m*********t
发帖数: 858 | 1 小破熊：人工智能将使中国教育优势荡然无存
2018 年 7 月 13 - 19 日，备受关注的 AI 顶级国际会议 IJCAI 在瑞典斯德哥尔摩举
行。伴随着人工智能技术的逐渐升温，本次大会的规模也创了新高。据统计，IJCAI
2018 总投稿量为 3470 篇（相比去年增加了 37%），最终录取了 710 篇，录取率约为
20.5%。在七篇杰出论文中，华人学者的研究占据四席。
来自中国的研究人员为本届 IJCAI 贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论
文中，46％的论文包含来自中国的通讯作者，57％的论文来自亚洲。另外，本次大会注
册参会的人数达到了前所未有的 2500 人。
IJCAI 2018 公布了接收论文的统计分析结果，接收论文：710 篇（21%），其中 58 篇
有轻微修改。
根据通讯作者所在地区划分：
中国 325 篇（46%）
欧盟 129 篇（英国 37 篇，法国 22 篇，意大利 18 篇，德国 15 篇，奥地利 12 篇）
美国 122 篇
新加坡 26 篇
澳大利亚 23 篇
其他国家和地区 84 篇（日本 17 篇，以色列 13 篇，香港 12 篇... 阅读全帖 |
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m*********t
发帖数: 858 | 2 所以 IJCAI 收文章不看原创，只要堆数据就收，是这个意思么。 |
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m****s
发帖数: 402 | 3 IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI
实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个
领域就没几篇了，象achine learning、computer vision这么大的领域每次大概也 就
10篇左右, 所以难度很大. 不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右, 因为内 行
人都会掂掂分量, 没希望的就别浪费reviewer的时间了. 最近中国大陆投往国际会 议
的文章象潮水一样, 而且因为国内很少有能自己把关的研究组, 所以很多会议都在
complain说中国的低质量文章严重妨碍了PC的工作效率. 在这种情况下, 估计这几年
国际会议的录用率都会降下去. 另外, 以前的IJCAI是没有poster的, 03年开始, 为了
减少被误杀的好人, 增加了2页纸的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一个公司 的
”IJCAI Inc.”主办的(当然实际上并不是公司, 实际上是个基金会), 每次会议上要
发几个奖, 其中最重要的两个是IJCAI Research Excel... 阅读全帖 |
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B****x
发帖数: 17 | 4 http://blog.sina.com.cn/s/blog_661c16d00100kc51.html
机器学习大家谈（转贴）(2010-03-17 21:42:19)转载
标签：杂谈 分类：学术科研
闲着无事，想写点一些我所了解的machine learning大家。由于学识浅薄，见识有限，
并且仅局
限于某些领域，一些在NLP及最近很热的生物信息领域活跃的学者我就浅陋无知，所以
不对的地方大
家仅当一笑。
Machine Learning 大家(1)：M. I. Jordan
在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐
镇一方，
在附近的两所名校（加stanford）中都可以说无出其右者，stanford的Daphne Koller
虽然也
声名遐迩，但是和Jordan比还是有一段距离。
Jordan身兼stat和cs两个系的教授，从他身上可以看出Stat和ML的融合。
Jordan 最先专注于mixtures of experts，并迅速奠定了自己的地位，我们哈尔滨
工业大
学的校友徐雷跟他做博后期间，也在这个方向上沾光不少... 阅读全帖 |
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d*****g
发帖数: 1616 | 5 http://www.ict.cas.cn/cxwh/cxqs/201204/P020120409552277976099.p
求实·创新 2012年1月 总第94期
且让世界听龙吟：理实交融的龙芯基础研究
钱 诚 陈云霁
2007年，龙芯3号的设计揭开序幕，当被人问到龙芯3号的意义时，胡伟武老师微笑
不语，提笔写下一行字，“如果说龙芯1号是在迷雾中起步，还看不到先行者的影子，
那么龙芯2号完成后，在当时实际上已经超过了一些同行者，看清了领先者的背影，而
龙芯3号的完成将使龙芯大踏步赶上并超过领先者。”
四年时间过去，龙芯3号已经从设计变成现实，并已发展出一系列改进型号。依托
龙芯3号的研发，龙芯团队已经实现了胡老师的预期，走在了世界体系结构研究的最前
沿。从2008年开始，龙芯在顶级会议和期刊上发表了一系列论文：IEEE Trans.on
Computers、IEEE Micro、ISSCC、ISCA、HPCA、IJCAI、HotChips、SPAA和DATE等等。
可以说，相比美国顶尖大学的一个研究组的论文发表水平也毫不逊色。更重要的是，龙
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d*****g
发帖数: 1616 | 6 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: dahuang (春风又绿江南岸), 信区: Military
标 题: 且让世界听龙吟：理实交融的龙芯基础研究
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 28 05:00:57 2012, 美东)
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求实·创新 2012年1月 总第94期
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钱 诚 陈云霁
2007年，龙芯3号的设计揭开序幕，当被人问到龙芯3号的意义时，胡伟武老师微笑
不语，提笔写下一行字，“如果说龙芯1号是在迷雾中起步，还看不到先行者的影子，
那么龙芯2号完成后，在当时实际上已经超过了一些同行者，看清了领先者的背影，而
龙芯3号的完成将使龙芯大踏步赶上并超过领先者。”
四年时间过去，龙芯3号已经从设计变成现实，并已发展出一系列改进型号。依托
龙芯3号的研发，龙芯团队已经实现了胡老师的预期，走在了世界体系结构研究的最前
沿。从2008年开始，龙芯在顶... 阅读全帖 |
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d*****g
发帖数: 1616 | 7 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: dahuang (春风又绿江南岸), 信区: Military
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求实·创新 2012年1月 总第94期
且让世界听龙吟：理实交融的龙芯基础研究
钱 诚 陈云霁
2007年，龙芯3号的设计揭开序幕，当被人问到龙芯3号的意义时，胡伟武老师微笑
不语，提笔写下一行字，“如果说龙芯1号是在迷雾中起步，还看不到先行者的影子，
那么龙芯2号完成后，在当时实际上已经超过了一些同行者，看清了领先者的背影，而
龙芯3号的完成将使龙芯大踏步赶上并超过领先者。”
四年时间过去，龙芯3号已经从设计变成现实，并已发展出一系列改进型号。依托
龙芯3号的研发，龙芯团队已经实现了胡老师的预期，走在了世界体系结构研究的最前
沿。从2008年开始，龙芯在顶... 阅读全帖 |
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g***i
发帖数: 50 | 8 AI与CS的关系很特殊，大多数人把AI看做CS的一个子领域，但也有一些人把两者并
立起来，因为AI中还涉及到不少不属于CS的东西。例如在国外一些大学既有CS系又
有AI系。这就直接造成了AI的学术组织、刊物和会议的体系与CS其他子领域不太一
样。一般来说，ACM是CS最有影响的学术组织，CS的各子领域几乎都有对应的SIG，
象SIGGRAPH等等，而它们主办的会议往往是该领域最顶级的会议。但在AI这儿就不
一样了，虽然也有那么一个SIGART，但其影响远远小于AAAI。AAAI主办一个非常好
的会议，也叫AAAI，但却并不是AI最顶级的会议。这是不是很有意思？那么AI的最
顶级会议是谁办的呢？是IJCAI Inc.，一个从名字上看起来象公司的机构，其唯一
工作就是每逢奇数年办一次IJCAI会议。IJCAI从1969年开始，到现在中国大陆被录
用的文章总共大概也就10篇左右。之所以难度这么大，是因为AI下面包含的子领域
太多，能有10篇文章的子领域就算相当大的了。另一方面，是因为IJCAI名声大，
国外学者自己在投稿时会掂量分量，质量一般的文章根本不往那儿投。所以虽然
IJCAI的录用率 |
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d*****g
发帖数: 1616 | 9 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
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标 题: 且让世界听龙吟：理实交融的龙芯基础研究
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求实·创新 2012年1月 总第94期
且让世界听龙吟：理实交融的龙芯基础研究
钱 诚 陈云霁
2007年，龙芯3号的设计揭开序幕，当被人问到龙芯3号的意义时，胡伟武老师微笑
不语，提笔写下一行字，“如果说龙芯1号是在迷雾中起步，还看不到先行者的影子，
那么龙芯2号完成后，在当时实际上已经超过了一些同行者，看清了领先者的背影，而
龙芯3号的完成将使龙芯大踏步赶上并超过领先者。”
四年时间过去，龙芯3号已经从设计变成现实，并已发展出一系列改进型号。依托
龙芯3号的研发，龙芯团队已经实现了胡老师的预期，走在了世界体系结构研究的最前
沿。从2008年开始，龙芯在顶... 阅读全帖 |
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g***i
发帖数: 50 | 10 http://www1.bbsland.com/education/messages/231062.html
下面同分的按字母序排列:
IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI
实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个
领域就没几篇了，象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也
就10篇左右, 所以难度很大. 不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右, 因为内
行人都会掂掂分量, 没希望的就别浪费reviewer的时间了. 最近中国大陆投往国际会
议的文章象潮水一样, 而且因为国内很少有能自己把关的研究组, 所以很多会议都在
complain说中国的低质量文章严重妨碍了PC的工作效率. 在这种情况下, 估计这几年
国际会议的录用率都会降下去. 另外, 以前的IJCAI是没有poster的, 03年开始, 为了
减少被误杀的好人, 增加了2页纸的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一个公司
的"IJCAI Inc."主办的( |
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w***f
发帖数: 903 | 11 周志华被怀疑剽窃的是
IJCAI 那篇， 被怀疑剽窃了 Perrone 的论文，
现在写信的人偷梁换柱，记过去的是另一篇，从水木的回复看是JAI（我不是很清楚，
但是可以肯定不是IJCAI,因为引用的篇数对不上）。
现在的情况就搞笑了，这封作者回信不仅不能替周志华解脱IJCAI上的问题，Perrone还
认为周志华别的论文还有问题。
寄信的那位原来还想把水搅混，现在看起来，我们没有像他想的那么傻。 |
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w********d
发帖数: 270 | 12 In IJCAI 01 paper, Zhou didn't cite Perrone's work, but in its extended
journal version (on AIJ), Zhou added Perrone's paper as one of the
references... So it seems this guy send Zhou's AIJ paper (not the IJCAI 01
paper) to Perrone... I am just wondering if somebody send IJCAI 01 to
Perrone, then how will he comment on this? |
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w***f
发帖数: 903 | 13 看来你还来劲了。xys上指出周志华问题的第一篇文章就是关于IJCAI 上的论文。也正
是由于是IJCAI的论文，周志华的一封回复中用了篇幅有限的理由。可以说xys的焦点一
直就是IJCAI的论文。 |
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发帖数: 1 | 14 不知道多大AI有多强。查了一下一个AI 顶级会议的大学排名. 排名根据以下CS 会议：
Artificial intelligence AAAI, IJCAI
Computer vision CVPR, ECCV, ICCV
Machine learning & data mining ICML, KDD, NIPS
Natural language processing ACL, EMNLP, NAACL
The web & information retrieval SIGIR, WWW
UMASS 9， 多大14
Rank Institution Average Count Faculty
1 ► Carnegie Mellon University ◕ 62.2 77
2 ► Cornell University ◕ 30.8 35
3 ► Stanford University ◕ 26.5 32
4 &#... 阅读全帖 |
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g***i
发帖数: 50 | 15 http://www1.bbsland.com/education/messages/231140.html
会议有多好要看你从哪个角度看。作机器学习出身的，很自然认为kdd不如ijcai和
icml，我觉得这代表了典型的机器学习研究者的观点。就象数据库出身的人都会认为kdd比不上sigmod和vldb，有的甚至觉得它比不上icde。然而数据挖掘是个高速发展中的领域，专做挖掘的人越来越多，以后肯定会有不少人认为kdd比sigmod和ijcai都强。
大家意见不同只是看问题角度不同，其实并没有本质区别，而大家对基本事实的看法都是一致的。比如无论哪种出身的人都会认为kdd>icdm，只是在不同领域比较时会有侧重点不同而已。
总而言之，对待conference ranking，大家最好不要认为存在一个客观的唯一的正确答案。举一个极端的例子：我在某数据挖掘会议上遇到过某个统计出身的人，他认为cs搞的研究都是high school math，只有统计系弄的才叫science，惹得我几乎忍不住要说“high school
math阁下也未必能弄得通”。但回来转念一想，从对方的角度来说这样的评价也不 |
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r**t
发帖数: 937 | 16
认为kdd不如ijcai和
就象数据库出身的人都会认为kdd比不上sigmod和vldb，
有的甚至觉得它比不上icde。然而数据挖掘是个高速发展中的领域，
专做挖掘的人越来越多，以后肯定会有不少人认为kdd比sigmod和ijcai都强。
事实的看法都是一致的。比如无论哪种出身的人都会认为kdd>icdm，只是在
不同领域比较时会有侧重点不同而已。
唯一的正确答案。举一个极端的例子：我在某数据挖掘会议上遇到过某个统
计出身的人，他认为cs搞的研究都是high school math，只有统计系弄的才
叫science，惹得我几乎忍不住要说“high school
评价也不无道理。我们还是应该尊重别人的观点，多了解不同领域的研究者
的看法，这才是讨论ranking的目的。
致界乎于machine learner和data miner的观点之间吧，原因无非是我的出
身跟两边都不同。 |
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d****3
发帖数: 10 | 17 对于周的第3节第一句，P&C也指明了这一点，只是解决的方法在前面给出，周“借用了
”P&C的方法，所以周ijcai第3节的24才与P&C的的公式4相同，周自己的回复也承认了
这个事实，但辩称24后的讨论，即：发现协方差矩阵可能病态，可以用遗传算法来解决
这个问题。但不幸是P&C也指出了这一点，并给出了另一种方法来解决，在P&C的具体位
置我就不赘述了。
所以，周的工作就是换个方法，并实验验证，理论上没有一点贡献，至于做了点苦力活
（实验），该什么样的credit，大家自己判断吧。
听说周仍不承认是有意的，好像说自己是重新证明，尽管看了P&C文，但有些地方跳过
没读。但为什么P&C文可以在其它3篇文章引用，就ijcai不能引用，而且正好自己的
idea巧合了P&C的整个思路...
evanstondr,你真的相信？ |
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e********r
发帖数: 26 | 18 有点搞笑，不知道到底是什么人没有底线。我转的帖子是Perrone自己说两个
工作“significant different”，偏偏有人就是不承认，还扯什么Perrone只看
了周的AI文章，没有看IJCAI文章。你老再仔细看看文章，要说IJCAI文章抄袭，
不还是说那两个式子？现在看出来那两个式子不是一回事，以前Ng的所谓分析
是误导，就事论事，要偏执谁也没办法 |
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C*********h
发帖数: 74 | 19 IJCAI,AAAI太大了，有的论文就把交叉的东西做做而已。
要说ML,还是主要看ICML那。
IJCAI两篇，真的不算什么。 |
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m****s
发帖数: 402 | 20 比较几个顶级会议：FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
个人认为：FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
大家是不是这个印象？ |
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C*********e
发帖数: 587 | 21 从General AI角度，没法把AAAI/IJCAI和NIPS相比，NIPS不focus on General AI，但
某种意义上比AI广泛得多。从Machine Learning角度来说，NIPS是top 1的会议，比
AAAI/IJCAI好太多了，不是一个量级的 |
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C*********e
发帖数: 587 | 22 nod，这个顺序差不太多，AISTATS和UAI也可以看成是很ML的会议( 算法级别的ML都可
以投)，COLT则是纯learning theory
从Machine learning角度看，NIPS > = UAI = AISTATS = ICML > ICCV >= CVPR =
ECCV > IJCAI = AAAI
当然，从General AI角度来说，IJCAI>=AAAI，这两个是最著名的会，但就是General
AI现在不算很hot，和ML相比 |
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m****s
发帖数: 402 | 23 AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI，研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
论文进了NIPS/ICML，随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH，再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。 |
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f*****w
发帖数: 2602 | 24 给人感觉你是做Learning相关的吧？
Learning近几年很火开始逐渐自立门户 但不代表AAAI/IJCAI就没啥价值了
AI其他领域的好会议也不少吧 比如KR, UAI，在我看来至少不比ICML差；NIPS不知道，
没看过几篇上面的论文
。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真
正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
/PAMI之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。 |
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p*********g
发帖数: 226 | 25 如果是 machine learning，UAI 比 IJCAI 好，IJCAI 不是 ML 的主要场合。 |
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t********s
发帖数: 1534 | 26 IJCAI和AAAI都投了，现在IJCAI中了？ |
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i*****g
发帖数: 11893 | 27 2007年，龙芯3号的设计揭开序幕，当被人问到龙芯3号的意义时，胡伟武老师微笑
不语，提笔写下一行字，“如果说龙芯1号是在迷雾中起步，还看不到先行者的影子，
那么龙芯2号完成后，在当时实际上已经超过了一些同行者，看清了领先者的背影，而
龙芯3号的完成将使龙芯大踏步赶上并超过领先者。”
（批注：这些项目，要持续支持30年，直到和米帝分庭抗礼。开始的亏损，不能以寻常
市场经济盈利心理来衡量。）
四年时间过去，龙芯3号已经从设计变成现实，并已发展出一系列改进型号。依托
龙芯3号的研发，龙芯团队已经实现了胡老师的预期，走在了世界体系结构研究的最前
沿。从2008年开始，龙芯在顶级会议和期刊上发表了一系列论文：IEEE Trans.on
Computers、IEEE Micro、ISSCC、ISCA、HPCA、IJCAI、HotChips、SPAA和DATE等等。
可以说，相比美国顶尖大学的一个研究组的论文发表水平也毫不逊色
（批注：也就是说，对阵米帝整体他们的实力其实不强，估计米帝有几百个这样的实验
室。如果说他们一个公司是intel 1/3，那还可以。）。更重要的是，龙芯的研究已经
... 阅读全帖 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 28 现在人工智能主要靠数据。中国有优势。
至于模型本身，几乎全是欧美首创。比如前面那个adversarial networks就是NLP里常
用的。 |
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m*********t
发帖数: 858 | 30 买买提的全是政痞，正经学术会议的报道没人讨论，小破熊叫嚣美国用 AI 灭了中国的
雄文一大片人在下面兴致勃勃。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 31 也不能说是堆数据，只是idea新意不一定最多
感觉现在ICLR原创更多一些。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 32 Minsky won the Turing Award (the greatest distinction in computer science)[
36] in 1969, the Japan Prize in 1990, the IJCAI Award for Research
Excellence for 1991, and the Benjamin Franklin Medal from the Franklin
Institute for 2001.[48] In 2006, he was inducted as a Fellow of the Computer
History Museum "for co-founding the field of artificial intelligence,
creating early neural networks and robots, and developing theories of human
and machine cognition."[49] In 2011, Minsky was inducted into I... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 33 #急招#硅谷某Startup 急招 2~5yrs Data Scientist,Salary is up to 400K/year，
Sponsor H1B,Green Card.
如果你满足以下4点要求，正在考虑跳槽去一家有待上市的创业公司
请尽快发简历到 [email protected]/WeChat: daisychu08261. 来自知
名互联网公司，如：Google,Facebook,Yahoo, Amazon,Microsoft,Linkedin,Twitter,
Netflix,Pinterest,Uber,Airbnb
2. 不高于8年工作经验，倾向2~5年工作经验（从毕业后开始算）
3.主导过至少一个重要核心项目
4.Or 在知名期刊或者会议上发表过相关文章，并未第一作者：KDD，ICML,NIPS,WSDM,
WWW,ICLR,ACL,EMNLP,AAAI,IJCAI,ICCV
Position：Data Scientist
Location: Mountain View, CA
Responsibilities
Analyze large datas... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 34 #急招#硅谷某Startup 急招 2~5yrs Data Scientist,Salary is up to 400K/year，
Sponsor H1B,Green Card.
如果你满足以下4点要求，正在考虑跳槽去一家有待上市的创业公司
请尽快发简历到 [email protected]/WeChat: daisychu08261. 来自知
名互联网公司，如：Google,Facebook,Yahoo, Amazon,Microsoft,Linkedin,Twitter,
Netflix,Pinterest,Uber,Airbnb
2. 不高于8年工作经验，倾向2~5年工作经验（从毕业后开始算）
3.主导过至少一个重要核心项目
4.Or 在知名期刊或者会议上发表过相关文章，并未第一作者：KDD，ICML,NIPS,WSDM,
WWW,ICLR,ACL,EMNLP,AAAI,IJCAI,ICCV
Position：Data Scientist
Location: Mountain View, CA
Responsibilities
Analyze large datas... 阅读全帖 |
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h***t
发帖数: 2540 | 35 LOL, AISTATS is not even close to tie 1 in machine learning. IJCAI/UAI/
AAAI are all better than this.
NIPS |
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e***g
发帖数: 1696 | 36 有个资深同事混AISTATS的小圈子，他说AISTATS是top tier，大家就当是top tier了。
是听说IJCAI/UAI/AAAI不错，不过我们lab的没人投这几个，都搞NIPS/ICML了。 |
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s******g
发帖数: 3841 | 37 IJCAI/UAI/AAAI里面的ML文章据说不咋样，一般都是说NIPS和ICML才是top |
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p*******g
发帖数: 809 | 38 CS，machine learning里面，几个顶级会议比如 NIPS, ICML, CVPR, ICCV, IJCAI,
AAAI,等等这类档次会议，不少人一年中个10，20篇的（总共，单个会议也有中个4，5
篇的），中国AP大有人在。这算不算是牛人？ |
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z***t
发帖数: 2374 | 40 AI会议看IJCAI，AAAI
robotics会议看RSS，WAFR |
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g******6
发帖数: 942 | 41 Google来的：
阿里招揽多位计算机科学家 组建创新团队IDST
2014年11月03日09:53 新浪科技 微博 我有话说(107人参与) 收藏本文
新浪科技讯 11月3日上午消息，近段时间以来多位全球高级科学家陆续加盟阿里巴
巴集团，这些科学家将在美国西雅图、硅谷、北京、杭州等地组建专门的科学团队，分
布式推进阿里巴巴集团的前瞻性研究与应用。这些研究已经进行数月，被归属到阿里巴
巴集团旗下一个创新机构，该机构在内部被叫做IDST(Institute of Data Science&
Technologies)。
自2014年以来，来自美国多所高校的科学家陆续加入阿里巴巴集团，包括了机器学
习、大数据挖掘、自然语言处理、移动搜索、多媒体识别等领域。此后，IDST逐步组建
成型。
据悉，IDST被要求通过前瞻性研究来确立阿里巴巴集团在未来数十年的领先地位。
该机构内博士以上学历占70%以上，分别在太平洋两岸四地成立研究团队。
团队负责人之一漆远来自普渡大学计算机系和统计系两个系的终身教授，擅长机器
学习和人工智能，为全球机器学习顶级会议ICML 2014 和 ... 阅读全帖 |
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g******6
发帖数: 942 | 42 Google来的：
阿里招揽多位计算机科学家 组建创新团队IDST
2014年11月03日09:53 新浪科技 微博 我有话说(107人参与) 收藏本文
新浪科技讯 11月3日上午消息，近段时间以来多位全球高级科学家陆续加盟阿里巴
巴集团，这些科学家将在美国西雅图、硅谷、北京、杭州等地组建专门的科学团队，分
布式推进阿里巴巴集团的前瞻性研究与应用。这些研究已经进行数月，被归属到阿里巴
巴集团旗下一个创新机构，该机构在内部被叫做IDST(Institute of Data Science&
Technologies)。
自2014年以来，来自美国多所高校的科学家陆续加入阿里巴巴集团，包括了机器学
习、大数据挖掘、自然语言处理、移动搜索、多媒体识别等领域。此后，IDST逐步组建
成型。
据悉，IDST被要求通过前瞻性研究来确立阿里巴巴集团在未来数十年的领先地位。
该机构内博士以上学历占70%以上，分别在太平洋两岸四地成立研究团队。
团队负责人之一漆远来自普渡大学计算机系和统计系两个系的终身教授，擅长机器
学习和人工智能，为全球机器学习顶级会议ICML 2014 和 ... 阅读全帖 |
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z***t
发帖数: 2374 | 43 比ICML差
和IJCAI/AAAI/CVPR/ICCV一个档次
都属于top conference的底线
好点的组，每年能保持三篇文章以上
研究还可以的faculty每年一篇应该有的
虽然ICML/NIPS收的文章多，但到底还是跟sigcomm, mobicom一个档次，只是数量上不
能直接比较
跨领域比较一般比较模糊，争议也多
ICML |
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p*******g
发帖数: 809 | 44 如果是IJCAI/AAAI/CVPR/ICCV这档，那就真算是灌水文章了，虽然其中也会有优秀的
solid的文章 |
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j*******3
发帖数: 42 | 45 INFOCOM本来就是水会，类似的还有AI领域的AAAI和IJCAI, 不能说没有好文章，但是水
货文章也是一大堆的。不过网络领域靠推几个数学公式，写一百行matlab代码画几个曲
线图就能发IEEE/ACM Trans 加top会议的风气也该改改了。SIGCOM影响力大不是没有原
因的，就是因为强调实现，工作才有说服力。 |
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j*******3
发帖数: 42 | 46 呵呵 我知道INFCOM, AAAI, IJCAI这种被国人占领的会议，相互打招呼，rebuttal以后
让改分的不要太多。尤其是清华，中科院那几个组 |
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t******a
发帖数: 1200 | 47 NIPS, ICML 我觉得算 top conferences
ICCV, CVPR, ECCV, IJCAI, ACL 之类只能算 first tier, 不能算 top conferences. |
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发帖数: 1 | 48 #急招#硅谷某Startup 急招 2~5yrs Data Scientist,Salary is up to 400K/year，
Sponsor H1B,Green Card.
如果你满足以下4点要求，正在考虑跳槽去一家有待上市的创业公司
请尽快发简历到 [email protected]/WeChat: daisychu08261. 来自知
名互联网公司，如：Google,Facebook,Yahoo, Amazon,Microsoft,Linkedin,Twitter,
Netflix,Pinterest,Uber,Airbnb
2. 不高于8年工作经验，倾向2~5年工作经验（从毕业后开始算）
3.主导过至少一个重要核心项目
4.Or 在知名期刊或者会议上发表过相关文章，并未第一作者：KDD，ICML,NIPS,WSDM,
WWW,ICLR,ACL,EMNLP,AAAI,IJCAI,ICCV
Position：Data Scientist
Location: Mountain View, CA
Responsibilities
Analyze large datas... 阅读全帖 |
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h*****u
发帖数: 8 | 49 广东外语外贸大学管理学院电子商务系
商业智能与电子商务教授招聘
广东外语外贸大学管理学院电子商务系及其商业智能与电子商务研究所拥有一支年轻、
诚信团结、勤奋敬业的研究团队。团队的使命：发挥团队精神，同心同行，在管理科学
与智能计算等交叉学科，培育研究英才，发现知识，利益民生。
团队研究方向：商业智能与电子服务。领域涉及软件项目风险智能决策，电子商务与生
物医疗信息数据挖掘。主持国家自然科学基金和商业研究项目多项。团队研究以国际化
（学术达到国际水平）和产学研（中长期将产生产业价值）为工作目标。团队与美国和
香港的多所著名大学建立密切合作关系，在Bioinformatics、DSS、IEEE TKDE、ESWA、
ICDM、IJCAI、WWW等国际权威杂志和顶级会议发表文章，是国内商业智能领域的后起之
秀，产生积极的学术影响和社会效益。
职位：商业智能与电子商务的助理教授/副教授/正教授
招聘要求：
1、博士毕业，以主要作者在国际知名相关期刊(SCI索引B类杂志)至少发表1-2篇文章。
2、有良好的统计学和数据挖掘理论基础，尤其在知识发现相关算法及应用有系统深入
研究，有若干年商业智能应 |
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