M********0
发帖数: 1230 | 1 各有各的优势
xgb用hist速度不比lgbm慢啊 accuracy有时候xgb更好
lgbm处理categorical更好些 当有大量high-cardinality categorical feature的时候
lgbm是首选 有cat_smooth等参数可调以防overfitting
武器库里总是多一样更好 |
|
p**h
发帖数: 124 | 2 试过 xgb 和 lgbm. 对网上的一些数据，两个表现差不多，也不用怎么调结果都不错。
不过用到 finance 数据，xgb 算的好很多。也有可能我没调好。 |
|
M********0
发帖数: 1230 | 3 同时也看你用什么库
xgb的话就只能one-hot了 但是如果high-cardinality的话用lgbm可以直接做ordinal
encoding
nn的话也只能one-hot |
|
w***g
发帖数: 5958 | 4 想起来还有一个word2vec, 用来做category很多的情况。
：同时也看你用什么库
：xgb的话就只能one-hot了 但是如果high-cardinality的话用lgbm可以直接做ordinal |
|
