由买买提看人间百态

topics

全部话题 - 话题: heuristics
首页 上页 1 2 3 4 5 6 7 下页 末页 (共7页)
l**********n
发帖数: 8443
1
围棋的的branching factor太高了,搜索不可能的,结合heuristic能搜得更深吧。
O**l
发帖数: 12923
2
来自主题: Go版 - 好久没关注computer go了
19*19现在到什么程度了 有没有职业1的水平
还是靠暴力uct+monte carlo+heuristic吗
O**l
发帖数: 12923
3
来自主题: Go版 - 好久没关注computer go了
19*19现在到什么程度了 有没有职业1的水平
还是靠暴力uct+monte carlo+heuristic吗
O**l
发帖数: 12923
4
引征 这些都是heuristic knowledge
Mct 之前 就能排除 这都是多少年前的技术了
不要拿人的思维来看
[在 xy18 (家琪) 的大作中提到:]
:他的水平不是可以无限成长的,
:多少年前搞过神经网络,
:...........
w****i
发帖数: 964
5

我是
MCT
NO, DCNN heuristics alone can reach KGS 3d, READ THE PAPER.
MCT
You are talking about darkmcts (DCNN+MCT), but darkfores* is pure DCNN and
reaches kgs 3D, without MCT, READ THE PAPER!
O**l
发帖数: 12923
6
你这即不动围棋又不懂算法的傻货我跟你说了多少遍 两个完全不同
FB 就是CNN+MCT cnn 做policy predict 减branch factor 再MCT暴力求最优
GOOG 没有公布具体细节 但是他说了他还有一个value CNN
他没有完全依赖monte-carlo simulation的结果来update UCB 来决定tree的生长
两者区别大了去了
传统MCT根本没有评估函数
你如果说fb goog算法类似那zen和它们两的算也类似
zen是heuristic prune+MCT
你这傻货 这些有半点明白是怎么回事吗 在这扯屁啊 赶快泡菌斑去吧
你这智商不适合在这
D*******r
发帖数: 2323
7
围棋中的模糊是因为人算不清的模糊,不是目标的模糊。它的结果目标很明确,就是要
占地比对方多,过程目标也很明确,就是每一步都不要失去局面的均衡。
在围棋上,人现在对计算机的优势只有感官上的优势,就是在棋盘还比较空时,不确定
性还比较多时,人靠眼睛扫一眼棋盘,就能迅速圈出选点范围,而计算机没有视觉感官
的优势,当选点范围大时,它的计算量会急剧增加。
据Facebook的paper解释,Facebook的卷积神经网络是以围棋对局的图像资料作为输入
数据来train机器的,这有点类似人类用眼睛看棋型做判断了,我猜想,如果Facebook
和Google把他们的研究结合起来,用三套网络神经来选择和计算,人类在围棋上唯一的
优势也将荡然无存。
如果仅仅是为了赢棋,在上面三套神经网络之外,还可以加一套辅助的人类总结出来的
棋理和棋诀之类的比如说棋经十三篇,围棋十诀等等,来作为heuristic function来微
调参数。不过这不是Google及Facebook搞围棋AI的目的了。
D*******r
发帖数: 2323
8
围棋中的模糊是因为人算不清的模糊,不是目标的模糊。它的结果目标很明确,就是要
占地比对方多,过程目标也很明确,就是每一步都不要失去局面的均衡。
在围棋上,人现在对计算机的优势只有感官上的优势,就是在棋盘还比较空时,不确定
性还比较多时,人靠眼睛扫一眼棋盘,就能迅速圈出选点范围,而计算机没有视觉感官
的优势,当选点范围大时,它的计算量会急剧增加。
据Facebook的paper解释,Facebook的卷积神经网络是以围棋对局的图像资料作为输入
数据来train机器的,这有点类似人类用眼睛看棋型做判断了,我猜想,如果Facebook
和Google把他们的研究结合起来,用三套网络神经来选择和计算,人类在围棋上唯一的
优势也将荡然无存。
如果仅仅是为了赢棋,在上面三套神经网络之外,还可以加一套辅助的人类总结出来的
棋理和棋诀之类的比如说棋经十三篇,围棋十诀等等,来作为heuristic function来微
调参数。不过这不是Google及Facebook搞围棋AI的目的了。
O**l
发帖数: 12923
9
李根本没保密协议 规则二月份就公开公部了
范有保密协议 因为他相当于deep mind team中一员当然要签
他签又不是针对棋手的 针对的是Fb之类的公司
而且Fan也没说不能打劫 Fan的第五盘就有劫争
不可能有程序写的时候还专门加一个可以避免打劫heuristic 这多大的bias
一帮把围棋看得比天都高Sb以讹传讹 自我麻醉
真以为狗400M收购个公司就为下个围棋
[在 opendoor (opendoor) 的大作中提到:]
:狗连大势都看得清楚, 会在乎打劫?那个保密协议实际上就是叫小李,有人问到打劫
,你要模棱两可,增加神秘感,再吸引眼球.
n******r
发帖数: 4455
10
我说的是凡是heuristic algorithm理论上就有没有handle的case,这个有点CS基础的
应该明白
在这里就是狗的下子选择器没有选择到但是是最优子树的可能
不知道为啥你引申为乱下
O**l
发帖数: 12923
11
没看到前面那项???
而且后面那项也不是胜的多走 正好相反
heuristic要是单纯胜的多走那是A*
还有要和minimax tree结合一下
t******l
发帖数: 10908
12
商业程序都是这么写的。首先是保证出货,为了保证出货,无关痛痒的多两根线头,
不重要。
当然如果能找到理论最优解,另说。但实践上商用大规模优化软件,没听说能找到
理论最优解的,都是基于商业现实需要的 heuristic 优化解。这种情况下保证出
货是第一目标。
O**l
发帖数: 12923
13
搞笑 不用任何heuristic
纯MCT 局部19*19至少就有业余1D的水平 9*9无敌
MCT self play, train CNN
CNN + MCT self play train CNN'
CNN'+ MCT self play train CNN''
....
MCT rollout纯随机没有任何bias
说穷举的都是文科生
t******l
发帖数: 10908
14
不熟悉围棋电算,但如果纯 MCT 里没有任何 magic number,随机数不需要 condition
,那围棋确实是体育运动。
不过更重要的事,deep neuro network 是不是要设初始条件和 magic number,还是照
paper 一抄直接上 MCT 结果就直接可以 train 了?

:搞笑 不用任何heuristic
t******l
发帖数: 10908
15
另外我没说穷举法。其实穷举法倒是不需要任何初始条件以及 magic number。

:搞笑 不用任何heuristic
O**l
发帖数: 12923
16
和人学很容易local optima
MCT 本身就有真没 足够simualtion次数下纯MCT强于加heuristic的MCT
CNN的autoencoder的能力还是很强 没有bias的情况下
找到一个比人好的local optima是很可能的事
O**l
发帖数: 12923
17
不穷尽肯定都是local optima
但是纯MCT只受规则影响 没有任何heuristic
应该数据bias更小 理论上训练效果应该更好
这也是为什么deepmind想这样做的原因
t******l
发帖数: 10908
18
training 出来的 heuristic choice,对实际棋局的上一步和下一步的决定,实际上
是在左右跳?
minima 就是杀左边还是杀右边还是砍中间的 choice?
w**********5
发帖数: 1741
19
坐在李世石对面的那个人: 第三位主角出现了,中国台湾的黄世杰。
黄世杰的经历就比较中国化了。
1997年,黄世杰进入台湾交通大学读本科,2001年本科毕业,同时狂热喜欢下围棋,是
业余围棋高手。
本科毕业,没找到工作(开玩笑的,:)),于是想, 考个研吧,于是考上了台湾师
范大学。
2001年-2003年,黄世杰在台湾师范大学读研,学习计算机。
硕士毕业,还是没找到工作,于是留在台湾师范大学做临时工(Research Fellow)(
2003-2004)。
2004年,他觉得这样临时工不行,开始准备考博,2004年考取师范大学博士。
2004-2011年,完成博士论文。
千年老博啊,博士读7年,估计打破很多记录,估计是读博期间下围棋太多。
不过好歹完成了博士论文。
论文题目:
New Heuristics
for Monte Carlo Tree Search Applied to the Game of Go.
博士论文:应用于计算机自动围棋的启发式的MCTS算法。
2011年,博士毕业以后,还是找不到工作(谁要一个7年博士就是研究怎么下棋的博士
呢?,呵呵),于是只能又去做临时工... 阅读全帖
O**l
发帖数: 12923
20
来自主题: Go版 - 阿法狗怎样算气的?
蠢货 瞎比比一大堆 天天泡古板 还被人笑话 大反指的loser
天天在论坛 自言自语说 欧耶 我混的很好 尼玛这是傻逼吗
尼玛 混得好到天天只能泡古板
老子的狗的狗粮都比你的生活费多
policy network value network是剪枝和评估
只有在 MCTS到不了底的时候才用value network
MCT的choose agent arm是UCB1决定
value network 的output只是UCB1的一个input
屁都不懂 在这瞎比比个啥
还模拟大脑 这傻逼估计基本的大二的heuristic search都搞不清
丢人现眼
PS: 我还高看这玩意了 这玩意估计大一的复杂度都没搞清楚 就在这瞎比比

everyone
.
q*c
发帖数: 17993
21
【 以下文字转载自 Ski 讨论区 】
发信人: qmc (qmc), 信区: Ski
标 题: Backcountry Human Factors - six different types of danger mental shortcuts
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 4 15:02:28 2014, 美东)
http://www.powdermag.com/avalanche-education/human-factor/
Sean Zimmerman-Wall is a full-time ski patrolman at Snowbird, an avalanche
educator, and an Andean mountain guide. Check in on Tuesdays for resources
and education that will help you have a safe and good season exploring
terrain beyond the boundary line.
In Evidence of ... 阅读全帖
q*c
发帖数: 17993
22
http://www.powdermag.com/avalanche-education/human-factor/
Sean Zimmerman-Wall is a full-time ski patrolman at Snowbird, an avalanche
educator, and an Andean mountain guide. Check in on Tuesdays for resources
and education that will help you have a safe and good season exploring
terrain beyond the boundary line.
In Evidence of Heuristic Traps in Recreational Avalanche Accidents (2002),
researcher and engineer Ian McCammon identified six different types of
mental shortcuts that were present in a ... 阅读全帖

发帖数: 1
23
个人体会,如有偏颇请原谅水平有限。
先说第一个sensor是装在拍子尾巴座子底下的, 需要更换拍尾, 配合手机。 拍录像
的时候sensor把数据同步显示在视频之上。 这个sensor是一个球友的,我借来试了试
。很是惊艳, 能测出各种动作, 正手,反手,截击,发球,而且印象中还能区分发球
的高压的区别。 虽然只打了几十下,但回放录像不记得有误报的。球的测速也比较靠
谱, 我们拿小测速雷达对比数据,每个球两者正负相差不到5MPH。旋转没有绝对RPM数
据,只有相对-10 到+10.可能算法很难推算rpm,想想可能因为线的因素太大了。
优点 :
1. 各种击球识别精度高
2. 速度精度高
3. 视频上叠加甜点,球速,旋转等 各种信息
不足:
1. 贵
2. 只兼容wilson, head, yonex, prince的拍柄, 不能用于babolat和其他品牌!
3. 这个sensor必须更换拍尾塑料套,否则很容易震掉。
以后有机会再补视频
再说第二个。我找到一个只有第一种sensor 3/4价格的sensor. 不是装在拍柄,而是放
在线床上。号称能代替减震器。第一次下载手机app连上,... 阅读全帖
a**r
发帖数: 5444
24
来自主题: astrology版 - 开心!
要写的吗?phenomenology,heuristics
a**r
发帖数: 5444
25
来自主题: astrology版 - 开心!
你熟啊,呵呵
if phenomenology is considered etic, then heuristics is the emic
counterpart :)
N*****N
发帖数: 1605
26
来自主题: BrainTeaser版 - 老夫出一个
决定的也可以用随机函数,AI里面很多算法都是采用一些随机函数相关的heuristic的。
版上好像出过类似题,不过扔的是火车,好像也没人解,呵呵
h*********i
发帖数: 2605
27
Lost剧情框架分析(个人原创观点,欢迎讨论)
关于“小岛”
毫无疑问,无名小岛具有某种强大的能量,有点像传说中的百慕大三角,一般情况下,
人们从外部是无法发现它的。但是在一些特殊条件下,造成小岛能量异常波动,可能打
开一些缺口。所以从很早开始,由于各种原因,比如海难,就有一些人来到岛上,并生
存下来。
小岛的能量是宇宙力量的一种极致表现,深不可测,其复杂程度可能超出人类的认知范
围。
关于“原驻民”
由于小岛的强大能量,岛上的生物会产生很多变异,来到小岛的人也获得了“超能力”
。很多意志不坚定的人,被自己人性中的邪恶战胜,试图利用小岛的能量来统治世界。
而另外一些“坚定的好人”,出面阻止这些阴谋,发生了大量的战斗。由于能够坚定信
念、集中意志的人能够获得更多的能量,也就能发挥出更大的威力,所以“正派好人”
在斗争中获得了优势。
但是,由于小岛的特殊能量,使得人类无法在岛上正常繁衍后代,这也就使得获胜者也
无法延续下去。
关于“DHARMA”
DHARMA(Department of Heuristics And Research on Material Applications)是美
S***n
发帖数: 2932
28
来自主题: LeisureTime版 - 发指的语言
太发指了,一堆ground term,连alias都没有,太古老了,再加上递归。。。
但是,哈哈哈,通一下宵,還是被我搞定了 XDDD
revise了library,增加了数据结构,改了heuristic,fix了bug,结果显著变好了。。
。哈哈哈
e***e
发帖数: 3872
29
来自主题: LeisureTime版 - 读维特根斯坦(摹状词)
heuristics换言之是不是贝叶斯理论中的prior,先验概率啊?
动物行为中的概率,我指条件反射/关联学习的过程中,约束刺激与非约束刺激间配对
的概率,同条件行为/决策发生的概率/强度之间正相关的现象。事实上,进一步的生理
物理实验证据表明*,至少在灵长类动物的大脑中,这一机制主要为多巴胺神经元的活
动模式所反映。从某种意义上讲,多巴胺神经元的活动模式就‘构成’了认知系统对感
知现象中概率关系的‘体验’,或者说抽象概率的具体存在。
*http://stke.sciencemag.org/cgi/content/abstract/sci;299/5614/1898

based
w***s
发帖数: 15642
30
来自主题: LeisureTime版 - 读维特根斯坦(摹状词)
把heuristics解释成贝叶斯理论的Prior是不是太理性化了。。。儿童可以理解概率的
概念,儿童也可以不自觉的以经验来指导决策,这两个过程可能是confounded(也应该
是confounded,因为概率是一个对客观现实的描述),但是不能把一个说成是另一个吧。
b*s
发帖数: 82482
31
来自主题: LeisureTime版 - 你去了巴黎(作业本)
有那么多要吐槽的,当然应该离啦。双方要是满意,就不会那么吐槽了。所以,根据这
个heuristic,当然应该离了。
双方都满意,会浪费时间那么多么?
b*s
发帖数: 82482
32
来自主题: LeisureTime版 - 手机乱拍
这是一个因素。simple heuristic

是不是因为我老在后半夜上来。。。
t*******r
发帖数: 22634
33
来自主题: LeisureTime版 - 30个包子关于读书速度求建议
http://en.wikipedia.org/wiki/Schema_(psychology)#Schematic_proc
Schematic processing
Through the use of schemata, a heuristic technique to encode and retrieve
memories, the majority of typical situations do not require much strenuous
processing. People can quickly organize new perceptions into schemata and
act without effort.[7]
However, schemata can influence and hamper the uptake of new information (
proactive interference), such as when existing stereotypes, giving rise to
limited or biased d... 阅读全帖
O**l
发帖数: 12923
34

哈哈 你说啥事搜算算法吧
搜算算法(包括heuristic的) 大类分几种吧 哈哈
别尿遁正面回答 这智商
在我面前谈这个 呵呵 不仅智商低 喜欢被虐啊 哈哈
e****t
发帖数: 17914
35
来自主题: PhotoGear版 - what is a Fuzzy Logic Rice Cooker

properly
but programs do not have heuristics, even if machine learning is
incorporated...
r********t
发帖数: 395
36
来自主题: WaterWorld版 - 美貌和智商到底有没有关系?
this research is heuristic !
c***n
发帖数: 809
37
说的不错,不过heuristic 也就是靠一些rule, 只是比以前狭义的signature
没太大区别,说白了还是一些已知的特征。 我在杀毒行业n年了,病毒和漏洞没天才,
都是一些hard work hacker和stupid programmer.
x**n
发帖数: 1055
38
原文地址:
http://www.eaglefantasy.com/archives/1698
[导读] 当我们冷静观察爱因斯坦,会发现在他身上诞生了一个奇迹:与伽利略、牛顿
等科学家不同,一个从不学数学的年轻人却以物理立身,成为当代著名的“现代物理学
奠基人”。
这是一个奇迹。而本文将以独家、确凿的事实告诉你,这个“奇迹”背后真正的秘密。
一、米列娃,关键词:塑造
爱因斯坦成名于1905年发表的五篇著名论文。其中《论动体的电动力学》这个现代版的
“七步成诗”打动了很多“1900后”的朋友。他们告诉我,看了这个理论,读了《论动
体的电动力学》后,完全被爱因斯坦的才华折服,从此喜欢上这个年轻的才子。而爱因
斯坦也确实因此一举成名,这才被物理学会看上,然后才有了《狭义与广义相对论浅说
》。
但是,现在我告诉你,真相是——给爱因斯坦审稿的人泡利,是爱因斯坦妻子米列娃的
大学同学。
真相沉了下去,米列娃浮出水面。
米列娃考上了苏黎世联邦工业大学物理系。对于一个农村户口、爱好物理的青年来说,
这无疑是梦寐以求的成功。但命运弄人,米列娃一上大学就被查出性别为女,在学校待
了一段时间,就被辞退。现在... 阅读全帖
M*****e
发帖数: 11621
39
【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: 女生怎样找到好BF(本文同样也适合gg找mm……)
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 21 18:14:26 2013, 美东)
之前看到梦版讨论,一个女的同时date好多男的,然后试图从中选一个敲定。
我结合一下本学期学到的知识来说明一下,这个策略效率是非常低的……
女生都想找到高富帅、性格合得来、又体贴的好gg,这就是一个Optimization Process
。每个女生肯定都会给自己心仪的男生打分,这个分数就是Objective Function f(x)
。找合适gg的过程就是去找 max f(x)。由于现实社会的复杂性,没有一种
Optimization Algorithm能够保证找到最优解,因此各位mm在找gg的时候,心里要有个
度(有限次迭代),否则一辈子都找不到的。
那么之前大家讨论的广撒网的方法,其实类似于Genetic Algorithm,mating pool都是
随机选取的,通过广泛的选择,并且通过交往过程中的随机... 阅读全帖
g*********e
发帖数: 14401
40
【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: 女生怎样找到好BF(本文同样也适合gg找mm……)
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 21 18:14:26 2013, 美东)
之前看到梦版讨论,一个女的同时date好多男的,然后试图从中选一个敲定。
我结合一下本学期学到的知识来说明一下,这个策略效率是非常低的……
女生都想找到高富帅、性格合得来、又体贴的好gg,这就是一个Optimization Process
。每个女生肯定都会给自己心仪的男生打分,这个分数就是Objective Function f(x)
。找合适gg的过程就是去找 max f(x)。由于现实社会的复杂性,没有一种
Optimization Algorithm能够保证找到最优解,因此各位mm在找gg的时候,心里要有个
度(有限次迭代),否则一辈子都找不到的。
那么之前大家讨论的广撒网的方法,其实类似于Genetic Algorithm,mating pool都是
随机选取的,通过广泛的选择,并且通过交往过程中的随机... 阅读全帖
p*e
发帖数: 6785
41
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wsnonline (卫所南次郎-哥们儿要火啦!), 信区: Military
标 题: 曾三次博士退学 王垠:牛校生脑子貌似有病
发信站: BBS 未名空间站 (Sun May 8 00:19:54 2016, 美东)
退读清华、康奈尔 印第安纳大学博士 王垠:牛校生脑子貌似有病
文章来源: 王垠 于 2015-03-05
人物简介:王垠
1997年,考入四川大学计算机系97级。
2001年,保送清华大学计算机系软件所硕博连读,主要进行集成电路布线算法的研究。
2003年发表《完全用Linux 工作》、《写给支持和反对<完全用Linux工作>的人们》,
痛陈windows弊端、宣扬linux。
2004年8月,发表网络文摘《完全用linux工作》、《写给支持和反对<完全用Linux工作
>的人们》,痛陈windows弊端、宣扬linux,文章在中国的计算机和linux阵营引起极大
轰动效应,成为水木清华linuxapp版和中国多个linux社区的偶像级人物。
2005年,发表学术论文“The polygonal cont... 阅读全帖
c*********l
发帖数: 3438
42
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: octane (octane), 信区: JobHunting
标 题: 同学们,学习一下阿三如何包装申请intern
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Apr 19 02:05:58 2017, 美东)
阿三简历包装和相关技术令人发指,所有网上材料都是包装
举一个今天我发觉的阿三的包装简历为例,它实际经验美国学习9个月美国工作0个月本
国实习3个月,但是简历写得好于是HR发给我看,而且在github上像模像样搞了一个项
目,把别人的很复杂的代码拷贝过来,每隔一两周加一两个无关文件,看起来很厉害,
实际上什么也没做。但是这个很容易糊弄HR和没时间的经理。另外还在阿三国参加假的
高科技公司实际是一个培训公司,然后在美国某些创投网站上发布自己的一个假的公司
,自己作为唯一员工,开发机器人技术,实际上都是骗人的。
简历如下(人名省略):
OBJECTIVE: Summer Internship/ Co-op in Robotics Engineering with focus on
perception, learnin... 阅读全帖
b**********g
发帖数: 91
43
【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: 女生怎样找到好BF(本文同样也适合gg找mm……)
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 21 18:14:26 2013, 美东)
之前看到梦版讨论,一个女的同时date好多男的,然后试图从中选一个敲定。
我结合一下本学期学到的知识来说明一下,这个策略效率是非常低的……
女生都想找到高富帅、性格合得来、又体贴的好gg,这就是一个Optimization Process
。每个女生肯定都会给自己心仪的男生打分,这个分数就是Objective Function f(x)
。找合适gg的过程就是去找 max f(x)。由于现实社会的复杂性,没有一种
Optimization Algorithm能够保证找到最优解,因此各位mm在找gg的时候,心里要有个
度(有限次迭代),否则一辈子都找不到的。
那么之前大家讨论的广撒网的方法,其实类似于Genetic Algorithm,mating pool都是
随机选取的,通过广泛的选择,并且通过交往过程中的随机... 阅读全帖
E*****m
发帖数: 25615
44

truth,
I didn't disagree on this.
algorithm
a open
heuristic
local
time,
the
and
my mind
I know A* well. I don't disagree this either.
So, the conflicts
1. Heliocentrism
2. Flat earth
3. Age of the universe, earth and mankind
4. Evolution
Just to name a few. Maybe you can tell me where you stand and why?
Then we see how you get the conclusion.
S***n
发帖数: 2932
45
来自主题: Literature版 - 湖的心事
多谢坦言相告,这个讲的很深。。。幸运的是难得我好像能够follow。有其他人给我善
意劝告,但是我未必总识是好歹,我也是总受自己认识限制无法识别善恶。
而你这推敲的经验我第一次听活人讲,很有意思。
平常偶尔读到一首两首诗容易,这样作诗的经验却难得。
如你所言,我读诗好似“猜谜”。我在诗版也提过,中学我完全看不懂诗,它们好像谜
语莫名其妙。大学里有一天我忽然能读诗、作诗,现在想并非我能领会诗后面流转的情
绪,而是对诗的语言本身有了反应。就像盲眼人无法辨认前路,但是随着听觉的敏锐,
有一天用耳朵也能勉强认路。这倒也未必辛苦,因为我是真心喜欢"听":我喜欢语言这
种人造物,它本身无穷的变幻已经让我神魂颠倒。这种看法肯定有诗人不同意,我无意
讨论无意说服谁,仅仅陈述个人经历。题外一句,因为这种读诗习惯,诗人的诚意、动
机、内容对我而言都显次要。
可能有点滑稽,不久前我还在惊讶“在心为志,发言为诗,情动于中而形于言。言之不
足,故嗟叹之。嗟叹之不足,故咏歌之。咏歌之不足,不知手之舞之足之蹈之也。”觉
得这番话好像美洲大陆忽然出现在甲板前方。现在想,如果不是诗中的情绪一直对我而
言稍嫌foreig... 阅读全帖
D*****r
发帖数: 6791
46
来自主题: TrustInJesus版 - HapMap人类基因组单体型图计划
http://en.wikipedia.org/wiki/International_HapMap_Project
HapMap计划,目的是描绘人类基因多样性分布规律,研究人类基因的不同变型对人类健
康、疾病和适应能力的影响。
这个项目成果发表在《自然》等顶级科学杂志上,比如这篇2007年的:
Genome-wide detection and characterization of positive selection in human
populations.
http://hapmap.ncbi.nlm.nih.gov/downloads/presentations/Sabeti20
Sabeti, P.C., Varilly, P., Fry, B., Lohmueller, J., Hostetter, E., Cotsapas,
C., Xie, X., Byrne, E.H., McCarroll, S.A., Gaudet, R., Schaffner, S.F.,
Lander, E.S., and The International HapMap Consortiu... 阅读全帖
首页 上页 1 2 3 4 5 6 7 下页 末页 (共7页)