f********x
发帖数: 99 | 1 The world beyond batch: Streaming 101: A high-level tour of modern data-
processing concept
http://radar.oreilly.com/2015/08/the-world-beyond-batch-streami
by Tyler Akidau August 5, 2015
Editor’s note: This is the first post in a two-part series about the
evolution of data processing, with a focus on streaming systems, unbounded
data sets, and the future of big data.
Streaming data processing is a big deal in big data these days, and for good
reasons. Amongst them:
Businesses crave ever more tim... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 2 deep learning我也就懂点皮毛, alphago我跟进得也不多。我尝试说下我的理解吧。
1. deep learning应该主要是用来对局面评分的。下棋算法主要还是搜索。
大致就是从当前局面开始搜索N步，出来X个可能的局面，然后每个用deep
learning评分，然后找出最佳方向再接着搜索。deep learning评价一个
局面应该很快，但是因为搜索空间非常大，加起来就慢了。我甚至怀疑
deep learning评价局面比传统的heuristic不但准，而且更快。
2. 根据我对人工只能下棋的粗浅的理解，机器每下一子，应该往前搜N
步, 比如10步吧，可能的情形存成一个树结构。这个树的分支应该在
几十到３００之间。树根为机器当前未下子时的局面状态。搜索评分
完成后，机器从连在树根上的那些节点中选最好的一个，按这个节点
下一子，并扔掉其他分支。这时树上还有９步。
对手下一步，机器按对手下法被动选一个branch (对手的所有下发应该
都已经考虑在内了)，这时树上还有未来的８步。然后机器进行大量的
运算，再往前扩展两步，凑足１０步。
也就是说机器永远需要往前看N步，每一个回合... 阅读全帖 |
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c****x
发帖数: 6601 | 3 AlphaGo与人工智能
在之前的一篇文章中我指出，自动驾驶所需要的“视觉识别能力”和“常识判断能力”
，对于机器来说是非常困难的问题。至今没有任何机器，可以在视觉方面达到驴的水平
，更不要说和人比。可是最近Google的AlphaGo战胜了围棋世界冠军，闹得沸沸扬扬。
本来是玩个游戏，偏要吹成是“历史性的人机大战”，说得好像是机器挑战了人类的智
能，伤了人类的自尊似的。这整个项目打着一个相当高大上的招牌，叫做“Deep Mind
”。当然，其中的技术也有一些吓人的名字，什么“神经网络”啊，“深度学习”啊……
听到这些，总有一知半解的人，根据科幻电影的情节开始展望，这样厉害的技术，应该
可以用来做其它更加“智能”的事情，然后就开始对“人类的未来”作出一些杞人忧天
的猜想，说人类的工作很快都要被机器取代了，甚至Skynet)就要实现了，云云。
我只想在这里给这些人提个醒：别做科幻梦了，回到现实吧。
不同AI问题的难度比较
一个常见的外行想法，是以为AlphaGo真的具有“人类智能”，所以Google利用同样的
技术，可以实现自动车。这些人大大的高估了所谓“AI”的能力不说，他们也不明白，... 阅读全帖 |
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f******2
发帖数: 2455 | 4 两个comment：
1.关于你说的“memory”，现在好像有人在用神经网络做模拟memory的系统，好想是
Stanford自然语言理解的一帮人加几个Google的人在盯着这个方向做。不知道和大牛心
目中的memory是不是一回事
2.关于认知，即逻辑思维，强化学习 上面说的“memory”会不会是一个heuristic方法
来实现呢？（我觉得人脑很可能就是这么玩儿的） |
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w***g
发帖数: 5958 | 5 这个问题是NP难的。只能用heuristic。
没有更多的假设？如果是无向图就好办了。 |
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t********e
发帖数: 1169 | 6 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: mitbbs59 (bEQi), 信区: JobHunting
标 题: 本版1年以内的所有 面经题目，含帖子link [为大家方便]
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 29 14:20:44 2010, 美东)
不敢保证全部涵盖，大部分的都在。
我自己找了一遍，大家一起用着都方便。
不过只是含有题目的帖子 我才包含进来了，只分享经验没贴题目的 我都没有包含
进来。
大家复习着方便。
1. 一个sorted interger Array[1...N], 已知范围 1...N+1. 已知一个数字missing。
找该数字。
把原题改为unsorted，找missing数字。 performance。
2. 复制linked list。 已知每个节点有两个pointer，一个指向后一个节点，另一个指向
其他任意一节点。 O(n)时间内，无附加内存，复制该linked list。（存储不连续）
3. 一个party N个人，如果一个人不认识任何其他人，又被任何其他人认识，此人为
celeb... 阅读全帖 |
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t********e
发帖数: 1169 | 7 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: mitbbs59 (bEQi), 信区: JobHunting
标 题: 本版1年以内的所有 面经题目，含帖子link [为大家方便]
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 29 14:20:44 2010, 美东)
不敢保证全部涵盖，大部分的都在。
我自己找了一遍，大家一起用着都方便。
不过只是含有题目的帖子 我才包含进来了，只分享经验没贴题目的 我都没有包含
进来。
大家复习着方便。
1. 一个sorted interger Array[1...N], 已知范围 1...N+1. 已知一个数字missing。
找该数字。
把原题改为unsorted，找missing数字。 performance。
2. 复制linked list。 已知每个节点有两个pointer，一个指向后一个节点，另一个指向
其他任意一节点。 O(n)时间内，无附加内存，复制该linked list。（存储不连续）
3. 一个party N个人，如果一个人不认识任何其他人，又被任何其他人认识，此人为
celeb... 阅读全帖 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 8 感觉跟mathematical linguistics很像。。。
语言学过去主要靠人观察、搜集数据然后分析出pattern
并且想办法对这些pattern给予解释，
比如从production，perception和信息论的角度来说明那些pattern的作用
后来逐渐上升出一些很抽象的、争议很大的heuristic的模型
到了现在，比较流行的是用统计和机器学习的方法来发现rule
并且用计算机科学里的learning theory来解释各种现象
现在计算语言学的一些方法已经直接用在了生物信息学上
但是生物领域对语言学还没多少直接贡献（很久以前有贡献）
think
future.
a |
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c********e
发帖数: 598 | 9 madhadron: A farewell to bioinformatics
I’m leaving bioinformatics to go work at a software company with more
technically ept people and for a lot more money. This seems like an
opportune time to set forth my accumulated wisdom and thoughts on
bioinformatics.
My attitude towards the subject after all my work in it can probably be best
summarized thus: “Fuck you, bioinformatics. Eat shit and die.”
Bioinformatics is an attempt to make molecular biology relevant to reality.
All the molecular biolog... 阅读全帖 |
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l**********1
发帖数: 5204 | 10 RE:
>is that Cufflink remains the only one
Yes, if by overlap graph mode, Cufflinks is the only one,
but now we have 'Traph' which by splicing graph mode,
it was used minimum-cost network flows princeple..
details pls check,
Tomescu AI et al., (2013).
A Novel Combinatorial Method for Estimating
Transcript Expression with RNA-Seq:
Bounding the Number of Paths
Abstract. RNA-Seq technology o ers new high-throughput ways for transcript
identi cation and quanti cation based on short reads, and has ... 阅读全帖 |
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l**********1
发帖数: 5204 | 11 Plus
To LZ:
just check,
>http://bcbio.wordpress.com/tag/ngs/
cited:
>Access VCF variant information
>In addition to extending the GATK through walkers and annotations you can
also utilize the extensive API directly, taking advantage of parsers and
data structures to handle common file formats. Using Clojure’s Java
interoperability, the variantcontext module provides a high level API to
parse and extract information from VCF files. To loop through a VCF file and
print the location, reference alle... 阅读全帖 |
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c****p
发帖数: 6474 | 12 CAD研究的一般都是NP问题，用的都heuristic算法。
和一般C Cup的套路不大一样，当然基本的DFS，BFS这些还是经常在CAD中用到的。 |
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w******l
发帖数: 53 | 13
Basically, behavioral finance utilizes the empirical facts from psychology
about people's decision behavior(such as heuristics or rule of thumb, biases,
which can be nicely summariezed into prospect theory)to model the behavior of
investors in financial markets.
Behavioral Finance is notorious for its use to accommodate the financial
anomalies when classical financial theory fails to account for. But I think
the basic rule is always there: after all, people are just people, they cannot
always b |
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m***y
发帖数: 42 | 14 【 以下文字转载自 Science 讨论区,原文如下 】
发信人: mmily (mei), 信区: Science
标 题: 发现Sicence上常有经济学家发文章
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Sat May 8 12:28:31 2004) WWW-POST
注意到这一点是2002年诺贝尔经济学奖得主Daniel Kahneman的代表性论文就在Science上
。
Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and
biases. Science, 185, 1124-1131.
我想应该还有更多，於是在Science网上检索了一下，检索被局限95年以后，但发现的跟
经济学和经济学家的工作直接有关的就有：
Environmental Economics and Ecological Economics
Trudy Ann Cameron
Science, Vol 277, Issue 5324, 297-301 , 18 July 1997
Tr |
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t*s
发帖数: 10 | 15 Basically there are two kind of motion estimation:
the first one, which is more public awared, is
the block based motion estimation. As tommy mentioned
above, MPEG is actually block based motion estimation
plus DCT as its core compression tech. The motion search
is time consuming, especially for exhausting strategy.
Many Heuristic is based on the assumption of continous
motion distribution, which is also widely agreed. There
are some research concerning about motion estimation
over frequency dom |
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g****t
发帖数: 31659 | 16 Einstein有两个approach.
年轻时候他把数学当自己思考结果的表示语言.广义相对论之后,
他才把数学当思考和研究工具.这两个approach对学界影响都很大.
你前头说的是年轻Einstein,他那时候的狭义相对论文章,光电效应文章.
一多半都是加减乘除,微积分符号都不多.光电效应文章名字就叫作
"On a heuristic viewpoint concerning .....".
我最后说一句:你不清楚的东西,不要想当然.
另外Viterbi后来的贡献不仅仅是赚了钱.人家贡献了高质量的产品.
你难道不懂:Viterbi如果愿意透漏公司机密,显然能发无数高质量文章.
解。
...
建议你找篇爱因斯坦的论文读一读。因为研究的关系，我读过一篇，实在只能说读不懂
数学家的文章。Verdu文章里的数学和他比好像是小儿科了。至少我还能懂。工业界我
不了解，就不多说吧。但是说到Viterbi，他1967年的成名作有几个人认真读过吗？我
可也是认真读过的。那里面的数学好歹是用来分析error exponent的，也不能说浅吧。
不过Viterbi后来的文章可不怎么样。当然他赚了很多钱 |
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r***e
发帖数: 486 | 17 问题是现在的设计公司趋势是在变少不是在增多啊。在现在的business model下，客户
卖多少芯片跟EDA是没有关系的。有关系的只是有多少客户，每个客户买多少license.
所以EDA公司赚多少钱跟芯片公司赚多少钱没有很直接的关系。间接影响肯定是有的，
但是不是简单的正相关关系。另外几个大EDA公司之间基本上是恶性竞争，不怎么会为
整个行业的定价能力着想，让EDA整个行业和Semi的谈判处在弱势。
至于转到软件行业，你有心的话肯定是有可能的。就算你是做电路的，你好好练习编程
照样有希望转到软件行业。只是这个是已经在EDA行业的人应该考虑的问题。对于还在
进行行业选择的，如果你想做软件，为什么不直接选择软件呢。
EDA跟普通软件的区别是用户体验在EDA软件中占的比重基本为0。EDA的客户只在乎计算
结果和多快能拿到这个结果。所以你要不断的去提高这一两个数的准确度，同时减少
runtime和memory. 你可以想象为了算准这几个数，都已经做了多少年了。这些问题大
多没有最优解，就是不停的去试新的heuristic是不是会提高结果。一般的软件行业都
是寻找用户还会对什么其他方面感兴... 阅读全帖 |
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n*******1
发帖数: 96 | 18 为什么不弄heuristics？可以证明说这个scenario 是 np-complete/hard 然后推
approximate algorithm |
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h***s
发帖数: 1716 | 19 我所知道的，有试验数据、有具体结果的证据是，ImageNet的分类识别竞赛中，最有效
的算法都是基于卷积神经网络（CNN）的。在计算机视觉的很多问题里，基于卷积神经
网络的算法有广泛实用价值。
再比如，2007还是2008年，deep belief nets用到文本特征提取，分类效果远远好过很
多传统的线性特征提取算法。
当然，什么算法都是有局限的，有些常规算法在极其多的实用问题里足够用了，不必、
也不能用神经网络算法。但依据这个，毫无逻辑理由就否定上面问题里，神经网络算的
实用性和优越性。
至于你说，”用其他普通算法的话，只要数据到一定程度，不是照样下棋赢人类的么“
，我不清楚你是否有具体的证据支持这个说法。什么是”普通算法“的定义？至少随便
派脑袋想个heuristic的算法是不可能下好棋的。算法没有绝对高级、低级，能高效实
用、解决问题就是好算法。 |
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p*********g
发帖数: 9527 | 20 【 以下文字转载自 Apple 讨论区 】
发信人: platinumegg (蛋,纯铂金的), 信区: Apple
标 题: US Patents by Steve Jobs (Sole or Co-inventor) Assigned to
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 7 11:41:35 2011, 美东)
He is indeed an admirable inventor.
PAT. NO. Title
1 8,032,843 Full-Text User interface for providing consolidation
and access
2 D645,860 Full-Text Computing device
3 D645,037 Full-Text Handheld portable computing device
4 D644,218 Full-Text Electronic device with cover
... 阅读全帖 |
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m*******l
发帖数: 220 | 21 刚接触optimization不久，问个问题：一个因变量，两个自变量，自变量的边界已知，求
因变量的最小值。有哪些heuristic的算法可以使用？Matlab能做吗?
谢了。 |
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A*******r
发帖数: 768 | 22 没你的文章就不看了
从你的描述讲几句
如果不对那就忽略
1 你的算法的复杂度，因为有算法可以算到精确解，你的算法的优势在哪里？
速度快？快到何种程度
2 你的算法就是个heuristic method, 你算出来的结果质量如何？
衡量结果质量的简单方法是你可能拿到的最坏结果跟正确结果的差距
比较难的是平均差距
比较的话一般取决于距离的定义
3 你的算法多大程度上能够找到正确解，
这个一般情况下用统计的方法，把benchmark data搞一遍
或者有针对你的问题的方法
4 你用正确性换来的速度到底能不能在实际中不影响后续问题的解决
不能的话就是纸上谈兵，但是这个问题也很难讲清楚
很多算法都是自己吹自己的
你的问题在 2 和 3。就是一个近似解评估和算法评估
常规问题，还没到猜想那么吓人的地步
找些图论，算法的相关东西看看
这个算法是用来求discrete Voronoi diagram的。有很多算法可以保证准确答案的，跟
那些准确答案比一下就知道哪些点是错误的了。文中是通过大量的实验得到错误很少这
个事实的。
具体文章在这里可以看到：
http://portal.acm.org/c |
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a******e
发帖数: 7 | 23 Conditioning（context:这是多连通图转化为单连通图的一种方法）
Cluster Graph
Moralisation
Triangulation
representation
chord
Junction Tree
clique
separator
Potential Assignment（context:这里的potential assignment指的是对clique和
separator的potential assignment）
Message Propagation
absorption
heuristic |
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s***n
发帖数: 459 | 24 Triangulation三角剖分
chord弦
clique团
其他的不是常用图论术语，你得结合上下文看。heuristic是个算法术语，指理论证明
不过关，不一定总能给出正确解或最优解，但是大多数时候管用的算法，中文我不知道
。 |
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t**o
发帖数: 64 | 26 比如
aX+bY， a&b are arbitrary r.v. ，X&Y are independent Gaussian. If a&b are
independent of X&Y, is the random combination still Gaussian?
heuristic explanation?
thx! |
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G*H
发帖数: 624 | 27 好了，我承认刚开始根本没读你的原文，只是瞟到了大概意思是在算术级数中找素数解
。既然现在你把这个公差和N的关系写下来了,那我得承认这是比Goldbach猜想强.我也
说了，不考虑uniformity的话，这问题和Goldbach猜想没有本质区别.这是一点问题都
没有的.
我懂不懂数论是一点都不重要的.民科就是民科,不需要头上刻字."广义Goldbach猜想的
玄机在于：N/2 >φ(q)*q^2，才会出现素数的对称性。"这句话是你加的还是那位提猜
想的人说的?如果你相信GRH,加上那么一点heuristic thinking的能力,你就知道这应该
是错的.
真正做学问的人是做出来了才开口说话.提一个猜想就想出名得看这个猜想是什么.这个
嘛,还是算了吧.
(q)
q) |
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B****n
发帖数: 11290 | 28 不知道你教的學生的程度 我教過美國排名一百多學校的學生 好像沒你說的那麼差
不過你說的沒錯 很多定義理論那些不能要求的太精確
我和你說個微積分我教的方法
比方說兩點之間必存在一點切線斜率和那兩點割線斜率相同
我參觀過有的老師教的 學生真的聽不懂 後來我想到一方法 就從無限遠找割線的平行線
一直靠近過來 第一次碰到的就是你要找的那點
很多東西都有很多種level的教法 以下是對非數學系的學生
對於一般學生適合直觀的解釋 課堂上講的範例 可以讓它們直接用於做課本的習題
對於程度稍好的同學 有時可以給點heuristic proof 也就是有抓到proof的essential
part又不會太嚴謹或太技術性
真正程度好的 他想要追求嚴謹的證明 他可以再看書了解嚴謹的細節 |
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c****e
发帖数: 2097 | 29 i don't happen to think that all the work starting with Bryce Dewitt and
Abhay Ashtekar are nonsenses. well, Lee Smolin et.al. tried to develop
it a bit, but not successfully. one of the problems was pointed out by
Ed Witten, which was that the Kodama state Lee proposed as the va-
cuum state was not a physical state. It had a very specific pathology,
argued Witten. But witten's argument was not really rigorous, more
heuristic. So wondering if any LQG guy is around to talk in some depth
about tha |
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r******s
发帖数: 2155 | 30 Roderick Kramer: trust and paranoia. great writer.
不过目前最佩服的还是amos tversky & daniel kahnemann。
i mean them together, not separately.
他们关于heuristics and bias的研究真是让人又爱又恨哪。 |
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z****k
发帖数: 1057 | 31 学术讨论还是闲聊？
学术讨论的话请证明中国人比美国人好赌先
比如赌场人数要有数据，否则你的印象可能只是availibility heuristic
扑克更是西方人发明的，玩法比中国人多n倍，而且大多适于赌钱
如果是闲聊... hehe 因为中国人闲呗～ |
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y*w
发帖数: 238 | 32 第一个问题还是很难回答，因为不知道P（sigma）的property，而且看起来P(sigma）
都没有close form。
一般来说都是用下面这条来判定least square的是不是convex。所以最好知道P对于
sigma是不是convex的，这个你可以先直观的plot几个点，算几个value出来看看，对于
P长的什么样子有个idea以后再考虑是不是要继续证明convex
If f and g are convex functions and if g is increasing, then h(x) = g(f(x))
is convex.
transform这里看来不太可能了，因为你的P没有close form
第二个你先把相邻2X2的点的sigma都设成一样，变量就少1/4了，然后用这个解做下一
次的starting point；当然这是一个heuristic，成功性没啥保证 |
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n****y
发帖数: 106 | 33 最近碰到一个问题，关于dijkstra的，呵呵
dijkstra是用来解决最短路径的，graph上面只有一种weight,比如distance,找到一个
从source到destination的最短路径
现在有个问题就是，假设graph上每条edge都有两种weight,say distance and time,
现在要
用一种算法也是minimize 的distance, 但是subject to total time < T
也就是说，原来的dijkstra找出的路径可能不行了，因为总时间可能>T
我看了点文献，这个问题是NP-Hard, 有一些用heuristic来减少complexity的
谁能推荐个比较经典的算法，不需要性能最好，保证对的就可以了。刚看了一个“专利
”，研究到最后发现根本就是错的，sigh.
多谢。 |
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w*****e
发帖数: 197 | 34 最简单的办法 就是用integer programming
但是需要比较好的solver
其实这个问题的标准解法也是用OR的思路
单纯的图论算法没有特别有效的
如果非要手工写一个不在乎性能的
如果可以假定distance都是整数
那么可以有一些比较简单的hack
否则可能只能用heuristic实际些 |
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t**o
发帖数: 64 | 35 比如
aX+bY， a&b are arbitrary r.v. ，X&Y are independent Gaussian. If a&b are
independent of X&Y, is the random combination still Gaussian?
heuristic explanation?
thx! |
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L**********u
发帖数: 194 | 36 Here is a heuristic explanation. Share with you. If there is some mistake,
please tell me.
Since W(u) is a Brownian motion,
{W(u)}_{t\in[t,T]} is independent of F(t).
On the other hand, max_{t <= u <= T} w(u) is "constant" with respect to F(t)
, denoted by f.
Therefore,
max_{0<= u <= T} w(u)-max_{0 <= u <= t} w(u)=
max_{u\in[t,T]}{(W(u)-f)^+} is independent of F(t). |
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n*******1
发帖数: 96 | 37 不是已经有了很多heuristics 的算法了么。。。 |
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m*p
发帖数: 1331 | 38 it is not a good heuristic and you can think of a lot of cases that won't
work .
with |
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c******r
发帖数: 6 | 39 Hi,
Sincere thank to Ahhaau and Fern for their discussions about this problem. :)
Two points I want to make:
1. I've tried to use simulated annealing to do iterative improvement. But
because of the effect of parameter tuning, the algorithm is kind of slow.
That's why I want to find a computationally effecient algorithm to solve it.
If not, at least a good heuristics.
2. I also tried to formulate the constraints as integer constraints. But
notice that the cost functions may not be linear, so solv |
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s*****e
发帖数: 17 | 40 我明白你想知道什么了。 事实上，你给的这2个引文有点误导人。
关于Hawking radiation,真正的解释是很专业化的，涉及到Bogoliubov变换等等。通常有
2种通俗的，heuristic的解释。这2种解释只是为了给一个直观的印象。事实上正确与否
还难说。
第一种解释就是量子隧道效应。就是说黑洞里的粒子还是有很小机会逃脱出来的。
第2种解释比较普遍点。也就是你给出的这2个引文。但常常解释得比较模糊和不准确。量
子的真空不是虚无的。里面有涨落，不停的产生正负(或说反)“虚”粒子对。而正负粒子
都具有正能量，而不是你的引文里所说的负粒子就有负能量。这里能量在瞬间是不严格守
恒的。但是由于产生的正负虚粒子对存在时间极短，故而没什么关系，这也是为什么称之
为虚粒子。现在假设在黑洞视界的边缘处产生了一对正负虚粒子。此时又可以有2种本质
相同的理解：
1。 产生正负粒子是需要能量的，这能量从哪里来？自然是从黑洞来。然后黑洞只俘获了
一个粒子，另一个粒子却跑了，所以实际上黑洞损失了能量。
2。正负虚粒子产生的能量使得真空的能量减少了。本来如果没有黑洞捣乱的话，他们很
快淹灭使得系统又恢复 |
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f********i
发帖数: 546 | 41 表妹写论文找参考文献,俺在理科研究所,没有文科文献的数据库
麻烦哪位好心人能找到这篇文献的帮忙下载一下.如果能找到这个作者的其他文献也非
常有帮助.请发文献至 d*******[email protected] 非常非常感谢!
文章连接: http://www.informaworld.com/smpp/content~db=all~content=a912500246
作者: Mieke Bal
Working with Concepts
Abstract
Interdisciplinarity in the humanities should seek its heuristic and
methodological basis in concepts rather than in methods. Concepts are the
tools of intersubjectivity: They facilitate discussion on the basis of a
common language. But concepts are not fixed. They travel - be |
|
x********u
发帖数: 411 | 42 Working with Concepts
Author: Mieke Bal a (Show Biography)
Affiliation: a ASCA/University of Amsterdam, The Netherlands
DOI: 10.1080/13825570802708121
Publication Frequency: 3 issues per year
Published in: European Journal of English Studies, Volume 13, Issue 1 Apri
l 2009 , pages 13 - 23
Abstract
Interdisciplinarity in the humanities should seek its heuristic and methodo
logical basis in concepts rather than in methods. Concepts are the tools of
intersubjectivity: They facilitate discussion |
|
j**********i
发帖数: 3758 | 43 一个比较好的建议就是不再造新的高速，把现在的高速吊顶拉索
封起来就可以了。
一种简易模型：
一条lane两条钢轨，N条laneN+1条钢轨，其他用木材和细钢丝网。
钢丝网的重量应该在一条钢轨重量左右，就是N+2条钢轨的用钢。
拉索立柱和吊索钢材另算。
还需要的是电力供应工程师，照明工程师，以及空气动力学工程师的计算。
全世界可能能负担的起四-五条这样有必要的主干道。
哈尔滨《-----》连云港 1400公里
莫斯科《-----》布加勒斯特 1500公里
波士顿《-----》亚特兰大 1500公里
还是有经济价值的。要请专家计算或估计平均每公里增加成本。
其他可能有些短途的这样高速公路。
其他材料是杂合木，两层充气朔料薄沫泡覆盖隔热层面积是宽乘以长度
乘以弧度。，胶布很长，基本上是矩形网格。
都不是太贵。出入口辅路可改成短一些，只要有热水，或热蒸汽或热气
把冰洗掉就行了。
这是SKYway
当然，成本要是底，可能拉的到处都是。视觉艺术和美学我不在行，
路很长，要考虑成本。
一定要到西雅图公立图书馆去仔细看看风景。吃过狮子蜜吗？眼睛会明亮。
保温问题已经解决，剩下的主要问题是热传导问题... 阅读全帖 |
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K*********r
发帖数: 299 | 44 stat, more focused on theory
ML, more heuristic |
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d*******o
发帖数: 493 | 46 1. Dimension reduction: run PCA/FA before the logistic regression.
2. Heuristic method: include all variables in the logistic model. Most
procedure has subset selection algorithm (backward/forward/stepwise),which
can decide the most significant variables. |
|
f*******c
发帖数: 56 | 47 Please contact Professor Wang directly if you are an statistical expert in
the fields mentioned below.
************************************************************************
Dear Colleague,
I would like to cordially invite you to consider contributing your expertise
to a forthcoming book entitled Encyclopedia of Business Analytics and
Optimization. As Editor, I am actively searching for quality material that
would be of interest to our audience. This is a wonderful opportunity since
contribut... 阅读全帖 |
|
t*******r
发帖数: 364 | 48 R的e1071的SVM分析包的svm函数里面有一个选项是shrinking是作用是什么？
？ svm 发现其对shrinking的解释是： option whether to use the shrinking-
heuristics (default: TRUE)
还是不太明白
e1071怎么对svm做变量选择？还是不能做变量选择？ |
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o**********e
发帖数: 18403 | 49 That's an excellent heuristic.
When Americans "steal" technologies from China, then China is indeed an
innovator and contributor to the world culture.
我看到小昭对张无忌保证不会传授乾坤大挪移给波斯人的时候，我就想，为什么不传呢？
有来有往，投桃报李，互相尊重，难道不是真友谊吗？
然后我就想起，我们的芳邻是怎样背叛了我们的信任和友谊。。。 唉，我受伤的心啊 |
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z******n
发帖数: 397 | 50 heuristics 的确是CSer最喜欢的东西了。没时间完善理论呗。 |
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