V*********n
发帖数: 198 | 1 我也觉得是poisson。
有很多信息已经包含在context里了，就是说除了方法不一样以外，其余的变量都一样
，没有
confounding variables。在这样的情况下，如何比较2种方法。
我觉得就是两个poisson distribution 的 lamda。
H0: lamda1 = lamda2
Ha: lamda1 != lamda2
至于test statistic是什么，你可能需要用normal approximation，然后就是two-
sample t
test了。 |
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g***i
发帖数: 1972 | 2 式子应该等于0，不够长了
怎么才能找到用a和row0来表示的lamda1和row1
而和cosQ无关呢？
打不出来那些字母，sorry |
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P***a
发帖数: 4213 | 3 ☆─────────────────────────────────────☆
gouji (菲*飞*FLY) 于 (Sat Oct 6 17:18:57 2007) 提到:
式子应该等于0，不够长了
怎么才能找到用a和row0来表示的lamda1和row1
而和cosQ无关呢？
打不出来那些字母，sorry
☆─────────────────────────────────────☆
gouji (菲*飞*FLY) 于 (Sat Oct 6 17:31:58 2007) 提到:
55555，做不出来了
☆─────────────────────────────────────☆
cockroach (@UMN) 于 (Sat Oct 6 17:40:57 2007) 提到:
吃完饭给你看一下
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gouji (菲*飞*FLY) 于 (Sat Oct 6 17:48:13 2007) 提到:
谢谢谢谢：）
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g***i
发帖数: 1972 | 4 见附件的式子
式子应该等于0，不够长了
怎么才能找到用a和row0来表示的lamda1和row1
而和theta无关呢？
打不出来那些字母，sorry |
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s******d
发帖数: 1 | 5 假定A是一个LxL 阶的实对称Toeplitz 矩阵,它的第一行元素是一个等差数列[L L-1 ..
. 1]。A的最大特征值lamda1对应的特征向量记为v1，归一化使v'v=1.根据perron定理
，v1是正向量。
我的问题是，不通过特征分解估计x=sum(v1)/sqrt(L)的下界。从仿真上看，x可能>0.
993，非常接近1.
但是，我如果只利用v1为正向量这一事实，则由x>=sqrt(L)*min(sum(A))/lamda然后估
计最大特征值便得到一个下界，但这个下界好像太松了，比如在L=5时大约为0.4。有没
有更紧的下界呢？
想不到其他任何的解题思路，希望能得到大家的指点，多谢！ |
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o****e
发帖数: 80 | 6 Matrix A has three eigenvalues lamda1, lamda2,lamda3 and three
eigenvectors v1,v2,v3. Then given a vector X, ask what is AX? (all symbols
are real numbers and vectors)
any clue? |
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