f*******r
发帖数: 257 | 1 I think there is a misconception. You don't need the Heckman two-step
estimator per se. Heckman model usually refers to the model which adjust
for selection bias or selectivity. There is so called Heckman two-step
estimator which is one way to estimate the model, but not the only one. In
fact, maximum-likelihood estimator is more efficient. I have not used it;
but I think svy: heckman is a ML estimator which allows for sampling weight.
It does not do Heckman's two-step estimator for a rea |
|
C*****1
发帖数: 185 | 2 问题是这样的：
我的数据是基于一个survey， 不能完全反应population的分布， 分析的时候用了
weight
在stata中， 用sampling weight 纠正estimator.
我现在的问题是：用这个数据， 应用two step Heckman 的procedure 估计 wage
equation with potential selection bias and predict the wages at the sample
mean. The second is my ultimate goal.
在stata中， any weight is not allowed in Heckman's two step estimation.
－－我还没找到reference来证明这个， my guess is due to predicted inverse
mills ratio whose distribution is inconsistent with the distribution of X,
which alters the variance-cova |
|
f*******r
发帖数: 257 | 3 Check out "svy: heckman". Frankly, I don't see your algorithm generates
consistent estimator. svy: heckman is build-in Stata command, should be
consistent. |
|
a*********n
发帖数: 1331 | 4 第一次用heckman two step to correct selection bias. 我用的stata12。可是总是
出错 。帮我看看哪里不对？
error message "Dependent variable never censored because of selection: model
would simplify to OLS regression"
我的情况是有一半的cases missing dependent variable information(outcome),所以
是truncated的情况。 这种情况那个dependent variable应该怎么code？ 我的是0＝no
,1=yes, 9=truncated missing outcome。 这样code对吗？ 要不要把9这个category直
接改成
。（missing）？
另外我的程序如下，到底哪里错了？
heckman outcome iv1 iv2 iv3, select(var1 var2 var3) twostep |
|
t*****3
发帖数: 878 | 5 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: temp123 (ttt), 信区: Statistics
标 题: Heckman Test有没有现成的程序？？
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 22 00:13:19 2007)
多谢了 |
|
C*****1
发帖数: 185 | 6 Thanks for responding.
I checked svy: heckman, but it can not be applied to two-step procedure. |
|
c*****a
发帖数: 16 | 7 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: cdsdata (CDS), 信区: Statistics
标 题: Heckman two-step
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jan 20 10:31:48 2013, 美东)
First step: run a probit equation of participation using all the
observations. The estimates of from this probit model are then used to
construct consistent estimates of the inverse Mills ratio term.
Second step: Include the inverse Mills ratio and run the original regression
equation.
Question: do these two equations have to include the SAME control variables
(exce... 阅读全帖 |
|
p********1
发帖数: 1011 | 8 目的是correct sample selection bias.
打算用heckman two step 加上exclusion restriction(one variable)来correct
selection bias。
code怎么写(stata或者R)？ |
|
w***y
发帖数: 114 | 9 for some observation they have missing value for y,(i want to predict, it is
ok), However, they also have missing value for the regressory variables I
specified in regression model. Is it possible to run Heckman selection
model under this situation? |
|
k******r
发帖数: 28 | 10 2cents
什么叫两阶段？是有endogeneity问题，所以要two-step，还是说你要研究两个
sequential问题？
在你所说的第二阶段，是要估计什么对expenditure的影响？假如你估计性别对
expenditure的影响，你有什么样的假设？去欧洲的去亚洲的人parameter一样还是不一
样？如果你不相信去欧洲和亚洲的人会有同样的spending structure，那么当然要分
sub sample做了。
至于选择heckman selection，那你实际认为存在selection问题，也就是第一阶段有
omitted variable影响去那个洲选择，同时这个omitted variable与第二阶段决定
expenditure的omitted variable相关；这样的相关性使得第二阶段用subsample估计的
时候出现bias；你愿意假设bi-normal，以此作heckman来纠正bias。
heckman selection假设第一阶段是一个binary choice；不知道你说的"selectivity
correction term",是不是 |
|
发帖数: 1 | 11 为什么美国人素质低？
2014-03-01
字号：小中大
Thomas Geoghegan是哈佛法学院训练出来的著名律师，2005年拿着马歇尔基金的钱到德
国作研究。不用说，他属于美国精英中的精英了。看他的书就知道，他对欧洲的文学、
历史、乃至古典音乐（具体到某一位指挥家），都相当熟悉，可谓学富五车。可惜，他
象一般的美国人一样，外语训练很少，拿着如此有名的基金的钱专程到德国作研究，居
然德语的日常会话和阅读都不过关，只能依赖会说英语的德国人来了解德国的情况。所
以，当他到达法兰克福、上了高速列车后，面对满满一车厢德国人，自知无法和人家交
流，就在一位二十上下的青年的身边找了个座位打起盹来。这个青年的穿着和同龄的美
国人没有任何区别，只是一个人在那里埋头读书。这是美国列车上难得的情景，除非你
生活在波士顿这类“脑力中心”。等Thomas Geoghegan半个小时后打盹醒来，发现那位
青年还在那里读书。他以为人家一定是在做功课，就好奇地偷看其本文，结果发现自己
居然全能看懂。这不是因为他的德文一下子大为长进，而是人家读的是著名历史学家吉
本的英文原著《罗马帝国的衰亡》。在美国这个年龄的... 阅读全帖 |
|
c***p
发帖数: 140 | 12 McFadden 和 Heckman 同获NOBEL
都是贡献在sample selection problem 上.
Heckman的两阶段模型第一阶段是probit模型.第二阶段是OLS
加入inverse mills ratio.
McFadden扩展了第一阶段是mlogit model,第二阶段也是OLS只不过加的selection term
不一样.
我主要是觉得加selection term并不难,predict the probability from mutilnomial
logit model,然后生成几个term 加进去,可是我怎么判断它是否有selection bias呢. |
|
z****e
发帖数: 54598 | 13 # Peter A. Diamond, Economics, 2010
# Dale T. Mortensen, Economics, 2010
# Richard F. Heck, Chemistry, 2010
# Ei-ichi Negishi, born in Japan, Chemistry, 2010
# Elinor Ostrom, Economics, 2009
# Oliver Eaton Williamson, Economics, 2009
# Barack Obama, Peace, 2009
# Thomas A. Steitz, Chemistry, 2009
# Venkatraman Ramakrishnan, born in India, Chemistry, 2009
# Willard S. Boyle, born in Canada, Physics, 2009
# Charles K. Kao, born in China, Physics, 2009
# George E. Smith, Physics, 2009
# Elizabeth B... 阅读全帖 |
|
g**1
发帖数: 10330 | 14 虎妈：成功人士的品质
蔡美儿, 贾德·鲁本菲尔德 2014年01月30日
Ji Lee
今天，一个表面看来违反美国精神的美国现实是，向上的流动性和美国梦，对一些群体
的真实性和有效性，要远远超过另一些群体。这么说也许触犯了禁忌，不过，某些人种
、宗教信徒和民族出身的群体，比一般美国人活得显然要好得多。
印度裔的收入几乎是全美平均状况的两倍（印度裔家庭的年收入中位数约为9万美元，
而全美家庭的中位数为5万美元）。伊朗裔、黎巴嫩裔和华裔也属高收入群体。在过去
30年里，摩尔门教（Mormon，旧译摩门教）信徒已成为美国商界的领军人物，在许多最
知名的美国公司里担任最高职务。这些事实并非表明一些族群比其他人“更优越”，物
质的成功也不等于美好的生活。但话说回来，一厢情愿地无视事实，从来都行不通。
这些事实最令人舒心的解释是，这只是阶层分化的人为产物——富裕的双亲把优势都传
给了自己的子女——又或者，抵达美国的移民有着高超的技能和优越的教育水平。虽然
这些因素相当重要，可是它们只能对此类现象做出一小部分的解释。历史上，犹太人的
成功史最为源远流长、覆盖面也最广。尽管犹太人口只占美国成年人口比重... 阅读全帖 |
|
s*********e
发帖数: 5245 | 15 just name a few: 芝加哥是世界物資交易中心。世界摩天大樓的發源地，人類第一個
核反應發生地.....
芝大諾貝爾獎獲得者：
Chemistry
Ada E. Yonath, 2009
Irwin Rose*, 2004
Richard E. Smalley, 1996
Paul Crutzen, 1995
F. Sherwood Rowland*, 1995
Yuan T. Lee, 1986
Henry Taube, 1983
Herbert C. Brown*, 1979
Ilya Prigogine, 1977
William H. Stein, 1972
Gerhard Herzberg, 1971
Robert S. Mulliken*, 1966
Karl Ziegler, 1963
Willard Frank Libby, 1960
Glenn Theodore Seaborg, 1951
Harold Clayton Urey, 1934
Economic Sciences
Lars Peter Hansen‡, 2013
Eugene F.... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 16 罗斯高：63%的孩子一天高中都没上过，农村儿童的发展怎样影响未来中国
大家好，我们之前一直讨论要用中文还是英语来演讲，后来我说，到今年9月1日，我已
经学了50年的中文，所以还是用中文讲吧。
我今天希望跟你们分享一个我觉得中国面临的最最最大的大家不知道的问题。我想，我
讲完了以后，你们会觉得我说的这句话是对的。这个问题，我觉得是可以解决的，而且
为了中国很健康地发展，必须得很快解决。
我已经在中国做了37年科研，我们团队的主要的目标——我们是经济学家，我们想缩小
城市跟农村教育的鸿沟。
你可能会说，经济学家为什么要做农村教育呢？因为我认为，农村的教育水平太差的话
，会影响到整个中国的发展，所以必须得解决。
我们的团队是在斯坦福大学的各大学院——医学院、教育学院。在国内，我们合作的机
构是陕西师范大学的一个教育部支持的中心，我们在那里有100个研究生、10个老师。
中科院、北大、清华也都有我们的合作机构。由于我们是下到基层去做项目的，必须得
有当地的合作人，所以基本上每一个省都有一个合作的学者。
我先讲一讲为什么中国应该关心我要讲述的这个问题。
这个图表可以说清楚什么叫作“中等收入陷阱”... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 17 科学诺贝尔奖获得者：
中国大陆
Tu Youyou 屠呦呦, Physiology or Medicine, 2015
中华民国台湾，和香港
Charles K. Kao*, Physics, 2009
Daniel C. Tsui*, Physics, 1998
Yuan T. Lee, Chemistry, 1986
Samuel C. C. Ting, Physics, 1976
Chen-Ning Yang, Physics, 1957
Tsung-Dao Lee, Physics, 1957
中华民国华裔后代
錢永健 Chemistry,2008
朱棣文 Physics，1997
日本 （近20年）
Tasuku Honjo, Physiology or Medicine, 2018
Kazuo Ishiguro*, Literature, 2017
Yoshinori Ohsumi, Physiology or Medicine, 2016
Takaaki Kajita, Physics, 2015
Satoshi ōmura, Physiology or Medicine... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 18
你再做100年梦吧。
100多年前，1906年美国人均GDP就超过当时的老大英国了。中国人均GDP至今还世界百
名倒数。
看看下面的重要数据
科学诺贝尔奖获得者：
中国：
Tu Youyou 屠呦呦, Physiology or Medicine, 2015
英国 （近20年）
Greg Winter, Chemistry, 2018
Richard Henderson, Chemistry, 2017
Oliver Hart, Economics, 2016
Fraser Stoddart, Chemistry, 2016
David J. Thouless, Physics, 2016
F. Duncan M. Haldane, Physics, 2016
John M. Kosterlitz, Physics, 2016
Angus Deaton, Economics, 2015
Tomas Lindahl, born in Sweden, Chemistry, 2015
John O'Keefe, Physiology or Medicine, 2014
Michael Le... 阅读全帖 |
|
a*********n
发帖数: 1331 | 19 sampling不可能，因为data是secondary data，不是自己收集的。
记得有统计方法解决selection bias，叫heckman two steps，但是有人提出这方法有
问题 （具体不记得了，哪位能给个reference吗？）
好像记得有人提出用simultaneous equation modeling。但这方法没什么人用啊。难道
也是问题一大堆？（reference? )
现在大家都用什么方法？ |
|
s*******i
发帖数: 741 | 20 heckman test to get inverse miller ratio |
|
J**Y
发帖数: 34 | 21 Heckman's 2-step approach relies on joint normality assumption on the error
terms. Estimation results could be sensitive to this assumption. |
|
a*********n
发帖数: 1331 | 22 Thanks! Has Heckman or someone else solved this problem? What method?
error |
|
a*********n
发帖数: 1331 | 23 因为data是secondary data，不是自己收集的，sampling不可能。
统计上基本上三种方法：
Heckman Two Steps,
Propensity Scoring,
Simultaneous Equation Modeling
各自适合什么情况、优缺点都是什么？
有书/文章推荐吗？ |
|
a*********n
发帖数: 1331 | 24 现在有一大堆解决selection bias的方法，想在这里请教一下，这个课题该用哪个方法
合适？
因为是secondary data，无法自己收集数据，所以不要提用sampling or design的方法
解决。
有一个针对罪犯的training program，只有那些表现良好的罪犯才会有机会进入这个
training program，而那些不好的罪犯是进不了的。selection bias已经出现。要评估
这个training program对找工作的用处有多大，所以dependent variable就1个
dichotomous variable: find a job /cannot find a job within six months. 当然
，independent variables有50多个。
哪个解决selection bias的方法合适？
不想用heckman two step，assumption的弱点不能接受。
包子给满意答复。 |
|
a*********n
发帖数: 1331 | 25 想要知道到底哪些factors使得被暂时释放的罪犯回来。但是这里面有很大的selection
bias，就是被释放的都是罪轻的，重罪的都不可能释放，所以这里有selection bias
的问题。factors有50多个比如犯的什么罪、工作情况等。
如果不用Heckman two-step做，用2SLS 或Simultaneous equations model怎么做？
或者其他方法？ |
|
l*****l
发帖数: 4170 | 26 好像heckman更合适么，你这第一阶段是个0/1分布么。2SLS里面第一阶段的dv是连续的
变量。 |
|
m******k
发帖数: 447 | 27 竞争策略实践者——马修·根茨科
字号
评论 邮件 纠错 2014年04月25日14:28 来源：和讯网 作者：黄劲文
“名牌”教授马修•根茨科：竞争策略的最佳实践者
引言：马修•根茨科（Matthew Gentzkow），芝加哥大学布斯商学院教授，
他将新媒体、政治学和经济学研究结合在一起，为创立新的经济学研究领域奠定了基础
。根茨科教授上周荣获2014年美国经济学会杰出青年经济学家奖 （John Bates Clark
Award）。该奖两年一次，有67年的历史，在经济学界久负盛名，被誉为经济学神童奖
（Baby Nobel），授予全美最杰出的40岁以下经济学家。保罗•萨缪尔森、米尔
顿•佛里德曼、詹姆士•托宾等12位诺贝尔奖得主都曾获得该奖。杰出青年
经济学家奖得主包括Gary Becker、Milton Friedman、Jim Heckman、Steve Levitt、
Kevin Murphy 和马修•根茨科等6位来自芝大商学院的教授。
左图：马修•根茨科（Matthew Gentzkow）... 阅读全帖 |
|
m***e
发帖数: 428 | 28 一位青年经济学家的死亡
作者：金颖琦
在苏哲林（Che-lin Su）的Facebook主页上，时间还停留在一个月前，他当时正访问苏
黎世大学。苏哲林是芝加哥大学布斯商学院运筹学副教授，他是师长眼中的学术新星。
但学术黄金期刚刚开启，却又仓促结束，是癌症带走了他的生命。
2015年7月31日，苏哲林因癌症辞世，年仅41岁。8月3日，世界计量经济学会（
TheEconometric Society）发表了一篇悼文，作者为Lars Peter Hansen, Jim Heckman
, Jean-Pierre Dube, Ali Hortacsu 和 Todd Munson。“在离世前，他一直积极乐观
。而今我们失去了一位有潜质的学者，一位好同事，一位挚友”文章写道。
苏哲林热爱学术与教学，喜欢与同事分享自己的观点与想法。7年前，30出头的苏哲林
刚加入布斯商学院，此前他就拥有深厚的管理学与运筹学背景，31岁获得斯坦福管理学
与工程博士学位，而后在西北大学凯洛格商学院与国家经济研究局（NBER）从事博士后
研究。期间，他还在耶鲁、哈佛及芝加哥大学等知名学府有访学经历，并兼授课程。在
加入布... 阅读全帖 |
|
P**********l
发帖数: 310 | 29 癌症不是人能干预得了的，只能替这个人惋惜了。不过我只为这个人惋惜，不认为“青
年经济学家”这个群体有什么可怜的。统计上讲，无论在中国还是在美国，faculty群
体拿着比一般人高的工资，拥有着比一般人高的社会地位，享受着比一般人好的保险和
福利，体现出比一般人强的健康状况，也活到了比一般人长的预期寿命。尤其是商学院
的faculty又是faculty中的贵族。就好像我惋惜乔布斯不幸早逝，却不会推而广之可怜
亿万富翁群体。
希望faculty同行以及一切我们所爱的人们，健康生活，乐观长命。
Heckman |
|
m**********r
发帖数: 44 | 30 非常震惊。曾经在一次开会的时候和哲林有过一面之缘， 后来又在几次开会的时候碰
到， 感觉他人非常诚恳敦厚。 虽然对他的学术成就了解不是特别深， 但是和他的一
位非常senior的师兄很熟， 该师兄对他评价很高。真的很可惜。RIP.
Heckman |
|
d*****s
发帖数: 5610 | 31 美国的研究公司财务的nobel prize winner应该不会在纽约时报上发表货币政策，财政
政策，汇率政策，贸易政策，劳工政策的评论。
弗里德曼可能是美国最后一个可以说自己是通才的经济学家，现在的所有人都不敢说自
己对经济所有领域都有研究，毕竟学科专业越来越细分，所有人都只在自己领域里面，
到其他领域很多不一定知道很清楚，万一说错会被所有专家笑话。
中国很多民众对基本经济理论都不熟，毕竟大多数人人文，社科教育水准低，所以任何
一个经济学家去中国说说还是有市场的。普通民众也分不清宏观，货币，国际宏观，贸
易，微观，财务，劳动力，健康，计量经济学的区别。即使在劳动力经济学里面，还有
搞人力资本，移民等等的。现在美国只要在一个领域里面搞的好，也是牛人了，比如
Heckman，那可是劳动力经济学里面的超级大牛拿了Nobel。可在宏观，货币政策，外汇
，贸易里面，你问他，他也不敢回答啊。
到了中国，任何一个人听你是经济学家，就问你，股票如何，GDP增长率之类的问题。
如果你是研究移民，健康的，你哪里能回答这些问题啊？只能随便说说，可问的人多了
，你说后，发现很多人也没看出来所以，自然胆子就大... 阅读全帖 |
|
a*o
发帖数: 25262 | 32 【 以下文字转载自 LeisureTime 讨论区 】
发信人: auo (aeiou), 信区: LeisureTime
标 题: NYT: 职场成功秘诀：幼儿园也许比大学更重要 zz
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 22 10:39:07 2015, 美东)
尽管机器现在可以从事各种工作，如手术、驾车、上菜，但无疑它们还缺少一个独特的
人类特征，那就是社交技巧。
然而，合作、同理心和灵活性等能力，在现代工作环境里已变得越来越重要。新的研究
显示，1980年以来，需要很强社交能力的职位大幅增加，远远超出了其他职位。而且自
2000年来，仅有的一些工资有持续增长的职业种类，都要求良好的认知和社交能力。
这些研究结果有助于让经济学家揭开一个一直让他们很困惑的谜题：为什么尽管是高技
能职位，也会有工资增长缓慢的情况。从各个工资水平来看，工资最难增长的职业都是
不需要社交能力的。
“我们对话时，我要想着你头脑里是怎么想的──‘她是觉得无聊吗？我说的信息太多
了吗？’──所以我还要随时调整自己的行为，”哈佛大学教育和经济学副教授、一项
新研究的作者戴维·戴明(David De... 阅读全帖 |
|
b**g
发帖数: 949 | 33 我给你看一个名单吧，两千年以来获炸药奖的美国籍人，如果是出生在国外的都有注解
。剩下没有注解的就是美国土人。资料来源维基百科。
大概数了数，七十来个人，不到二十个是生在国外，其他五十多个是美国土人。
# Peter A. Diamond, Economics, 2010
# Dale T. Mortensen, Economics, 2010
# Richard F. Heck, Chemistry, 2010
# Ei-ichi Negishi, born in Japan, Chemistry, 2010
# Elinor Ostrom, Economics, 2009
# Oliver Eaton Williamson, Economics, 2009
# Barack Obama, Peace, 2009
# Thomas A. Steitz, Chemistry, 2009
# Venkatraman Ramakrishnan, born in India, Chemistry, 2009
# Willard S. Boyle, born in Canada, Physics... 阅读全帖 |
|
b*****9
发帖数: 8922 | 34 ☆─────────────────────────────────────☆
Msmall (Msmall) 于 (Fri Nov 26 10:16:14 2010, 美东) 提到:
我们知道, 一个民族, 一个国家的强大兴衰, 与一个国家一个民族的教育有密切的关系
. 教育好, 就一定会强大起来. 教育有问题, 就一定会衰落下去.
美国是一个移民国家, 它只有200多年的历史, 它的发达是因为刚开始华盛顿就抛弃帝
王之心, 让美国非常幸运的在政治体制上胜过了世界所有其它国家. 美国的强大主要是
依靠美国这中制度和由此而来的精明政治家. 它在科技方面的领先主要靠的是涌向美国
的世界各个国家各个领域的优秀人才. 那么有一点很清楚, 美国所依赖的这些高科技人
才从整体上讲不是美国土生土长的教育制度培养出来的.
美国的中小教育学存在很大的问题, "放羊"式的教育与中国极其他国家的严格正规教育
形成鲜明对照. 其实如果你仔细分析一下就很容易发现美国的中小学教育容易让学生形
成不愿意吃苦以及不耐心的性格. 容易让学生形成对"我知道"的理解就是"马马虎虎知
道怎么会事". 学生容易形成... 阅读全帖 |
|
c******1
发帖数: 191 | 35 哪个培养出的人才多，我特地去过滤了下美国拿诺奖得主列表——其他国家出生挖过来
的不要（淘汰掉近100位），和平奖不要，得诺奖时已经叛变了米国的不要。剩下全是
美国土生土长，接受美国中学教育的，一共有200多位。
新加坡中学那么好，什么英美结合，什么普林斯顿第一，照理说也该弄点推动人类文明
进步的人才了吧，不管文学也好，理工也罢。如此精英的新加坡中学培养出来拿诺奖的
人数是多少呢？
鸭蛋！！！
如果要用新加坡人口反驳，那么按照美国人口是新加坡60倍计算，新加坡中学也至少
该有3、4位诺奖得主了吧？ 其实如果一个国家教育体制好的话，人口根本不是问题，
新加坡人口5.3m，瑞典9.5m，瑞典培养出多少诺奖得主呢？30位！奥地利、瑞士这些多
新加坡几m的国家也都培养出20多位诺奖。挪威、丹麦和新加坡人口一样的，也培养出
10多位了。
星加坡就是个培养二流人才的地方，还有啥好说的。
---------------
美国中学培养的诺奖人才：
1. Paul L. Modrich, Chemistry, 2015
4. William E. Moerner, Chemistry, 2014
5. E... 阅读全帖 |
|
c******1
发帖数: 191 | 36 哪个培养出的人才多，我特地去过滤了下美国拿诺奖得主列表——其他国家出生挖过来
的不要（淘汰掉近100位），和平奖不要，得诺奖时已经叛变了米国的不要。剩下全是
美国土生土长，接受美国中学教育的，一共有200多位。
新加坡中学那么好，什么英美结合，什么普林斯顿第一，照理说也该弄点推动人类文明
进步的人才了吧，不管文学也好，理工也罢。如此精英的新加坡中学培养出来拿诺奖的
人数是多少呢？
鸭蛋！！！
如果要用新加坡人口反驳，那么按照美国人口是新加坡60倍计算，新加坡中学也至少
该有3、4位诺奖得主了吧？ 其实如果一个国家教育体制好的话，人口根本不是问题，
新加坡人口5.3m，瑞典9.5m，瑞典培养出多少诺奖得主呢？30位！奥地利、瑞士这些多
新加坡几m的国家也都培养出20多位诺奖。挪威、丹麦和新加坡人口一样的，也培养出
10多位了。
星加坡就是个培养二流人才的地方，还有啥好说的。
---------------
美国中学培养的诺奖人才：
1. Paul L. Modrich, Chemistry, 2015
4. William E. Moerner, Chemistry, 2014
5. E... 阅读全帖 |
|
p*r
发帖数: 548 | 37 相比之下，1424 Heckman Way的买主好冤，07年花了$1.072M。面积一样大，距离很近
，估计floorplan也是一样的。 |
|
k***a
发帖数: 2400 | 38 Paul Tough
在培养孩子的问题上，美国的家长们正在经历一个分外焦虑的时期。现如今，在这个国
家的各大城市，生活富足的家长之间争抢心仪幼儿园学位的竞争几乎到了角斗般的地步
。最近，加州大学(University of California)的两名经济学家把这种在早期学业成就
方面的竞争称作“幼儿竞争”(Rug Rat Race)。每一年，这种竞争似乎都比前一年开始
得更早，程度也越来越激烈。
家长的这种焦虑从根本上说源自所谓的认知假设这一观念。它鲜少被人宣扬，却是一个
人们普遍持有的观念，那就是：如今要在美国获得成功，最重要的是取决于认知技能（
即智商测试所测验的那种智力），而培养这些技能的最佳方式就是尽可能地多练习、尽
可能早地开始练习。
这种认知假设显然是有一些勉强之处的。它所描述的世界让人信以为是线型的，是有投
入就有产出的这样一种明确的情况：家中的书少则表示孩子的阅读能力差；家长寡言少
语，那么孩子的词汇量就少；你三岁孩子做过的数学作业越多，读小学时的数学成绩就
越好。然而，过去十年来，尤其是近几年来，经济学家、教育家、心理学家和神经科学
家等各个不同领域的专家开始提出了... 阅读全帖 |
|
h***o
发帖数: 1494 | 39 雅虎、AOL和微软将在广告业务方面开展合作。根据合作协议，三家公司将在彼此的网
站上共同销售广告位，以增强与谷歌竞争中的实力。此外，三家公司还希望通过合作赢
回一些近年来流向广告网络的广告支出。
美国当地时间周二晚上，这三家公司的高管利用一次晚宴的机会向顶级的网络内容发行
商、广告客户介绍了合作情况。雅虎、AOL和微软均希望说服其它一些互联网公司在自
己的网站上共享广告位，以吸引大型广告客户通过这一联盟购买广告位。
据出席活动的消息人士透露，微软、雅虎和AOL同意在彼此网站上销售“二类显示广告
位”。也就是说，如果AOL获得了某种类型的广告订单，那么在把这些广告投放到自己
网站广告位的同时，还会投放到微软和雅虎网站的适当广告位。
三家公司将共享广告营收，而且这部分营收应当比通过第三方广告网站进行销售所得收
益更为丰厚。当然，三家公司还要进一步磋商，确定如何说服各自的销售团队销售竞争
对手的广告位。
这项合作计划将在今年年底启动，三方合作并不具有排他性，因此不会阻止任何一方与
其它广告网络、广告科技公司，甚至是谷歌进行合作。不过，这项合作计划明显针对这
些公司，尤其是谷歌。谷歌的绝大部分... 阅读全帖 |
|
|
v*******y
发帖数: 5530 | 41 你这经济学的不靠谱啊
要不google下看看heckman correction是怎么来的 |
|
a****n
发帖数: 1069 | 42 heckman也解释不了什么啊。第一个stage算加不加入labor force。你怎么知道主妇们
不加入是因为什么。万一是因为她们covariates的值都上不了台面呢？ |
|
a*o
发帖数: 25262 | 43 尽管机器现在可以从事各种工作，如手术、驾车、上菜，但无疑它们还缺少一个独特的
人类特征，那就是社交技巧。
然而，合作、同理心和灵活性等能力，在现代工作环境里已变得越来越重要。新的研究
显示，1980年以来，需要很强社交能力的职位大幅增加，远远超出了其他职位。而且自
2000年来，仅有的一些工资有持续增长的职业种类，都要求良好的认知和社交能力。
这些研究结果有助于让经济学家揭开一个一直让他们很困惑的谜题：为什么尽管是高技
能职位，也会有工资增长缓慢的情况。从各个工资水平来看，工资最难增长的职业都是
不需要社交能力的。
“我们对话时，我要想着你头脑里是怎么想的──‘她是觉得无聊吗？我说的信息太多
了吗？’──所以我还要随时调整自己的行为，”哈佛大学教育和经济学副教授、一项
新研究的作者戴维·戴明(David Deming)说。“这真的很难通过编程办到，所以社交技
巧在工作中越来越重要了。”
一些经济学家和科技专家以乐观的态度看待这个趋势：尽管科技会淘汰某些职位，但一
般还会创造其他的。为了让学生对现在的工作情况做好准备，学校所教的技能也应该改
变。传统教育模式很少会注重社交技巧。
“机器正... 阅读全帖 |
|
c***x
发帖数: 1826 | 44
老实讲，在读到你的这个详细评论之前，我对《自私的基因》的理解，完全主观臆断在
“对达尔文生物进化论的基因层面的解释”，而且基于基因而非个体的进化论，可以解
释拥有相同基因的不同生物个体之间的利他主义行为，读完后才知道，这里面的机理要
复杂很多。
“基因genotype和性状phenotype的不同”，这个确实是只有专业才能有的洞见。“从
存活的例子里总结规律有以偏概全的嫌疑”，倒是做社会科学里也一直强调的
selection bias，在统计上纠正这个偏差是James Heckman获得诺奖的主要贡献。
有个性，有共性，是为趣味和共鸣。 |
|
K*****2
发帖数: 9308 | 45 selection bias, heckman selection model |
|
d*****n
发帖数: 754 | 46 在技术界这些东西很容易被接受。但进入经济领域就很难了。所谓主流经济学是个很排
外的领域，比如Pearl的东西就很难被接受，甚至被注意，除了Heckman。 |
|
d*****n
发帖数: 754 | 47 在技术界这些东西很容易被接受。但进入经济领域就很难了。所谓主流经济学是个很排
外的领域，比如Pearl的东西就很难被接受，甚至被注意，除了Heckman。 |
|
|
|
q********m
发帖数: 3234 | 50 also easy in SAS
google before you ask any question here |
|
