w****u
发帖数: 69 | 1 需要写个r code对有2个strata的data，画生存曲线图，
在网上找到code如下，程序的结果是对的，
老板问了个问题答不上来，投文章今天是deadline了，求救啊！！！！！！
其中ad5是我们的strata，treatment （1，0）表示实验组/非实验组，
贴了和第一个strata： Y 有关的部分，
先算每个每个strata的人数，对每个strata算baseline的hazard h0，然后S=exp(-H0)
×exp（beta* X1),
问题是最后算x1的时候，为什么要减去那个c(mean(treatment)呢？？？？
D=read.table('D:/survial function.txt',header=T)
attach(D)
S=Surv(time,infection)
m1=coxph(S~strata(ad5)+treatment)
d.phm=coxph.detail(m1)
#strata are Y and Z; number individuals in Y, Z:
nY=d.phm$strata[1]
#h0 for Y
timesY... 阅读全帖 |
|
c********h
发帖数: 330 | 2 对survival不是很熟，但我猜应该跟linear model里有intercept的contrast是一样的。
你有个baseline的hazard h0 （不清楚survival是把这个intercept放在h0里还是你的
beta里有个截距项？看你的code像是放在h0里了），这个baseline应该是overall
effect, no matter treatment = 0 or 1. beta对应的应该是 treatment = 1 minus
the overall effect，所以要减去。
不知道说清楚没，打个比方，就像是
beta0 * x.bar + beta1 *(x - x.bar) = beta1 * x
你这个code里是用等式左侧做的calculation，但是你coding时pass进去的时候用的是
等式右侧。 |
|
e*******c
发帖数: 1479 | 3 等号如何去？ 等号去掉h0为啥？
你确定your claim is h1 是对的？ 我的感觉刚好相反啊，我觉得your claim is h0
才对吧
: 那就把等号去掉。
: stat101， ur claim is h1。
: ur conclusion is either support ur claim or failed to support it.
: [在 emoryustc (至尊宝) 的大作中提到：]
: :而有个人这么说
: :应该是H0: u=50, 那么 H1: u |
|
g******2
发帖数: 234 | 4 现在再用统计来比较另外一个问题：
王莲香和林丹的胜率是不是有显著区别呢？
假设王莲香胜率为p1, 林丹胜率为p2
H0: p1=p2 H1: p1>p2
这里我们用z-test
z=(p1_hat-p2_hat)/sqrt(var(p1_hat)+var(p2_hat))
p1_hat=276/313
p2_hat=388/447
var(p1_hat)=p1_hat*(1-p1_hat)/313
var(p2_hat)=p2_hat*(1-p2_hat)/447
带入所有数据 z=0.5676386
P(Z>z)=0.285>0.05
如果以0.05作为标杆，结论是区别并非显著的，我们并没有足够的证据拒绝H0.
请您下面别再用统计作为幌子了 |
|
|
z****e
发帖数: 54598 | 6 理科男，你好
学过统计学吧？
知道统计吧？
我的h0是，全球范围内
可看的文化景观的数量
等于
可看的自然景观的数量
从联合国评定的文化遗产数量多达700多处，而自然遗产数量区区100多处
你无论用哪种统计方法去预测
都能得到你要否掉h0更倾向于h1的结论吧？
而且用one-tailed test
confidence 95%
没有问题吧？
这是一
然后
你也把整个鉴别的过程给说了
要欣赏一些东西，需要有一定的基础知识
换句话说，看一些东西是不需要知识就能看的
对吧？看一个美女就不需要知识就能看的
那么说明什么？说明很多东西就是肤浅流于表面的玩意
什么叫流于表面？就是你单纯地通过表面的最基本的视觉刺激来鉴定一个东西的好坏
所以说第二个层次已经算是很抬举某些人了
还想给多高评价？因为不需要任何基础都能看的，那谁不能看呢？
知道有种骂男性只用下半身思考的说法叫做，你简直就是一个动物
意思是什么？那就是这种人他只靠本能驱使去行动
满足最肤浅的欲望，就跟招妓没有太大区别
玩很多时候就跟找老婆没有太大区别
都是满足了基本的欲求之后，你就会有更高的要求
马斯洛的需求层次论知道吧？当你没有看过的时候... 阅读全帖 |
|
s*******3
发帖数: 525 | 7 一时兴起搜的。我觉得还不错！
有乱码，不妨碍阅读。
-----------
作者：老痴
1、
走出西餐厅，他暗自欣喜。雨哗哗地下着，街上突然冒出了许多的伞，像一朵朵的彩色
蘑菇，在雨中飘动。出来时天色阴沉，没想到雨来得这么突然。他心里默念，真是天赐
良机啊，再不能错过了。
她撑开伞，他钻了进去，却不得不弓了腰，于是右手接过她左手撑着的伞。
伞是带紫色小花的，他并不喜欢这种颜色，但钻在伞里的他，只顾盯了路面，绕开积水
，却并无心思对一把伞的颜色发生兴趣。欣赏一把伞的美丽是别人的事情。倒是他在心
里感谢这把伞，兴亏她出门时带了，要不然，他和她怎么会靠得如此近呢？像一对情侣
。说不定两人在雨中抱头鼠窜呢。共用一把伞便是人生的缘分。他不是一直在找寻这样
的机会吗？确切地说，这把伞不过是一个道具，一个让他有理由靠得她很近的道具罢了
。& V* C+ u; g2 g' L6 v
伞毕竟太小，而他则更多地将伞向她的一侧倾斜，于是他的左边肩便湿了。而她却下意
识地靠紧了他，生怕雨水打湿了。 B5 C0 ^% h0 H% ~
他想，假如有人从他们的后面看过来，一定会一眼看得出这两个人并非情侣。从他右手... 阅读全帖 |
|
l***a
发帖数: 5114 | 8 数据，说得恰恰是 不论你是不是艺术生，在抽象表现派画作没label的时候，两个人群
在judgements方面 没 （统计上的显著）差别，p=.775。 艺术生和普通人的差别在于
，他们受label的影响很小。
另外，在统计上，
H0：人其实看不出抽象表现派画大师和动物画的差别，in other words 正确率=50%
Ha：人其实看得出抽象表现派画大师和动物画的差别，in other words 正确率〉50%
所有12组tests，H0都被reject了。哪怕是（非艺术人群+错label）来说，60% 和 50%
差别是很显著的，p〈0.004 after Bonferroni correction. |
|
t**s
发帖数: 6972 | 9 我看了一下，原理其实就是用了搜狗的免费代理服务器，任何浏览器其实都能使用这个
办法。就是配置一下代理，用
h0.dxt.bj.ie.sogou.com
或者
h0.edu.bj.ie.sogou.com |
|
m*********n
发帖数: 11525 | 10 ☆─────────────────────────────────────☆
xiaobei (xiaobei) 于 (Sat May 26 00:22:37 2012, 美东) 提到:
不知道有没有人已经发过，要是没有的话，好用的话，请给我发包子哈:)
首先下一个chrome浏览器，然后下载一个unblock youku插件就可以观看了插件地址：
https://chrome.google.com/webstore/detail/pdnfnkhpgegpcingjbfihlkjeighnddk?
hl=zh-CN
上面的地址用chrome浏览器打开，加载插件就可以了~
装好后，优酷，土豆都可以看了~
☆─────────────────────────────────────☆
pppttt (who) 于 (Sat May 26 01:22:14 2012, 美东) 提到:
呵呵，不错，其实这些网站本来就可以看，只不过是其中有些视频不让海外的看，不过
这方法解决了所有的视频，挺好，顶一个
☆───────────────────────────────────... 阅读全帖 |
|
n****4
发帖数: 12553 | 11 不超过光速就不算在视界之外。这个星系之间分离的速度，是由于其中的空间拉开，不
是星系自己移动的速度。实际上，由于宇宙经历过暴胀，虽然它的年龄只有137亿年左
右，可见宇宙的半径好像是450亿光年，就是因为空间曾经以远超过光速膨胀。现在提
到普朗克尺度，经常的比喻就是，如果一根头发丝的直径扩大到整个宇宙那么大，也就
是半径450亿光年，那么普朗克长度会扩展到一根头发丝粗细。
大撕裂情景，根据维基，是这样的：
In their paper, the authors consider an example with {displaystyle w} w = &#
8722;1.5, H0 = 70 km/s/Mpc and Ωm = 0.3, in which case the end of the
universe is approximately 22 billion years from the present. This is not
considered a prediction, but a hypothetical example. The authors note that
... 阅读全帖 |
|
t******l
发帖数: 10908 | 12 高中解析几何说: V-h 曲线的交点, 就是对于 B 和 C, V 和 h 都相等的点.
所以 V=0, h=0 是第一个交点.
然后如果初始时的高度是 h0, 初始是的体积是 V0, 那么 V=V0, h=h0 是第二个交点.
这玩意儿非常显而易见, 高中解析几何的前导课程. 这里思考的关键是要忘掉时间轴,
时间不存在. 否则时间轴总是会过来干扰人的解析几何直觉. |
|
l*****a
发帖数: 38403 | 13 【 以下文字转载自 Belief 讨论区 】
发信人: fxz15 (骆驼阿骆驼), 信区: Belief
标 题: 俺为什么想让人信主
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 24 12:03:58 2009)
我本身来美国前就是觉得世界上有神的，
后来基督教跟我说耶稣是神。我说为什么不是别的神，比如王母娘娘玉皇大帝，你说你的是神就是神啊。
他们就说，那你可以祷告啊，你在祷告的时候说“主耶稣啊，我想blahblah”
如果王母娘娘玉皇大帝这俩是神，他们肯定不罩你。如果他罩你了，就证明酥哥是神。
我觉得这话的逻辑没什么毛病。就试一下。然后每次酥哥都很仗义的罩我，然后我就跟他混了
我可以说说为什么我有时候会带朋友来教会，希望他们得救。因为我自己信主以后，真
是得着了主许多的帮助，各个方面。当我看到学弟学妹们为这样那样的事情忧愁，尤其
是今年形势不好，很多都找不到工作的情况下，除了给他们介绍面试经验，怎么写简历
，怎么network，我真帮不了什么，我也不可能开个公司把他们都收了，心里是很难受
的。在工作或者别的方面，而我又确确试试从主那里得到过很多帮助。所以我希望他们
也能有神... 阅读全帖 |
|
w********c
发帖数: 2632 | 14 ☆─────────────────────────────────────☆
cannotforget (Shannon) 于 (Thu May 27 17:23:24 2004) 提到:
Hey Guys. Help me check the following proof.
Suppose that claim is incorrect. That is, there exists a curve, denoted by
S_0, on which you can find such parallel segment of length 1/n. (assumption *
)
There must be a highest point, say H0, and a lowest point, say L0, on the
curve. Without loss of generality, assume that if we trace the curve from A to
B, we will meet H0 first.
Shift S0 to the rig |
|
发帖数: 1 | 15 我思故我在，但是这个在未必是实在。所谓实在，指的是不依赖于别的物体的存在，也
就是所谓第一因。
佛的教法是不存在第一因。因为一起皆有因。
基督教说上帝是第一因，因为你不许问上帝的因是什么。这也是解决办法。
宋明儒学讲理气心，都在找第一因。对佛来说都是在缘木求鱼，因为第一因根本不存在
。就好比一个无穷嵌套的lstm，有的只是输入输出，h0是不存在的。h0不存在，h_n其
实也是不存在的。
佛教是彻底的无神论。 |
|
r****t
发帖数: 10904 | 16 我说的是理论根据，实践上，0.33 * 3 == 1 这样错误也很小，至少我不会去纠结这个 0.01 或者是 0.001. note this is hypothesis testing, you just need to say reject or not to H0. 这就是为什么我说不要求 underlying data distribution is normal. 很多同学就是被这个吓住了，不敢放心大胆的用 t test.
上面是 sample size 大的情况。
sample size 小的时候你的 normality test 很难得 reject H0 的，所以你的 t test 还是有根有据的。 |
|
r****t
发帖数: 10904 | 17 不好意思，我不是科班出生, 幼稚是很可能的。但是我很尊重统计理论和统计方法。
给你写的那个也不是公式，就是提醒你 normality assumption on A is not
normality assumption on B. 你科班出生的给别人提建议的时候最好说清楚，很多我
遇到的人用 t test 都不知道是不是适当，怎么去 justify/defend, 最大的误区就是
以为 underlying data has to be close to normal.
data distribution 严重 left skewed, 如果你 H0 is about mean, then use t test
; if your H0 is about some other statistic, use correspondent tests. |
|
o********r
发帖数: 775 | 18 现在轮到我怀疑你了，统计研究不能说明没有差异，只能说明没有证据证明H0是错误的，并不代表H0是正确的，怎么可能发文章？而且我可以说基本上永远没法证明你想要的东西。 |
|
o********r
发帖数: 775 | 19 还是不对，p只代表H0下出现同样或更极端结果的概率。H0不成立，并不代表“高2倍”
这个结果的可信度是95%以上（p<0.05），严格来说“高两倍”这个结果的可能性基本
是0。
0. |
|
f*********r
发帖数: 1233 | 20 我非常明白你的意思。
传统上，我们先假设H0:μ1=μ2（或者H0: μ1≥μ2，μ1≤μ2），通过我们自己的数
据得到p<0.05，于是推翻这个假设，得到μ1≠μ2（或μ1<μ2，或μ1>μ2）的结论，
也就是第1组和第2组不等（或者第1组小于/大于第2组）。在此过程中，并没有涉及μ1
和μ2的倍数关系。这基本上就是你的意见。我也同意你说的。
然而，在实际的研究中，我们并不满足这两组数据的不等、大于、小于的关系。而是常
常提到倍数关系。这也就是我例子中提到的2倍增高的关系。投稿的时候，p<0.05，显
著性达到了，也就过关了。审稿的一般不管p<0.05到底说的是μ1和μ2关系还是μ1和2
倍μ2的关系。几乎所有的作者都拿着p<0.05来证明μ1>2μ2。
按照正规统计学的计算，肯定是不对的。那么怎样做才是正确的？拿μ1±σ1和2μ2±
2σ2来做test么？还是用μ1±σ1和2μ2±σ2来做test？显然都是不对的。因为没人
能证明试验组和对照组的σ是什么关系。
一来审稿的自己也不懂，二来，如果真严格要求按统计学走，试验就没法做了，三来，
就算能做，多半也过不了p<0.05。所以他们... 阅读全帖 |
|
b*****l
发帖数: 9499 | 21 不是。
假设你比较的是 A - B，则 nulll hypothesis H0 都是 A = B。关键是 alternative
hypothesis H1 的不同。
双尾：H1: A <> B
右单尾：H1: A > B
左单尾: H1: A < B
当你的 bio-hypothesis 必然导致 A > B 时，用右单尾。跟你的 preliminary result
s 在逻辑上没有直接关系。
而如果你的 prelinimary results 显示 A < B，你依然必须用 A > B 那个尾（右尾）
的 t-test 来检验，所以肯定 p-value 很大，由此就 reject 了你的统计上的 H0 以及
H1，因此进而 reject 了你原来的 bio-hypothesis。
b则
差下 |
|
f**********e
发帖数: 1994 | 22 我拿现在最热的话题：马航事件来做例子。如果 null hypothesis H0 是：飞机没有被
劫持，那 p value 就是在没有被劫持的飞机上，有两个人还是超过两个人用假护照的
机率。现在我们知道这机率不是很大，例如说，0.05. 那我们是不是可以说这飞机被劫
持了？答案是不行。因为说不定我们对所有被劫持的班机 （H1）一算，有两个人还是
超过两个人用假护照的机率也是 0.05. 这种时候 H0／H1 的推论需要用 Bayes factor
做。
是对 |
|
u*h
发帖数: 397 | 23 在你的实验中， 有四组老鼠：
Group 1: WT-Saline
Group 2: WT-Drug
Group 3: TR-Saline
Group 4: TR-Drug
H0: u1=u2=u3=u4
H1: at least one inequality.
One-way ANOVA result: F value = 7.53, Pr = 0.0008
Reject H0, accept H1: at least the mean value of one group is different from
the others.
Use Tukey method to analysis the mean of the four groups:
u1 != u2: DRUG对WT老鼠有作用。
u1 != u4: TR-Drug 组的老鼠， 和WT-Saline的老鼠不同。
因为u1 != u4, 一个进一步的问题就是, u3和u1, u4 的关系是怎样的：
显然， 因为u1！=4, 那么 u3=u1, u3=u4不可能同时成立。 对此， 有三个假设：
1. u1 = u3, u3!... 阅读全帖 |
|
i**g
发帖数: 134 | 24 h0=plot(x,y,'b-*','visible','off');
hold on;
h1=plot(x,y,'b-');
h2=plot(x(1:20:end),y(1:20:end),'*');
h3=plot(xother,yother,'r-');
legend([h0,h3]); |
|
a*****8
发帖数: 261 | 25 请问下面两个always process的不同：
第一个process，有 #1 delay:
always @(posedge clk or negedge rst_n) begin
if (~rst_n)
dout <= #1 12'h0;
else
dout <= #1 din;
end
第二个process， 没有 #1 delay：
always @(posedge clk or negedge rst_n) begin
if (~rst_n)
dout <= #1 12'h0;
else
dout <= #1 din;
end
谢谢。 |
|
a**e
发帖数: 5794 | 26 一项产品指标按规定应该大于100，一般会把H0设为<=100。如果reject
，\mu > 100，合格；否则\mu可能小于100，产品有问题。
如果把spec改成>=100，H0应该怎样设呢，<=100还是>=100？
谢谢。 |
|
c*******g
发帖数: 151 | 27 很傻的问题,可我不会:(
Express the null hypothesis H0 and the alternative hypothesis H1 in symbolic
form. Use the correct symbol (μ, p, σ )for the indicated parameter.
A cereal company claims that the mean weight of the cereal in its packets is
at least 14 oz.
My answer: H0<14 H1>=14
Correct answer Ho=14 H1<14
Whyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy?
Xiongxiong |
|
h*******e
发帖数: 68 | 28 ☆─────────────────────────────────────☆
GoooG (FBI) 于 (Tue Apr 3 19:28:37 2007) 提到:
how to test a null hypothesis
such as:
h0: u1=u2=u3=u4 AND u5<>u6
<> means 'not equal'
☆─────────────────────────────────────☆
oloolo (老了) 于 (Tue Apr 3 20:00:21 2007) 提到:
may be a LR test?
correct me if wrong
☆─────────────────────────────────────☆
newkids (waiting for godot) 于 (Tue Apr 3 22:45:14 2007) 提到:
h0: Lb=m
L=(1 1 1 1 0 0; 0 0 0 0 1 1)
m=(0;a)
☆─────────────────────────────────────☆
|
|
p********a
发帖数: 5352 | 29 ☆─────────────────────────────────────☆
gouji (菲*飞*FLY) 于 (Mon Sep 8 10:28:00 2008) 提到:
p-value的意思我是知道的
但是每次跟学生解释的时候他们就不明白了
我也不知道如何能有效地解释p-value
有什么简单明了的例子么？
请这里的大牛们指点
☆─────────────────────────────────────☆
wumaths (say goodbye to Columbus) 于 (Mon Sep 8 10:33:03 2008) 提到:
p值就是拒绝H0的风险，
当然风险越小越好拒绝了，
比如p值等于0.8，你拒绝H0可以，但是风险太大！
而比如0.001，这个时候拒绝相对风险很小，就有了与alpha的比较，就是你设定的承受
风险能力，比如0.05。呵呵。
☆─────────────────────────────────────☆
gouji (菲*飞*FLY) 于 (Mon Sep 8 10:38:14 2008) 提到:
明白了，谢谢： |
|
g**r
发帖数: 425 | 30
p-value只是在H0上做文章，从概念上讲，是在H0成立的情况下，更极端情况发生的概
率。这个是个概率概念，解释起来也用不着用REPEAT SAMPLING，但是不直观。
置信区间的概念是NEYMAN提出来的，NEYMAN-PERSON假设检验也是NEYMAN提出来的，这
两个一致。而P-VALUE的概念是FISHER提出来的，这个在之前。NEYMAY的假设检验和
FISHER的P VALUE并无矛盾，且表面上要直观的多，但是究竟有多大意义，则很难讲。
在1934年NEYMAN在RSS发表关于这个CI的演讲的时候，当时的大会主席BOWLEY教授是这
样评价的：
I am not certain whter to ask for an explanation or to cast a doubt. It is
suggested in the paper that the work is difficult to follow and I may be one
of those who have been misled by it. I can only say that I h |
|
g***l
发帖数: 22 | 31 The choice of Null and alternative depends on your point of interest. You
always want a low probability (usually 0.05) to make a type I error (reject
the NULL when it is true.)
In your case, if you don't want to misclassify a "A" ball as a "B" ball,
then the hypothesis will be:
H0: Brand is A
Ha: Brand is B
as the prob. of type I error (misclassify a "A" ball as a "B" ball) is
usually controlled at 0.05 or etc.
and vice versa.
Of course it might not be a very good example as it implies a classif... 阅读全帖 |
|
h*********o
发帖数: 151 | 32 Look at the following two hypotheses:
H0: p1>p2. Given 90% confidence, critical value is 1.28.
H0: p1=p2. Given 90% confidence, critical values are 1.64 & -1.64.
Now suppose I conduct both hypotheses using the same sample. The test
statistic = 1.35 (should be the same for both tests). So that means p1 is
statistically higher then p2 BUT p1 and p2 are not significantly different?
I am thinking if “higher”, then should be “different”. How do you think? |
|
i****e
发帖数: 46 | 33 用 Z test, 你的 H0为Control,和 A/B/C组没有差别 和 2×2 table chi-square test
结果应该是很接近的。H0设为Control, A,B,C组没有差别， 用4×2 table chi-
square test。
用t |
|
t**c
发帖数: 539 | 34 Based on CLT,both D and S can be approximated using normal distribution when
n1, n2 is large. So the CIs are asymptotic.
They have the same variance; mean(D) = 0 (if H0 is true); mean(S) = p1 + p2.
So I am confused here how you can use S to test H0. |
|
n*****n
发帖数: 3123 | 35 For the model, Y=a*x+b. You want to test H0: a=1 and b=0.
Obviously, you did wrong tests. "H01: a=1 and H02: b=0" is not equivalent to
H0: a=1 and b=0.
I believe the results from two models (Y=a*x+b, and x=a*Y+b) are the same if
you do the right tests. |
|
r*****d
发帖数: 346 | 36 Bin(N1,p1=0.1) and Bin(N2,p2).
Under H0: p2=p1,计算第二次的response rate >= 0.18的概率p。
如果p小就可以reject H0. |
|
t*****w
发帖数: 254 | 37 paired t test：
H0: difference in means of paired ca42 and ca44 is not equal to 0
p=0.0202, reject that mean of paired ca42 and ca44 is zero;
two sample t test:
H0: difference of two means of ca42 or ca44 between two treatments is 0.
p=0.1763, accept two treatments make no difference.
物A |
|
n****t
发帖数: 182 | 38 那个帖子是在说，当p-value很小的时候，检验的结论是拒绝H0， 但不能得出所估计值
有多大概率 的结论。以p值为基础的Fisherian统计检验只能得出拒绝H0的结论，再下
一步的决定就不是统计意义上的，而是实践操作。
实践操作中，确实是以估计值来作为结果的。但是不能说这个结果正确的概率有多大。
对于连续变量点估计来说，这个点估计正确的概率永远是无穷小。 |
|
c********h
发帖数: 330 | 39 你做goodness of fit也是h0: theta = theta0，theta0是在h0的dist下，在每一个区
间内的概率
LRT那里面会有个log，就是对log展开，扔掉一个little op项
这两个检验，还有Wald test都是asymp equivalent，极限分布一样
score
LRT |
|
A**H
发帖数: 4797 | 40 谢谢
我根据这里的方法做的clustering
http://www.statmethods.net/advstats/cluster.html
用的其中的Partitioning这一节，我得到了一个"Within groups sum of squares"
versus "Number of Clusters" plot. 从这个plot里面我选了clusters = 5，然后做下面
fit <- kmeans(mydata, 5) # 5 cluster solution
# get cluster means
aggregate(mydata,by=list(fit$cluster),FUN=mean)
# append cluster assignment
mydata <- data.frame(mydata, fit$cluster)
我得到了哪个项目应该归到哪一类里面
感觉到这里，似乎就已经做完了。。。。。我知道了哪些项目应该编排到一起
然后，我再根据下面这个
http://www.stat.columbia.edu/~martin/W2024/R3.pdf
做anov... 阅读全帖 |
|
a*******g
发帖数: 80 | 41 paired test 实际是个one sample test
H0:
mean(read-conc)=0
是不是你样本量比较大？样本量大可以造成加阳性。
另外你看看你那几个极值 是不是read conc同大 同小 如果是 这个极值没啥影响
又仔细看下题 是有点奇怪哦 楼主是不是说 随机乱排结果还是一样 你试了很多遍吗
？每次都这样？
H0: |
|
e*******c
发帖数: 1479 | 42 而有个人这么说
应该是H0: u=50, 那么 H1: u<=50
所以应该用左尾检测，得到0.996
但我觉得似乎等于号不能同时放在H0, H1 |
|
b*****s
发帖数: 11267 | 43 那就把等号去掉。
stat101， ur claim is h1。
ur conclusion is either support ur claim or failed to support it.
[在 emoryustc (至尊宝) 的大作中提到：]
:而有个人这么说
:应该是H0: u=50, 那么 H1: u<=50
:所以应该用左尾检测，得到0.996
:但我觉得似乎等于号不能同时放在H0, H1 |
|
e*******c
发帖数: 1479 | 44 我有不同意见， 我认为既然题目提到u<=50, 含有等于号，根据原则应当作为H0, 也就
是非单侧情况下， H0应当包含等于号 |
|
E**********e
发帖数: 1736 | 45 你这个hypothesis 是对的，从定义出发，pvalue的定义在H0下是P(X>x) ，但是由
于u小于50,最后P（(X-u)/sigma<2.677),答案就是D了。
我也学习了。
：
：我觉得如果定H0: u<=50, 那么 H1: u>50 |
|
m***c
发帖数: 118 | 46 一城市有51家医院（其中一家是A医院），现在想比较去年一年住院死亡率: A医院 vs
其他50家医院.
死亡率是这样计算的: 每年初根据经验每家医院提出一个expected死亡数字,年终会有
一个actual死亡数字, rate=actual死亡数字/expected死亡数字.
data共有51 rows:
hosp - 医院ID
Inpatient - 住院人次
Expected - expected死亡数字
actual - actual死亡数字
Hosp Inpatient Expected actual rate
A 1000 100 98 0.98
B1 300 25 26 1.04
F12 400 33 30 0.91
BB 170 19 15 0.79
G9 370 50 53 1.06
....
我的想法是用T-Test, 设A医院的死亡率作为h0（null ... 阅读全帖 |
|
m****s
发帖数: 18160 | 47 ☆─────────────────────────────────────☆
mitbbs (未名空间) 于 (Fri Jan 20 20:13:05 2012, 美东) 提到:
各位网友，
mitbbs 全体工作人员给大家拜年了!中国新年-龙年即将来到，mitbbs全体工作人员祝
大家新年快乐，新年家庭美满，工作顺利，事事顺心，财源滚滚来...
mitbbs 会按国家规定，放年假，与家人欢聚，与朋友叙旧。
故放假期间，有一些事务会推迟到年后进行处理，请大家理解。
谢谢您们一直一来对未名空间的支持与厚爱。
（PS：请大家回复此帖，并写下新年祝福语，留言的网友mitbbs都会发放 龙年拜年饺
子，年后一并发放）
mitbbs 站务组
☆─────────────────────────────────────☆
DUV (毒物) 于 (Fri Jan 20 20:23:43 2012, 美东) 提到:
祝福站务
祝福自己
龙年更上一层楼！
☆─────────────────────────────────────☆
BUV (yaz无耻，欠债不还) 于 ... 阅读全帖 |
|
p****y
发帖数: 23737 | 48 2006年3月26日，新语丝发表了司履生的举报信，举报魏于全院士论文造假。（全文见
：http://bbs.ebiotrade.com/showtopic-12290.aspx ）方舟子在登出这封举报信时，加了按语，表示认为司履生举报成立，魏于全的论文确实造假。按语全文如下：
【方舟子按：司履生教授信中提到的给Nature Medicine的评述我在2003年已收到，后
来根据司教授的意见，没有公布。我很高兴司教授现在愿意公布此事。我认为司教授对
魏于全院士论文有假的指控是成立的。中国科学院应该认真调查此事，给公众一个交代
。如果调查结果认定魏于全院士发表的Nature Medicine论文的确有假，不管他该负的
责任有多大，鉴于魏于全能够在2003年当选院士是因为假成果，那么中国科学院至少应
该免去其院士称号。】
三天后，也就是2006年3月29日，魏于全院士向“新语丝”网站发去实名回复，回复中
附有其2003年答复杂志编辑部疑问的原文。该文表示，“司先生很多问题的提法本身是
不准确的，甚至还是错误的”。（该文未查到原文，仅有相关新闻描述）
2006年3月31日，方舟子本人在新语丝发... 阅读全帖 |
|
s**********4
发帖数: 701 | 49 【成龙安徽家谱首曝光 显示为唐朝名相房玄龄后人】
2013年10月17日，安徽省芜湖市档案馆工作人员于近日多次前往成龙老家芜湖市鸠江区
沈巷镇房桥村寻访，找到了房家宗亲收藏的一套《历阳房氏宗谱》，宗谱记载了成龙的
祖先居然是唐朝著名宰相房玄龄。
http://youtu.be/WI37p6rF-h0 |
|
b**d
发帖数: 7644 | 50 应重视超长心肺复苏
发布: 2002-7-23 00:00 | 作者: admin | 查看: 1次
急救快车/hp O.\(S4H
王立祥1，程显声2 急救快车o0])z
（1.武警总医院重症监护科，北京 100039；
e
QGX.R_&dQ0 2.中国医学科学院阜外心血管病医院心脏肺循环研究室，北京
5H @2YC&N v0
6X
L9x~#`u;YI0 临床研究表明，对部分心搏骤停患者，通过适当延长心肺复苏时间
（超长CPR），可成功挽救患者的生命，这已逐渐引起人们的重视。但如何适当地进行
超长CPR，是临床医师必须面对和需进一步研究的课题。
1T!C3F[,A;| k0 ?
LP*Y%|J0 1 超长CPR的时限? 急救快车
t9~$W:g Ys
T|
-~}dLp$h0 临床上进行心肺复苏时，通常是患者心搏骤停后立即行CPR 20～30分钟
，未见自主循环恢复，评估脑功能有不可回逆的丧失，即宣告终止CPR。也有的学者将
开始心肺复苏前循环及呼吸已停止15～20分钟来界定终止心肺复苏的时间。相比较而言
，我们认为超长CPR的时间需＞ |
|
