由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: hmm
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c**a
发帖数: 889
1
门外小菜鸟,在学HMM,发现HMM主要应用是speech recognition
于是想找一篇最经典或者最值得读的论文了解看看在speech recognition 领域HMM是怎
么应用的
烦请专业大牛推荐一下
谢谢!
w********d
发帖数: 275
2

these are totally different concept
each model can have supervised and unsupervised case,
depends on the training data and differ is parameter estimation.
kalman filter and hmm are two kind of bayesian network,
which is called direct graphical model.
(that is ,bayesian network is direted graphical model)
kalman filter and hmm are two kind of
direct graphical model.
Also there is another kind of undirect graphical model, such as
markov random fields.
c**********e
发帖数: 2007
3
来自主题: Statistics版 - What is HMM?
I read something about "heavy statistics like MCMC,
HMM and Bayesian stuff".
What is HMM abreviated for? Thanks.
L********g
发帖数: 4204
4
来自主题: TVGame版 - hmm D3 PS3 独占
what is hmm? is D3 Diablo III?
s********k
发帖数: 212
5
来自主题: EnglishChat版 - Hmm, fencer :-))
Mark this bah :-))
http://www.facstaff.bucknell.edu/rbeard/diction.html
A web of multi-language dictionaries ( more than 170 languages :-))
Hmm, i think later on some one could not cheat on us lah :-))
--- bye ^o^
s*****a
发帖数: 3693
6
来自主题: BJTU版 - hmm
hmm, who is your fudaoyuan in transportation engineering? maybe
I will kick him/her.
w********d
发帖数: 275
7
hmm and kalman filter can be thought as the simplest
dynamic bayesian network
a***n
发帖数: 404
8
来自主题: CS版 - graphical model, n-gram, HMM...
graphical model, language model, bayesian network, 还有HMM究竟什么关系阿。
看到有说 N-grams是属于 language model的,但是又说是 Markov 模型。感觉这一类的
定义都是很模糊,不知道有没有什么资料或者谁能帮俺明确下这些定义之间的界定。
谢谢。
d*****u
发帖数: 17243
9
来自主题: CS版 - graphical model, n-gram, HMM...
graphical model:基本上能用图表征的model都算
language model:应该是一个应用。
bayesian network: 只是GM的一种,基于变量之间的条件概率
HMM:也可以看成是graphic model的一种,是一种树形的Bayes net
N-gram:就是N阶的Markov chain.其实也可以看成非树形的Bayes net。
Markov Model: 是undirected graphical model的一种。
一个变量的概率分布只取决于其neighbors的取值。

类的
a***r
发帖数: 420
10
来自主题: Statistics版 - Backward Probabilities in solving HMM
=====ZZ
denotation:
O={O1,O2,O3...OT} observation
Q={q1,q2,q3...qT} inital state
S={1,2,3...S} possible states
λ={A,B,pai}
*A:transition probability alpha(a); B: emission probability beta; pai:
initial distribution
##不懂的部分:##
beta t(i)=P(Ot+1,Ot+2,...OT|qt=Si,λ)
1)initialization:
beta T(i)=1, 1<=i<=N
2)induction:
beta t(i)=Σ(j=1~N)aijbj(Ot+1)bt+1(j),
t=T-1, T-2,...1, 1<=i<=N.
=====ZZ
会者不难,以上是一本教材里用forward-backward algorithm解HMM中backward
probability的推导,希望脚标表达还算清楚(不清楚我再贴截图)
实在是看得困惑啊
第一步
b*****n
发帖数: 685
11
来自主题: Statistics版 - Backward Probabilities in solving HMM
我现在没具体做HMM的东东,所以说不上什么,以后有机会可以交流一下。
BTW,你的头像很感性啊。
H****E
发帖数: 254
12
来自主题: Statistics版 - bayesian/HMM
有经验的大大可以说说,什么数据用HMM/bayesian model.和logistic regression比是
不是准确率较低啊?比较bayes and logistic reg, what are the pros/cons.
多谢大牛!
C********n
发帖数: 6682
13
来自主题: _FreeSpace版 - hmm,最近有什么好玩的东西吗
hmm,这个具体的我也不懂,帮你问问做传统光学的吧
C********n
发帖数: 6682
14
来自主题: _FreeSpace版 - hmm,最近有什么好玩的东西吗
hmm, 这两种都是天文望远镜上快淘汰了的目镜
a*****i
发帖数: 4391
15
来自主题: _JapanView版 - [Hmm...of the day] naive girls in Japan
Now this article deserves a "Hmm..."
>From Daily Mainichi:
Naive gals turn to S&M parlors to keep virginity
Sunday, March 12, 2000
Once upon a time, a young woman could uphold her virtue with a well-timed
slap on a randy paramour's wrist. But if Asahi Geino is anything to go by,
the slap has now turned into a fully fledged whipping as more ladies are
seeking to become S&M club dominatrixes as a means of protecting their
virginity.
"This year alone, we have four or five job applicants who were vi
l******a
发帖数: 1478
16
来自主题: PennySaver版 - 包子求一首英文歌
too simple 啦。college 英文课的作业,要交滴
还有没有?更加有深度点的?
老师的例子:
1. http://www.youtube.com/watch?v=aIFY9h8DImg
lyrics.
Imagine there's no Heaven
It's easy if you try
No hell below us
Above us only sky
Imagine all the people
Living for today
Imagine there's no countries
It isn't hard to do
Nothing to kill or die for
And no religion too
Imagine all the people
Living life in peace
You may say that I'm a dreamer
But I'm not the only one
I hope someday you'll join us
And the world will be as one
Imagine no posse... 阅读全帖
g**********y
发帖数: 451
17
IRA FLATOW, host:
This is SCIENCE FRIDAY from NPR. I'm Ira Flatow.
Unlike NASA or NOAA or the NIH, the mission of the National Science
Foundation is to push no particular mission. It's an agency that doles out
billions every year for basic research in all fields of science: technology,
engineering, math.
Two hundred thousand engineers, scientists, communicators - including this
program - receive NSF's support. But in the face of mounting national debt
and bipartisan proposals to cut government s... 阅读全帖
m**h
发帖数: 618
18
来自主题: Rock版 - book review "Shanghai Trash"
There is nothing wrong with whoring or womanizing,
just dont be shy about it, People might actually
admire her for what she was and what she could do.
In her book, it is more like "I was fucked in my ass,
um hmm um hmm, the way I like it, um hmm um hmm"
If she doesnt care readers wont either, I went through
the book mostly focused on the vivid scenes of
intercourses.
so it is a whoring guide, as a male chauvinist pig I'd
like to see as many girls like that in my bed as possible.
But it is guaren
m***r
发帖数: 359
19
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报 2015年3月楼
机器学习日报 2015-03-07
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-07/short.html
1) 【52nlp上HMM相关文章索引】 by @52nlp
关键词:算法, HMM
HMM系列文章是52nlp上访问量较高的一批文章,这里做个索引,方便大家参考。 [1] [
2]
[1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mid=203765668&idx=1&sn=e0899d1267bf728b2a4b2de1869e0d06#rd
[2] http://www.52nlp.cn/hmm%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%96%87%E7%AB%A0%E7%B4%A2%E5%BC%95
2) 【TKDE: Tweet分割和在NER上的应用】 by @AixinSG
关键词:... 阅读全帖
m***r
发帖数: 359
20
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报 2015年3月楼
机器学习日报 2015-03-07
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-07/short.html
1) 【52nlp上HMM相关文章索引】 by @52nlp
关键词:算法, HMM
HMM系列文章是52nlp上访问量较高的一批文章,这里做个索引,方便大家参考。 [1] [
2]
[1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mid=203765668&idx=1&sn=e0899d1267bf728b2a4b2de1869e0d06#rd
[2] http://www.52nlp.cn/hmm%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%96%87%E7%AB%A0%E7%B4%A2%E5%BC%95
2) 【TKDE: Tweet分割和在NER上的应用】 by @AixinSG
关键词:... 阅读全帖
t*******l
发帖数: 3662
21
来自主题: Military版 - Lee's biosketch in IEEE 1990
HMM 应用在speech recognition也是经典的应用了。最早的一片经
典paper是80年代的lawrence rabiner 的一片HMM的paper.好像是一个
invited paper,介绍性的。不过hmm用在语音识别效果非常好。大家
都用,开复90年就发这个,也算是做的比较早了,但是数学模型和理论
没有开创性,开了开复的开头介绍,文章主要集中在应用和实际问题解决方面

发帖数: 1
22
Transcript
00:00
a lot of people when get annoyed that
00:02
the yang gang spams internet polls they
00:06
could post it to the subreddit and then
00:08
yang is suddenly polling at 99% but uh
00:12
but but the thing is right we can spam
00:18
the real election yes hey everybody
00:29
welcome back to shading with Thole I'm
00:30
with a friend that I just met an
00:32
international friend you want to
00:34
introduce yourself yeah hi my name is
00:36
column
00:36
I'm originally from Ireland but I l... 阅读全帖
b********y
发帖数: 559
23
来自主题: JobHunting版 - bloomberg非典型面试
两轮电面,今天被拒,我也不知道这算典型还是非典型,写出来大家看看吧。
第一轮:2个老美
先聊project,明显没有兴趣,于是直接开始问题目。
C++问题
1 map and hashmap difference
2 static variable 定义在member function里, is it thread safe
3 exception定义在constructor里会怎么样,定义在destructor 里会怎么样
4 能不能定义an array of smart pointers
machine learning 问题
1. difference between generative and discriminative model?
两种类型给个几个例子
什么情况用generative,什么情况用discriminative model,sample size大/小的话各
用什么
2. 我generative model给了naive bayes的例子,于是接着问我naive bayes的
assumption是啥,回答features are conditionall... 阅读全帖
t*******l
发帖数: 3662
24
你开玩笑吧,如果就是简单的把一个HMM甩到哪里,就指望能预测明天的股票?
我都敢和你打赌,我这不会TA的看看盘前的大盘和个股,都能轻轻松松beat你模型预测
的当天的结果,信不信
这就好比指望用Hidden Markov Model能预测今天的天气一样没谱。仅仅通过历史数据
,我敢肯定准确率一定不如我睡前看看月亮,预测明天气来的准。
HMM唯一(有点绝对了)的成功的应用就是语音识别,这是因为人的发音的hidden
states是存在的,大部分的问题不具有这样的underpinning theory, 有可能是问题复
杂HMM根本model不了,有可能是是很多重要的hidden state观察不了,也有可能是
model对数据overfitting你没办法知道。
c****i
发帖数: 2635
25
来自主题: Arizona版 - 在美实用常用网站网址zz
在美实用常用网站网址(下)
http://www.mitbbs.com/pc/pccon_3509_186897.html
●美国官方网址大全
●美国银行网站网址大全
●美国实用商务网站地址大全
●美国汽车网站大全
●国外医学网址大全网站
●美国电视台网址大全
●全球在线电视台网址
●世界各主要船运公司网址 (websites for all major shipping companies)
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
美国官方网址大全
1、美国政府官方网站入口  www.firstgov.gov
2、http://lcweb.loc.gov/global/executive/fed.html (可进入美各政府网站)
3、白宫  www.whitehouse.gov
4、美国国务院  www.state.gov
5、美国财政部  www.treas.gov
6、美国司法部  www.usdoj.gov
7、美国商务部  www.doc.gov
8、商务部国际贸易局  www.ita.doc.gov
9、美国内政部  www.doi.gov... 阅读全帖
c*****r
发帖数: 2866
26
转个资料给大家放这儿吧,我只是纯转贴,不保证时效性和可靠性.:)
●美国往国内邮寄东西的方法
●在美国,如何寄包裹回国
●美国USPS包裹邮寄回国经验谈
●如何使用USPS从美国邮寄奶粉到中国
●国外邮寄奶粉回国有什么规定?
●海关证实:一次性邮寄超过5公斤奶粉将退运
●说一个我邮寄奶粉找回包裹的经历
●从美国海运物品回国的经验谈
●往国内海运大量的货物Shipping公司推荐
●海龟回国关于海运和税的经验
●世界各主要船运公司网址 (websites for all major shipping companies)
●美国往国内邮寄省钱经验
●美国邮寄国外省钱心得窍门
●【转】lieren的《我的中美快递历程》
●往美国寄东西的方法汇总
●从美国邮寄东西回国方法总结
●在国外如何网购国内的中文儿童书
―――――――――――――――――――――――――――――――――――
美国往国内邮寄东西的方法
以下总结了一下如何邮寄奶粉回中国的两种途径. 有知道更多途径如何邮寄物品回中国
的,欢迎跟帖补充.
1. 利用华人快递邮寄物品回中国
邮费是:8+3(X-1),X是你的包裹重量。
具体操作... 阅读全帖
m*******a
发帖数: 363
27
来自主题: Outdoors版 - backpacking 01
OK. so we are back, and alive, apart from burning feet and painful shoulders.
my backpacking buddy J said, dont go, you know how dangerous it is for two
girls to go backpacking in the woods?
(i frowned at him, a little worried, hmm, so to carry a weapon? i carried a
folding saw, borrowed from him, figured to use it as a weapon to wrestle
with potential emerging bears)
oh, btw, hunting season just started this weekend (man, that will be a real
concern, dont wanna be shot as a slow moving bear or ... 阅读全帖
a***y
发帖数: 19743
28
HMM反正有很多现成工具
大部分拿过来用就可以了
实在需要根据自己的需求修改的话。。。找专业的bioinformatitian
或者如果不太复杂自己懂一些C也可以修改一下。。。
我大概就只希望自己可以算多懂一些C,能够看懂不少代码
反正没机会没时间做project了,做点iPhone apps因为估计速度快,至少可以展示自己
会编程,没有具体的研究项目是因为PhD research Project本身的Nature使然,但是会
点C和Perl外加懂点数据库可以妆点CV,让可以投简历的机会增加
另外DNA测序不用HMM吧。。。
找规律倒是有很多用HMM的
d**********x
发帖数: 4083
29
来自主题: CS版 - 一个机器学习的问题
HMM一般用于时间序列中的tagging问题吧。但是你这个问题里面用HMM也未必就不行,
这取决与什么样的feature能够表征你的这个时间序列。。。如果tag本身可以作为一个
重要feature,那HMM也是可以拿来用用的
我经验不多。。瞎说两句。。

x2
w***y
发帖数: 6251
30
我有一个hmm的java code,做成一个jar文件,想在另外一个java file里用,已经把那个
jar文件放在classpath里了,但是定义HMM hmm的时候,还是说can't resolve symbol
但是很奇怪,我一开始做的一个testhmm就是把这个jar文件放在classpath上,是能用的,
不知道为啥放到另外一个java文件里又不行了
哪位高人指点一下吧//bow
l**********1
发帖数: 5204
31
来自主题: Biology版 - 问个genomics和bioinformatics的问题
非植物 或哺乳的数据库区别也 植物的也 一样在完善
关键是楼主有无NGS and HMM (Hidden Markov Models 的背景或能找到那种背景的
合作人
pls refer
PMID 23435661
by Van der Does D et al., (2013).
Salicylic acid suppresses jasmonic acid signaling downstream of SCFCOI1-JAZ
by targeting GCC promoter motifs via transcription factor ORA59.
Plant Cell. 25: 744-61.
Abstract:
ignored
In silico promoter analysis of the SA/JA crosstalk transcriptome revealed
that the 1-kb promoter regions of JA-responsive genes that are suppressed by
SA are significantl... 阅读全帖
m******a
发帖数: 77
32
来自主题: DataSciences版 - 说说最近的一次面试,兼告诫国人
接受批评!
关于 BOOST RESIDUAL 一说, 请参见前面 DATA2014 兄的回贴
遵照VICTOR前辈的建议, 在这儿多说两句, 同一篇文章, 每个人的理解可能都不一样
本人学 GRADIENT BOOSTING, 读的是这篇
http://statweb.stanford.edu/~jhf/ftp/trebst.pdf
看看他的公式 6-10 或者更简单, 他的 ALGORITHM 2
就应该很清楚他是在 BOOST RESIDUAL - 试图每一步都减少RESIDUAL
兄台既然已经写过, 想必理解必然正确, 不过可能是从另一个角度
另外, 本人理解, HMM 和 KALMAN FILTER 还是有差别的,
至少在程序算法实现和应用上, 一分立, 一连续 - 没见谁拿 KALMAN FILTER 去作 NLP
模型,
也没见谁拿 HMM 去预测股价吧 - 除非是我孤陋寡闻, 虽然都可归为态空间模型
还有, 通常说的BOOSTING, 如ADA, EPSILON, 和GRADIENT BOOSTING, 有些细微差别
也可能兄台提及的是通常的BOOSTING
通常的BO... 阅读全帖
s*********r
发帖数: 869
33
来自主题: _Riddles版 - water delete 12:00am Friday
hmm, who wanna keep their posts please bei4fen4, who wanna mark their posts
please tell me.
hmm, first time use knife, inform me what i need to pay attention. //blush
hmm, that's it. cheer~~~
u****n
发帖数: 7521
34
【原文-加拿大】Could non-chinese join PLA?
【原文地址】:http://www.sinodefenceforum.com/army/could-non-chinese-join-pla- 4639.html
【发布日期】:2009-8-18
【翻译截止日期】:2010-12-22 02:55:32
【翻译评论数/ 总评论】:80+ / 100+
【翻译作者】:Aville
【联名作者】:
译文导读:这次是友情翻译,接的是日语小翻浅浅的活儿(大家都搞副业),有3
年时间没再怎么碰过英语的我,肯定翻译的不利索,在此恳请各位英语达人不吝赐教,
有错直接往我脸上砸,没事的。
这是一位15岁的芬兰热血少年为加入中国人民解放军而发的帖子,一步步翻下来,最大
的感触是,不懂不要紧,千万不要装B,否则真正的牛人出现,会让你难堪的。帖文中
,bd popeye就是这样一个反面教材。另外,帖子回复的不激动,不上火,不冲动,不
问候别人老祖宗的理性风格也值得我们大家学习,有则改之,无则加勉。
Could non-chinese join PLA?
外籍人士可以加入中国解放军么?
... 阅读全帖
z1
发帖数: 389
35
来自主题: WorldNews版 - 开复虽然水,但是Ph.D Thesis不水
首先这个HMM又不是李大师忽悠出来的。
其次拿HMM做语音也不是李大师先糊弄出来的。
z****e
发帖数: 3256
36
hmm, busy...,hmm
l*******s
发帖数: 1258
37
没必要自己从头实现from scratch
基本功能:有些半成品。比如sphinx,你可以用来训练自己的语音模型。另外,还需要
语言模型language model,可以考虑现成的比如Srilm。
高级功能:这个关键处在于如何把一个自然语言的句子变成machine readable的句子,
比如first order logic。一些思路:可以考虑parser,就是先把一个句子变成句法树
,然后根据phrase structure information来map到first order logic,执行程序命令
。parser可以考虑Berkeley parser, Stanford parser, OpenNLP parser等;或者考虑
dependency parser,或许比phrase structure parser更有用,比如Stanford parser
,malt parser等,甚至可以用semantic parser,这个需要自己实现。
总之就是,每一步都有现成的工具包,就看你怎么攒到一块,效果还好。这里面很多地
方需要自己去training,tuning。
至于... 阅读全帖
w***y
发帖数: 6251
38
这个很难一概而论
1. 要看你的background
2. 要看你面试的position做什么的
3. 看你是不是遇到bt的面试官就爱问自己熟悉的东西
如果1/2都不靠HMM, 你又被问到这么细节的,那只可能是3 了。
如果1 你自己的research用过hmm or 2你面试组里做的东西用这个model, 你准备到
这些细节也是应该的
r*****n
发帖数: 35
39
来自主题: JobHunting版 - deep learning到底是个什么
not replacing hmm, instead replacing gmm to work with hmm. Also it is not
simply adding more layers, there are several algorithms to make the deep
layer more trainable, e.g., rbm, hession, auto-encoder, etc.
r**********g
发帖数: 22734
40
来自主题: JobHunting版 - deep learning到底是个什么
做过一点,属于二五眼。随便说说:
1. ANN这个玩意,一段时间就会火一次,因为硬件进步,以前不能算的,现在能算了。
DNN就是如此,接GPU的东风。
2. ANN这个玩意,拿来做classifier怎么样?不怎么样。为啥?因为overfit,层数多
了,可以拟合任何函数,没有regularization,没有推广性。
3. 为啥DNN火了?因为大家不用DNN做classifier了,开始拿他做feature extractor,
结果一用就灵,DNN可以把很难classify的空间投影到容易classify的空间,然后LR,
SVM随便上吧,用啥啥灵,解救了多少白发Ph.D。
4. DNN以后会怎么样?会成为标准的feature engineering方法,classifier呢,该干
嘛还是干嘛。
另外,说Speech recognition DNN取代HMM,的确是没有理解ASR。在声学模型里,比较
成功的DNN取代的是GMM,而HMM的结构没有变。在语言模型上,成功的是Minkov的RNN,
虽然可以支持无限长的历史,但是也无法完全取代ngram,一般放到一起用。
J*******4
发帖数: 14
41
来自主题: JobHunting版 - 分享一点经验
从版上看了很多东西,今天也来回报一下,分享一下我的经验。希望能对大家有帮助。
简单介绍一下背景。非名校,非牛人,EE fresh Phd,machine learning方向,主要研
究理论和提一些方法。对做research很感兴趣。完全不觉得读PhD痛苦。相反经常自己
没事,周末去实验室做点事。主要目标在工业界找一个research type职位。这是自己
最主要的要求。因为必须是自己喜欢干的才能干的好,而且只要干好了,待遇也不会低
。个人对coding并不排斥,但是觉得coding只是一个工具,更重要的是要实现的内容。
已经有几年没用C和C++了,但是对自己的coding还是很有信心的,在国内工作过几年
SDE,觉得coding至少不是自己的弱项,虽然没有专门刷题练过。
老板很久前就说给一个PostDoc职位,可能也是因为这个,整个找工作的阶段自己心态
都很放松。6月开始正式找工作。8月下旬签offer。总共投了6、7家。面了两家G和A。
拿了一个offer,A的ML scientist。自己很满意这个结果。 在这里要特别感谢版上的
一位前辈给内推GE,虽然由于一些原因最后没成,但... 阅读全帖
s****a
发帖数: 50
42
来自主题: JobHunting版 - 中国人,你为什么不团结?
因为团结是有代价的。老中在利益一致的时候,还是比较的团结的,比如大家一起吃喝
,一起反对中印PD捆绑。
问题是大利益一致,小利益冲突的时候,老中就分裂的很厉害。也许我们从小没有team
project,没有选举,对compromise理解比较低吧:好人必须完美,好组织必须满足我
所有的要求。例子吗,这个坛子上就太多了,不外乎:
1. 大家一起作一件事,感觉不错,团结万岁
2. 一起再作一件,HMM,10%的人不高兴了,脱离,说坏话
3. 一起再来一件,HMM,又有10%的不高兴了,脱离,说坏话
4. 再多几次,土崩瓦解,互相对骂
所以问问自己,能不能在小利益冲突的时候还团结?:)

目,
n****e
发帖数: 2401
43
来自主题: JobHunting版 - 今天吴波HR打来了电话
嘟嘟嘟~~~嘟嘟嘟~~~
hello
yes?
wow, that's great. I am excited.
~~
~~
~~
oh, you said the base is one hundred #@%!#@!~$!#@%
so, RSU~~, really? I have heard much bigger number of it.
~~
~~
hmm, hmm, ok, that's alright.
~~
let me think about it and then call you back, is it ok?
我放下电话后,现在还在犹豫要不要在jobhunting版问问大家的意见。发帖还是有很多
顾虑啊啊啊啊啊啊。
M*****a
发帖数: 161
44
来自主题: Parenting版 - 我又来发表奇谈怪论了
hmm,我已经恶名远扬了。
我们家现有三个小孩子,两个三岁的小姑娘,同一个月出生的,还有我们家小子两
岁多。三个孩子一起玩,于是我的任务是合纵,让小人家们互相折腾,否则他们就会联
横,一起来折腾我,咔咔。不过好处是,三人成众,孩子与人交往的技巧会有很大的进
步。
比如小孩子们玩玩具,需要资源分配,我们家小子,还处于terrible two的阶段,
偶尔会耍横,要抢人家的东西,抢不到了,哭哭闹闹地仗着自己主场作战,跑厨房里向
我哭诉,我的策略是不能随便干预,我会告诉小子:你找妈妈哭,没什么用哦,妈妈这
里又没有玩具,你要的玩具在姐姐手里呢,你去找姐姐好好说,看看姐姐愿不愿意了,
不愿意的话,你就等着。或者你另外找玩具玩也可以阿。小子折腾多次,明白了欧不会
给他撑腰,于是就不来烦我了。要么就去谈判,一边谈判一边抹眼泪,或者只好改换其
他玩具。
新来的那个小姑娘,比较娇柔,hmm,因为曾经给老人和阿姨照顾过一段日子,比较娇
惯,很多时候,习惯了自我为中心。比如我在做饭,告诉孩子们,我要准备你们的食物
,你们自己玩。小子和另外一个小姑娘,都玩得很好,不来骚扰我。可这个小姑娘,就
j******u
发帖数: 41683
45
☆─────────────────────────────────────☆
dumplingfly (饺子) 于 (Wed Sep 26 15:42:26 2012, 美东) 提到:
应doudoufish的要求,请大家评评理,我发信没有留底的习惯,欢迎doudoufish补充。
摘要:doudoufish求隐形眼镜药水,我告知保质期和价钱,她同意要,按她要求拆包装
之后,她推说过期日期太早不要了。
首先她发帖求隐形眼镜药水。
发信人: doudoufish (doudoufish), 信区: PennySaver
标 题: 我要买隐形眼镜药水got
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 22 20:18:51 2012, 美东)
真诚的求的,我的邮编是 91324,
请告诉有几瓶多大量的,大概什么时候过期的,我2-3个月用一瓶,不是一下子都过期
就可以了。
多的话,好像用平价盒子,10刀的邮寄比较便宜,请给个包邮寄的价钱。
我发信给她:

她回复:
寄信人: doudoufish (doudoufish)
标 题: Re: 我要买隐形眼镜药水
发信站: 未... 阅读全帖
a********t
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46
Hmm。。。
要不我考虑一下financing,分期付款?
可又不知道如何操作。 诚信问题是个concern。
或者要求买主儿天天吹捧我?可我又不在乎。
Hmm。。。
B*******n
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来自主题: Stock版 - CNBC说BAC买了JPM的CDS
hmm...
buy BAC?
hmm...
c*******e
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48
来自主题: Stock版 - hmm... hmm... 亏死了!
hsol 昨天长了15%,谁知今天涨了16%,还无尽头,3.55 就卖了,赚了不到 20%
Jaso 8.15 就卖了,赚了不到 10%
还好,早上抢的 rsol 长了 8%,拿着了。
x*******0
发帖数: 2439
49
来自主题: Stock版 - hmm... hmm... 亏死了!
BSO
T******T
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50
来自主题: LosAngeles版 - inception!
hmm,leo ...hmm...
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