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全部话题 - 话题: leskovec
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h*****a
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1
来自主题: JobHunting版 - Jure Leskovec 加入Pinterest了
Jure Leskovec 是Machine Learning领域的牛人,斯坦福的assistant professor.
Go! :)
m***r
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2
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-11
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-02-11/short.html
1) 【WSDM2015 主题报告by Franklin & Joachims】 by @黄萱菁
关键词:会议活动, 资源, Jure Leskovec, Michael Franklin, Thorsten Joachims,
Tushar Chandra, WSDM, 幻灯片, 会议
#WSDM2015# 上传了Michaol Franklin和Thorsten Joachims的主题报告slides [1] 还
有Jure Leskovec和Tushar Chandra的实践与经验报告 slides [2] @WSDM2015 @李航博士
[1] http://www.wsdm-conference.org/2015/keynotes/
[2] ... 阅读全帖
m******i
发帖数: 13
3
感觉很牛啊,虽然不懂complex network,感觉和Jure Leskovec有的一拼
https://scholar.google.com/citations?user=Q_kKkIUAAAAJ&hl=en
h*****a
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j*******t
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5
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小哥型教授,搞graph mining的。
c*********l
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6
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发过什么牛paper?
j*******t
发帖数: 223
7
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本科就在各top 会议发paper了。现在时data mining, machine learning 很多top会议
的committee member.. 高中就开始在做研究了. 有开源graph mining项目。
h********3
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还只是assistant professor而已。Stanford在machine learning领域牛的教授还有很
多很多。。。
T*****n
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9
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他的一门课Mining Massive Datasets (https://www.coursera.org/course/mmds)对
找工作有没有用呢?
w****g
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男神一样的存在啊
l****t
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11
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贵司买kosei就是为他么
e*********5
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12
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是一个大牛。修过他在coursera上的mining massive datasets这门课。讲课思路很清
楚,反应很快,在social network这个领域很NB!
i**d
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13
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http://scholar.google.com/citations?user=Q_kKkIUAAAAJ
看引用似乎paper不错。h-index也挺高的。
T*****n
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估计初中的照片
h*****a
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15
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很大原因吧,我猜。Kosei的技术也确实是我们需要的。
S*******w
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全职还是兼职?
g*******u
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17
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这哥们才多大啊? 还挺帅。学术还这么牛。。。
东欧人 这么强啊
h*****a
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全职
g********k
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很多ML的教授去IT公司了,原因就一个,pay的高。
j*****n
发帖数: 1545
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~! 牛
e********3
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21
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看了他的http://snap.stanford.edu/snap/index.html, 有没有人用过?
扫了一下,他开的课网页上有很多干货,很不错。
http://snap.stanford.edu/na09/
g*****1
发帖数: 173
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对,有可能是这个问题,bib文件里面的参考文献格式如下,
@inproceedings{DBLP:conf/chi/LeskovecHK10, //这一行是key。
author = {Jure Leskovec and
Daniel P. Huttenlocher and
Jon M. Kleinberg},
title = {Signed networks in social media},
booktitle = {CHI},
year = {2010},
pages = {1361-1370},
ee = {http://doi.acm.org/10.1145/1753326.1753532},
crossref = {DBLP:conf/chi/2010},
bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de}
}
S******y
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来自主题: Statistics版 - 数据科学家成抢手人才
http://www.ftchinese.com/story/001068554#adchannelID=2100
数据科学家成抢手人才
美国学者格斯特林表示,5年内所有软件应用都将内置智能,使数据科学家成为“认知
”技术经济的关键工作者。
2016年7月25日 06:06 英国《金融时报》 理查德•沃特斯 报道
对于一个理应奇缺人才的领域,数据科学似乎在快速造就大批新专家。不久前,1600人
出席了华盛顿大学(University of Washington)机器学习教授卡洛斯•格斯特林(
Carlos Guestrin)执掌的公司Turi在旧金山主办的一次数据科学峰会,表明数据科学引
起的兴趣是多么的浓厚。
格斯特林提出,所有软件应用在5年内都将需要内置的智能,使数据科学家——经过培
训,能够对海量数据进行分析的人员——成为这一新兴“认知”技术经济中的关键工作
者。
无论这种关于数据科学即将无处不在的预测正确与否,目前已有一些核心的关键应用依
赖机器学习,最主要的是推荐程序、欺诈探测系统、预报工具和旨在预测顾客行为的应
用。
把直到不久以前还专属于研究科学家... 阅读全帖
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