j********x
发帖数: 2330 | 1 10年了，不要学过时的技术。
学一下apache spark，kubernets，apache kafka |
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N*****m
发帖数: 42603 | 3 看你们的需求吧，k8s现在确实有不少坑，但是算开源里最成熟的了 |
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发帖数: 1 | 5 言简意赅的说，被拒了。。。虽然签了NDA，不过反正也跪了，我尽量说下聊了些什么
，回报地里，攒个人品。
我是通过agency company获得面试的机会，不是通过官网那边申请的。社招的面试模式
和new grad区别非常大，包括最近狂刷了两周的算法毫无用处，全程没问，桑心！面试
前我都不知道自己面的是哪个team，跪了很大程度就是因为这个，一些他们潜在会问的
技术栈没有准备好。除了常用的那几种编程语言，还包括git, shell, docker,
kubernetes, spark, hadoop, 几种常用的Data Science library像numpy, scipy,
pandas。请确保简历上的buzz word要确实有一定的理解，必须要有industry级的经验
，像我这种只有粗略hands-on experience，做做udacity课上的项目是绝对不够的。至
于编程语言问的挺难的，除了一些多线程的东西，还有有关内存管理一些设计上
scenario问题和garbage collection算法的几种实现。除此之外，系统设计是问了如何
用java设计文件查询系统。问的... 阅读全帖 |
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n*****g
发帖数: 178 | 6 我们组招人，要求Python或者java。有工作经验的要求有过其中之一的以下经验：
devops，CICD，AWS或者其他cloud，virtulization。无工作经验的要求懂一些这些方
面。求各位介绍合适的人！我是其中一个面试官。感兴趣可以发简历至[email protected]
gmail.com.
更新：之前发的没有强调必须有上述之一的经验。但我老板要求，所以没办法，必须要
有。
Job description
• Job Requisition
Job Requisition
o 78281BR Sr. Member of Technical Staff, DevOps Engineering (Open)
♣
• Supervisory Organization
Supervisory Organization
o Quality Engineering - vCenter Operations (Yumei Xiong (333697))
♣
• VMware’s Engineering Servi... 阅读全帖 |
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P***u
发帖数: 36 | 7 最近开始选新工作，一边是 Cloud是Kubernetes，一边是AI infra的工作
考虑到长期职业发展的话，哪个更有前途呢，各位大牛们能指点下吗，谢谢 |
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n*****3
发帖数: 1584 | 8 请问 ai infra 主要 做什么？
我个人觉得 这个比 kubernetes强 |
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k********n
发帖数: 99 | 9 首先我内推的是HBO coding labs，是一个比较新的部门，大概两年左右，但是HBO已经
存在很久了。主要业务是HBO 的streaming service，从前端到后端，design 到
testing，反正IT公司该有的都有了。公司在西雅图downtown，离高速很近，算是在
downtown里交通比较方便的了。刚搬了新楼，办公条件挺不错的。
技术stack，就后端而言，这要是nodejs + AWS， 有少量的GO，反正各种时髦的技术都
有用，比如Docker/Kubernetes. 具体要求可以参考：
http://www.timewarner.com/careers/job-search?keyword=software+engineer
待遇方面，每个人差别很大，大部分是从微软 和 Amazon 过来的，也有Google来的，
所以估计是看人给的。 HBO最好的地方就是work life balance了，大部分时候非常闲
，我们的口号是每天工作四小时，剩下的时间创新：） 所以性价比估计要比大部分
的公司都高。
人员方面，中国人很多，都很nice。
面试方面，主要是算... 阅读全帖 |
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k********n
发帖数: 99 | 10 首先我内推的是HBO coding labs，是一个比较新的部门，大概两年左右，但是HBO已经
存在很久了。主要业务是HBO 的streaming service，从前端到后端，design 到
testing，反正IT公司该有的都有了。公司在西雅图downtown，离高速很近，算是在
downtown里交通比较方便的了。刚搬了新楼，办公条件挺不错的。
技术stack，就后端而言，这要是nodejs + AWS， 有少量的GO，反正各种时髦的技术都
有用，比如Docker/Kubernetes. 具体要求可以参考：
http://www.timewarner.com/careers/job-search?keyword=software+engineer
待遇方面，每个人差别很大，大部分是从微软 和 Amazon 过来的，也有Google来的，
所以估计是看人给的。 HBO最好的地方就是work life balance了，大部分时候非常闲
，我们的口号是每天工作四小时，剩下的时间创新：） 所以性价比估计要比大部分
的公司都高。
人员方面，中国人很多，都很nice。
面试方面，主要是算... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 11 最近在team match， 前几个hr给的都是办公四件套的组我并不是很感兴趣。 后来我说
dataflow看起来还不错，hr给联系了dataprep组（因为dataflow不在湾区），这个组非
常新还在BETA阶段。电话和HM还有Tech Lead(年底刚升的T5...)聊了一下，感觉这个组
主要是做Trifacta和GCP的integration，并不涉及data processing infra的活。 而且
听HM的意思过去一年主要就是tech lead一个人写的dataprep的code(估计因为这个升的
T5），二人说是有很多东西要做不过时间比较短没来得及深聊，谈的都非常笼统。
请问坛子内的大神们有没有稍微了解这个Dataprep的？能给点建议感激不尽。 我主要
顾虑是有以下几点：
1. team太小，tech lead才刚升的T5，担心过去没有高人带。我是T4.
2. HM和LEAD都在西雅图，湾区这边因为离Trifacta近，所以新职位都在湾区。这样的
话就跟HM和LEAD距离甚远
3. 组里做的主要是integration，具体细节还有待约第二次电话详聊。我个人对这个领... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 12 亚特兰大 （非IT 500强）招QA Automation Engineer. 最好会Python, Selenium,
Linux, Git, Jenkins, Linux, microservice testing. 如果懂些CI/CD, dockers,
kubernetes, ansible/chef, build process like (Maven/Gradle), flask, behave,
pytest 更好。薪水不能和加州雅图比，在亚特兰大至少是属于中等以上。最好有身份
。希望国人多申请。有兴趣的请发信到
[email protected] |
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a****1
发帖数: 74 | 13 行业龙头企业急需
Senior Cloud Software Developer
Requirement:
3+ years of Distributed Software Design&Development experience(Preferably on
Linux).
Nice to have experience in one or more of the following areas: Cloud,
Network Virtualization, Docker Container, Kubernetes, and Microservice
Frameworks.
Experience in two of the following languages：Go, Java, C/C++, Ruby, Python,
and Node.js.
工作地点 Downtown Bellevue
感兴趣的朋友站内私信吧，谢谢！ |
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发帖数: 1 | 14 Location: Bellevue, WA (no remote option!!)
Job Description:
This is a technical position in cutting-edge startup-like small team
developing fundamental-research level technologies for NFV, SDN, and cloud (
OpenStack). Our mission is to revolutionize the telecom industry. We are
looking for a DevOps/Test engineer with a hacker soul who loves to explore
new technologies. Someone who can understand the customer point of view and
help us drive product quality to the max. We are looking for a self-... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 15 Responsibilities:
o Participate in a Cloud PaaS project.
o Fill in gaps between open-source micro-services related solutions to
glue them into an integrated platform. Resolve potential performance or
functional issues of related open-source components for integration.
o Deliver rapidly iterative new design or new architecture POC. Develop
necessary code for this project in production release quality.
o Delivering solutions is always the team’s objective, so you need to
participate in... 阅读全帖 |
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m********u
发帖数: 3942 | 16 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: missingyou (miss), 信区: JobHunting
标 题: 【工作机会】Senior Cloud Software Engineer/Back-end Developer-- PaaS
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 9 13:49:02 2016, 美东)
公司为全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商，薪资丰厚，工作地点
bellevue，WA
有兴趣的同学可以站内信或者发邮件：[email protected]/* */
Responsibilities:
• Design and implement components of our next generation platform-as-a
-service, such as resource manager, scheduling system, micro-service
framework and security.
• Research and prototype usin... 阅读全帖 |
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a****1
发帖数: 74 | 17 行业龙头企业急需
Senior Cloud Software Developer
Requirement:
3+ years of Distributed Software Design&Development experience(Preferably on
Linux).
Nice to have experience in one or more of the following areas: Cloud,
Network Virtualization, Docker Container, Kubernetes, and Microservice
Frameworks.
Experience in two of the following languages：Go, Java, C/C++, Ruby, Python,
and Node.js.
工作地点 Downtown Bellevue
感兴趣的朋友站内私信，或发简历到s*****************[email protected]
谢谢！ |
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m********u
发帖数: 3942 | 18 contractor，地点 Kirkland WA 站内或者邮件 [email protected]
Description:
It is more a balance of SQL Server and C# .Net. No web. C++ experience
would be a plus. Communication skills are important. Troubleshooting
skills are as well. Please keep in mind that the initial tasks will be
daily devops types of activities (error resolution, trouble ticket
investigation, box validation post patching (with supplied scripts). There
is discussion about expanding to light dev support for the legacy eComm... 阅读全帖 |
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d*******r
发帖数: 3299 | 19 大牛对 Google 的 kubernetes 怎么评价，
能成为 Google 对阵 Amazon AWS 的利器吗?
就像 Google 用 android 带领一帮公司合纵 Apple iphone 一样? |
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d*******r
发帖数: 3299 | 20 Kubernetes 不就是基于 Docker, SaltStack 这些的吗
coreOS 和 docker 这两公司真的在打架...
coreOS 还自己搞了一个 rocket... |
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d*******r
发帖数: 3299 | 21 docker 自己又搞了些代替 coreOS 的 cluster 机制，所以 coreOS 的前途我就看不懂
了...
所以我觉得还不如看看 Kubernetes 有什么牌打出来
我知道讨论这些很无聊，但是生态推广很多时候，也是个 后台/政治/市场 问题 |
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f******2
发帖数: 2455 | 22 Kubernetes isn't totally different layer from AWS (you meant ec2, I guess)
Ec2 is about machine -- house;
kunernetes is about jobs (a series containers) -- tenants
Mesos is about house, a different type of house though
Therefore, mesos does not fear kunernetes, ec2 should not fear kunernetes
either |
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d*******r
发帖数: 3299 | 23 大牛对 Google 的 kubernetes 怎么评价，
能成为 Google 对阵 Amazon AWS 的利器吗?
就像 Google 用 android 带领一帮公司合纵 Apple iphone 一样? |
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d*******r
发帖数: 3299 | 24 Kubernetes 不就是基于 Docker, SaltStack 这些的吗
coreOS 和 docker 这两公司真的在打架...
coreOS 还自己搞了一个 rocket... |
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d*******r
发帖数: 3299 | 25 docker 自己又搞了些代替 coreOS 的 cluster 机制，所以 coreOS 的前途我就看不懂
了...
所以我觉得还不如看看 Kubernetes 有什么牌打出来
我知道讨论这些很无聊，但是生态推广很多时候，也是个 后台/政治/市场 问题 |
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f******2
发帖数: 2455 | 26 Kubernetes isn't totally different layer from AWS (you meant ec2, I guess)
Ec2 is about machine -- house;
kunernetes is about jobs (a series containers) -- tenants
Mesos is about house, a different type of house though
Therefore, mesos does not fear kunernetes, ec2 should not fear kunernetes
either |
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d*******r
发帖数: 3299 | 27 请教下, 现在G推出来那个 Kubernetes, 是认真在推，还是玩票的? |
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f******2
发帖数: 2455 | 28 参与docker， kubernetes和consul的开发？ |
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m***h
发帖数: 77 | 29 谢谢各位的建议，汇报一下进展
1，in－app cluster／data grid, Hazelcast， infra不可行，因为整个系统正向
container方向转，infra team搞了一套东西，wrap了Kubernets 和 docker，但是有一
个limit－只能有一个port forwarding，系统已经用来expose 8080了，这样Hazelcast
nodes没办法通讯
2，H2类似的embedded小db,也是同样的问题，cluster 需要hostname和open port。
结论是要么用external db/s3/EBS/zookeeper,或者single container with
monitoring and restarting
3,这个single container就是CDM建议的方向，infra有现成的，但是这个小job和一些
Kafka的consumer绑在一起，不希望这些consumer局限于一个container，而剥离这两个
module也麻烦。
看来怎么都得折腾了。
4，Kafka伴随的zookeeper，归另一个team... 阅读全帖 |
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a********5
发帖数: 1631 | 30 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: azxcazxc15 (haizi), 信区: JobHunting
标 题: 在大公司做开源感觉怎么样？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Apr 11 13:37:19 2016, 美东)
有个机会跳去做kubernetes. 这个项目我觉得是可以，就是不知道大公司做开源是不是
不受重视。 |
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d*******r
发帖数: 3299 | 32 kubernetes 跟 Docker 自家的 Swarm 比较呢? |
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w********m
发帖数: 1137 | 34 google cloud platform估计是kubernetes + docker的最佳实践。
比AWS先进的太多了。
可以试试。 |
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w********m
发帖数: 1137 | 35 google比较聪明，先把docker技术放出来，再用kubernetes把客户收回去。
google的云完全k8s化了。如果不考虑费用，还是比AWS方便多了。 |
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x****y
发帖数: 252 | 36 Can kubernetes use red hat's kvm instead of docker now? Thanks! |
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x****y
发帖数: 252 | 37 How about rktnetes with kubernetes in production? Thanks! |
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l******n
发帖数: 9344 | 39 kubernetes我理解是manage container cluster，相当于是建立在docker上面的，还是
需要用到docker，怎么被边缘化了？还是有docker的原生替代品？
大牛解释下 |
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d*******r
发帖数: 3299 | 41 Go 的最强项难道不是应该是 DevOps/infrastructure/cloud?
Docker, Rkt, Kubernetes, Terraform 这些 infrastructure 都是 Go |
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P***u
发帖数: 36 | 42 最近开始选新工作，一边是 Cloud是Kubernetes，一边是AI infra的工作
考虑到长期职业发展的话，哪个更有前途呢，各位大牛们能指点下吗，谢谢 |
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d*******r
发帖数: 3299 | 43 Cloud本身挺好的, 不过docker+Kubernetes能不能牛逼了还是存疑.
虽然它们还没有竞争者, 但是搞了好几年了, 感觉还是不成熟. |
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发帖数: 1 | 44 我也在local 机器上搭一个kubernete来serve tensorflow的model，model是自己train
的。还没找到好用的tutorial
serving |
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n*********e
发帖数: 318 | 47 http://techcrunch.com/2016/03/02/are-site-reliability-engineers
这已经不是什么秘密，“数据科学家”是最热门的职称会之一。 DJ·帕蒂尔著名宣布
的数据科学家“ 21世纪最sexy的工作在继续加入白宫的” 第一首席数据科学家 ，美
国一旦处于少数领先的互联网公司，如LinkedIn和PayPal内部角色，数据科学至今成长
为一个全球性的现象，在许多行业影响各种规模的组织。
最近，巴齐新的职位已经从同一集团的公司出现了：该网站可靠性工程师，或SRE的。
事件将按照快速增长的数据科学家在他们面前相同的路？ 在我们深入这个问题
，让我们考虑已导致建立网站可靠性工程的背景。
新的IT架构
在过去的15年中，最大的互联网性质已经悄然引领IT技术的一次革命。 原因很简单：
传统的企业数据中心的技术根本就不能有效地扩展到了需要运行像谷歌或Facebook全球
服务水平。 相反，这些公司不得不在技术堆栈的所有层，以创新，从硬件到网络应用
程序。
在许多情况下，所产生的积木已经发布为开源软件包，或有启发第三方创建他们自己的
版本。 现在，企业... 阅读全帖 |
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h*********2
发帖数: 208 | 48 Machine Learning Architect
Responsibilities
Responsible for building Machine Learning architecture and solutions to
maximize the interpretation of our data in order to provide reliable
predictive models.
Provide insight of network data and solve complicated network problems with
Machine Learning, Data Mining or Statistical Inference techniques.
Design, document and lead the implementation of software and systems to help
ensure optimal implementation of the neural network models, real-time
analyt... 阅读全帖 |
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