x*****r
发帖数: 5 | 1 谢谢诸位，我就不在这里一一致谢了，感到了这个坛子里的人均是非常厉害，一定都是物
理学界的大大了。收益非常大，真是说不出该怎样感谢了。
还希望各位学长，多提意见，毕竟是初入这个大门，感到物理非常奇妙。我现在用的这个
程序能把只要知道组成和晶体结构，既然能算出与实验一样吻合的结果。因此，我决意要
深入地走下去。
再此谢谢！
有位学长问了我几个问题，我在此作答：
VASP (Vienna ab initio simulation package) (Approxmation: GGA, LDA, LDA+U,
etc); (pseudopotential: USPP(ultrasoft pseudopontential), PAW (projector
augumented wave potentials, etc)).
In our group:
many researches: Developed simulatin package; Magnetism (bulk and film);
interface; surface; ect.
I will calc |
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R********n
发帖数: 519 | 2 哦，呵呵，请问是哪位高人
SDR是supervised dimensionality reduction吗？最近几年似乎这方面工作不少，恩，
不了解具体的，不过最早的LDA其实就是SDR的一种，还有LDA的各种变形
LASSO是用在降维之后来做regression? |
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m***r
发帖数: 359 | 3 机器学习日报 2015-01-30
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-01-30/short.html
1) 【全新ArnetMiner上线】 by @ArnetMiner
关键词：学术搜索
全新ArnetMiner上线，最新代号AMiner，从学术网络中挖掘深度知识、面向科技大数据
的挖掘。收集近4000万作者信息、8000万论文信息、1亿多引用关系、链接近8百万知识
点；支持专家搜索、机构排名、科研成果评价、会议排名。期待您的关注和建议【系统
持续改进中】。 @唐杰THU @好东西传送门
2) 【MinHash】 by @赵印_Eason
关键词：算法, 聚类
《MinHash》 MinHash是一种概率意义的聚类算法，快速实现，有随机因素。 在推荐场
景： It assigns a pair of users to the same cluster... 阅读全帖 |
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s***h
发帖数: 26 | 4 表示是某IT的DS intern，已挂但还是想为了以后的面试认真准备下
假设我们用topic models（比如LDA)搞出了一些主题，如何evaluate topic quality？
如果我们打算用Precision & Recall来衡量，你怎么建metrics来计算topic的relevant
（我觉得是topic和我们文章的relevant）。
我已经咨询了本校的一些博士，但是没有能够给我一个比较validate的idea。
我个人有点疑惑的点在于：LDA原本是unsupervised（当然也有Supervised版本），这
么干的话需要有一些label data帮助你做evaluate。在我们的情况下（ie 奥观海政治
相关文本），那么我们是不是在知道background情况下找一些感觉相关（ie 奥观海其
他同阶段政治文本）的documents 做training sets，然后想办法build metrics 然后
在test set上检验？ 这种在工业上是不是可行，有没有可能给个文本毫无任何
background那这样的话这套quality evaluation可行吗... 阅读全帖 |
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s****r
发帖数: 31686 | 5 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: shaver (杀猪匠， 穿皮衣), 信区: Military
标 题: 为导演而脱！影后不畏虫咬三点全露打野炮
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 8 01:59:31 2011, 美东)
获得今年金球奖最佳外语片提名的《我爱故我在》，奥斯卡金奖女星蒂妲史云顿(Ti
lda Swinton)在片中摆脱过去男人婆形象、大胆解放胴体，不仅在片中秀时尚、品美食
，更三点全裸享受性爱，但Swinton坦言「若不是和导演相当熟，我也不会这麽做！」
女星蒂妲史云顿在片中与偷情对象，相约乡间小屋享受两人甜蜜时光，她所饰演的
贵妇当下更是将平日压抑许久的情欲一次爆发，情不自禁与爱人从室内地板欢爱到室外
草地。
不过这场「野外打抱戏」，导演Luca Guadagnino特别将镜头与收音聚焦在野外的昆
虫身上，配合著Swinton欢愉的表情，意外形成了另类「虫」瑟和鸣的感觉。另一场在室
内的性爱场面，影后更是豁出去，突破过去从影以来的尺度，不但被男主角搓揉奶头到
小充血，第三点更是若隐若现。
对于片... 阅读全帖 |
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s****r
发帖数: 31686 | 9 获得今年金球奖最佳外语片提名的《我爱故我在》，奥斯卡金奖女星蒂妲史云顿(Ti
lda Swinton)在片中摆脱过去男人婆形象、大胆解放胴体，不仅在片中秀时尚、品美食
，更三点全裸享受性爱，但Swinton坦言「若不是和导演相当熟，我也不会这麽做！」
女星蒂妲史云顿在片中与偷情对象，相约乡间小屋享受两人甜蜜时光，她所饰演的
贵妇当下更是将平日压抑许久的情欲一次爆发，情不自禁与爱人从室内地板欢爱到室外
草地。
不过这场「野外打抱戏」，导演Luca Guadagnino特别将镜头与收音聚焦在野外的昆
虫身上，配合著Swinton欢愉的表情，意外形成了另类「虫」瑟和鸣的感觉。另一场在室
内的性爱场面，影后更是豁出去，突破过去从影以来的尺度，不但被男主角搓揉奶头到
小充血，第三点更是若隐若现。
对于片中如此毫无保留的情欲演出，Swinton在访谈中聊到拍摄过程，坦言「若不是
因为跟导演是非常熟识的朋友的话，我应该无法演出这样的裸露戏。」对于和她对戏的
安德拉多，Swinton也讚赏他是相当棒的演员，只是她笑说在拍摄野外性爱时，「我们就
是躺下去被虫子左叮右咬之后，... 阅读全帖 |
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i*****g
发帖数: 11893 | 10 作者:颜昌海 siRnH(^ J
w{ r(FYD L] I'
?b@q5Y
1945年8月，蒋介石领导的中华民国政府历经14年艰苦卓绝的浴血抗战，终于赢得
了卫国抗日战争的伟大胜利，打败了日本鬼子侵略军，可是，马上又面对苏俄发动的侵
华战争，不得不进行一场卫国抗俄战争。苏俄发动的侵华战争，先派出157万苏俄侵略
军侵略占领了中国东北全境，再由俄国政府一手制造的侵华工具——毛泽东的军队做为
苏俄侵略军的帮凶全面侵略中国大陆。最终，中华民国政府败退台湾，中国大陆沦陷于
俄寇的侵略占领（注：如是，蒋介石集团并非败于中国人民解放军，而是被强大的苏俄
打败，所以虽败犹荣）。虽然苏俄在后来的形式上没有全部占领中国大陆领土，但自此
至今却被一直苏俄意识形态占领奴役。 B15O,sL&W
苏俄打着“解放全世界，解放全人类”的旗号，实质是为了侵略全世界，奴役全人类，
利用共产主义的形式，在全世界建立其共产主义的支部，颠覆各国政府。共产中国实际
上就是苏俄政府一手建立和扶植起来的侵华得力工具，在大陆颠覆了合法的中华民国政
府。（注：如是，中华人民共和国是非法政体，颜昌海... 阅读全帖 |
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r**********g
发帖数: 22734 | 11 not good，起码上bigram, LDA |
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发帖数: 1 | 12 何新：被中国历史忽视的吐蕃王朝
点击：308 作者：何新 来源：作者博客 发布时间:2018-01-26 11:32:57
在平均海拔四千多米的世界屋脊青藏高原上，除了巍然屹立的喜马拉雅山、奔流
不息的雅鲁藏布江、漫山遍野的格桑花，还存在过一个强大的地区——吐蕃王朝。
吐蕃王朝大约和李唐帝国同时建立，在唐初归顺大唐帝国。中唐以后崛起，其存在和李
唐王朝差不多时间兴盛，也差不多同时间衰落。
图中黄色为全盛期的大唐帝国
隋唐之前，吐蕃仅是生活在中国西部地区的一个小部落，史书中把它归属于西羌一部。
后来吐蕃兼并唐旌、羊同、苏毗等周边部落后，影响日大，中原史料中逐渐开始记载它
的存在。而之前，中原史料只是将它简单的归类在羌族之中。
吐蕃在赞普松赞干布时期崛起，由山南匹播城（今西藏琼结县）迁都逻些（一作逻娑，
即今西藏拉萨），兼并了苏毗、羊同（今青藏高原）等部，又破党项、白兰，击败吐谷
浑，取得其旧地，向西征服了在今克什米尔地区的大、小勃律（位于喀喇昆仑山脉以南
、喜马拉雅山脉西北部），向南取得了泥婆罗（今尼泊尔）等地。
吐蕃帝国
唐朝之前近千年中，吐蕃与中原王朝关系并不密... 阅读全帖 |
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T*********s
发帖数: 20444 | 13 2014年03月13日06:00
中国汽车技术研究中心日前发布了2013年度第四批C-NCAP车型碰撞评价结果。一汽丰田
全新RAV4以总分58.1分的高分荣获五星级安全评价。C-NCAP测试成绩由独立的第三方机
构—中国汽车技术研究中心发布,权威、公正,是消费者购车时的重要参考。此次评价采
用的是自2012年7月起实施的《C-NCAP管理规则(2012年版)》新标准,要求更严,门槛更
高。其结果公平、客观地凸显了全新RAV4卓越的品质和安全性。
国内热销的20万元至30万元价格区间的城市SUV车型中,多为合资品牌,最亮眼的是
两老和两新4款车型。两老是上市已有一段时间的CR-V和途观,两新是2013年新上市的全
新RAV4和翼虎。C-NCAP对这4款车型均进行了碰撞测试,其中途观是2010年按照2009版规
则进行测试的,成绩是48.2分(五星门槛45分),其他三款车均按照2012版管理规则(五星
门槛52分)进行的测试,成绩分别是:CR-V 57分、翼虎55.4分、全新RAV4 58.1分。不难
发现,全新RAV4以明显优势位居城市SUV合资品牌车型第一。
与此同时,2013年12... 阅读全帖 |
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d*******s
发帖数: 1548 | 14 俺的车是后视镜上有灯， 不叫。 LDA让俺关了， 一点用都没有 |
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发帖数: 1 | 15 大家好，
本人是研究生统计毕业，正在寻求一份与专业相关的工作，找工作好几个月了，海投简
历也没有任何消息，很是着急上火，还请大家帮忙内推。
本人有 SAS Base证书， SAS Advance也正在考，熟练用 R, SAS, SQL, Minitab 等。
还有 1 年的 Statistical Consulting experience，2年的teaching experience。会
一些machine learning的知识，如：classification(SVM, PCA&LDA, Random Forest,
Decision Tree），clustering (K-means, Hierarchical)等。
坐标亚特兰大附近，但是愿意被relocated根据工作需要。
还请大家帮忙内推，万分感谢！
再次谢谢！！！ |
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f****g
发帖数: 23666 | 16 sd上这个comment好：
These will sell out fast.........I bought like 10 of the 3ds last time of ze
lda and flippped them all!...................
One more thing, anything GOLD / zelda will sell out.................... Gold
Wii remote, sold, gold 3ds ....SOLD |
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e****t
发帖数: 766 | 17 也报个offer，临床统计， PhD, experienced. 工作从7月份开始找到现在， 主
要是当前工作的公司在裁人，安全起见， 所以开始骑驴找马。 Recruiter 电话很多，
但是到HM 只有5个， 三个onsite， 1 个offer。 也算圆满了。工资少了些， 主要是
离LD 从250 mile 变成 90 mile， 钱不是很重要了。 有点遗憾的是， 绿卡又得从新
开始了。
还记得一些面试题， 回馈本版， 谢谢其他贴面经的朋友。
Linear regression: basic assumptions, how to diagonistic,
if violate any assumption, how to handle
Bootstrap basic idea.
Bayesian theory/Frequetist difference. How to explain to non statistician.
What is empirical Bayesian?
What is difference between logrank test and wilco... 阅读全帖 |
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q******n
发帖数: 116 | 20 发电面攒点人品 full time new graduate sw position
最后没做完一道coding 也不是他要的复杂度 写得也有bug 坐等跪
1 介绍你最喜欢的proj
2 解释mapreduce给3岁小孩都能理解
3 怎么用hadoop算2 gram
4 tf - idf 定义 作用
5 解释LDA(我的一个course proj)
6 怎么考虑distributed computing时候的load balance
7 how to predict yelp score and what do you find in result
8 career cup 5th version 的 11.6 用的coderpad.io 没刷过ccup 很不习惯那个恶心
的界面
1-7都答得很不错 8可惜得跪掉
move on了。。。 |
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x*****0
发帖数: 452 | 21 I've encountered this question online. How to design an algorithm to predict
how many upvotes a review would get in a certain time period after
publishing. Let's say the review comes from Yelp. So the problem becomes the
following:
> Give millions of reviews (text) and their associated upvotes in a
> certain time period, how do you design a ML predictive model?
Definitely, a lot of prior information may affect the upvotes of a certain
review would got. For example:
(1) Who wrote this review,... 阅读全帖 |
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a*****h
发帖数: 36 | 23 本着国人互助以及传递正能量的真理，发一下我个人找工作过程中整理的machine
learning相关面经以及一些心得总结。楼主的背景是fresh CS PhD in computer
vision and machine learning, 非牛校。
已经有前辈总结过很多machine learning的面试题(传送门： http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/32808273_0.html)，此帖是对其的补充，有一小部分是重复的。面经分两大块：machine learning questions 和 coding questions.
Machine learning related questions:
- Discuss how to predict the price of a hotel given data from previous
years
- SVM formulation
- Logistic regression
- Regularization
- Cost function of neural networ... 阅读全帖 |
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a*****h
发帖数: 36 | 24 本着国人互助以及传递正能量的真理，发一下我个人找工作过程中整理的machine
learning相关面经以及一些心得总结。楼主的背景是fresh CS PhD in computer
vision and machine learning, 非牛校。
已经有前辈总结过很多machine learning的面试题(传送门： http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/32808273_0.html)，此帖是对其的补充，有一小部分是重复的。面经分两大块：machine learning questions 和 coding questions.
Machine learning related questions:
- Discuss how to predict the price of a hotel given data from previous
years
- SVM formulation
- Logistic regression
- Regularization
- Cost function of neural networ... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 25 版内牛人多，帮室友发一个内推机会：
最近大老板说公司希望把研发组扩大，做data science方面的应用。目前主要做
government的contract，近期的contract是做topic modeling方面的反恐产品和
hillary竞选方面的sentiment analysis，现在想逐步把客户群变得更多元化。地点在
Herndon Virginia，要求US citizen。组里老大是老白Cornell 的数学phd，非常open
minded。
工作不会很紧张（最近老板自己才放假一个星期），每天工作8小时， vacation
policy非常灵活，组内气氛非常好，没有烙印。
有兴趣的话可以发简历到[email protected]/* */，优先推华人，下周上班就可以转交
给老板和HR，目前不需要security clearance， new grad和senior都可以，但是HR说
一定
要citizen.
顺便请教一个工作的问题：
最近希望探索一下这个算法比传统的PLSA和LDA好在哪里？：https://github.com/
bigartm/big... 阅读全帖 |
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l****r
发帖数: 119 | 26 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: lshtar (Ishtar), 信区: Programming
标 题: 离成功转码还有多远？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 26 19:14:48 2017, 美东)
我是EE转码的，去年毕业，公司码农的工作没找到，在一个医院做了半年（号称研究机
器学习）的博后（工资低），说说感受：
能接触真实的医疗数据，数据库里有病人就诊记录包括吃的药和化验指标，但是数据比
较乱也很深奥，没有医疗行业知识，不懂药名和化验指标是什么意思，现学的话总觉得
差好远。所以，老板说让做什么就做什么。主要用python，pandas，sklearn，某些问
题用R做。研究的问题感觉都比较trivial。感觉都不是真正的机器学习，是简单的算数
分析。问题的定义也不是特别清楚。
还做了几个NLP的小project，论文的聚类，涉及到：
web scraping, 把论文从网上扒下来，用python beautiful soup, asyncio
feature 提取：用一个Medical Text Indexer (MTI)的... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 27 大家好，
本人是研究生统计毕业，正在寻求一份与专业相关的工作，找工作好几个月了，海投简
历也没有任何消息，很是着急上火，还请大家帮忙内推。
本人有 SAS Base证书， SAS Advance也正在考，熟练用 R, SAS, SQL, Minitab 等。
还有 1 年的 Statistical Consulting experience，2年的teaching experience。会
一些machine learning的知识，如：classification(SVM, PCA&LDA, Random Forest,
Decision Tree），clustering (K-means, Hierarchical)等。
坐标亚特兰大附近，但是愿意被relocated根据工作需要。
还请大家帮忙内推，万分感谢！
再次谢谢！！！ |
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w***g
发帖数: 5958 | 28 留在umich赶紧毕业是王道。
我普林CS的，那儿6年毕业是常态。普林的ML其实没什么根基。
我在那阵，扛大梁的是发明boosting的Rob Schapire，后来又
来了做LDA的David Blei。然后李飞飞过来开创了vision领域
后来又走了。后来我毕业后又来一个Xiao，后来又走了。
http://www.cs.princeton.edu/research/areas/mlearn
这里列的，有一大半都是交叉学科打酱油的。
做CV那个Olga感觉不是特别强，应该是李飞飞推荐过去充数的。
这人还没deep learning的时候就做CV了，当年急功近利发表过
一个不可重复的高分结果。
我不是黑普林。普林环境挺好的，你要有信心在某个领域开创
一片天地，普林是你该去的地方。你可以带着这批打酱油的
教授往前冲成为明星phd。
如果你motivation没强到要折腾成为某领域的领头羊
还是呆umich早点毕业找工作算了。比较感兴趣和成绩好是不够的，
我当年成绩也很好。 |
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f******s
发帖数: 3849 | 29 没有kroger。
没有人买lda 那个1刀一盒的小薯条吗？
不用胖子，拿三包，total直接是0，finish and pay 0 走人。
连做了3单，只剩下最后一包。
估计白大妈们已经吃不动了才留了10包给俺。
昨晚试吃了下，微波炉里居然能搞的很脆，口感不错，就是一盒不过瘾。
seasoning
overage |
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c********r
发帖数: 107 | 30 Please send me a link to your CV and contact info if interested. |
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b*******r
发帖数: 6655 | 31 最后一个没看到, 不过自己找到一个, 原来现在SOIA已经搞到真正并排的程度了,
恐怕是违规了吧, LDA的必须在后面建立visual contact |
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H****r
发帖数: 16240 | 32 para的口碑不错
是做大容量1911一举成名的
另外还有些型号在传统结构上改了很多
比如他们的LDA扳机等等
我感觉这牌子比Taurus要响亮很多？
Springfield也是找外面代工的。 |
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S**********s
发帖数: 4534 | 33 para ordnance的LDA （light double action)手枪可以decock
但作为1911清教徒， 我不承认双动的手枪是1911. |
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b*****e
发帖数: 5133 | 34 1911都是consistent trigger pull呀:)
除了大家提到的，还有：
SIG P220 SAO
XD/XDm .45ACP
HK45/45c LEM (4.5磅，7.5磅两种trigger pull)
HK USP LEM
Para 1911 LDA
一些双动转轮也可以使用.45ACP。 |
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H****r
发帖数: 16240 | 35 扳机感觉超级好的代价
就是单动
colt 80系列加了撞针保险，都有人抱怨。
何况para改成lda扳机 |
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b*****e
发帖数: 5133 | 36 慢射速射扣压扳机都要先完成大家所说的take up the slack，也就是扳机的预行程，
这段距离内的扣压是克服扳机返回弹簧的弹力，预行程完成后扣压才真正开始移动阻铁
。预行程的完成和实际扣压开始所需用力会有一个转变，直接从一开始猛扣的话很可能
在预行程完成后突然增加的阻力影响下而造成枪口偏移。
传统长重双动击发的预压和这个不太一样，一开始就移动阻铁和击锤，没有预压完成这
个明确的阶段，但双动枪射击也有预压，也就是在瞄准时扳机击发前的总行程已经扣了
一大半，在目标附近晃动时再继续加力完成很短的最后一段距离直到击发。这种双动击
发没有单动或者击锤击针预压的轻双动(Glock, HK LEM，Para LDA之类)用力较明显的
转变，需要对扳机总行程长度和击发点比较了解，不然可能预压不足或过早击发。
这些练熟后应该可以下意识完成。开始练时个人觉得比瞄准重要，瞄准和扣压一开始不
可能两者兼顾。瞄得差不多了就不要太分心让手臂在哪儿小幅度晃着吧，先集中精力完
成完美扣压。以后打多了会知道，扳机扣压的精准完美大部分时候比完美的瞄准都重要
，中近距离瞄准上有些偏差但扣压完美靶子照样非常好看。距离... 阅读全帖 |
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b*****e
发帖数: 5133 | 37 只要扣扳机向后移动了击锤击针不管多少都算DA啊。击锤全部靠扣扳机张开太费力，放
在小小口袋枪上更不容易打准了。
平移击针内部张开的确让不少人心里有点发憷。用外击锤的轻双动比如HK的LEM和Para
的LDA就要安全的多，因为只有inner cocking piece是基本全部张开，不扣扳机即使震
开触发，外击锤不会被张开和再落下。可惜口袋枪好像没有这类设计。HK P2000SK LEM
算很小了，但算不上口袋枪。 |
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b*****e
发帖数: 5133 | 38 只要扣扳机向后移动了击锤击针不管多少都算DA啊。击锤全部靠扣扳机张开太费力，放
在小小口袋枪上更不容易打准了。
平移击针内部张开的确让不少人心里有点发憷。用外击锤的轻双动比如HK的LEM和Para
的LDA就要安全的多，因为只有inner cocking piece是基本全部张开，不扣扳机即使震
开触发，外击锤不会被张开和再落下。可惜口袋枪好像没有这类设计。HK P2000SK LEM
算很小了，但算不上口袋枪。 |
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b*****e
发帖数: 1264 | 39 连着两天“好”天气，今天又有机会飞一次真实条件，而且比昨天更“真实”。
昨天Ramin说今天就在附近练练，回去后我也没准备什么。约好今天下午一点飞，结果
中午12点HFA给我打电话，说最好早点去，今天天气难得。看看预报，云高1500尺，能
见度10，风速很低。果然是练习的好天气。
12点半赶到，Ramin说再飞一次转场，去康州的Hartford Brainard机场 (HFD)。这下傻
眼了，什么准备工作都没有，以为他开玩笑的。后来才发现他是认真的，赶紧查看最新
天气情况，下载HFD的各个进近程序来研究。之所以选HFD，Ramin说那里有LDA进近，又
可以多练一种。机场设施手册上这两个城市对之间是有TEC路线的，去时直飞MAD VOR
经V1 到HFD VOR，上限5000尺。回来的时候HFD直飞GON VOR直飞CCC VOR，上限10000尺
。这下有意思了，回来的时候包括了昨天的路线。对于天气的发展趋势还不太了解，还
是打电话给飞行服务站，要天气简报并提交飞行计划。今天这位态度比昨天好多了，比
较耐心。不过一开始他问我是否需要更新的简报，我没注意，以为是标准简报，就说是
。他以 |
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s**********y
发帖数: 8135 | 40 嗯，比如我现在写proposal想说DFT分LDA，GGA，meta－GGA，不知道该引用谁。。。 |
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p***r
发帖数: 20570 | 41 DFT可以引KOHN，SHUNG那几篇。LDA，GGA这些，你看过Richard Martin的书吗？照那个
引就行了。 |
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p***r
发帖数: 20570 | 42 物理也是实验科学。但是要求各种DFT（也包括非DFT）方法和实验完全吻合是不科学的
态度。因为DFT是有很多限制的，比如零温度，比如LDA／GGA 对energy gap，键长的系
统性低估。任何方法都是有一定限制的。解决一些工程问题的关键并不是说计算有多么
准确，而是找到重要的物理机制或者提出创造性的策略。 |
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N****r
发帖数: 128 | 43 【 以下文字转载自 Pilot 讨论区 】
发信人: biplane (双翼机), 信区: Pilot
标 题: 飞行日志之一三一 云中漫步（F107）
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 15 09:48:29 2009, 美东)
连着两天“好”天气，今天又有机会飞一次真实条件，而且比昨天更“真实”。
昨天Ramin说今天就在附近练练，回去后我也没准备什么。约好今天下午一点飞，结果
中午12点HFA给我打电话，说最好早点去，今天天气难得。看看预报，云高1500尺，能
见度10，风速很低。果然是练习的好天气。
12点半赶到，Ramin说再飞一次转场，去康州的Hartford Brainard机场 (HFD)。这下傻
眼了，什么准备工作都没有，以为他开玩笑的。后来才发现他是认真的，赶紧查看最新
天气情况，下载HFD的各个进近程序来研究。之所以选HFD，Ramin说那里有LDA进近，又
可以多练一种。机场设施手册上这两个城市对之间是有TEC路线的，去时直飞MAD VOR
经V1 到HFD VOR，上限5000尺。回来的时候HFD直飞GON VOR直飞CCC VOR，上限100 |
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S*******t
发帖数: 97 | 44 最近在看Blei的Latent Dilechilet Allocation,看得一头
雾水。
1. Choose \theta = Dir(\alpha)
这个明白，\theta就是一个distribution,假设有K个topic,
\sum theta= 1;
2. for each of the N words w_n:
(a)choose a topic z_n = mult(\theta)
这个具体意思是什么？ 每个word对应一个topic
的概率？multinomial的话应该需要count啊，
从哪里来呢？比如P(topic1)=\theta_1, topic1
还需要一个count.
(b) choose a word w_n from p(w_n|z_n,\beta)
这个就更不清楚了，不是已经有word了吗？怎么又
choose一个word.
实在是搞不清楚。 |
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w********e
发帖数: 944 | 45 A topic is defined as a multinomial distribution over all words in the
vocabulary. In order to generate a word for the nth location in a document,
first select a topic (latent variable),then generate word according to the
multinomial distribution associated with the topic. |
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s******e
发帖数: 285 | 46 LDA.
Use perplexity to choose the optimal # of topics. |
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a***n
发帖数: 404 | 47 希望牛人指教~~ 谢谢~~
先从理论一步步走过来？还是先看看应用的软件，有个大概的感觉？
如果先试验下那些应用的软件，可否推荐些比较好的？
谢谢！！ |
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B**r
发帖数: 311 | 49 CUHK有这样的master哈
Dahua Lin, and Xiaoou Tang. Quality-Driven Face Occlusion Detection and
Recovery. Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition, 2007 (CVPR 2007).
Zhifeng Li, Dahua Lin, and Xiaoou Tang. Discriminant Mutual Subspace
Learning for Indoor and Outdoor Face Recognition. Proceedings of IEEE
Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2007
(CVPR 2007).
Dahua Lin, Shuicheng Yan, and Xiaoou Tang. Pursuing Informative... 阅读全帖 |
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