l*******m
发帖数: 1096 | 1 I think your distance function was defined in a wrong way. Here is an
example
def test_pyfunc_metric():
def dist_func(x1, x2, p):
return np.sum((x1 - x2) ** p) ** (1. / p)
X = np.random.random((10, 3))
euclidean = DistanceMetric.get_metric("euclidean")
pyfunc = DistanceMetric.get_metric("pyfunc", func=dist_func, p=2)
D1 = euclidean.pairwise(X)
D2 = pyfunc.pairwise(X)
assert_array_almost_equal(D1, D2)
I didn't know it before, just checked source codes for you.
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l**n
发帖数: 7272 | 2 虽然这里的码工比较少，但是能appreciate coding和programming的朋友也可以看看。
我觉得挺有意思的。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d90e82f01014k5j.html
我想通过这篇文章解释一下我对 Unix 哲学本质的理解。我虽然指出 Unix 的一个设计
问题，但目的并不是打击人们对 Unix 的兴趣。虽然 Unix 在基础概念上有一个挺严重
的问题，但是经过多年的发展之后，这个问题恐怕已经被各种别的因素所弥补（比如大
量的人力）。但是如果开始正视这个问题，我们也许就可以缓慢的改善系统的结构，从
而使得它用起来更加高效，方便和安全，那又未尝不可。同时也希望这里对 Unix 命令
本质的阐述能帮助人迅速的掌握 Unix，灵活的应用它的潜力，避免它的缺点。
通常所说的“Unix哲学”包括以下三条原则[Mcllroy]：
一个程序只做一件事情，并且把它做好。
程序之间能够协同工作。
程序处理文本流，因为它是一个通用的接口。
这三条原则当中，前两条其实早于 Unix 就已经存在，它们描述的其实是程序设计最... 阅读全帖 |
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d********g
发帖数: 10550 | 3 这是override constructor，new style的class，super class就是object。没规定一
定要super，如果你不要基类的constructor的话。不光是__init__()，任何method都是
这个道理，要扩展（重用之前的代码）就是super，不super就是直接覆盖
因为object本身是不接收args、kwargs的所以可以这样简写，如果是从别的有可能接受
args的class继承，为了安全一般还得这样写：
class Reader(BaseClass):
def __init__(self, filename=None, *args, **kwargs):
super(Reader, self).__init__(*args, **kwargs)
# 然后再处理你自己的filename
Python 3里可以把super(Reader, self)简化成super() |
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d********g
发帖数: 10550 | 4 这是override constructor，new style的class，super class就是object。没规定一
定要super，如果你不要基类的constructor的话。不光是__init__()，任何method都是
这个道理，要扩展（重用之前的代码）就是super，不super就是直接覆盖
因为object本身是不接收args、kwargs的所以可以这样简写，如果是从别的有可能接受
args的class继承，为了安全一般还得这样写：
class Reader(BaseClass):
def __init__(self, filename=None, *args, **kwargs):
super(Reader, self).__init__(*args, **kwargs)
# 然后再处理你自己的filename
Python 3里可以把super(Reader, self)简化成super() |
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S*******s
发帖数: 13043 | 5 I got an error if I want to run test.py:
@singleton
NameError: name 'singleton' is not defined
if I combine the two files, it would be fine.
what is right way to import decorator?
#in module Singleton.py
def singleton(theClass):
""" decorator for a class to make a singleton out of it """
classInstances = {}
def getInstance(*args, **kwargs):
""" creating or just return the one and only class instance.
The singleton depends on the parameters used in __init__ """... 阅读全帖 |
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d********g
发帖数: 10550 | 6 3.4+主要是asyncio相关。Python 3.4开始内置asyncio，3.3还需要额外装库。3.5加入
async/await语法，3.6更是把async/await推广到其它地方比如generator：
https://docs.python.org/3/whatsnew/3.5.html
https://docs.python.org/3/whatsnew/3.6.html
3.6的dict也重新实现了，性能提升内存占用下降的同时，带来的一个副产品是dict现
在也可以直接当OrderedDict用了，虽然这个特性还没有正式在API上确认
在公司还用Python 2.7很正常，但是自己写新项目还用2.7就是自己给自己挖坑了。这
两个版本我都写，自己的非开源项目反而故意不要语法兼容（比如能用高版本async/
await的就绝对不用低版本兼容的yield），强制跟上3.x的升级，这样以后的维护坑会
更少
别的不说，Python 2.7里经常需要from __future__ import absolute_import,
unicode_literals等，这都是2.x设计缺... 阅读全帖 |
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j****x
发帖数: 943 | 7 Its 3d plotting module plot3d still has a long way to go compared with
Maltab. 2d plots are good though. the source code of the matplotlib package
is not well organized
IMHO. the **kwargs sucks. |
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a****e
发帖数: 9589 | 8 最先想到re，然后是mod（%），range 想的妙（佩服），textwrap 从未接触过（学习
了），其他的从直觉上觉得效率不高，pass了。
写了个测试程序如下：
import timeit
s = "0001001101111111"
def mtimeit(func):
def wrap(*args, **kwargs):
t = timeit.Timer(func)
print func.func_name,
print min(t.repeat(number=1))
return func
return wrap
@mtimeit
def re_func():
import re
return '-'.join(re.findall('\d{4}', s))
@mtimeit
def mod_func():
return ''.join(x if i%4 or i==0 else '-'+x for i,x in enumerate(s))
@mtimeit
de... 阅读全帖 |
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m********5
发帖数: 17667 | 9 因为import, dot操作等消耗的时间远超过其他步骤
所以我觉得有必要修改一下，直接把reptfda用在测试func中
import re
rept=re.compile('\d{4}')
reptfda=rept.findall
为了 eliminate global var lookup overhead 的影响，应该多尝试几次 number=1应
该是不行的。
修改了一下：
def testAthome2(s,niter):
import re
rept=re.compile('\d{4}')
reptfda=rept.findall
def mtimeit(func):
def wrap(*args, **kwargs):
t = timeit.Timer(func)
print func.func_name,
print min(t.repeat(number=niter))
return func
return ... 阅读全帖 |
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