r********3
发帖数: 2998 | 1 我刚也看了一下，这篇文章是有点问题。
它开篇的例子是说，给定1000个数据，就能够达到5%的generation error。那么我有10
倍1000的数据，意味着我有更多的资源，我training的performance不应该比资源少的
时候更差。
你说的stochastic gradient descent在这里是有道理的。数据少的时候，你为什么不
能用stochastic gradient descent？为什么每个数据要反复看，反复纠正你的margin
？你不确定training出来到底好不好，所以必须找尽量的margin，给你尽量大的
classification confidence。
当你数据多的时候，为什么可以用stochastic gradient descent？因为你数据多，即
便每个数据的利用度很低，总共扫完所有数据之后，我一样可以达到一个比较准确的分
界面。
于是，stochastic gradient descent每个数据只扫一遍，当然就比原先反复看，
interoir point反复迭代得快了。
但是，我个人觉得，两者根本不具备比较性。这个跟解决大数据的... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 2 - TF获得gradient
V = tf.Variable(...) # 这个是tf部分输入
Loss = some_function_of(V, Label)
DV = tf.gradient(Loss, V)[0]
然后计算就是
dv = sess.run(DV, feed_dict = {...})
- 传入gradient到tf
假设从tf最后一层是F, F被拷贝到caffe的第一层作为输入。
caffe back-propagate后得到的gradient为 df
定义
W = tf.Variable(...)， 和F形状一样。
DummyLoss = tf.tensordot(F, W, axes=[所有axes]) （就是向量内积）
然后优化minimize DummyLoss，feed_dict加入{W: df}.
DummyLoss对F求导，正好就是W.
Caffe 应该也类似。
等我起个github project演示一下看能不能搞出来。我觉得最大的问题是如何让caffe
和TF都跑起来。 |
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H**E
发帖数: 620 | 3 the equation you used was for vertical flow only.
so strictly say, that equation can only apply for vertical(upward) exit
gradient(magnitude).
if you want to consider total exit gradient, you need to decompose the total
exit gradient into horizontal and vertical components.
for horizontal component, the critical exit gradient can no longer
calculated by the equation you mentioned. |
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C*I
发帖数: 4736 | 4 一直在误导，现在还在误导。 说说明corona virus 不可以从蝙蝠直接传染给人，必须
经过一个中间宿体性的其它动物才能传染给人。所以，病毒发生后，就故意误导全国人
民去海鲜市场找证据，找其它野生动物的麻烦。 而且还是病毒所去找的，找完了还装
模做样化验呀，分离呀什么的。最后把责任全部推给了海鲜市场的动物。可是那种动物
，一直不敢说，说了其它相关已经在人就会去早那种动物监测。 所以压根不说，打马
虎眼。
事实上，早在2013 年，就是这个武汉病毒研究所，已经从来自云南的蝙蝠身上所携带
的corona virus中分离出第一株蝙蝠SARS类似样的冠状病毒的活病毒，其中就包含了类
似于S类型的基因。从而证实这株病毒能够使其接受和SARS病毒相同的受体，并能够感
染人的细胞。对此新发现，武汉病毒所还把它以武汉病毒研究所的英文简称命名“WIV1
”，以彰显这一发现的重要价值和属于自己第一个发现的巨大研究成果。这个成果刊载
于2013年11月的《自然》杂志。
就是说，从云南弄回来的这种蝙蝠所携带的类似于sars的 corona virus， 可以不经过
其它受体/宿体，而直接传染给人。 他们... 阅读全帖 |
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C*I
发帖数: 4736 | 5 一直在误导，现在还在误导。 说说明corona virus 不可以从蝙蝠直接传染给人，必须
经过一个中间宿体性的其它动物才能传染给人。所以，病毒发生后，就故意误导全国人
民去海鲜市场找证据，找其它野生动物的麻烦。 而且还是病毒所去找的，找完了还装
模做样化验呀，分离呀什么的。最后把责任全部推给了海鲜市场的动物。可是那种动物
，一直不敢说，说了其它相关已经在人就会去早那种动物监测。 所以压根不说，打马
虎眼。
事实上，早在2013 年，就是这个武汉病毒研究所，已经从来自云南的蝙蝠身上所携带
的corona virus中分离出第一株蝙蝠SARS类似样的冠状病毒的活病毒，其中就包含了类
似于S类型的基因。从而证实这株病毒能够使其接受和SARS病毒相同的受体，并能够感
染人的细胞。对此新发现，武汉病毒所还把它以武汉病毒研究所的英文简称命名“WIV1
”，以彰显这一发现的重要价值和属于自己第一个发现的巨大研究成果。这个成果刊载
于2013年11月的《自然》杂志。
就是说，从云南弄回来的这种蝙蝠所携带的类似于sars的 corona virus， 可以不经过
其它受体/宿体，而直接传染给人。 他们... 阅读全帖 |
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C*I
发帖数: 4736 | 6 Published: 30 October 2013
Isolation and characterization of a bat SARS-like coronavirus that uses the
ACE2 receptor
Xing-Yi Ge, Jia-Lu Li, Xing-Lou Yang, Aleksei A. Chmura, Guangjian Zhu,
Jonathan H. Epstein, Jonna K. Mazet, Ben Hu, Wei Zhang, Cheng Peng, Yu-Ji
Zhang, Chu-Ming Luo, Bing Tan, Ning Wang, Yan Zhu, Gary Crameri, Shu-Yi
Zhang, Lin-Fa Wang, Peter Daszak & Zheng-Li Shi
Nature volume 503, pages535–538(2013)Cite this article
Abstract
The 2002–3 pandemic caused by severe acute respirator... 阅读全帖 |
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t*********u
发帖数: 26311 | 7 忘了
应该查查很多
牛顿是gradient的 算gradient太expensive
起码还有sub-gradient的方法 |
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m******x
发帖数: 35 | 8 有些是lz自己面的有些是各处收集来的 红/绿皮书的题就不贴了 可能有些时间的原因
难免可能记错一些 请大家
包含!~
待lz想起来会不定期更新
---
explain EM algorithm, use EM algorithm to find SVD of a given matrix
---
Assume if you write an online training model, estimate how many obs the
parameters start to converge
Whats the convergence rate of online training algorithm (e.g. stochastic
gradient descent)
Convergence rate of gradient descent?
How many points are needed to converge give dim of feature space ?
Derive gradient descent formula
---
reservoir sampling... 阅读全帖 |
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s**********i
发帖数: 711 | 9
basically any major image editing software can do.
there should be many ways... let me tell just one:
open the image, press Q, click on the backet/gradient
icon and make sure you choose gradient, make sure the
gradient pattern is simple from one side to another,
click on very left edge of the image and drag to very
right edge, make sure the line is level. release mouse
button. press Q to exit quick mask. now set your foreground
color (like white or whatever background of your page).
click on g |
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j*****y
发帖数: 94 | 10 我的蛋白是个homodimer，蛋白的结晶已经作出来了。dimer interface is formed by
3 helixes from each
protomer，但是两个protomer 不是像手掌对手掌那样的完全对称interact, 而是两个
protomer之间交叉对称 ，i have
tried a bunch of single-site, double and quadruple mutations to try to
disrupt the dimer but failed. 因为
protomer不是整个helix在interact, 而是有一定角度的，所以不知道为什么两个
protomer之间的作用力会这么强。我们用
的是glycerol gradient sedimentation analysis 来确定 s value， 我试过用没有
salt 的 gradient, 结果蛋白变成了
tetramer; 在高浓度salt gradient 下，仍然是dimer.
我曾经想过能不能在helix 和 helix 之间的loop 那儿插入一小段peptide |
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s****a
发帖数: 454 | 11 真的是太感谢了.
组织匀浆的时候加了50U/ml的RNAsin,还用不用加heparin了?用的一般浓度多少?
我还没有注意到这个gradient有W/V,W/W的区别.我用的是W/V,那我就是还需要加两个
gradient?我的是10ml的gradient.15-50W/V的话,那就是差不多1.25ml一个5%的梯度.我
的是机器上的梯度.不过谢谢你的手动梯度的方法.
取样的话,我们这里没有realtime的UV reader.所以不是很准.我现在想, 要不要改成
250ul一个fraction.
上样之前我没有测OD,只是去了30mg的组织.那我等下次预实验的时候测一下.
还有,就是组织匀浆可以冻存吗,还是每次要新鲜配置?
收集的fraction我想用RNeasy Plus minikit来提RNA,正在看手册,不知道这么多的蔗糖
会不会太绸 |
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a**********e
发帖数: 157 | 12 譬如用coupled cluster算nuclear gradient，只需要把一个Lambda vector（与构型变
化无关，只在那一个计算的构型求解）求出来，那么算不同dimension（x1, y1, x2, .
..）上的gradient,不同的只有integral gradient（和轨道系数变化？），其他的量不
变。 |
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H**E
发帖数: 620 | 13 when evaluating the piping failure(soil boiling), we use software(Geostudio)
to calculate the max. exit gradient. then compare it to the critical
gradient. to get a F.S.
Problem: the exit gradient value calculated by the software is highly depend
on mesh density and very unreliable.
请问大家一般怎么解决这个问题？？多谢多谢 ！！ |
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d******4
发帖数: 132 | 14 从来没有用过neural network. 我看了一下back propagation算法，好像就是用chain
rule从后向前算gradient,每一个neuron的 的参数的gradient重用用下一个neuron的
gradient的结果。对不对？
还有什么会问的？这个玩意我感觉很神秘，比如选择多少hidden layer, 每层hidden
layer 选择多少neuron，这些是不是都根据经验来？会问到这方面的问题吗？
实际工作中，neural network目前一般用来干嘛啊？手写识别？ |
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m******x
发帖数: 35 | 15 有些是lz自己面的有些是各处收集来的 红/绿皮书的题就不贴了 可能有些时间的原因
难免可能记错一些 请大家
包含!~
待lz想起来会不定期更新
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explain EM algorithm, use EM algorithm to find SVD of a given matrix
---
Assume if you write an online training model, estimate how many obs the
parameters start to converge
Whats the convergence rate of online training algorithm (e.g. stochastic
gradient descent)
Convergence rate of gradient descent?
How many points are needed to converge give dim of feature space ?
Derive gradient descent formula
---
reservoir sampling... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 16 还有那个gradient decent和conjugate gradient 都是存在上百年了，咋到了你们这里
，就成了人工智能的了。
人工智能用到这些理论知识，但也不能倒打一耙说成是人工智能带来的吧 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 17 神经网络的训练绝大部分都是用backpropagation
其中有一些变体不一定直接用gradient
比如有synthetic gradients方法
还有一种Equilibrium Propagation
训练的目标是实现网络内部势能函数最小化
给定一个输入，输出可以满足势能最小
这时网络不一定是分层的
https://arxiv.org/pdf/1602.05179.pdf
一般的神经网络层之间的连接在训练好以后是不变的
capsule使得这种连接是动态的 |
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f*******s
发帖数: 571 | 18 除了美国各州要求强制使用手刹，再给你扫扫盲。
《联合国道路安全公约》强制要求安装手刹。美国作为缔约国，必须遵守，这也是美国
各州都要求使用手刹的法理依据。原文：
Every motor vehicle other than a motor cycle shall have brakes which can be
easily operated by the driver when in his driving position. These brakes
shall be
capable of performing the following three braking functions:
(a) A service brake capable of slowing down the vehicle and of stopping it
safely, rapidly and effectively, whatever its conditions of loading and
whatever
the upward or downward gradient of the road ... 阅读全帖 |
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l**********1
发帖数: 5204 | 19 >6 first author Top journal of that field papers,
one example, Julia R GREER
before 2008 Jan 1st her publications record:
2007
Greer, J.R., George, S., and Herbert, E.
Effective Use of Focused Ion Beam in Investigating Fundamental Mechanical
Properties of Metals at the Sub-Micron Scale
Proc. Mat. Res. Soc., 893E, 1, 2007
Greer, J.R. and Street, R. A.
Mechanical Characterization of Solution-Derived Nanoparticle Silver Ink Thin
Films
J. Appl. Phys., 101 (10), 103529 (2007)
Nix, W.D., Greer, J... 阅读全帖 |
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m******a
发帖数: 77 | 20 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: majiaaaa (别问我是谁), 信区: DataSciences
标 题: 说说最近的一次面试,兼告诫国人
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 5 23:18:14 2014, 美东)
是IT里排名较靠前的一家
两年前曾参加过它的一次 SUMMIT
觉得他们作 ONLINE TRACKING 虽然很强
但分析和模型这块不敢恭维
那天突然接到他们HR电话问要不要去看看
想看看他们在作什么新东西,就去了
此前和他们招聘经理聊了一个多小时
他们有两个大项目
其中一个我三年前就在前雇主那儿作过了,并申请了专利
另一个刚刚在现公司申请了专利,并写了篇文章,已被一家需要同行评审的杂志接收发表,
我觉得像我这种背景,只要愿意去,八层得给我了
面试日程表寄来后,我曾犹豫过
因为面试是安排在午饭后一点开始
知道这边有很多STARTUP爱借面试的名义去问或偷别人的解决方案
同时吝啬得连一顿午饭都不舍得管,
觉得他们没诚意
本想临时放他们鸽子
转念一想,前一阵他们公司在对待员工等方面的排名一直很靠前
也是挺有名的大公司,... 阅读全帖 |
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I*******x
发帖数: 20 | 21 去年我找工作的时候发现板上针对data scientist，machine learning engineer面试
题总结很少，所以尽量申请了很多公司面试相关职位，想看看行业里这个方向都在问什
么。有幸去过不少地方面试，现在把那些题目整理整理（全部来自Amazon, Microsoft,
Yelp, Pinterest,
Square, Google, Glassdoor, Groupon的电面和onsite)，希望能帮助在找相关工作的
同学们。
题目写的简略，请大家见谅
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
1. Given a coin you don’t know it’s fair or unfair. Throw it 6 times and
get 1 tail and 5 head. Determine whether it’s fair or not. What’s your
confidence value?
2. Given Amazon data, how to predict which users are going to be top
shoppers ... 阅读全帖 |
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I*******x
发帖数: 20 | 22 去年我找工作的时候发现板上针对data scientist，machine learning engineer面试
题总结很少，所以尽量申请了很多公司面试相关职位，想看看行业里这个方向都在问什
么。有幸去过不少地方面试，现在把那些题目整理整理（全部来自Amazon, Microsoft,
Yelp, Pinterest,
Square, Google, Glassdoor, Groupon的电面和onsite)，希望能帮助在找相关工作的
同学们。
题目写的简略，请大家见谅
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
1. Given a coin you don’t know it’s fair or unfair. Throw it 6 times and
get 1 tail and 5 head. Determine whether it’s fair or not. What’s your
confidence value?
2. Given Amazon data, how to predict which users are going to be top
shoppers ... 阅读全帖 |
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a*****h
发帖数: 36 | 23 本着国人互助以及传递正能量的真理，发一下我个人找工作过程中整理的machine
learning相关面经以及一些心得总结。楼主的背景是fresh CS PhD in computer
vision and machine learning, 非牛校。
已经有前辈总结过很多machine learning的面试题(传送门： http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/32808273_0.html)，此帖是对其的补充，有一小部分是重复的。面经分两大块：machine learning questions 和 coding questions.
Machine learning related questions:
- Discuss how to predict the price of a hotel given data from previous
years
- SVM formulation
- Logistic regression
- Regularization
- Cost function of neural networ... 阅读全帖 |
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a*****h
发帖数: 36 | 24 本着国人互助以及传递正能量的真理，发一下我个人找工作过程中整理的machine
learning相关面经以及一些心得总结。楼主的背景是fresh CS PhD in computer
vision and machine learning, 非牛校。
已经有前辈总结过很多machine learning的面试题(传送门： http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/32808273_0.html)，此帖是对其的补充，有一小部分是重复的。面经分两大块：machine learning questions 和 coding questions.
Machine learning related questions:
- Discuss how to predict the price of a hotel given data from previous
years
- SVM formulation
- Logistic regression
- Regularization
- Cost function of neural networ... 阅读全帖 |
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h***a
发帖数: 312 | 25 来自主题: NextGeneration版 - GMO Do you know that a lot of GMO is present in baby food?
http://www.aaemonline.org/gmopost.html
https://www.youtube.com/watch?v=eeW5yUSqdhY
American academy of enviromental medicine
Genetically Modified Foods
According to the World Health Organization, Genetically Modified Organisms(
GMOs) are "organisms in which the genetic material (DNA) has been altered in
such a way that does not occur naturally."1 This technology is also
referred to as "genetic engineering", "biotechnology" or "recombinant D... 阅读全帖 |
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h***a
发帖数: 312 | 26 http://www.aaemonline.org/gmopost.html
American academy of enviromental medicine
Genetically Modified Foods
According to the World Health Organization, Genetically Modified Organisms(
GMOs) are "organisms in which the genetic material (DNA) has been altered in
such a way that does not occur naturally."1 This technology is also
referred to as "genetic engineering", "biotechnology" or "recombinant DNA
technology" and consists of randomly inserting genetic fragments of DNA from
one organism to ano... 阅读全帖 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 27 快速的看了一下视屏，简单的说几句：
1）Evolution Strategy对deep reinforcement learning（RL）效果很好，可以在某些
benchmark problems上和back prop比肩（但是需要更多的数据）。
2）对于deep supervised learning来说，效果还远不如back prop，也许永远也比不上
back prop。具体原因是reinforcement learning的gradient非常noisy，用back prop
效果就很差。但是对于supervised learning来说，它的gradient比较平缓，现在的
back prop方法似乎已经很好了，Evolution Strategy似乎也不能提供没有更好的效能
（再具体的我才疏学浅，暂时说不清楚）。
3）现在这个阶段，nvda的GPU大部分都是在做deep supervised learning，比如图像，
语言等。RL的实际应用远远不如supervised learning。这个进展对NVDA亦喜亦忧。忧的
是可能以后做RL用不到这么多GPU了（but a... 阅读全帖 |
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L*****1
发帖数: 309 | 28 这么复杂
我没算过gradient
是用几天算 指标达到多少就该卖股票了？谢谢
: 需要先算gradient
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L*********H
发帖数: 36 | 29 我已经发表的文章包括
3 Anal. Chem. (2 1st-author)
1 Microfluid. Nanofluid. (1st-author)
1 Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. (1st-author)
1 Anal. Bioanal. Chem.
1 Thin Solid Films (1st-author)
1 Appl. Surf. Sci.
1 Chem. Lett.
1 Appl. Phys. A (1st-author)
已经审过的杂志有：
Analytical Chemistry,
Journal of Pharmaceutical Sciences,
Measurement Science and Technology,
Chromatograhpia,
Diagnostics.
尤为擅长的方向：
1. Fabrication technology of microfluidic devices and systems
2. Micro-valving, pumping and mixing
3. Generation... 阅读全帖 |
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R********n
发帖数: 3601 | 30 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: majiaaaa (别问我是谁), 信区: JobHunting
标 题: 说说最近的一次面试,兼告诫国人 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 5 23:23:27 2014, 美东)
发信人: majiaaaa (别问我是谁), 信区: DataSciences
标 题: 说说最近的一次面试,兼告诫国人
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 5 23:18:14 2014, 美东)
是IT里排名较靠前的一家
两年前曾参加过它的一次 SUMMIT
觉得他们作 ONLINE TRACKING 虽然很强
但分析和模型这块不敢恭维
那天突然接到他们HR电话问要不要去看看
想看看他们在作什么新东西,就去了
此前和他们招聘经理聊了一个多小时
他们有两个大项目
其中一个我三年前就在前雇主那儿作过了,并申请了专利
另一个刚刚在现公司申请了专利,并写了篇文章,已被一家需要同行评审的杂志接收发表,
我觉得像我这种背景,只要愿意去,八层得给我了
面试日程表寄来后,我曾犹豫过
因为面试是安排在午饭后一点开... 阅读全帖 |
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h*****a
发帖数: 1992 | 31 Depends on gradient. If the gradient is not too bad, LZ can just stand up
and rock. Geared bikes are obviously more efficient on rolling hills. And
higher cadence (to some extent) too. But single speed riding is a good way
of training, as long as the hills are not too steep for the gear ratio you
choose.
Not
feel
Very |
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t******l
发帖数: 10908 | 32 另一方面，我所知道的算法框架或者机器，相比人脑而言，最大的弱点是根本无法
处理 fundamentally unknown / different 的事儿，不管这事儿有多简单。
如果拿 iterative conjugated gradient descend 来说事，那在这种情况
下，基本是整个 gradient field 是 global-wise 往 suboptimal 方向奔
去的。或者简单的说，这种情况下不是 imprecise，而是 incorrect，more
or less。
但另一方面，很多从人的视角来看是 completely different 的事儿，
对机器只是个 variation，不算 unknown。从这个角度看，关键的就是
围棋这玩意儿，如果目标是下赢人类，是不是已经是一个 fundamentally
“known” problem（从计算科学角度看）。如果是的话，那确实人类下不过
机器，迟早的事儿。但另一方面，这活儿本来就应该外包给机器干了，也不
算人类弱于机器。 |
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b****i
发帖数: 11322 | 33 let me bring out wiki, yet, again:
fructose absorption:
The mechanism of fructose absorption in the small intestine is not
completely understood. Some evidence suggests active transport, because
fructose uptake has been shown to occur against a concentration gradient.[23
] However, the majority of research supports the claim that fructose
absorption occurs on the mucosal membrane via facilitated transport
involving GLUT5 transport proteins. Since the concentration of fructose is
higher in the lu... 阅读全帖 |
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m****g
发帖数: 3975 | 34 Mongaup,
Disclaimer
Rio Dam to Delaware River (Rio Reach)
Usual Difficulty II+ (may vary with level)
Avg. Gradient 53 fpm
Max Gradient 60 fpm
Mongaup
Mongaup
Photo by Karl Gesslein
River Description
After a three-year suspension of releases, the Mongaup is running again.
This regional gem has regularly scheduled recreational releases, and
frequent power releases from Rio Dam. For the current release schedule, see
the Kayak and Canoe Club of New York. |
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m****g
发帖数: 3975 | 35 3 American, S. Fork, California, US
The Gorge (Greenwood Creek to Folsom Reservoir)
Usual Difficulty III+ (for normal flows)
Avg. Gradient 23 fpm
Max Gradient 30 fpm
Top Entrance Satans Cesspool
Top Entrance Satans Cesspool
Photo of Jason Bates by Andrew Goldstein taken 05/15/04 @ 1500
加州第二有名的河段, 如果比CHILIBAR安全, 就可能取代CHILIBAR, CHILIBAR我们迟早
要再来的.
River Description
From the put in, class 2 rapids start off immediately, but then long
stretches of slow, flat water separate the few rap... 阅读全帖 |
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m****g
发帖数: 3975 | 36 3 American, S. Fork, California, US
The Gorge (Greenwood Creek to Folsom Reservoir)
Usual Difficulty III+ (for normal flows)
Avg. Gradient 23 fpm
Max Gradient 30 fpm
Top Entrance Satans Cesspool
Top Entrance Satans Cesspool
Photo of Jason Bates by Andrew Goldstein taken 05/15/04 @ 1500
加州第二有名的河段, 如果比CHILIBAR安全, 就可能取代CHILIBAR, CHILIBAR我们迟早
要再来的.
River Description
From the put in, class 2 rapids start off immediately, but then long
stretches of slow, flat water separate the few rap... 阅读全帖 |
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b*****e
发帖数: 14299 | 37 ☆─────────────────────────────────────☆
skydive (跳跳~~修竹凝妆，垂杨驻马) 于 (Wed Aug 1 22:40:57 2012, 美东) 提到:
发信人: greendia (绿代), 信区: Investment
标 题: 我这种情况怎么理财？（请勿顶置，谢谢！！））
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 29 20:55:08 2012, 美东)
双职工分别毕业2年，1年。存款10万，绿。
两车，廉价condo学生时代已付清。没有小孩计划。
HSA 两年MAXOUT 1万6。
401K 0（公司没MATCH)
目前最大的开销是吃饭。
目前的钱存的是checking，0.8%左右的汇报。
关于这10万，请问怎么才算明智的选择：
1. 继续存house，争取现金付清（德州）
2. 在同一小区买一个condo出租，月租房价比例1.7%。
3. 买基金，炒股？（感觉不太有天赋)
请问哪个选择好些？感觉3对我们来说不太靠谱。
☆─────────────────────────────────────☆
sk... 阅读全帖 |
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f*******s
发帖数: 571 | 38 《联合国道路安全公约》强制要求安装并使用手刹。美国作为缔约国，绝不会允许没有
手刹的车辆销售。任何汽车制造商也不会傻到公然违反这个规定。原文：
Every motor vehicle other than a motor cycle shall have brakes which can be
easily operated by the driver when in his driving position. These brakes
shall be
capable of performing the following three braking functions:
(a) A service brake capable of slowing down the vehicle and of stopping it
safely, rapidly and effectively, whatever its conditions of loading and
whatever
the upward or downward gradient of the road on which ... 阅读全帖 |
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f*******s
发帖数: 571 | 39 《联合国道路安全公约》强制要求安装并使用手刹。美国作为缔约国，绝不会允许没有
手刹的车辆销售。任何汽车制造商也不会傻到公然违反这个规定。原文：
Every motor vehicle other than a motor cycle shall have brakes which can be
easily operated by the driver when in his driving position. These brakes
shall be
capable of performing the following three braking functions:
(a) A service brake capable of slowing down the vehicle and of stopping it
safely, rapidly and effectively, whatever its conditions of loading and
whatever
the upward or downward gradient of the road on which ... 阅读全帖 |
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h***a
发帖数: 312 | 40 http://www.aaemonline.org/gmopost.html
https://www.youtube.com/watch?v=eeW5yUSqdhY
American academy of enviromental medicine
Genetically Modified Foods
According to the World Health Organization, Genetically Modified Organisms(
GMOs) are "organisms in which the genetic material (DNA) has been altered in
such a way that does not occur naturally."1 This technology is also
referred to as "genetic engineering", "biotechnology" or "recombinant DNA
technology" and consists of randomly inserting geneti... 阅读全帖 |
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s*******z
发帖数: 422 | 41 用photoshop，找对font,加两个layer style, gradient overlay 和 gradient stroke. |
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x*n
发帖数: 95 | 42 是V转gradient吗？gradient后如果图像平滑的话，那原来的最大最小值是黑的。还是
我没有理解对你的问题？ |
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w***g
发帖数: 5958 | 43 LeCUN 1998, Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
这个是CNN的经典paper. 这篇paper引用了一篇1989年的paper [2].
所以CNN这个思想最晚1989年就有了, CNN这个名字和gradient descent这种
训练方法最晚1998年就定型了. 我觉得不能叫出来晚.
只不过在之前的数据量和硬件上发挥不出威力.
搞神经网络的, 上世纪八九十年代已经捞过一轮钱了, 最后没deliver东西.
这一波其实是重新包装了一下而已, 理论没多大发展. |
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w***g
发帖数: 5958 | 44 神经网络模型 y = f(X, W)
优化的时候 min loss(f(X, W), y)
这里x和y是常数，用gradient优化W。
等模型训练好后，把W变成常数， min f(X, W), 或者 min -f(X, W)
用gradient优化X， 或者只优化X的一部分都行。
现在的暴力优化技术其实已经远超出了运筹学那套东西，只不过
正如楼上说的，有一批靠线性规划赚钱的大山头把持着这些领域。
哪天搞个kaggle比赛做价格优化，立马能把传统模型打得落花流水。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 45 tf的机制是这样的：一个variable声明到什么设备上，就定在什么设备上了。
然后声明在别的设备上的操作要用这个variable会自动拷过去。
所以多gpu的机制就是
- 在CPU或者第一个GPU上构造网络。所有的参数都会分配到这个设备上。
- 设置variable scope reuse
- 然后在别的设备上构造同样的网络。op会重新命名，但是所有的variable会reuse，
也就是引用第一个设备上的那套参数。
- 所以其实所有可训练参数只有一个版本。更新的时候也只要更新这个版本就行。
- 但是gradient所有的GPU都有自己的版本，需要merge。
batch_norm有moving average和variance。这个不是用gradient训练的。
我也不知道是什么机制。其实把graph打印出来查看可以看到具体情况。 |
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M****e
发帖数: 70 | 46 throw in a couple of points:
when you run an SDS-PAGE, you try to fractinate the protein
by the matrix of acrylamide. so the qualities of both the
gel and the samples are important to determine migration.
basically, do not use gels that have been stored for a long
time, use fresh AP and high-quality of acrylamide to make a
PAGE gel, giving long time for the bottom separation gel to
polymerize; or, just buy a commercial gel from BioRad, either
non-gradient or gradient (this one seems to be better |
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d********r
发帖数: 303 | 47
pump
gradient.
K*T*Log[100/4],
This is a very good question. i don't know how the pump look like, since no
structure about pump as I know has been solved. I have to say, it is very
likely it has some kind of channel like structure. remeber the potassium
channel? It has two configurations, one for high K and the other for low K. So
I can envision the pump should at least have two configurations.
Just suppose there is a potassium pump, it tries to do work against the
gradient, literally by pumpin |
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s****a
发帖数: 454 | 48 大家说说heparin是不是必须的呢?有的人用没有的人不用,是跟细胞类型有关吗,
还有,我看的文献大多用sucrose gradient,今天跟一个老师请教,他没有做过polysome
的抽提,做过别的.他说是最好用iodixanol gradient.有经验的来说说? |
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