c********h
发帖数: 330 | 1 如果好多是0，就别用ttest了，可以用wilcoxon signed rank test。
你知道折扣券都折扣吗，比如如果是九折，我觉得可以test 是否sales per k in
group0大于group 1的0.9倍？也可以把折扣券的除以0.9？看看用了折扣卷后是不是更
boost消费
如果已经知道有bias，最好先match一下。把group0和group1消费活跃度差不多的用户
Match在一起。 |
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c********h
发帖数: 330 | 2 你用并行运算吗？var可以并行，var = 所有xi^2的mean - 所有xi的mean，mean大概就
是个sum，你可以几个服务器跑不同部分的data，然后combine一下，并行就不怕数据大
了。
如果有missing的，有可能有问题，比如hidden bias，那些有折扣卷的并且消费的人本
来就有更大可能买东西。这个更可能出现在你formulate group0 和group1的时候，就
是拿到折扣卷的人本来就更倾向于买东西，如果是这样，要用casual inference，比如
matching control and treat |
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T*******8
发帖数: 260 | 3 之前的帖子被我错误操作给删啦~~做个summary继续请教
两个group，group1给了折扣卷size=n，group2没给size=m。
group1有a个人有消费记录和他们的总消费额b，group有c个人有消费记录和他们的总消
费额d。其他人没有消费，消费额为0。
现在想相比较这两个组的sales per K （例如group1的sale/K=b*1000/n）是不是
significant different。想看看给了折扣卷的这组的sales/K 是不是在统计意义上是
多过另一组的。
我想的是用t-test,但是不知道怎么计算varance什么的。
请专家们看看有什么好办法。
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发信人: catforfish (catforfish),
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 15 23:00:15 2014, 美东)
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