BOA or Chase transfer
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, S, T, L, K,G, N舱。
详细说明请看这里
GPU:
http://www.united.com/web/en-US/conten... 阅读全帖 |
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b********a
发帖数: 174 | 12 我想卖的物品: UA美联航国际升舱GPU 6张，区域升舱RPU 5张，均为2019年1月过期
单张面值: GPU$380 , RPU$85
物品新旧: 新
邮寄方式要求:
网上升舱。如果已经买好票，请提供美联航的机票确认号Confirmation Number和旅客
的Last Name。有时由于美联航施行容量控制，会需要waiting list，有时会出现直到
临近登机才确认升舱成功。这种情况下如果旅客本人在美联航有Status以及提前进入
waiting list会增加成功几率。如果出现升舱失败，负责全额退款。
付款方式说明: Paypal，BOA
其他补充说明:
区域升舱券可用于美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班等。
UA升舱券不适用于里程票(Award Ticket)，并且对购票舱级有要求，一般可用于
JCDZPYBMEUHQVW, 不可用于国际航班 Z, P, S, T, L, K,G, N舱。
详细说明请看这里
GPU:
http://www.united.com/web/en-US/content/mileageplus/premier/swup... 阅读全帖 |
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b******u
发帖数: 90 | 13 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: blackyou (Douglas), 信区: CS
标 题: GPU 编程有没有钱途？
关键字: GPU
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 4 02:45:47 2013, 美东)
我是计算物理千老，现在有一个地方找GPU编程的千老，我投了，现在让我发推荐信。
这个行当MS现在还比较非主流，以后趋势咋样？业内高人们说说呗 |
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e***q
发帖数: 93 | 14 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ezfaq (ezfaq), 信区: JobHunting
标 题: Qualcomm GPU job openings
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Sep 26 14:36:49 2016, 美东)
Please read the job descriptions and apply online (or send CV to gpu-hiring@
qti.qualcomm.com with the job code in the email subject). Thanks.
E1944905
o GPU Modeling Engineer https://jobs.qualcomm.com/public/jobDetails.xhtml
?requisitionId=1944905
E1944958
o Graphics System Pre-silicon/Post-silicon verification https://jobs.
qualcomm.com/public/jobDet... 阅读全帖 |
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c*********g
发帖数: 12 | 15 【 以下文字转载自 BackHome 讨论区 】
发信人: caitingting (小楼一夜听春雨), 信区: BackHome
标 题: [出售]美联航UA国际和区域升舱券GPU/RPU，到18年1月
关键字: UA 美联航 升舱
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 1 02:44:13 2017, 美东)
出售美联航UA国际和区域升舱券 12x GPU/ 2x RPU (2018/1)
12张国际升舱券 $400/张
16张区域升舱券 $80/张
本人是UA常年1K / Global Service会员。服务迅速周到。你提供机票的confirmation
#, last name，我
在united帐号内帮你升舱。你可以在网上马上看到升舱申请，所有升舱券均在购买时用
Paypal或者chase付款。如果确认升舱失败，全额退款。一旦确认升舱成功，不负责升
舱和机票退改签，恕不退款。
请在订票之前确认你的票是可以使用升舱券的。具体使用细则如下：
a. 区域升舱券没有对已购机票的舱位限制，所有仓位均有机会升舱。适用于美国本土
及Canada, Mexico, Alask... 阅读全帖 |
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w****e
发帖数: 586 | 16 是可以接到cloud做，但是cloud里头不一定要用nvda gpu。这是问题所在。微软的
cloud在上fpga，狗的cloud在上asic，这些新闻都报过很多了。就算还用gpu，也不一
定要用nvda gpu。
我想说的只是，training只是AI应用上，资源消耗较小的一部分，NVDA在这一部分有明
显生态优势。除此之外，还是相当不好说的。
inference。 |
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s***d
发帖数: 15421 | 17 你作为产品的AI要是对硬件计算能力无上限 一定是一个失败的AI产品,无限的计算能力
意味着无限的 power,和计算时间.DL之所以很流行,是因为DL不寻找最优最全解,寻找最
合理解. 作为终端上得AI产品, 根本用不着GPU, 也没法用GPU, 现在很多人提出用fpga
过度最后完全倒asic上.
GPU可以作为研发的trainning. 另外google 依然在做tpu, 不知道你听谁说独代独苗,
作tpu的 rtl 龟公我还真认识人家也还在做也没失业. 而且就算要打补丁,和可能的结
果是忽悠消费者环硬件.几块asic 着没多少钱. |
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s***d
发帖数: 15421 | 18 tensor flow变化了,tpu可能就没法用了,要另外开发,DL的开发主要是GPU,GPU 完成开
发之后,再去做成asic 也就是tpu. 把GPU 和 TPU比较其实不是很fair, 是DL 研发产品
的两个不同phase.
当然现在不是买nvda时候,90以下再说.走势参考tsla.
relative
a |
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c******a
发帖数: 4400 | 19 【 以下文字转载自 Game 讨论区 】
发信人: cloveara (不帅拿), 信区: Game
标 题: 谁给个多GPU配置吧
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 8 07:04:35 2017, 美东)
要求能上intel 8核，GPU 支持 1080 Ti，能上三个最好四个。256 G内存。会装LINUX
，拿来做DL。budget 不含GPU 3k |
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w****e
发帖数: 586 | 20 扯淡,你有概念GPU有多贵吗? 服务器CPU一颗一两千, 服务器GPU一张一万多.一台服务
器两颗CPU, 却可以插4-8张GPU. |
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i*****9
发帖数: 3157 | 21 这事情和挖矿一样的，泛用芯片不可能比得过专用芯片。aws 也好， Tesla 也好，要
在这场游戏里玩下去就必须也做自己的专用芯片。多半不是用狗的TPU，但是如果对于
80%以上的应用场景，你的GPU解决方案的效率比狗家的TPU方案性能低百分之几十，能
耗高百分之几百，这是没法竞争的。
GPU可能依然还有市场，但是最规模化的成熟市场肯定要被成本更低的TPU或类似方案吃
掉。
：我对第二代tpu training 比gpu 牛多少持保留。tpu 目前也只是tensorflow 优化，
DL模型不限于tensorflow，虽然狗狗的牌是这样打得。aws，zure，阿里 的云肯定也没
法用tpu。你可能是狗家的，对狗云自信。
：【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】 |
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i*****9
发帖数: 3157 | 22 学术界还会继续摸石头摸很多年，但工业界拿个现成框架无脑NN可能占了95%的需求。
现在TPU就是说这95%的需求我的性能是GPU的几倍，功耗是GPU的十分之一，你说这怎么
办吧。
毕竟你要大规模应用到生产上，多数使用者不会是整天琢磨新模型的科学家，你说是不
是？
至于将来有新的目前TPU不能支持的训练结构，出来TPU3.0是方案，出来A-TPU，B-TPU
也是方案。唯独不可能的就是把GPU重新拿出来直接用于大规模商用。
：我同意，最后最后肯定是“类tpu”。 但是目前大家都在摸着石头过河，毕竟DL 根子
：上没有数学指导， 大家摸着石头过河的情况可能会持续很久，现在就像石器时代，哪 |
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i*****9
发帖数: 3157 | 23 你可以等等看，看这几位转用 Intel 代工之后做出来还是不是 GPU.
：大厂自己会做没错，但是现阶段肯定还是gpu干活，自动驾驶那么多团队，包括tesla
，mobileye都还是gpu干活，市场没证明你的结构之前，没人会花大钱高asic。
：【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】 |
|
s***d
发帖数: 15421 | 24 我不厚道的笑了，这几位都在专用intel的fpga，然而fpga 就是joke。fpga 功耗不必
gpu好到哪里去，fpga硬件verilog 编成，哪有cuda好。fpga目前也就是gpu的零头，这
个我又内参。当然了，又相当一部分人硅工认为fpga比gpu好，在大数据里面，然后我
不以为然。
我不是N家的。
tesla |
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G**Y
发帖数: 33224 | 25 https://www.anandtech.com/show/12017/intel-to-develop-discrete-gpus-hires-
raja-koduri-as-chief-architect
On Monday, Intel announced that it had penned a deal with AMD to have the
latter provide a discrete GPU to be integrated onto a future Intel SoC. On
Tuesday, AMD announced that their chief GPU architect, Raja Koduri, was
leaving the company. Now today the saga continues, as Intel is announcing
that they have hired Raja Koduri to serve as their own GPU chief architect.
And Raja's task will no... 阅读全帖 |
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e***q
发帖数: 93 | 26 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ezfaq (ezfaq), 信区: JobHunting
标 题: Qualcomm GPU job openings
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Sep 26 14:36:49 2016, 美东)
Please read the job descriptions and apply online (or send CV to gpu-hiring@
qti.qualcomm.com with the job code in the email subject). Thanks.
E1944905
o GPU Modeling Engineer https://jobs.qualcomm.com/public/jobDetails.xhtml
?requisitionId=1944905
E1944958
o Graphics System Pre-silicon/Post-silicon verification https://jobs.
qualcomm.com/public/jobDet... 阅读全帖 |
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w*****3
发帖数: 910 | 27 40MB/S 数据，共64路2.5GB/s 通过一个PCIe device 传到PCIe GPU。
能实现么。
GPU 可以64路并行处理这个数据么？
GPU对浮点运算能力怎么样？ |
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e*******r
发帖数: 1433 | 28 DX10 plus, MS require IEEE precision FP32 for GPU. If you want FP64, you
need to get NV or AMD DX11 card with double support. Double is a optional
feature in DX11, but normally main stream GPU should support it.
You need to know the advertised PE count of your GPU. You can kick off a big
thread group, but not all the thread are executed at the same time.
PCIE 16x bus can support your bit rate. |
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c******t
发帖数: 167 | 29 【 以下文字转载自 FleaMarket 讨论区 】
发信人: coherent (iRabbit 愤怒的兔子), 信区: FleaMarket
标 题: 【出售】United UA 美联航 国际升舱券 GPU $360 区域升舱券 RP
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct 3 08:09:10 2017, 美东)
我想卖的物品:
1.UA国际升舱券Global Premier Upgrade:6张（2018-1-31）
UA国际航班经济舱机票(Y,B,M,E,H,U,Q,V,W)升级商务舱, S, T, L, K, G, N不行, 里
程票不行。
https://www.united.com/web/zh-CN/content/mileageplus/premier/swupgrades.aspx
2.UA区域升舱券Regional Premier Upgrade: 4张(2018-1-31）；2张（2019-1-31）
可升舱美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班
https://www.united.com/web/zh-CN/content/mi... 阅读全帖 |
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d**********2
发帖数: 16 | 30 想花经济舱的钱坐UA商务舱的同学们有福了，楼主有自己美联航Premier 1K member升
舱券如下。
美联航（UA）国际升舱券 GPU (Global Premier Upgrades 01/31/2019过期）@ $375/张
美联航（UA）区域升舱券 RPU (Regional Premier Upgrades 01/31/2019过期）@ $75/张
（必看）升舱前注意事项：
- 可证明升舱券来源为合法一手。
- 每张GPU或RPU皆为单人，单程。
- UA每张机票除了经济舱，商务舱和头等舱的区别，还有一个隐藏属性：票价等级(
fare class)，使用升舱券对票价等级有一定要求。
- 对于国际航班需使用GPU进行升舱
- UA国际经济舱票价等级为(Y,B,M,E,H,U,Q,V,W)有资格升级到商务舱, 而深度折
扣的票价等级S,T,L,K,G&N舱位则不行。
- 票价等级W是经济舱中有资格升舱的最便宜的机票，如W仓位没有票，您可在UA官
网通过高级搜索的方式依次按照"W,V,Q,U,H,E..."寻找能升舱的机票。
- 美国境内，美国到拉丁美洲及加勒比... 阅读全帖 |
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a*****g
发帖数: 19398 | 31 发信人: nightwizard (JK), 信区: Weiqi
标 题: Master只用了一个GPU
发信站: 水木社区 (Sun Mar 26 23:19:17 2017), 转信
http://www.lifein19x19.com/viewtopic.php?p=217809#p217809
1. 好像用到了adversarial learning的思想，让一个anti-AlphaGo找出AlphaGo未考虑
到的选点，以减少漏算、避免过拟合（应该就是整天自我对局，容易不知如何应对新招
的意思吧）
2. 如果要增加开局变化，可调整一个“温度”参数，温度越高则选择评分不是最高但
接近最高的选点概率增加（这个应该是常识吧）
3. Master只用了一个GPU（！）
4. 关于不依赖人类棋谱训练的工作，暂时无可奉告
youtube的视频只有半个小时，并没有提到上面那四点，可能实在Q&A环节说的。
1. adversarial learning现在在图像生成和识别里面很火，也有用在自然语言处理里
面的。图像识别里面就是设置一个generator和一个discriminator，分别... 阅读全帖 |
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e*********6
发帖数: 3453 | 32 论单个core, i7都强于GPU, 但是i7的core太少了,但是GPU靠整体配合, 表现完胜i7
中国需要好教练充分利用几个i7做成cluster, 配合剩下的老式Pentium,才能压倒GPU |
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h*d
发帖数: 19309 | 33 cell那东西本来就打算做成CPU+GPU的吧，就像EE一样，后来搞不定才配了个GPU，这不
能说是完全外部的吧，intel/amd也做过CPU/GPU整合的芯片不是？ |
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a********m
发帖数: 15480 | 34 gpu要读取都是显存. 作gpgpu处理的时候这些内容要反复几次. 这几次dma都是和总线冲
突的. 游戏里面gpu和pci占用已经很满了,用gpu做处理不实用. |
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T****O
发帖数: 407 | 36 现在iMac高配显卡是nvidia GTX 780M，这移动版本性能当然比不上PC台式机那么强悍
。不过这不重要。注意它的TDP是120瓦左右，还要加上i7(至少50瓦)，主板内存和LED
，说200瓦不多。但27寸的iMac机壳设计完全满足了这些散热需要。
不难设想这样一款4k显示器，27-30寸，或40寸以上的电视，集成150瓦TDP级别的GPU和
4GB显示内存，通过Thunderbolt2向MBA, MBP等提供GPU处理能力，而且很有潜力成为游
戏机核心。
外置GPU实际上已经有一些DIY实现和小众产品样机，技术上是没有障碍的。 |
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r******y
发帖数: 3838 | 37 【 以下文字转载自 Apple 讨论区 】
发信人: rhapsody ( input type=\"button\" value=), 信区: Apple
标 题: iOS 4.3 Beta Hints at OpenCL-Capable SGX543 GPU in Future Devices
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 8 19:46:52 2011, 美东)
http://www.macrumors.com/2011/01/14/ios-4-3-beta-hints-at-openc
devices/
When it comes to the graphics performance on Apple's iOS devices, the
company has been sticking with the
powerful POWERVR SGX535 GPU from Imagination Technologies for quite some
time, introducing it on the
iPhone 3GS and carrying ... 阅读全帖 |
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i*******n
发帖数: 401 | 38 主要做GPU上programming language的优化, GPU上软件的开发
前景如何呢? 现在各大公司做GPU方面research的多不多? |
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w***g
发帖数: 5958 | 39 前两年Intel出过一篇paper，叫Debunking the 100X GPU vs. CPU myth: an
evaluation of throughput computing on CPU and GPU。结论是以前的benchmark都没
有对CPU程序进行合适的优化。如果加上合适的优化，对大部分并行化应用而言平均下
来GPU只比CPU快两倍。不知道板上的诸位对这个结论怎么看。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 40 CPU的优化主要是在cache和lock contention两方面，需要针对具体的code手工实现，
不是-O3就能搞定的。一个程序跑的快不快，首先看算法，然后看实现上的优化，比如C
++用vector还是deque还是直接上int[]之类的,然后是一般性的cache和lock的优化，最
后还是不够快才做针对CPU的优化，比如手工上SSE指令，手工调cache line长度之类的
。到了这一步想要提高即使一倍的速度也是千难万难了。GPU的优化远比CPU的优化难，
而且真正有效的应用领域也远小于CPU，除了游戏以外的市场实在太小。而且即便在这
些有限的领域，CPU跟GPU的差距也在不断缩小。我自己觉得GPGPU在五年之内就会死掉
。同时在Intel的CPU里会出现越来越多GPU的技术。现在在GPGPU上面投资钱和精力，即
使一时能有收效，从长期看来也是不值得的。【 在 shingoxlf (shingo) 的大作中提
到: 】 |
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w***g
发帖数: 5958 | 41 前两年Intel出过一篇paper，叫Debunking the 100X GPU vs. CPU myth: an
evaluation of throughput computing on CPU and GPU。结论是以前的benchmark都没
有对CPU程序进行合适的优化。如果加上合适的优化，对大部分并行化应用而言平均下
来GPU只比CPU快两倍。不知道板上的诸位对这个结论怎么看。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 42 CPU的优化主要是在cache和lock contention两方面，需要针对具体的code手工实现，
不是-O3就能搞定的。一个程序跑的快不快，首先看算法，然后看实现上的优化，比如C
++用vector还是deque还是直接上int[]之类的,然后是一般性的cache和lock的优化，最
后还是不够快才做针对CPU的优化，比如手工上SSE指令，手工调cache line长度之类的
。到了这一步想要提高即使一倍的速度也是千难万难了。GPU的优化远比CPU的优化难，
而且真正有效的应用领域也远小于CPU，除了游戏以外的市场实在太小。而且即便在这
些有限的领域，CPU跟GPU的差距也在不断缩小。我自己觉得GPGPU在五年之内就会死掉
。同时在Intel的CPU里会出现越来越多GPU的技术。现在在GPGPU上面投资钱和精力，即
使一时能有收效，从长期看来也是不值得的。【 在 shingoxlf (shingo) 的大作中提
到: 】 |
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a***e
发帖数: 27968 | 43 这个得等GPU能直接access内存了
大型数据库数据量大，最好是统一内存，以便保证数据一致性和交互性
不过这也得等GPU运算的准确度得让那帮用户放心才成
显示搞错一点，大约一下没关系，数据库可不行
这东西，连AMD当年都花了很多力气
GPU看着还是适合小数据，多运算，小输出的场合 |
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N*****S
发帖数: 1551 | 44 这个问题其实是老生常谈, memory wall.
试想一下cpu为了让gpu做大规模的数学运算, 这个data必须从main memory往gpu的
memory转移, 运算完了之后,还得往回运. 一般来说适合simd运算的数据量都不小.
这和以前纯用gpu做graphic应用有很大不同, 那个时候都是先把data载入之后,再开始
图形运算, 没有多少东西需要往回送的. |
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k*******d
发帖数: 1340 | 45 因为是只用了GPU单核的缘故吧，所以GPU慢
我觉得具体应用还得看具体的算法，比如LDPC decoder就是内存用的少，计算量很大，
而且很适合并行化的，据说在GPU上快很多 |
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i*****s
发帖数: 265 | 46 【 以下文字转载自 Linux 讨论区 】
发信人: interns (ruby), 信区: Linux
标 题: 推荐笔记本电脑，主要用Ubuntu，偶尔用window，要GPU显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 11 22:32:56 2013, 美东)
推荐笔记本电脑，主要用Ubuntu，偶尔用window，要GPU显卡
现在好多笔记本电脑都用节能的GPU显卡，比如Nivida的optimum，Ubuntu本身并不是支
持的，用第三方软件才可支持。 |
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O*******d
发帖数: 20343 | 47 if-else的杀伤力到底有多大，我也不是很知道。 我读过的材料，一般都说要保持
kernel的code小，复杂度要低，最好是直接运算，不要把时间花在条件判断上。 如果
你要在kernel里运行循环，如果循环的次数是compile time已知的，最好把循环展开，
而不是每次要判断循环的次数。
适合GPU的数学问题，一般需要把复杂问题分解成独立的小单元。 如果每个单元比较复
杂，还需要进一步分解。 例如，给出一个一维函数值，给每个点做一个三次方插值，
给插的值赋予颜色，再把相邻的两个颜色做平均。 你需要写三个kernel function。
第一个做插值，第二个做赋予颜色，第三个做颜色平均。 每个kernel做的事情比较简
单。 用GPU把这三个kernel串联扫过去，每扫一次kernel时，例如插值，需要把插值
kernel在全部数值上完成，才走下一个kernel。 当然你需要考虑边界数值的问题，例
如在index是0时，或index是最大值时，插值的算法不太一样， 不要在kernel里考虑边
界值，只把非边界的数值送到GPU去计算，边界值用普通CPU来计算，这样你可以减少if
-e... 阅读全帖 |
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w********r
发帖数: 14958 | 48 传输的数据非常之少，也就几十k。gpu计算量也很不高。
就是让cpu call gpu， 然后等gpu完成任务，data回写到内存。 然后重新开始。 这
样一秒钟能来多少次？
我有个lenovo w520。 最多1500次每秒。 我需要越高越好。 问问如果买gtx780/
gtx980，或者quadro，这个频率能不能提高？ 如果能到几万次的频率最好。 |
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p******e
发帖数: 528 | 49 我听说CUDA支持Nvidia 的GPU，那么如果我买个低端的几十块钱的显卡，能够
用来测试和学习GPU编程吗？还有，如果我的机器没有显卡，有没有可能在机器上
启动一个模拟器来测试GPU的程序？就像我要开发IOS的程序，但不一定非得
要一个ipad一样。 |
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发帖数: 1 | 50 实验室要组装一个新的电脑，需要查一块GPU和FPGA板卡同时还有PCI板卡。目前看到的
同时含有以上三种的大部分不支持6800开始的cpu，而6700的PCIe lanes 只有 16条。
所以问题是，如果GPU是16条PCIe lanes，FPGA有4条PCIe lanes，那么接上一块16条的
PCIe lanes 的CPU有何影响。本人非计算机专业，对硬件不是特别懂。个人感觉是计算
机会不会自动降GPU到8xPCIe的状态。但是主板支持16x加4x的PCIe工作，但主板对应的
CPU最多有PCIe lanes 16，所以不知道这里面具体是怎么工作的。实验的要求对FPGA的
速度很高，所以不希望FPGA受影响。 |
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