r*******u
发帖数: 8732 | 1 Andreas Iniesta celebrated his winning goal for Spain against Holland in the
World Cup final by revealing a T-shirt dedicated to former Espanyol player
Daniel Jarque, who died of a heart attack last year. |
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f**********c
发帖数: 651 | 2 新浪体育讯 北京时间7月12日凌晨，约翰内斯堡的足球城球场，西班牙队在一场120分
钟的鏖战
中，凭借加时赛第116分钟伊涅斯塔的进球而击败荷兰队夺冠。所有的西班牙人欢呼庆
祝，同时他们
也流下了幸福的泪水。
伊涅斯塔在进球之后，脱下球衣，露出白色的内衣，内衬衣上写着“达尼-哈尔克
永远与我们同在
(DANI JARQUE SIEMPRE CON NOSOTROS)”。伊涅斯塔眼含着泪水奔向角旗边庆祝，而他
衣服上
的这5个字母，更让全世界人民为之流泪。哪怕是最后伊涅斯塔为这一次脱衣而吃到黄
牌，他也要将这
句话展示给全世界的球迷们。
哈尔克是前西班牙人队队长，这位1983年1月1日出生的希望之星，在2009年8月9日
凌晨，因为
心力衰竭而死亡。哈尔克是土生土长的加泰罗尼亚人，是西班牙人队的队长，他的离去
，是西班牙足
坛的一大损失。
当哈尔克去世之后，球迷们自发到西班牙人的主场为死去的哈尔克点起蜡烛。而来
自巴塞罗那、
皇家马德里等其他俱乐部的球迷们，也自发地为哈尔克悼念。整个西班牙足坛的俱乐部
、球员、教练
们，都处在深深地哀痛之中。
现在，当西班牙队站在世界之巅，夺得历史上第一 |
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D****o
发帖数: 12808 | 3 From 新浪微薄
http://t.sina.com.cn/1638781994/3f4dZVf6DA
伊涅斯塔在进球之后，脱下球衣，内衬衣上写着“达尼-哈尔克永远与我们同在(DANI
JARQUE SIEMPRE CON NOSOTROS)”。哈尔克是前西班牙人队队长，这位希望之星在09年
8月9日凌晨因心力衰竭而死亡。即将站在世界之巅时，伊涅斯塔没有忘记哈尔克，他眼
含着泪水奔向角旗边庆祝，他将这句话展示给全世界！ |
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s***i
发帖数: 10182 | 4 【 以下文字转载自 Barca 俱乐部 】
发信人: saadi (saadi), 信区: Barca
标 题: 哈尔克一年祭
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 9 04:31:26 2011, 美东)
zt
“Dani Jarque siempre con nosotros”
“意大利时间8日下午，西甲俱乐部西班牙人的队长达尼·哈尔克因心脏病突发不幸
去世。
西班牙人目前正在意大利进行季前热身赛。8日的训练结束后，哈尔克在酒店房间
里给女友打电话，通话过程中突发心脏病。
不久球队管理人员前往其房间探视，结果发现哈尔克已经失去了意识。意大利媒体
透露，当时的情况非常紧张，在场的医护人员使用了许多救护手段，试图让哈尔克的心
脏恢复跳动，但都没有成功。在医院救护车赶到之后，医生对哈尔克采用电击的治疗方
式，依然未能让哈尔克的心脏有任何反应。医生随后又使用了一些药物，最终仍未能救
醒这位26岁的中后卫。
哈尔克在12岁时就加盟西班牙人俱乐部，是球队的重点培养对象。2006年，他随西
班牙人赢得西班牙国王杯冠军，2007年随队打入欧洲联盟杯决赛。本赛季哈尔克被球队
委任为... 阅读全帖 |
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m*******r
发帖数: 13263 | 5 Dani Jarque always with us... |
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g****g
发帖数: 1828 | 6 In probability theory, the normal (or Gaussian) distribution, is a
continuous probability distribution that is often used as a first
approximation to describe real-valued random variables that tend to cluster
around a single mean value. The graph of the associated probability density
function is “bell”-shaped, and is known as the Gaussian function or bell
curve:[nb 1]
f(x) = \tfrac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\; e^{ -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}
},
where parameter μ is the mean (location of the pe... 阅读全帖 |
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l*****f
发帖数: 13466 | 7 Thanks
"Dani Jarque is always with us" |
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h*********c
发帖数: 78 | 8 To determine whether the difference between the means of these distributions
is significant using the t-test, we need to be able to assume that the
distributions are normal. Do a quantile-quantile plot, where x-axis is the
normal quantiles, and y-axis is your data quantiles. If the two agree with
each other, your data is approximately normally-distributed, and you can go
ahead with t-test. a Jarque-Bera test can also be applied to test the data
distribution.
In your case, it looks like the blue ... 阅读全帖 |
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l******i
发帖数: 1404 | 9 判断normal光看quantile distribution不行，得用formal test来证明，例如Jarque-
Bera Test。
我觉得楼上的truncation说法的很对，展开到infinity说不定就normal了。 |
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t****g
发帖数: 715 | 10 Hi Guys,
There exist so many formal tests for normality (see below). Which test can
be considered "optimal"?
I am an outsider of the statistics literature, but have a simple application
in hand. With n i.i.d data, I want to test for normality. A quick look
at these tests confuses me: there are too many of them.
Which is the best:
D'Agostino's K-squared test, the Jarque–Bera test, the Anderson–Darling
test, the Cramer–von-Mises criterion, the Lilliefors test for normality (
itself an adaptation o |
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l***a
发帖数: 12410 | 11 any normality tests are better than jarque-bera? and why? |
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